import Cards from '@/components/docs/Cards.astro';
import Card from '@/components/docs/Card.astro';

In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Werkzeuge und Techniken für das Data Mining vorgestellt. Wir kombinieren modernste KI-Algorithmen, Informationsverarbeitungsmechanismen und Datenvisualisierung (einschließlich Heatmaps), um Rohdaten in verständliche Schnittstellen zu verwandeln.

Besonderes Augenmerk gilt der prädiktiven Analytik, die Trendvorhersagen und Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Modellen des maschinellen Lernens ermöglicht. Das Material wird Ihnen helfen zu verstehen, wie Datenanalysetechnologien die Genauigkeit von Vorhersagen verbessern und Geschäftsprozesse optimieren.

<Cards cols={2}>
  <Card
    icon="message-square"
    title="KI-Assistent"
    description="Virtueller Assistent für die IoT-Plattform."
    href="/de/platform/v2/ai-analytics/ai-assistant"
  />
  <Card
    icon="chart-column"
    title="Datenanalyse"
    description="Arten und Mechanismen der Datenanalyse."
    href="/de/platform/v2/ai-analytics/data-analytics"
  />
  <Card
    icon="map"
    title="KI-Heatmaps"
    description="Anwendungen und Anwendungsfälle im System."
    href="/de/platform/v2/ai-analytics/heat-maps"
  />
  <Card
    icon="lightbulb"
    title="KI-Nutzung"
    description="Die wichtigsten Bereiche der KI-Nutzung."
    href="/de/platform/v2/ai-analytics/ai-utilization"
  />
  <Card
    icon="clock"
    title="Prädiktive Analytik"
    description="Die Hauptziele der prädiktiven Analytik."
    href="/de/platform/v2/ai-analytics/predictive-analytics"
  />
  <Card
    icon="layout-template"
    title="Integration in IoT-Plattform"
    description="Die wichtigsten Ziele von Predictive Analytics."
    href="/de/platform/v2/ai-analytics/integration"
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  <Card
    icon="sparkles"
    title="Nutzungsvorteile"
    description="Anwenden von Analysen in der IoT-Plattform."
    href="/de/platform/v2/ai-analytics/analytics-advantages"
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