---
title: 'Predikce spotřeby plynu'
description: Denní predikce spotřeby plynu pro měřicí uzel na následujících 7, 30 a 90 dní, s 95% intervalem spolehlivosti a kontrolou přesnosti za 14 dní.
section: AI Analytics
weight: 5
related:
  - ai-analytics/node-reports/consumption-analytics
---

import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';

Tato sestava pracuje s **jediným měřicím uzlem**: predikuje, kolik plynu uzel spotřebuje během následujících 7, 30 a 90 dní. Používá se pro plánování nákupu a bilance — kolik plynu bude spotřebitel v nejbližší době potřebovat.

Predikce se sestavuje z historie spotřeby předchozích období a zohledňuje počasí: v chladnu jde více plynu na vytápění. Spolu s predikcí poskytuje sestava interval spolehlivosti (rozsah „od–do", do kterého spotřeba s vysokou pravděpodobností spadne) a kontrolu přesnosti za poslední dny.

## Co sestava ukazuje

| Blok                       | Co znamená                                                               |
| -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| Graf predikce              | očekávaná denní spotřeba do budoucna, vykreslená přes skutečnou historii |
| Interval spolehlivosti     | pásmo kolem predikce, do kterého spotřeba s pravděpodobností 95 % spadne |
| Souhrny za 7 / 30 / 90 dní | kolik plynu se celkem očekává v těchto horizontech                       |
| Kontrola přesnosti         | jak moc se model za posledních 14 dní mýlil (viz níže)                   |

Predikce se rozkládá na přehledné složky: základní úroveň, celkový trend (rostoucí nebo klesající spotřeba v čase), sezónnost (rok a den v týdnu) a příspěvek počasí.

## Jak to funguje

Zdroje dat:

- **Spotřeba plynu** — z hodinového archivu zařízení, agregovaná do denních součtů.
- **Počasí** — denní teplota z otevřené služby open-meteo. Historie teplot se přebírá podle souřadnic uzlu; pro data predikce — skutečná předpověď počasí ze stejné služby.

Model je lineární závislost spotřeby na čtyřech faktorech:

1. **Trend** — pomalý růst nebo pokles spotřeby v čase.
2. **Roční sezónnost** — zima/léto.
3. **Týdenní sezónnost** — pracovní dny a víkendy spotřebovávají rozdílně.
4. **Teplota** — prostřednictvím **denostupňů vytápění**: o kolik je den chladnější než 18 °C. Čím je chladněji, tím více plynu jde na vytápění.

Pokud počasí není k dispozici, model pracuje bez teplotního faktoru. Abnormálně velké hodinové hodnoty (artefakty telemetrie) se ořezávají na pasportní maximum zařízení, aby nezkreslovaly predikci.

Přesnost se kontroluje takto: model „nevidí" posledních 14 dní, predikuje je a porovnává se skutečnými hodnotami. Z toho vychází průměrná chyba predikce a podíl dní, v nichž skutečnost spadla do intervalu spolehlivosti.

## Parametry spuštění

| Parametr             | Výchozí hodnota | Co znamená                                              |
| -------------------- | --------------- | ------------------------------------------------------- |
| Č. uzlu              | povinný         | číslo měřicího uzlu                                     |
| Historie od          | před 2 lety     | začátek historie (pro roční sezónnost je nutný ≥ 1 rok) |
| Historie do          | včera           | konec historie                                          |
| Horizont             | 30              | na kolik dní dopředu predikovat                         |
| Dny backtestu        | 14              | na kolika posledních dnech kontrolovat přesnost         |
| Minimum hodin za den | 18              | kolik hodin za den musí mít data, aby se den započítal  |
| Souřadnice           | souřadnice uzlu | poloha pro dotaz na počasí                              |
| Báze vytápění        | 18 °C           | teplota, pod kterou začíná vytápění                     |
| Bez počasí           | vypnuto         | počítat bez zohlednění počasí                           |

## Jak číst výsledek

- Podívejte se nejprve na **kontrolu přesnosti**. Průměrná relativní chyba do 10 % — vynikající predikce; 10–20 % — přijatelná; více než 20 % — důvěřujte obezřetně. Podíl zásahů do intervalu spolehlivosti se běžně pohybuje kolem 90–95 %.
- **Horizont 7 dní** je nejspolehlivější; 90 dní je orientačních a vyžaduje alespoň rok historie. Nad 90 dní se predikce nedoporučuje.
- **Interval spolehlivosti je důležitější než jediné číslo:** plánujte podle jeho horní meze, pokud potřebujete rezervu.

<Alert type="warning" title="Omezení">
  S méně než půl rokem historie je model zjednodušený (bez roční sezónnosti). Model nezjišťuje
  výpadky a mezery v datech sám — takové dny je lepší vyloučit ručně, jinak bude predikce
  podhodnocená.
</Alert>