---
title: 'Přehled vzorců'
description: Všechny metriky, skóre a prahové hodnoty používané napříč reporty AI Analytics na jediné stránce.
section: AI Analytics
weight: 3
related:
  - ai-analytics/methodology
---

Všechny vzorce používané napříč reporty, shromážděné na jednom místě. U každého vzorce je uveden report, do kterého patří, a kontext, v němž se uplatňuje. Matematika je vykreslena pomocí KaTeX.

## Kompozitní skórování — logika násobení

Kombinuje nezávislé signály, jako by šlo o nezávislé pravděpodobnosti. Používá **Obcházení měření** (uzel i flotila).

$$
S_\text{composite} = 100 \cdot \left(1 - \prod_{i=1}^{N}(1 - p_i)\right)
$$

kde $p_i \in [0, 1]$ je pravděpodobnost odvozená od závažnosti pro $i$-tý vzor, který se aktivoval:

$$
p_i = \begin{cases}
0.00 & \text{závažnost}=\text{info} \\
0.10 & \text{závažnost}=\text{low} \\
0.30 & \text{závažnost}=\text{medium} \\
0.50 & \text{závažnost}=\text{high} \\
0.65 & \text{závažnost}=\text{high\_plus}
\end{cases}
$$

**Příklad.** Dva vzory high+ dají $S = 100 \cdot (1 - 0.35^2) = 87.75$. Skóre **záměrně nemůže** dosáhnout 100 pouze z detekce vzorů — k nasycení na 100 jsou potřeba potvrzené události zařízení (bez nich je strop spolehlivosti střední).

## Skórování váženým součtem

**Nejproblematičtější uzly** (pět měření):

$$
S_\text{composite} = \sum_{k \in K} w_k \cdot s_k, \quad K = \{\text{battery}, \text{telem}, \text{quality}, \text{risk}, \text{events}\}
$$

Rovnoměrné vážení, $w_k = 20\%$ pro každé.

**Největší úniky plynu** (čtyři dílčí skóre, nerovnoměrné váhy):

$$
S_\text{leak} = 0.4 \cdot s_\text{quiet} + 0.3 \cdot s_\text{baseline} + 0.2 \cdot s_\text{drip} + 0.1 \cdot s_\text{drift}
$$

## Detektory vzorů — Obcházení měření

**Vzor 1 — nulový průtok při výchozím tlaku** (závažnost = high+, p = 0.65):

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h over a window} \geq 6\,\text{h}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa}) \land (P \in \mathcal{D})
$$

$\mathcal{D} = \{100.0, 101.325, 103.0, 105.0\}_{\pm 0.5} \cup \{0.0\}_{\pm 0.3}$ (kPa). Jde o kanonické výchozí hodnoty, na které se průtokový počítač přepne, když je tlakový snímač odpojen nebo nahrazen.

**Vzor 2 — nulový průtok se zaseknutým tlakem** (závažnost = medium, p = 0.30). Porušení Gay-Lussacova zákona pro uzavřený objem plynu.

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h}) \land (\Delta T \geq 1\text{°C}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa})
$$

Očekávaný ΔP podle Gay-Lussaca (izochorický děj):

$$
\frac{P_1}{T_1} = \frac{P_2}{T_2} \;\Longrightarrow\; \Delta P_\text{expected} = P_\text{abs}^{(1)} \cdot \frac{\Delta T_K}{T_1^{(K)}}
$$

kde:

- $P_\text{abs}^{(1)} = P_\text{gauge} + 101.325$ kPa, je-li $P_\text{gauge} < 50$ kPa (snímač přetlaku); jinak $P_\text{abs} = P_\text{kPa}$
- $T^{(K)} = T_{°C} + 273.15$
- $\Delta T_K = |T_2^{(K)} - T_1^{(K)}| = |T_2^{°C} - T_1^{°C}|$ (rozdíl v kelvinech ≡ rozdíl ve stupních Celsia)

„P je zamrzlý“ se aktivuje, když:

$$
\frac{\Delta P_\text{expected}}{\sigma_P} \geq 3
$$

**Ochrana proti falešným poplachům — síťový uzel.** Gay-Lussacův zákon platí jen pro **uzavřený objem**. V uzlu připojeném k plynovodu je přetlak udržován síťovým regulátorem, nikoli fyzikou plynu. Než se detektor aktivuje:

$$
\text{is\_network} = (\text{median}(P_\text{gauge}) < 10\,\text{kPa}) \land (\sigma_P^\text{(window)} < 2\,\text{kPa}) \land \neg \text{is\_p\_sensor\_broken}
$$

Jde-li o síťový uzel, jsou všechny události zaseknutého tlaku ze skóre vyloučeny a přidá se informativní karta.

**Vzor 3 — obnovení po úseku nulového průtoku** (závažnost = high, p = 0.50). Synchronní skok Q + P bezprostředně po dlouhém úseku nulového průtoku:

$$
\text{trigger} = \exists\, t \in [\text{end}_\text{run}, +2\text{h}] : Q(t) \geq 10 \land |\Delta P| \geq 20\,\text{kPa}
$$

**Vzor 4 — výpadek s čistými relacemi** (závažnost = medium, p = 0.30). Hodiny chybějícího archivu, zatímco zařízení bylo prokazatelně dostupné:

$$
\text{trigger} = (\text{missing\_hours} \geq 24) \land (\text{successful\_sessions\_in\_gap} \geq 1)
$$

### Předfiltry (ochrany proti falešným poplachům)

| Signál              | Práh                                                                  | Účinek                                               |
| ------------------- | --------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------- |
| Snímač P porouchaný | P zamrzlý ≥ 168 h kdykoli v okně                                      | všechny detektory založené na P vypnuty              |
| Připojeno k síti    | median(P_gauge) < 10 kPa AND σ_P < 2 kPa AND nikoli porucha           | vzor zaseknutého tlaku vyloučen ze skóre             |
| Telemetrický skok   | $P > 500$ kPa OR ($Q > 20 \times \text{median}(Q)$ při Q > 1000 m³/h) | řádek nahrazen hodnotou NULL před logikou manipulace |

Strop závažnosti, uplatněný po všech detektorech a před skóre podezření:

| Složení událostí     | Maximální povolená úroveň |
| -------------------- | ------------------------- |
| obsahuje high+       | very high                 |
| obsahuje high        | high                      |
| dvě nebo více medium | high                      |
| právě jedna medium   | medium                    |
| pouze low nebo nic   | medium                    |

## Pokrytí a kvalita dat — Analytika spotřeby

$$
\text{cov} = \frac{H_\text{OK} + H_\text{NULL}}{H_\text{expected}}, \quad
\text{unobs}_\% = (1 - \text{cov}) \cdot 100\%
$$

| Podmínka          | Závažnost |
| ----------------- | --------- |
| `tail_h > 168` h  | critical  |
| `unobs_pct > 30%` | high      |
| `unobs_pct > 10%` | medium    |
| jinak             | low       |

**Odhadovaný nepozorovaný objem (dvě metody).** Extrapolace průměrného průtoku:

$$
V^{(\text{mean})}_\text{unobs} = \bar Q_\text{OK} \cdot H_\text{unobs}
$$

Rekonstrukce z denního profilu:

$$
V^{(\text{profile})}_\text{unobs} = \sum_{h \in \text{unobs}} \bar Q_h
$$

**Práh provozního klidu:**

$$
\frac{|\{h : Q(h) < 0.05\}|}{H_\text{OK}} > 0.95 \Rightarrow \text{idle mode (zero consumption is not penalised)}
$$

**Sesouhlasení Q/V:**

$$
\Delta V_\text{integral} = \sum_h Q(h) \cdot 1\text{h}, \quad \Delta V_\text{counter} = V(t_\text{end}) - V(t_\text{start})
$$

$$
\text{raise Q/V mismatch if } \frac{|\Delta V_\text{counter} - \Delta V_\text{integral}|}{\Delta V_\text{counter}} > 5\%
$$

Tolerance 5 % vychází z OIML R 137 třídy 1.0 plus rezerva na zaokrouhlovací chybu integrace.

## Dílčí skóre — Nejproblematičtější uzly

**Rychlé předřazení (jen metadata):**

$$
S_\text{fast} = d_\text{pts}(\text{days\_since\_last\_session}) + s_\text{pts}(\text{status})
$$

$$
d_\text{pts}(d) = \begin{cases}
100 & d \geq 60 \\
60 + (d-30) \cdot 1.33 & 30 \leq d < 60 \\
20 + (d-7) \cdot 1.74 & 7 \leq d < 30 \\
d \cdot 2.85 & d < 7
\end{cases}
$$

$s_\text{pts} = 30$, pokud stav zařízení není „operational“, jinak 0.

**Dílčí skóre baterie (mV):**

$$
v_\text{pts} = \begin{cases}
100 & V_\text{last} < 3000 \\
80 & V_\text{last} < 3200 \\
50 & V_\text{last} < 3400 \\
25 & V_\text{last} < 3600 \\
0 & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

$$
S_\text{battery} = \min(100, v_\text{pts} + d_\text{pts}(\text{drop\_pct}))
$$

kde $d_\text{pts} = 30$, je-li pokles > 10 %, 15, je-li pokles > 5 %, jinak 0.

**Dílčí skóre rizika:**

$$
S_\text{risk} = \frac{1}{1.85} \sum_i \min(\text{cap}_i, \alpha_i \cdot n_i)
$$

| Signál $n_i$     | $\alpha_i$ | cap |
| ---------------- | ---------- | --- |
| `quiet_n_pct`    | 0.8        | 40  |
| `n_plateau`      | 4          | 20  |
| `n_neg` (binary) | 25         | 25  |
| `n_live_p`       | 8          | 40  |
| `n_pt_resets`    | 6          | 30  |
| `n_drop_rec`     | 5          | 30  |

**Dílčí skóre událostí:**

| Podmínka                      | $S_\text{events}$ |
| ----------------------------- | ----------------- |
| physical AND substitution     | 100               |
| physical only                 | 80                |
| substitution only             | 60                |
| metrology / system error only | 30                |
| no events                     | 0                 |

## Práh baterie — Prognóza baterie a Prognóza baterie flotily

**Skóre na zdroj (% nebo mV):**

$$
S_\text{metro} = \text{clip}_{[0,100]}\left(\frac{V - V_\text{crit}}{V_\text{fresh} - V_\text{crit}} \cdot 100\right)
$$

| Škála                     | $V_\text{crit}$ | $V_\text{fresh}$ |
| ------------------------- | --------------- | ---------------- |
| % (metrologická Li-SOCl₂) | 20              | 90               |
| mV (telemetrická Li-pol)  | 3300            | 3600             |

**Kompozit (nejslabší článek):**

$$
S_\text{battery} = \min(S_\text{metro}, S_\text{telem})
$$

**Prognóza $T_\text{crit}$ (tři scénáře):**

$$
T_\text{crit}^{(\text{opt})} = t_\text{now} + \frac{V_\text{now} - V_\text{crit}}{|\text{drop\_rate}|}
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{real})} = T_\text{crit}^{(\text{opt})} \cdot (1 - \alpha_\text{accel})
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{pess})} = T_\text{crit}^{(\text{real})} \cdot 0.5
$$

Pokud je v okně reportu nalezena událost výměny, jsou všechny lineární regrese omezeny na období po výměně. Jinak by skok napětí při výměně (například 3225 → 4197 mV) dal falešně kladný sklon — fyzikálně nemožný pro nedobíjecí Li-pol.

$$
\text{slope}_\text{real} = \text{linreg}\big(\{(t_i, v_i) : t_i \geq t_\text{replacement}\}\big)
$$

**Výměna telemetrického bloku.** Pro zařízení, jejichž baterie je necyklující telemetrický paket, prognóza „dnů do kritického stavu z vybíjení“ neplatí. Rozhodnutí o výměně se přijímá jako **nejhorší ze tří** nezávislých kritérií.

Kalendářní stáří:

$$
\text{age\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & y_\text{age} < 0.75 \cdot y_\text{expected} \\
\text{plan} & 0.75 \cdot y_\text{expected} \leq y_\text{age} < y_\text{expected} \\
\text{due}  & y_\text{age} \geq y_\text{expected}
\end{cases}
$$

kde $y_\text{expected} = 3$ roky (pasportová životnost Li-pol).

Relace vyčerpané z rozpočtu paketu:

$$
\text{sessions\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & \text{ratio} < 0.75 \\
\text{plan} & 0.75 \leq \text{ratio} < 1.0 \\
\text{due}  & \text{ratio} \geq 1.0
\end{cases}, \quad \text{ratio} = \frac{\text{sessions\_used}}{2000}
$$

Rozpočet 2000 relací odpovídá paketu 2000 mAh (≈ 1 mAh na relaci při vysílací zátěži).

Degradace pod zátěží (posledních 30 d vs. před 180–150 d):

$$
\text{deg\_pct} = 100 \cdot \frac{\min(V_\text{old}) - \min(V_\text{recent})}{\min(V_\text{old})}
$$

$$
\text{deg\_status} = \begin{cases}
\text{ok}       & \text{deg\_pct} < 3\% \\
\text{watch}    & 3\% \leq \text{deg\_pct} < 8\% \\
\text{degraded} & \text{deg\_pct} \geq 8\%
\end{cases}
$$

Konečný verdikt (nejhorší ze tří):

$$
\text{overall} = \begin{cases}
\text{due}  & \text{any of } \{\text{age, sessions, deg}\} \in \{\text{due, degraded}\} \\
\text{plan} & \text{else if any} \in \{\text{plan, watch}\} \\
\text{ok}   & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

**Kapacita baterie pro modely signálu / spotřeby:**

$$
\Delta V_\text{period} = V_\text{first} - V_\text{last}, \quad
\Delta C_\text{used} = \Delta V \cdot \frac{C_\text{mAh}}{1200\text{ mV}}
$$

kde 1200 mV je napěťové rozpětí Li-pol od jmenovité hodnoty po úplné vybití (3.0 → 4.2 V). Detekce anomálního poklesu se aktivuje, když rychlost poklesu za posledních 30 dní překročí dvojnásobek 90denní základní úrovně.

## Detekce úniků — Největší úniky plynu

**Adaptivní práh na stanici:**

$$
\theta_\text{leak} = \max(0.05, P_{95}(Q) \cdot 0.05)
$$

5 % z vlastního p95 každé stanice — adaptivní, takže komerční lokality nejsou označovány stejným prahem jako obytné.

**Dílčí skóre:**

$$
s_\text{quiet} = 100 \cdot \frac{\min_{h \in [2,5]} Q(h)}{\theta_\text{leak}} \text{ (capped at 100)}
$$

$$
s_\text{baseline} = 100 \cdot \frac{P_5(Q)}{\theta_\text{leak}} \text{ (capped at 100)}
$$

$$
s_\text{drip} = 100 \cdot \frac{|\{h : 0.5\theta \leq Q(h) \leq 2\theta\}|}{|H|}
$$

$$
s_\text{drift} = 100 \cdot \tanh\left(\frac{\text{slope}(P_5)}{\theta_\text{leak} / \text{month}}\right)
$$

## Výpočty CO₂e — Dekarbonizace a Emise a energie

**Metan → CO₂e:**

$$
m_\text{CH4} = V_\text{leak} \cdot \phi_\text{CH4} \cdot \rho_\text{CH4}, \quad \rho_\text{CH4} = 0.68 \text{ kg/m³}
$$

$$
m_\text{CO2e}^{(\text{GWP100})} = m_\text{CH4} \cdot 28, \quad m_\text{CO2e}^{(\text{GWP20})} = m_\text{CH4} \cdot 84
$$

Faktory GWP podle IPCC AR6 (20letý faktor odráží krátkodobý oteplovací dopad relevantní pro blízké cíle zmírňování).

**Přímý CO₂ (ze spáleného plynu):**

$$
m_\text{CO2,direct} = V_\text{consumed} \cdot \text{EF}_\text{CO2}, \quad \text{EF}_\text{CO2} = 1.96 \text{ kg/m³}
$$

**Energie:**

$$
E_\text{GJ} = V \cdot \text{HHV}, \quad \text{HHV} = 37.0 \text{ MJ/m³}
$$

$$
E_\text{kWh} = E_\text{GJ} \cdot \frac{1000}{3.6}
$$

## Investiční scénáře — Dekarbonizace a Návratnost automatizace

**CAPEX / OPEX (na uzel):**

$$
\text{CAPEX}_\text{total} = N \cdot \text{capex\_per\_node}, \quad \text{OPEX}/\text{year} = N \cdot \text{opex\_per\_node\_per\_year}
$$

**Hodnota / Návratnost:**

$$
\text{Value}/\text{year} = \sum_\text{hot spots}(\text{gas} + \text{carbon}_\text{GWP100})
$$

$$
\text{Payback}_\text{months} = \begin{cases}
\dfrac{\text{CAPEX}}{\text{Value} - \text{OPEX}} \cdot 12 & \text{Value} > \text{OPEX} \\
\text{none} & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

**ROI / TCO:**

$$
\text{ROI} = \frac{\text{Value/year} - \text{OPEX/year}}{\text{CAPEX}_\text{total}} \cdot 100\%
$$

$$
\text{TCO}_5 = \text{CAPEX}_\text{total} + 5 \cdot \text{OPEX/year}
$$

## Prognóza poptávky — Prognóza poptávky po plynu

**Lineární model (OLS):**

$$
Q(t) = \beta_0 + \beta_1 t + \sum_{k=1}^{2}[\alpha_k \sin(2\pi k t/365) + \gamma_k \cos(2\pi k t/365)] + \sum_{j=1}^{6} w_j \mathbb{1}_{\text{dow}=j} + \delta \cdot \text{HDD}(t) + \varepsilon
$$

Trend + dvouharmonická roční sezónnost + indikátory dne v týdnu + člen denostupňů vytápění.

**HDD:**

$$
\text{HDD}(t) = \max(0, 18°C - \bar T(t))
$$

**95% CI:**

$$
\hat Q(t) \pm 1.96 \cdot \hat\sigma_\varepsilon \cdot \sqrt{1 + h(t)}
$$

**Zpětný test:**

$$
\text{MAE} = \frac{1}{N} \sum_t |Q(t) - \hat Q(t)|, \quad \text{MAPE} = \frac{1}{N} \sum_t \frac{|Q(t) - \hat Q(t)|}{Q(t)} \cdot 100\%
$$

$$
\text{Coverage}_{95\%} = \frac{1}{N} \sum_t \mathbb{1}_{Q(t) \in [\hat Q_t \pm 1.96\hat\sigma]}
$$

Zdravé proložení: pokrytí ≈ 95 %, MAPE < 15 %.

## Tlakové anomálie — Tlakové anomálie

**Výpadek:**

$$
\text{outage}(t) = \mathbb{1}_{P(t) = \text{null} \lor P(t) = 0}
$$

**Prudký pokles:**

$$
\text{drop}(t) = \mathbb{1}_{P(t-1) - P(t) > 5 \text{ kPa/h}}
$$

**Posun základní úrovně:**

$$
\text{drift}_{30d} = \frac{P_5^{(\text{last 30d})} - P_5^{(\text{first 30d})}}{P_5^{(\text{first 30d})}} \cdot 100\%
$$

Vyvolat incident posunu základní úrovně, pokud |drift| > 20 % za analyzované období.

**Nestabilita (klouzavá):**

$$
\text{instability}(t) = \frac{\sigma_P^{(24h)}}{\bar P^{(24h)}}
$$

Vyvolat incident nestability, pokud poměr překročí 0.3 v okně ≥ 6 hodin.

## Dlouhé relace — detekce IQR

**Práh na stanici:**

$$
\theta_\text{long} = Q_3 + 1.5 \cdot \text{IQR}, \quad \text{IQR} = Q_3 - Q_1
$$

Robustní detektor odlehlých hodnot — lepší než z-skóre pro zešikmené rozdělení dob trvání dotazovacích relací.

**Skóre závažnosti:**

$$
S = 40 \cdot \text{long\_frac} + 30 \cdot \frac{\bar t_\text{anomaly}}{\theta_\text{long}} + 30 \cdot \text{n\_incidents\_critical}
$$

## Domácí energie — Report domácnosti

**Šablona rozpadu (rodinný dům):**

| Segment             | Podíl |
| ------------------- | ----- |
| Vytápění prostor    | 60%   |
| Teplá užitková voda | 20%   |
| Vaření              | 10%   |
| Ostatní             | 10%   |

**Úspory ze zateplení:**

$$
\Delta V_\text{insulation} = V_\text{heating} \cdot 0.15 \text{ (typical retrofit)}
$$

**Složené úročení (úspory uložené při sazbě r):**

$$
\text{Reinvest}_T = \text{Savings} \cdot \frac{(1 + r)^T - 1}{r}
$$

## Klasifikace závažnosti — jednotná škála

| Rozsah | Závažnost | Barva    | Kontext                                              |
| ------ | --------- | -------- | ---------------------------------------------------- |
| 0–9    | OK        | zelená   | kompozit, nejproblematičtější uzly                   |
| 10–29  | Low       | modrá    | kompozit                                             |
| 30–49  | Medium    | žlutá    | kompozit                                             |
| 50–69  | High      | oranžová | kompozit, varování u nejproblematičtějších uzlů      |
| 70–100 | Critical  | červená  | kompozit, kritický stav u nejproblematičtějších uzlů |

Nejproblematičtější uzly používají prahy 30 / 60 — větší část zeleného pásma se považuje za „normální“ stav.

## Rámec spolehlivosti — Dekarbonizace a Obcházení měření

| Spolehlivost | Podmínka                                     |
| ------------ | -------------------------------------------- |
| **High**     | hluboké skóre ≥ 80 s ≥ 6 měsíci dat          |
| **Medium**   | hluboké skóre ≥ 50 nebo omezená historie dat |
| **Low**      | nízké skóre / záložní odhad                  |

## Priorita terénního šetření — Obcházení měření

| Podmínka                                     | Priorita         |
| -------------------------------------------- | ---------------- |
| Nedávná fyzická událost (≤ 7 d)              | **P0** (přebití) |
| Starší fyzická událost (> 7 d)               | **P1**           |
| skóre ≥ 70 se spolehlivostí medium nebo high | **P0**           |
| skóre ≥ 70 se spolehlivostí low              | **P1**           |
| skóre ≥ 50                                   | **P1**           |
| skóre ≥ 30                                   | **P2**           |
| skóre < 30                                   | **P3**           |

## Přehled konstant

| Symbol                                | Hodnota    | Zdroj                        | Použito v                       |
| ------------------------------------- | ---------- | ---------------------------- | ------------------------------- |
| $\text{EF}_\text{CO2}$                | 1.96 kg/m³ | IPCC AR6                     | Dekarbonizace, Emise a energie  |
| $\text{HHV}$                          | 37.0 MJ/m³ | typický pro zemní plyn (IEA) | Emise a energie                 |
| $\rho_\text{CH4}$                     | 0.68 kg/m³ | standardní podmínky          | Dekarbonizace                   |
| $\text{GWP}_{100}$                    | 28         | IPCC AR6, 100letý            | Dekarbonizace, Emise a energie  |
| $\text{GWP}_{20}$                     | 84         | IPCC AR6, 20letý             | Dekarbonizace, Emise a energie  |
| Téměř nulový průtok                   | 0.5 m³/h   | empirický                    | Obcházení měření                |
| Min. úsek nulového průtoku            | 6 h        | empirický                    | Obcházení měření                |
| σ zaseknutého tlaku                   | 0.1 kPa    | empirický                    | Obcházení měření                |
| Min. ΔT pro Gay-Lussaca               | 1.0 °C     | empirický                    | Obcházení měření                |
| Min. Q při obnovení                   | 10 m³/h    | empirický                    | Obcházení měření                |
| Min. ΔP při obnovení                  | 20 kPa     | empirický                    | Obcházení měření                |
| Max. fyzický P                        | 500 kPa    | fyzikální limit              | předfiltr Obcházení měření      |
| Násobitel skoku Q                     | 20×        | empirický                    | předfiltr Obcházení měření      |
| Doba zaseknutí porouchaného snímače P | 168 h      | empirický                    | zdraví snímače Obcházení měření |
| Základní teplota HDD                  | 18 °C      | IPCC                         | Prognóza poptávky po plynu      |
| Výchozí podíl úniku                   | 0.5%       | průměr flotily IEA           | záloha Dekarbonizace            |

Metodické odkazy: IPCC AR6 (WG I, kap. 7) pro GWP a emisní faktory; OIML R 137-1 pro třídy přesnosti průtokoměrů; ISO 5167 a AGA Report No. 3 pro výpočet průtoku z tlakového rozdílu; EN 1776 pro konvence návrhu měřicích stanic; GHG Protocol Scope 1 pro účtování přímého spalovacího CO₂.