import Cards from '@/components/docs/Cards.astro';
import Card from '@/components/docs/Card.astro';
import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';

AI Analytics verwandelt die Telemetrie von Zählerknoten in einsatzbereite Berichte für die Entscheidungsfindung. Statt Gerätedaten von Hand zu exportieren und Tabellen zusammenzustellen, wählen Sie einen Bericht aus, legen seinen Umfang fest (Unternehmen, Knoten, Zeitraum) und erhalten ein fertiges Dokument mit Kennzahlen, Diagrammen und Schlussfolgerungen.

## Deterministischer Kern, KI als Erklärungsschicht

Jeder Bericht baut auf einem **deterministischen Analysekern** auf: Jede zentrale Schlussfolgerung — Archivqualität, Abschlussreife eines Zeitraums, Datenaktualität, Schätzung des nicht erfassten Volumens, Q/V-Abgleich, Sensorstabilität, Verbindungszustand, Vollständigkeit des Passes, Vorfälle und Empfehlungen — hat einen formalen Ursprung, wird nach definierten Formeln berechnet und **reproduziert sich exakt, wenn sie auf denselben Daten erneut ausgeführt wird**.

KI wird als **unterstützende Sprachschicht** eingesetzt. Sie erläutert bereits berechnete Ergebnisse kurz in klarer Sprache, fasst die deterministischen Indikatoren zusammen und erzeugt lesbare Kommentare. Sie ersetzt **nicht** die Formeln, stellt keine Fakten fest und entscheidet keine Status — die endgültigen Berichtsstatus werden durch Regeln, Schwellenwerte und Archivdaten bestimmt.

<Alert type="warning" title="Grundregel">
  KI ist eine Erklärungsschicht, keine Entscheidungsschicht. Jeder Status und jede Empfehlung trägt
  eine eigene Erläuterung: welche Daten verwendet wurden, welche Formel angewandt wurde, welcher
  Schwellenwert ausgelöst hat und welche Grenzen für die Schlussfolgerung gelten.
</Alert>

## Zwei Berichtsebenen

Berichte liefern Antworten auf zwei Ebenen. **Berichte auf Knotenebene** decken ein einzelnes Gerät oder Objekt ab — sein Verbrauchsprofil, seine Batterielebensdauer, sein Druckverhalten. **Berichte auf Flottenebene** decken eine gesamte Flotte oder ein ausgewähltes Unternehmen ab — die problematischsten Knoten, die größten Leckagen, die Wirtschaftlichkeit der Automatisierung.

<Cards cols={2}>
  <Card
    icon="cpu"
    title="Berichte auf Knotenebene"
    description="Analytik je Gerät: Verbrauch, Batterie, Druck, Emissionen, Prognosen."
    href="/de/platform/v3/ai-analytics/node-reports"
  />
  <Card
    icon="network"
    title="Berichte auf Flottenebene"
    description="Flottenweite Analytik: Problemknoten, Leckagen, Ausfälle, Wirtschaftlichkeit der Automatisierung."
    href="/de/platform/v3/ai-analytics/fleet-reports"
  />
  <Card
    icon="ruler"
    title="Methodik"
    description="Wie die Kennzahlen berechnet werden und wo die Grenzen der Verlässlichkeit liegen."
    href="/de/platform/v3/ai-analytics/methodology"
  />
  <Card
    icon="sigma"
    title="Formelreferenz"
    description="Jede Kennzahl und jeder Schwellenwert auf einer Seite."
    href="/de/platform/v3/ai-analytics/formula-reference"
  />
</Cards>

## Verlässlichkeit und Grenzen

Berichte sind eine betriebswirtschaftliche und operative Bewertung zur Priorisierung von Entscheidungen — **kein abrechnungs- oder eichrechtlicher Akt**. Jede Kennzahl ist mit einem Vertrauensniveau gekennzeichnet (bestätigt, Szenario oder möglich), sodass Schätzungen nie als gemessene Fakten ausgegeben werden. Den vollständigen Satz von Grundsätzen finden Sie in der [Methodik](/de/platform/v3/ai-analytics/methodology).