---
title: 'Dekarbonizace (CO2e)'
description: Klimatický, finanční a provozní dopad telemetrie měření plynu — naměřená výchozí úroveň, potenciál snížení, efekt CO2e a připravenost k ověření.
section: AI Analytics
weight: 13
related:
  - ai-analytics/fleet-reports/top-gas-leaks
  - ai-analytics/fleet-reports/automation-roi
  - ai-analytics/node-reports/emissions-and-energy
---

import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';
import Image from '@/components/docs/Image.astro';

Report Dekarbonizace vyhodnocuje klimatický, finanční a provozní dopad, který může telemetrie měření plynu přinést. Je určen pro investora, distribuční organizaci plynu, ESG tým, tým měření, provoz a externího ověřovatele.

Report propojuje čtyři úrovně dat:

1. **naměřený průtok plynu** — kolik plynu je skutečně monitorováno;
2. **kandidáti ztrát plynu** — kde telemetrie vidí známky možného poddmeasurování, úniku nebo ztrát;
3. **efekt metanu a CO2e** — co tyto možné ztráty znamenají v klimatických jednotkách;
4. **investiční scénář** — kolik může stát náprava identifikovaných míst a jaká je možná návratnost.

Metodika vychází z GHG Protocol Corporate Standard (Scope 1), ISO 14064-1:2018, IPCC AR6 (faktory GWP) a IPCC 2006 Guidelines for National GHG Inventories.

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/01_hero_investor_summary.svg"
  alt="Klíčové ukazatele souhrnu pro investora"
/>

_Hlavička reportu a souhrn pro investora._ První blok poskytuje investorovi klíčové ukazatele pro 30sekundové přečtení. První dvojice ukazuje, kolik plynu je vidět a kolik je pravděpodobně ztraceno; druhá převádí tyto ztráty do klimatických pojmů; třetí ukazuje ekonomiku. Hodnoty označené jako „odhad" jsou vypočtený potenciál z behaviorálních signálů, nikoli potvrzený fakt.

<Alert type="warning">
  Všechny hodnoty označené jako `estimated`, `potential`, `candidate` nebo „odhad" jsou vypočtený
  potenciál. Nejsou potvrzeným snížením emisí, nejsou prokázanými ztrátami plynu a nelze je použít
  jako ověřené uhlíkové kredity bez terénní inspekce, opravy, kontrolního měření a procedury
  ověření.
</Alert>

## Klíčová myšlenka reportu

Report neukazuje abstraktní „zelený" odhad, ale měřitelný řetězec:

```text
naměřený objem plynu
→ kvalita dat
→ potenciální horká místa ztrát
→ výpočet CH₄
→ výpočet CO₂e
→ peněžní ocenění
→ scénáře CAPEX/OPEX
→ návratnost
→ připravenost k ověření
```

Hlavní princip:

```text
nejprve naměřená výchozí úroveň a kvalita dat,
poté vypočtený potenciál,
a teprve po opravě — potvrzené snížení.
```

Report nesmí směšovat tyto tři stavy:

| Stav                  | Význam                                                                        |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| `Measured baseline`   | naměřená výchozí základna: kolik plynu existuje a jaká data skutečně existují |
| `Estimated potential` | vypočtený potenciál snížení ztrát na základě telemetrických signálů           |
| `Verified reduction`  | potvrzené snížení po opatření, opravě a měření po opatření                    |

## Hlavní metodické rozdělení

Toto je klíčové pravidlo reportu.

Ne každý kandidát ztráty je fyzický únik metanu do atmosféry. Některá horká místa mohou představovat komerční poddmeasurování, selhání měřicího kanálu, chybu archivu, nesprávnou výchozí úroveň, odstávku závodu nebo obejití měření, kdy zákazník plyn poté skutečně spotřebovává. Takové případy jsou důležité pro ekonomiku a pro tým měření, ale nesmí se automaticky proměnit ve snížení metanu a snížení CO2e.

Proto musí každé horké místo nést samostatnou klasifikaci:

| Třída                        | Co to znamená                                                     | Snížení CH₄ / CO₂e před terénní návštěvou |
| ---------------------------- | ----------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------- |
| `Commercial loss candidate`  | možné poddmeasurování, podfakturace, obejití měření               | žádné, pouze komerční potenciál           |
| `Fugitive methane candidate` | možný fyzický únik plynu do atmosféry                             | podmíněné, pouze jako vypočtený potenciál |
| `Metering anomaly candidate` | selhání měřidla / korektoru / čidla / `P_const` / pulzního vstupu | žádné, dokud není potvrzeno               |
| `Data-quality candidate`     | mezery v archivu, nedostatečná úplnost, pochybná výchozí úroveň   | žádné                                     |
| `Verified reduction`         | potvrzené snížení po opravě a měření po opatření                  | ano                                       |

Správná logika:

```text
kandidát ztráty plynu
→ klasifikace
→ způsobilost ke snížení
→ terénní ověření
→ oprava / opatření
→ měření po opatření
→ ověřené snížení
```

Nesprávná logika:

```text
kandidát ztráty plynu
→ automatické snížení metanu
→ automatické snížení CO₂e
```

<Alert type="warning">
  Snížení CO2e se počítá pouze pro tu část ztrát klasifikovanou jako `fugitive methane eligible`
  nebo potvrzenou po terénní návštěvě. Komerční poddmeasurování samo o sobě není snížením emisí
  metanu.
</Alert>

## Abatement Eligibility Factor (AEF)

Pro ochranu metodiky se zavádí koeficient způsobilosti ke klimatickému snížení:

$$
AEF_i \in [0, 1]
$$

kde `AEF_i` je podíl vypočteného kandidáta ztráty plynu pro i-té horké místo, který je přípustné započítat jako potenciální snížení emisí metanu.

| Třída horkého místa                         | Doporučené `AEF` před terénní návštěvou | Komentář                                       |
| ------------------------------------------- | --------------------------------------: | ---------------------------------------------- |
| potvrzený fyzický únik                      |                                     1.0 | po terénní inspekci                            |
| pravděpodobný fyzický únik                  |                               0.25–0.75 | pouze jako scénář / vypočtené                  |
| poddmeasurování / obejití / anomálie měření |                                     0.0 | komerční zpětné získání, nikoli snížení metanu |
| chyba archivu / kvalita dat                 |                                     0.0 | nezapočítávat do CO₂e                          |
| neznámá příčina                             |                                     0.0 | nelze nárokovat, dokud není klasifikováno      |

Klimaticky způsobilý objem:

$$
V_{abatement\_eligible,i} =
V_{loss,i} \times AEF_i
$$

Celkový klimaticky způsobilý objem:

$$
V_{abatement\_eligible,total} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$

Komerční potenciál se počítá samostatně:

$$
V_{commercial\_candidate,total} =
\sum_i V_{loss,i}
$$

Report má tedy dva odlišné součty:

| Ukazatel                               | Co to znamená                                          |
| -------------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| `Commercial recovery potential`        | plný vypočtený potenciál ztrát plynu / poddmeasurování |
| `Methane abatement eligible potential` | pouze podíl způsobilý pro výpočet CH₄ / CO₂e           |

## Co report ukazuje a co neukazuje

### Co ukazuje

Report odpovídá na následující otázky:

- jaký objem plynu je pod telemetrickým monitoringem;
- jaké procento flotily má dostatečně kvalitní data;
- kolik plynu lze potenciálně zpětně získat nebo zabránit jeho ztrátě;
- jaký objem metanu odpovídá identifikovanému potenciálu;
- jaký efekt CO2e vzniká na horizontech GWP₁₀₀ a/nebo GWP₂₀;
- jakou hodnotu má potenciálně uspořený plyn;
- jakou dodatečnou hodnotu může poskytnout cena uhlíku;
- které uzly jsou horká místa;
- který scénář je efektivnější: celá flotila nebo rychlá vítězství;
- jaké CAPEX/OPEX je potřeba a jaká je návratnost;
- která data jsou vhodná pro ESG, GHG inventuru, ISO 14064-1 a klimatické programy.

### Co report NEDĚLÁ

Report nesmí:

- tvrdit, že plný vypočtený potenciál je již potvrzenou úsporou;
- považovat kandidáty ztrát za prokázanou krádež nebo únik;
- přičítat scénářovou rizikovou rezervu k detekovaným ztrátám;
- prezentovat uhlíkový výnos jako zaručený příjem před ověřením;
- nahrazovat LDAR program, terénní inspekci nebo kontrolní měření;
- vytvářet potvrzené snížení bez dat po opatření;
- používat uzly bez dat jako nulové ztráty;
- skrývat kvalitu dat;
- činit právní závěr o horkých místech bez terénního potvrzení;
- považovat AI komentář za součást výpočetní metodiky.

## Parametry spuštění

### Období (od / do)

Počáteční a koncové datum analýzy. Formát `yyyy-mm-dd`. Pravidlo: `period_from ≤ period_to`. Období určuje, které archivy vstupují do výchozí úrovně, jaký objem plynu se počítá jako „pod monitoringem", která horká místa budou nalezena a které sezónní efekty budou viditelné.

Rychlá tlačítka: Dnes / Včera / Posledních 7 dní / 30 dní / 90 dní / Od začátku roku / Rok.

| Cíl                               | Doporučené období                       |
| --------------------------------- | --------------------------------------- |
| rychlý technický test             | 7 nebo 30 dní                           |
| aktuální vyhledávání horkých míst | 30 nebo 90 dní                          |
| report pro investora              | 12 měsíců                               |
| ESG / klimatický výkaz            | kalendářní rok nebo celý vykazovaný rok |

Volitelný filtr energie/poskytovatele omezuje analýzu na uzly jediného poskytovatele zdroje; je-li ponechán prázdný, report pokrývá celou flotilu.

### Podíl CH₄ v zemním plynu

Rozsah: `0.80–0.99`. Typická hodnota: `0.95`. Metan je hlavní složkou zemního plynu; pro výpočet CO2e je třeba převést objem plynu na hmotnost metanu:

$$
V_{CH4} = V_{gas} \times F_{CH4}
$$

<Alert type="warning">
  Pokud se report připravuje pro audit nebo pro ověření uhlíkových kreditů, musí být hodnota podílu
  CH₄ podložena zdrojem: pasportem plynu, laboratorní analýzou, dodací specifikací nebo schváleným
  koeficientem.
</Alert>

### Horizont GWP

| Možnost | Význam                                                            |
| ------- | ----------------------------------------------------------------- |
| GWP₁₀₀  | 100letý horizont — pro většinu korporátních a regulačních reportů |
| GWP₂₀   | 20letý horizont — pro zdůraznění naléhavosti snížení metanu       |
| Both    | zobrazit obě možnosti (doporučeno pro investory)                  |

### Cena plynu

Smluvní cena plynu, za 1 m³, zadaná ve zvolené vstupní měně. Příklad: `0.15 USD/m³`.

$$
GasValue = V_{saved} \times Price_{gas}
$$

### Scénář ceny uhlíku

| Scénář            | Význam                                                      |
| ----------------- | ----------------------------------------------------------- |
| EU ETS            | regulovaná tržní cena                                       |
| UAE voluntary     | indikativní cena dobrovolného trhu                          |
| World Bank shadow | indikativní stínová cena                                    |
| Custom            | uživatelem definovaná cena (vyplňuje se v samostatném poli) |

$$
CarbonValue = CO2e_{saved} \times Price_{carbon}
$$

### Scénář rychlých vítězství

Uzly jsou seřazeny podle vypočteného potenciálu snížení; prvních `N` se zařadí do Rychlých vítězství:

$$
QuickWins = topN(HotSpots_{sorted}, N_{quick})
$$

Doporučení: 5–10 pro pilot, 10–20 pro prezentaci investorovi, 20–50 pro program první fáze.

### Uzly pro hlubokou analýzu

Kolik největších uzlů podle objemu je zahrnuto do hluboké analýzy horkých míst. Příklad: `60`.

$$
DeepCoverage =
\frac{\sum V_{deep\_nodes}}{\sum V_{fleet}} \times 100\%
$$

Interpretace:

| `DeepCoverage` | Význam                                    |
| -------------: | ----------------------------------------- |
|          ≥ 80% | velmi dobré pokrytí potenciálních úspor   |
|         50–80% | pracovní pokrytí pro report pro investora |
|         20–50% | předběžný odhad                           |
|          < 20% | příliš úzký vzorek                        |

<Alert type="warning">
  Uzly mimo hlubokou analýzu nejsou součástí potenciálu detekovaných ztrát. „Neanalyzováno" ≠ „bez
  ztrát".
</Alert>

### CAPEX / OPEX

| Pole                       | Co zahrnuje                                                                                      |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `CAPEX All Fleet` na uzel  | telemetrický modul, čidla, instalace, skříň, anténa, SIM, integrace, uvedení do provozu          |
| `CAPEX Quick-wins` na uzel | terénní návštěva, diagnostika, kontrolní měření, výměna plomby, oprava, fotodokumentace          |
| `OPEX` na uzel/rok         | SIM/konektivita, technická podpora, údržba platformy, aktualizace, ukládání dat, podpora ověření |

### AI komentář pro investora

Zaškrtávací políčko aktivuje textové vysvětlení pro investora.

```text
AI komentář = vysvětlující vrstva
AI komentář ≠ výpočetní vrstva
AI komentář ≠ ověřovací vrstva
```

## Měnový model

Report slouží mezinárodnímu publiku, proto je měna rozdělena do tří explicitních entit, aby se předešlo zkreslením mezi místními tarify a uhlíkovým trhem.

| Parametr             | Účel                                                           |
| -------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| `input_currency`     | měna, ve které se na formuláři zadává cena plynu, CAPEX a OPEX |
| `reporting_currency` | měna použitá k zobrazení částek v KPI a tabulkách reportu      |
| `fx_overrides`       | JSON přepis kurzů FX, pokud výchozí hodnoty nevyhovují         |

Interně výpočet vždy používá USD jako kotevní měnu (uhlíkové trhy, vykazování CBAM a CSRD jsou denominovány v USD/EUR). Při vstupu se hodnoty formuláře převádějí `input_currency → USD`; při vykreslení se výstup převádí `USD → reporting_currency`.

$$
\text{value}_{\text{USD}} = \frac{\text{value}_{\text{input}}}{\text{FX}_{\text{input\_currency}}}
$$

$$
\text{display}_{\text{report}} = \text{value}_{\text{USD}} \times \text{FX}_{\text{reporting\_currency}}
$$

Kde `FX_X` je počet jednotek měny X na jeden USD. Výchozí kurzy jsou indikativní a aktualizují se přibližně jednou za čtvrtletí; uživatel může poskytnout JSON přepis jako `{"EUR": 0.92, "AED": 3.67}`. Přepis se aplikuje nad výchozí hodnoty; USD vždy zůstává kotvou na `1.0`. Neplatné klíče nebo hodnoty jsou tiše ignorovány. Auditní stopa zaznamenává obě měny a export obsahuje `gas_price_input`, `gas_price_usd_m3` a `fx_overrides_applied`, takže auditor může výpočet reprodukovat krok za krokem.

## Režim uhlíkového výnosu a uhlíkový základ

Uhlíková složka **není** výnosem, dokud není podepsána odběrová smlouva a snížení nejsou ověřena. Uhlík je proto explicitně řízen dvěma parametry.

### Režim uhlíkového výnosu

Určuje, jak uhlíkový přínos vstupuje do finanční hodnoty a návratnosti:

| Režim              | Chování                                                                                                                                 |
| ------------------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `exclude`          | uhlík se nikdy nezobrazuje ve financích — ani jako scénář; karta uhlíkového přínosu je skryta                                           |
| `upside-only`      | **doporučeno (výchozí)**. Uhlík se zobrazuje jako samostatná KPI karta, ale NENÍ sčítán do finanční hodnoty — chrání před nadhodnocením |
| `include-if-basis` | uhlík vstupuje do finanční hodnoty pouze pokud `carbon_basis ≥ contract`; jinak je ignorován                                            |

### Základ pro monetizaci uhlíku

Právní základ pro monetizaci CO2e:

| Základ       | Úroveň | Význam                                              |
| ------------ | ------ | --------------------------------------------------- |
| `none`       | 0      | žádný základ — uhlík se nezobrazuje ani jako přínos |
| `shadow`     | 1      | interní stínová cena (pro DCF, plánování scénářů)   |
| `voluntary`  | 2      | kandidát dobrovolného trhu (vyžaduje ověření)       |
| `contract`   | 3      | uzavřená odběrová smlouva                           |
| `regulatory` | 4      | regulovaný kredit (EU ETS atd.)                     |
| `verified`   | 5      | ověřené vydané kredity (připravené k prodeji)       |

Uhlík vstupuje do ROI pouze tehdy, když je režim `include-if-basis` a základ je alespoň `contract`. Vzorec finanční hodnoty v souhrnu pro investora je:

$$
\text{usd\_total} = \text{usd\_gas} + \begin{cases}
\text{usd\_carbon\_claimable} & \text{pokud uhlík vstupuje do ROI} \\
0 & \text{jinak}
\end{cases}
$$

S výchozím `mode = upside-only`, `basis = shadow`: uhlíková karta je viditelná (scénářový potenciál), uhlík NENÍ zahrnut do finanční hodnoty (úspora pouze za plyn) a návratnost se počítá pouze z plynu. Toto je nejkonzervativnější chování — investor vidí klimatický potenciál, ale finanční přísliby se činí pouze proti reálnému plynu.

## Hlavní parametry metodiky

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/02_methodology_audit_trail.svg"
  alt="Metodika a auditní stopa"
/>

_Metodika a auditní stopa._ Plná transparentnost metodiky pro auditora a pro reprodukovatelnost. Všechny koeficienty mají zdroje: IPCC AR6 pro GWP, ISO 6976 pro standardizaci tlaku/teploty. Hranice: Scope 1 (přímé spalování + uniklý metan); Scope 2/3 nejsou v této verzi.

| Parametr               | Symbol         |                          Typická hodnota |
| ---------------------- | -------------- | ---------------------------------------: |
| Emise CO₂ ze spalování | `EF_CO2`       |                1.96 kg CO₂/m³ (IPCC AR6) |
| Vyšší výhřevnost       | `HHV`          |                               37.0 MJ/m³ |
| Podíl metanu           | `F_CH4`        |                                     0.95 |
| Hustota metanu         | `ρ_CH4`        |                              0.668 kg/m³ |
| GWP₁₀₀                 | `GWP_100`      |                          29.8 (IPCC AR6) |
| GWP₂₀                  | `GWP_20`       |                          82.5 (IPCC AR6) |
| Cena plynu             | `Price_gas`    |                    uživatelem definovaná |
| Cena uhlíku            | `Price_carbon` |                podle scénáře nebo Custom |
| Standardizace          | —              |             korekce P + T podle ISO 6976 |
| Účetní hranice         | `boundaries`   | Scope 1 (přímé spalování + uniklý metan) |
| Kvalita horkého místa  | `confidence`   |      High / Medium / Low / Not claimable |

## Souhrn pro investora — osm KPI

Souhrn pro investora je horní blok reportu pro 30sekundové přečtení, uspořádaný jako dvě řady po čtyřech kartách.

**Řada 1 — Důvěryhodnost dat** (lze číslům věřit):

1. **Fleet coverage** — kolik uzlů flotily hlásí data
2. **Data quality** — podíl vysoce kvalitních měsíčních archivů
3. **Gas monitored** — objem plynu pod monitoringem za období
4. **Loss potential** — vypočtený potenciál snížení ztrát (odhad)

**Řada 2 — Peníze + klima** (explicitně oddělené toky):

5. **Gas-only savings** — reálné úspory pouze za plyn (gas-only ROI)
6. **CO2e abatement (screened)** — klimatický potenciál
7. **Carbon upside** — potenciální uhlíkový příjem (pouze scénář, řízený)
8. **Verified reduction** — potvrzené snížení (`0` do ověření po opatření)

Návratnost je prezentována v sekci investičních scénářů, se samostatnými údaji pro All Fleet vs Quick-wins.

### Plyn pod monitoringem

$$
V_{monitored} =
\sum_{i=1}^{N} V_i
$$

kde `V_i` je naměřený objem plynu na uzel; `N` je počet uzlů s platnými daty.

### Potenciál snížení ztrát plynu

$$
V_{loss,potential} =
\sum_{j=1}^{K} V_{loss,j}
$$

kde `K` je počet identifikovaných horkých míst; `V_loss,j` je vypočtený potenciál ztráty pro j-té horké místo.

### Potenciál snížení CO2e

Pro zvolené GWP:

$$
CO2e_{potential} =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$

Výsledek je vyjádřen v `tCO₂e`.

### Finanční hodnota

$$
AnnualScenarioValue =
GasValue + CarbonValue
$$

kde:

$$
GasValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$

$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$

### Návratnost

$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$

Pokud `AnnualValue ≤ OPEX`, návratnost se nepočítá nebo se zobrazí jako `při daných parametrech se nevrací`.

### Důvěryhodnost dat

Důvěryhodnost dat ukazuje, jaký podíl flotily má data vhodná pro výpočet:

$$
DataConfidence =
\frac{H_{valid}}{H_{expected}} \times 100\%
$$

nebo, pro flotilu:

$$
DataConfidence =
\frac{N_{highQuality}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$

Report používá kombinované skóre zohledňující podíl platných hodin, počet uzlů s vysoce kvalitním měsíčním archivem, podíl uzlů bez dat a pokrytí hluboké analýzy ročním objemem.

## Naměřená výchozí úroveň — pasport kvality vzorku

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/10_measured_baseline.svg"
  alt="Naměřená výchozí úroveň"
/>

_Naměřená výchozí úroveň._ Než investor uvěří závěrům, musí uvěřit datům. Tato sekce je pasportem kvality vzorku: kolik uzlů skutečně vrací archivy, jaký podíl hodin je pokryt měřeními a kolik uzlů mlčí. Čím vyšší je podíl uzlů se standardním měsíčním archivem, tím pevnější jsou všechny následující údaje. Uzly bez dat se nevynulovávají, ale poctivě se vylučují z výpočtů.

### Očekávané hodiny

Pro každý uzel:

$$
H_{expected,i} =
count(hours \; in \; selected\; period)
$$

Pro flotilu:

$$
H_{expected,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{expected,i}
$$

### Platné hodiny a pokrytí

$$
H_{valid,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{valid,i}
$$

$$
HourCoverage =
\frac{H_{valid,total}}{H_{expected,total}} \times 100\%
$$

### Uzly s vysokou úplností

Uzel je považován za vysoce kvalitní, pokud:

$$
Completeness_i =
\frac{H_{valid,i}}{H_{expected,i}} \times 100\% \ge 95\%
$$

Podíl:

$$
HQShare =
\frac{N_{HQ}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$

### Naměřený objem plynu

$$
V_{measured,total} =
\sum_{i=1}^{N} V_{measured,i}
$$

### CO₂ ze spalování

$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$

kde `EF_CO2 = 1.96 kg CO₂/m³` (IPCC AR6).

### Dodaná energie

$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$

$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$

kde `HHV = 37.0 MJ/m³`.

### Kategorie kvality dat flotily

| Kategorie                        | Význam                                    |
| -------------------------------- | ----------------------------------------- |
| `Monthly archive / high quality` | hlavní úplný archiv, vysoká úroveň důvěry |
| `Daily fallback`                 | data získaná přes denní záložní archiv    |
| `No data`                        | žádná data nebyla přijata                 |
| `Not claimable`                  | data nedostatečná pro zahrnutí do výpočtu |

<Alert type="warning">
  Pokud uzel nevrátil žádný archiv, nelze předpokládat, že nemá žádné ztráty. Správná interpretace:
  „bez dat = vyloučeno z výpočtu, nikoli nulová ztráta".
</Alert>

## Metodika horkých míst — kandidáti na snížení ztrát plynu

Horká místa jsou uzly, kde telemetrie detekovala známky možných ztrát, poddmeasurování nebo abnormálně nízké zaznamenané spotřeby.

Typické detekované známky:

- nuly během aktivních hodin;
- tlak bez průtoku;
- mezery v archivu;
- nafouknutá výchozí úroveň;
- podezření na ztrátu měření;
- trvalý vzorec vyžadující terénní návštěvu.

Každé horké místo musí navíc obdržet dvě pole:

| Pole                    | Účel                                                                        |
| ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------- |
| `loss_class`            | klasifikace: komerční ztráty / uniklý metan / anomálie měření / kvalita dat |
| `abatement_eligibility` | zda lze horké místo započítat do výpočtu CH₄ a CO₂e                         |

Příklad:

| Detekovaná známka                   | `loss_class`                                  | `abatement_eligibility`             |
| ----------------------------------- | --------------------------------------------- | ----------------------------------- |
| nuly během aktivních hodin          | kandidát komerční ztráty nebo anomálie měření | obvykle `No` do terénního potvrzení |
| tlak bez průtoku                    | anomálie měření nebo kandidát uniklého metanu | `Conditional`                       |
| potvrzený únik při terénní návštěvě | potvrzený uniklý metan                        | `Yes`                               |
| mezera v archivu                    | kandidát kvality dat                          | `No`                                |

### Hluboká analýza největších uzlů

$$
DeepNodes =
topN(Nodes, by = V_{measured}, N_{deep})
$$

$$
DeepCoverage =
\frac{\sum_{i \in DeepNodes} V_i}{\sum_{i \in AllNodes} V_i} \times 100\%
$$

### Výchozí úroveň pro horké místo

Možné varianty výchozí úrovně:

| Varianta                    | Vzorec                                             |
| --------------------------- | -------------------------------------------------- |
| historický medián           | `Baseline_h = median(Q_h outside anomaly windows)` |
| profil hodiny dne           | `Baseline_hour = median(Q \| hour_of_day = h)`     |
| profil hodiny a dne v týdnu | `Baseline_{h,d} = median(Q \| hour=h, weekday=d)`  |
| kohortová výchozí úroveň    | `Baseline_cohort = median(Q for similar nodes)`    |

### Potenciální ztráta na hodinu a na uzel

$$
Loss_h =
max(0,\;Baseline_h - Q_h)
$$

$$
V_{loss,i} =
\sum_{h \in AnomalyWindow_i} Loss_h
$$

### Annualizace

Pokud analýza pokrývá méně než celý rok:

$$
V_{loss,annualized} =
V_{loss,period} \times \frac{365}{D_{period}}
$$

## Rámec důvěryhodnosti — úrovně důvěryhodnosti horkých míst

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/08_confidence_levels.svg"
  alt="Úrovně důvěryhodnosti"
/>

_Rámec důvěryhodnosti._ Každé horké místo je hodnoceno na čtyřech úrovních důvěryhodnosti. Pouze úroveň `High` (po opravě a měření) lze použít jako potvrzené snížení. Ostatní jsou pouze potenciál, pouze kandidát, nebo do součtu vůbec nevstupují. To chrání před záměnou vypočteného za potvrzené.

| Úroveň          | Podmínka                              | Jak použít                             |
| --------------- | ------------------------------------- | -------------------------------------- |
| `High`          | naměřeno a potvrzeno po opravě        | lze použít jako ověřené snížení        |
| `Medium`        | stabilní telemetrický vzorec ≥ 30 dní | potenciál, je potřeba terénní návštěva |
| `Low`           | heuristika bez terénního ověření      | pouze kandidát                         |
| `Not claimable` | data nedostatečná                     | nesčítá se do součtu                   |

## Horká místa — tabulka kandidátů

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/09_hot_spots_table.svg"
  alt="Horká místa metanu a ztrát plynu"
/>

_Horká místa metanu a ztrát plynu._ Hlavní sekce pro investora: top uzly s vypočteným potenciálem snížení. Každý řádek je kandidátem pro terénní inspekci s odhadem objemu, klimatického dopadu a peněžní hodnoty. Úroveň důvěryhodnosti odráží, jak stabilní je signál v čase. Když je vedoucí horké místo `commercial_loss_candidate` s `AEF_clm=0.00` a `AEF_scr=0.00`, jeho tCO2e na úrovni řádku je `0` jak jako nárokovatelné, tak jako screenované — metodika odděluje tři vrstvy: komerční zpětné získání, scénář screenovaného metanu a nárokovatelné ověřené snížení.

### Sloupce tabulky

| Sloupec                           | Význam                                                 |
| --------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| `#`                               | pořadí horkého místa                                   |
| Node                              | id a název uzlu                                        |
| Customer                          | organizace                                             |
| `Detected issue`                  | typ identifikované známky + klasifikace + AEF          |
| `m³/year (estimate)`              | vypočtený objem + způsobilý podíl                      |
| `tCO₂e/year (GWP₁₀₀)` / `(GWP₂₀)` | klimatický efekt pouze z klimaticky způsobilého podílu |
| `USD/year`                        | hodnota plynu + hodnota uhlíku                         |
| `Payback months`                  | pokud je nastaveno `CAPEX_per_node`                    |
| `Confidence`                      | High / Medium / Low                                    |

### Carbon upside

CO2e ≠ 0 se objevuje pouze pro horká místa klasifikovaná jako `fugitive methane candidate` nebo `verified fugitive methane`. Pro `commercial_loss_candidate` zůstává 0 — to je správně: komerční ztráty nelze automaticky převést na metodologické snížení.

## AI riziková matice — priorita a typ rizika

Horká místa lze řadit nad rámec finančního dopadu pomocí dvou dodatečných sloupců: **Priority** (P1/P2/P3) a **Risk Type** (kategorie detekce), s odznakem rozložení nad tabulkou.

### Risk Type — kategorizace podle detektoru

| Risk Type             | Dílčí skóre detektoru | Význam                                                             |
| --------------------- | --------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
| `zero_flow`           | `quiet_min`           | nuly během aktivních hodin — podezření na ztrátu měření            |
| `persistent_leak`     | `persistence`         | trvalý nízký průtok ≥ 30 dní — signál podobný úniku                |
| `suspicious_baseline` | `baseline_p5`         | nafouknutá výchozí úroveň P5 — možná manipulace / chybná kalibrace |
| `corrector_error`     | `drift`               | denní/týdenní drift výchozí úrovně — korektor nefunguje správně    |
| `data_quality`        | unknown               | detektor nedokázal klasifikovat                                    |

### Priority — P1/P2/P3

| Priorita                           | Podmínka                                                                                                     |
| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **P1** — okamžitě (terén + oprava) | `loss_class = fugitive_methane_candidate` (jakákoli) NEBO `usd_value ≥ $20K AND confidence ∈ {medium, high}` |
| **P2** — plánovaná inspekce        | `usd_value ≥ $5K` NEBO `confidence = medium`                                                                 |
| **P3** — monitoring                | vše ostatní                                                                                                  |

Nad tabulkou horkých míst je rozložení zobrazeno jako `P1·N | P2·N | P3·N` na červené / žluté / šedé barevné škále, takže investor během sekund vidí, kolik uzlů vyžaduje okamžité opatření.

### Použití

- Terénní četa bere seznam uzlů P1 jako první prioritu pro návštěvy lokalit.
- Finanční analytik odhaduje agregovanou expozici napříč P1+P2 (dolní mez) nebo P1+P2+P3 (horní mez).
- ESG výkaznictví zahrnuje do zveřejnění pouze uzly s `risk_type = persistent_leak` (které jsou podobné úniku; zbytek je riziko měření / kvality dat).

## Kam plyn jde — rozklad objemu

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/07_where_gas_goes.svg"
  alt="Kam plyn jde — rozklad objemu"
/>

_Kam plyn jde._ Tato sekce vysvětluje, který podíl naměřeného plynu je normální spotřeba a který je kandidátem ztráty. Ve zdravé flotile drtivá většina objemu pod monitoringem připadá na spotřebu zákazníky a pouze malá část spadá do kandidátů ztrát. Nárokovatelné snížení metanu je `0`, když jsou všichni kandidáti horkých míst klasifikováni jako `commercial_loss_candidate` (AEF_clm = 0, AEF_scr = 0). Objem screenovaného metanu (scénář, před terénem) je celoflotilový oborový benchmark scénář 0.5 % propustnosti, aplikovaný pro klimatický narativ před terénním ověřením, a není nárokovatelný.

### Vzorce rozložení

$$
V_{detected\_loss} =
\sum V_{loss,i}
$$

$$
V_{consumed} =
V_{measured,total} - V_{detected\_loss}
$$

$$
LossShare =
\frac{V_{detected\_loss}}{V_{measured,total}} \times 100\%
$$

### Scénářová riziková rezerva

Dodatečný rizikový odhad na úrovni scénáře pro uzly bez explicitního signálu úniku. Například oborový benchmark:

$$
BenchmarkLeakRate = 0.5\%
$$

$$
V_{reserve} =
V_{throughput,noSignal} \times 0.005
$$

<Alert type="warning">
  Scénářová riziková rezerva není skutečným tokem plynu. Není naměřenou ztrátou, není detekovanou
  ztrátou, nesčítá se s detekovanou ztrátou a používá se pouze pro konzervativní scénář.
</Alert>

## Výpočet metanu

Výpočet metanu nesmí automaticky zahrnovat celé `V_loss`. Nejprve se určí klimaticky způsobilý objem:

$$
V_{abatement\_eligible} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$

Pokud je horké místo pouze případem komerčního poddmeasurování nebo anomálií měření:

$$
AEF_i = 0
$$

a tento objem nevstupuje do výpočtu snížení metanu.

### Objem metanu

$$
V_{CH4} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4}
$$

### Hmotnost metanu

$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4}
$$

$$
M_{CH4,t} =
\frac{M_{CH4,kg}}{1000}
$$

kde `ρ_CH4 = 0.668 kg/m³`.

## Výpočet CO2e z odvrácených ztrát metanu

### Hlavní vzorec

$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$

### GWP₁₀₀ vs GWP₂₀

$$
CO2e_{100} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 29.8}{1000}
$$

$$
CO2e_{20} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 82.5}{1000}
$$

### Proč je GWP₂₀ větší

Metan má silný krátkodobý klimatický dopad:

$$
GWP20Ratio =
\frac{GWP_{20}}{GWP_{100}} =
\frac{82.5}{29.8} \approx 2.77
$$

Odhad GWP₂₀ je zhruba 2,8× větší než odhad GWP₁₀₀ — to je potřeba ke zdůraznění naléhavosti snížení metanu.

## Finanční ocenění

### Komerční hodnota potenciálně zpětně získatelného plynu

Počítá se napříč celým `Commercial recovery potential`, i když tento objem ještě není snížením metanu:

$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$

### Hodnota uhlíkového přínosu

Počítá se pouze na klimaticky způsobilém a následně ověřitelném objemu:

$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$

Před ověřením je to stínová / scénářová hodnota, nikoli potvrzený výnos.

### Roční scénářová hodnota

$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$

Pro konzervativní finanční scénář lze použít pouze plynovou část:

$$
AnnualConservativeValue =
GasRecoveryValue
$$

## Investiční scénáře

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/06_business_case_scenarios.svg"
  alt="Business case snížení a investiční scénáře"
/>

_Business case snížení a investiční scénáře._ Dva způsoby, jak investovat do identifikovaného potenciálu: „All Fleet" — plné telemetrické pokrytí s maximálním zachycením budoucích úniků; „Quick-wins" — cílená oprava již nalezených horkých míst s minimálním rozsahem a rychlou návratností. Třetí scénář, „GWP₂₀ urgency", se používá, když je třeba zdůraznit naléhavost snížení metanu (×2,8 vs GWP₁₀₀).

### All Fleet

$$
CAPEX_{all} = N_{fleet} \times CAPEX_{all,node}
$$

$$
OPEX_{all} = N_{fleet} \times OPEX_{node}
$$

$$
V_{saved,all} = V_{loss,detected}
$$

Toto je konzervativní přístup — pokrytí celé flotily může odhalit další budoucí horká místa, ale počítá se pouze to, co je již identifikováno.

### Quick-wins

$$
N_{quick} = min(N_{form}, N_{hotspots})
$$

$$
CAPEX_{quick} = N_{quick} \times CAPEX_{quick,node}
$$

$$
V_{saved,quick} =
\sum_{i \in topN(HotSpots, N_{quick})} V_{loss,i}
$$

### Scénář GWP₂₀ (naléhavost)

Stejný fyzický objem plynu, ale CO2e přes 20letý horizont:

$$
CO2e_{urgency} = CO2e_{20}
$$

Potřebné ke zdůraznění naléhavosti snížení metanu.

### Návratnost a ROI

$$
NetAnnualScenarioValue =
AnnualValue - OPEX
$$

$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{NetAnnualValue} \times 12
$$

$$
ROI_{annual} =
\frac{NetAnnualValue}{CAPEX} \times 100\%
$$

Pokud `NetAnnualValue ≤ 0` — `návratnost se nepočítá / nevrací se`.

## Použití výnosů a sledování výsledků

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/05_use_of_proceeds_outcome.svg"
  alt="Použití výnosů a sledování výsledků"
/>

_Použití výnosů + Sledování výsledků._ „Use of proceeds" říká investorovi, kam peníze jdou; „Outcome tracking" je šablona toho, jak report zobrazí výsledky po první uzavřené opravě. To proměňuje „příslib potenciálu" v „důkazní záznam výsledků".

### Použití výnosů — typické položky

- nasazení telemetrie (hardware + integrace);
- terénní inspekce / LDAR program;
- oprava a výměna (plomby, ventily);
- analytická platforma;
- výkaznictví připravené k auditu (ověřitelná výkaznická vrstva).

### Sledování výsledků — od potenciálu k ověření

| Stav                  | Vzorec                                                          |
| --------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Před opravou          | `V_before` (naměřená výchozí úroveň)                            |
| Po opravě             | `V_after` (měření po opatření)                                  |
| Ověřené snížení plynu | `V_saved,verified = V_baseline,expected − V_after,normalized`   |
| Ověřené CO₂e          | `CO2e_verified = V_saved,verified × F_CH4 × ρ_CH4 × GWP / 1000` |

### Stavy ověření

| Stav                   | Význam                            |
| ---------------------- | --------------------------------- |
| `Potential`            | identifikován vypočtený potenciál |
| `Field checked`        | terénní návštěva dokončena        |
| `Repair completed`     | opatření dokončeno                |
| `Post-action measured` | získáno období po opravě          |
| `Verified`             | snížení potvrzeno                 |
| `Rejected`             | snížení nepotvrzeno               |
| `Not claimable`        | data nedostatečná                 |

## UAE Net Zero — regulační soulad

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/04_uae_compliance_alignment.svg"
  alt="Regulační soulad s UAE Net Zero"
/>

_UAE Net Zero — regulační soulad._ Kompaktní matice regulačního souladu. Formulace „data supports" znamená: telemetrie poskytuje měřitelný základ (activity data), ale právní soulad vyžaduje ověřovací procedury na straně organizace. Toto je mapa připravenosti, nikoli certifikát.

### UAE Net Zero 2050

Report podporuje cíl prostřednictvím měření plynu pod monitoringem, identifikace potenciálního snížení metanu, odhadu CO2e a stanovení priorit opatření.

### GHG inventura

GHG inventura vyžaduje: activity data, emisní faktor, účetní hranice, metodiku, auditní stopu, stav ověření.

$$
ActivityData = V_{gas}
$$

$$
Emissions = ActivityData \times EF
$$

### GHG Protocol Corporate Standard

Report podporuje přípravu inventury Scope 1, protože obsahuje naměřený objem plynu, emisní faktor, hranice Scope 1, metodické parametry a transparentnost zdrojů.

### ISO 14064-1:2018

ISO 14064-1 vyžaduje: organizační hranice, zdroje emisí, faktory, výpočetní metodu, nejistotu, activity data, možnost auditu, historii změn, stav ověření.

Report poskytuje základ:

```text
inventura + metodika + zástupné prvky pro ověření
```

<Alert type="warning">
  Přítomnost matice souladu neznamená automatický právní soulad. Toto je mapa připravenosti dat pro
  výkaznictví a ověření.
</Alert>

## Příloha A — podpora rámce EU

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/03_eu_framework_appendix.svg"
  alt="Podpora rámce EU"
/>

_Příloha A — podpora rámce EU._ Dodatečná matice pro klienty z EU, oddělená od hlavního bloku souladu s UAE. Pro klienta z EU tato příloha ukazuje, jak se data mapují na CSRD ESRS E1, EU Methane Regulation 2024/1787, CBAM a EU ETS.

| Rámec                             | Jak je propojen                                        |
| --------------------------------- | ------------------------------------------------------ |
| `CSRD / ESRS E1`                  | inventura Scope 1 a zveřejnění (povinné od 2024)       |
| `EU Methane Regulation 2024/1787` | seznam kandidátů LDAR (plný LDAR povinný od 2026/2027) |
| `CBAM`                            | vložené emise na dodávku (plný CBAM od 2026)           |
| `EU ETS`                          | platí pouze pro velké emitenty (> 25k tCO₂/year)       |

## AI komentář pro investora

<Image
  src="/images/ai-analytics/decarbonization/11_ai_investor_summary.svg"
  alt="AI komentář pro investora"
/>

_AI komentář pro investora._ Textové vysvětlení reportu lidským jazykem: hlavní poznatek, silné a slabé stránky, otázky pro due diligence. AI komentář neovlivňuje výpočet — je vysvětlující vrstvou, nikoli výpočetní vrstvou.

### Co AI umí

- stručně uvést hlavní poznatek;
- vysvětlit návratnost;
- upozornit na slabá místa;
- klást otázky pro due diligence;
- vysvětlit kvalitu dat.

### Co AI nedokáže

AI nemůže:

- měnit KPI;
- měnit horká místa;
- měnit CO2e;
- měnit návratnost;
- nahradit metodiku;
- nahradit auditní stopu;
- potvrdit ověřené snížení.

<Alert type="warning">
  AI komentář neovlivňuje výpočet. Analýza je deterministická; AI komentář by měl být čten pouze
  jako vysvětlující text. Všechny číselné závěry jsou určeny vzorci a pravidly.
</Alert>

## Jak číst report

### Krok 1 — Souhrn pro investora

Začněte u KPI: plyn pod monitoringem, potenciál snížení ztrát plynu, snížení CO2e, finanční hodnota, návratnost, důvěryhodnost dat.

### Krok 2 — Naměřená výchozí úroveň

Zkontrolujte, jak spolehlivá je základna: kolik uzlů je monitorováno, kolik hodin je platných, kolik je vysoce kvalitních uzlů, kolik je bez dat.

### Krok 3 — Horká místa

Otevřete seznam horkých míst a zkontrolujte typ detekované známky, vypočtené m³/rok, důvěryhodnost, zda je uzel v Quick-wins, zda je potřeba terénní návštěva.

### Krok 4 — Business case

Zkontrolujte: CAPEX, OPEX, cenu plynu, cenu uhlíku, roční hodnotu, návratnost, rozdíl mezi All Fleet a Quick-wins.

### Krok 5 — Regulační soulad

Ujistěte se, že report neříká „certifikováno", ale „data připravena k ověření", „data podporují cíl", „activity data k dispozici".

### Krok 6 — Auditní stopa

Zkontrolujte koeficienty, metodiku, účetní hranice, stav ověřeno/potenciál, export.

## Časté chyby v interpretaci

### Chyba: vypočtený potenciál = ověřené snížení

**Špatně.** Vypočtený potenciál vyžaduje terénní ověření. Ověřené snížení se objeví až po opatření.

### Chyba: detekovaná ztráta = prokázaný únik

**Špatně.** Je to kandidát pro inspekci. Jakmile je horké místo klasifikováno jako `commercial_loss_candidate`, má `AEF_clm=0` a `AEF_scr=0`, takže ani nárokovatelné, ani screenované CO2e se na úrovni řádku nepočítá. Klimatický narativ poskytuje pouze celoflotilový oborový benchmark scénář (0.5 % propustnosti).

### Chyba: hodnota uhlíku = zaručený příjem

**Špatně.** Hodnota uhlíku je možná pouze při prodeji ověřených snížení.

### Chyba: uzly bez dat = nulové ztráty

**Špatně.** Jsou vyloučeny nebo označeny jako „not claimable".

### Chyba: scénářová rezerva se může přičíst k detekovaným ztrátám

**Špatně.** Scénářová rezerva je samostatná scénářová vrstva.

### Chyba: GWP₂₀ lze použít místo GWP₁₀₀ bez vysvětlení

**Špatně.** GWP₂₀ je potřeba ke zdůraznění naléhavosti metanu, zatímco GWP₁₀₀ je pro standardní srovnatelné výkaznictví.

### Chyba: rychlá návratnost znamená již potvrzenou úsporu

**Špatně.** Rychlá návratnost ukazuje investiční atraktivitu, jakmile jsou opatření potvrzena a realizována.

## Minimální kritéria pro úplný report

Report je považován za metodicky úplný, pokud obsahuje:

- analyzované období a společnost / flotilu;
- počet monitorovaných uzlů, pokrytí flotily, kvalitu dat;
- naměřený objem plynu, CO₂ ze spalování, dodanou energii;
- seznam horkých míst s klasifikací `loss_class` a `abatement_eligibility`;
- koeficient `AEF` pro každé horké místo;
- rámec důvěryhodnosti;
- oddělení detekovaných ztrát od scénářové rezervy;
- výpočet CH₄, výpočet CO2e (GWP₁₀₀ a/nebo GWP₂₀);
- cenu plynu, cenu uhlíku, finanční ocenění;
- CAPEX, OPEX, návratnost;
- scénáře All Fleet a Quick-wins;
- proces ověření snížení;
- regulační soulad;
- metodiku a auditní stopu, export surových dat;
- prohlášení o vypočtených hodnotách, uhlíkovém přínosu a AI komentáři.

## Auditní stopa a export surových dat

### Co musí auditní stopa obsahovat

| Blok                 | Obsah                                      |
| -------------------- | ------------------------------------------ |
| období               | počáteční a koncové datum                  |
| společnost           | organizace / flotila                       |
| parametry formuláře  | podíl CH₄, GWP, ceny, CAPEX/OPEX           |
| koeficienty          | `EF_CO2`, `HHV`, `GWP`, `density`          |
| zdroje dat           | objemové archivy, hodinová data, nastavení |
| kvalita dat          | pokrytí, bez dat, záložní archiv           |
| metoda horkých míst  | pravidla vyhledávání kandidátů             |
| rámec důvěryhodnosti | High / Medium / Low / Not claimable        |
| export               | CSV/JSON pro ověření                       |
| verze metodiky       | verze výpočtu                              |
| datum generování     | časové razítko reportu                     |

### Export surových dat — na horké místo

| Pole                  | Účel                       |
| --------------------- | -------------------------- |
| `station_id`          | identifikátor uzlu         |
| `customer`            | zákazník                   |
| `detected_issue`      | typ identifikované známky  |
| `estimated_m3`        | vypočtený potenciál plynu  |
| `confidence`          | úroveň důvěryhodnosti      |
| `loss_class`          | klasifikace                |
| `AEF`                 | koeficient způsobilosti    |
| `CO2e_100`            | tCO₂e podle GWP₁₀₀         |
| `CO2e_20`             | tCO₂e podle GWP₂₀          |
| `gas_value`           | peněžní ocenění plynu      |
| `carbon_value`        | potenciální hodnota uhlíku |
| `verification_status` | stav ověření               |
| `methodology_params`  | parametry výpočtu          |

### Lineage výpočtu

Pro každé hlavní KPI uvádí sekce metodiky zdroj dat a přesný vzorec, takže auditor může reprodukovat libovolné číslo krok za krokem.

| KPI                           | Vzorec                                                                                       |
| ----------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Gas monitored (m³)            | `Σ V_standard` (na uzel, PT-korigováno podle ISO 6976)                                       |
| Data quality (%)              | `valid_hours / expected_hours · 100%`                                                        |
| Detected loss candidates (m³) | `Σ (node_composite_score / 100 × annual_volume × 0.05)` pro composite ≥ 60                   |
| Screened methane (m³)         | `Σ (leak_m3 × aef_screened) + (total_measured × 0.5%)`                                       |
| Claimable methane (m³)        | `Σ (leak_m3 × aef_claimable)` = 0 do terénního ověření                                       |
| CH₄ mass (t)                  | `V_methane × CH₄_density (0.668 kg/m³) ÷ 1000`                                               |
| CO2e (tCO₂e)                  | `CH₄_mass × GWP_horizon` (GWP₁₀₀=29.8, GWP₂₀=82.5)                                           |
| Gas savings (USD/y)           | `loss_m3 × gas_price_usd_per_m3`                                                             |
| Carbon upside (USD/y)         | `tCO₂e_screened × carbon_price_usd_per_t` (pouze scénář)                                     |
| Payback (months)              | `CAPEX_total / (annual_value − OPEX_total) × 12` (uhlík zahrnut pouze pokud vstupuje do ROI) |

Lineage výpočtu splňuje požadavek na zveřejnění metodiky podle ESRS E1 (CSRD) a ISO 14064-1:2018. Uhlíkový obchodník nebo ESG konzultant okamžitě vidí, která čísla jsou podložena měřeními, která jsou pouze scénářová a která jsou nulovými zástupnými prvky do terénního ověření.

## Souhrnný vzorec reportu

$$
V_{measured,total} = \sum_i V_i
$$

$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$

$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$

$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$

$$
V_{commercial\_candidate,total} = \sum_j V_{loss,j}
$$

$$
V_{abatement\_eligible,total} = \sum_j V_{loss,j} \times AEF_j
$$

$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
$$

$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$

$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$

$$
CarbonValue =
CO2e_t \times Price_{carbon}
$$

$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$

$$
CAPEX = N_{nodes} \times CAPEX_{node}
$$

$$
OPEX = N_{nodes} \times OPEX_{node}
$$

$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$

## Doporučené prohlášení

```text
Report vyhodnocuje dekarbonizační a finanční potenciál telemetrie plynu
na základě naměřených objemů, kvality dat a identifikovaných horkých
míst. Všechny hodnoty označené jako „vypočtené" jsou vypočtený potenciál a
vyžadují terénní ověření. Potvrzené snížení se objeví až po
opravě, kontrolním měření, období po opatření a ověření.
Hodnota uhlíku je dodatečný scénář a nepovažuje se za potvrzený
příjem, dokud nejsou ověřená snížení prodána.
```
