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title: 'Dekarbonisierung (CO2e)'
description: Klima-, finanzielle und betriebliche Wirkung der Gaszähler-Telemetrie — gemessene Ausgangsbasis, Minderungspotenzial, CO2e-Effekt und Verifizierungsbereitschaft.
section: AI Analytics
weight: 13
related:
- ai-analytics/fleet-reports/top-gas-leaks
- ai-analytics/fleet-reports/automation-roi
- ai-analytics/node-reports/emissions-and-energy
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import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';
import Image from '@/components/docs/Image.astro';
Der Dekarbonisierungsbericht bewertet die klimatische, finanzielle und betriebliche Wirkung, die die Gaszähler-Telemetrie liefern kann. Er ist auf einen Investor, das Gasverteilungsunternehmen, das ESG-Team, das Zählerteam, den Betrieb und einen externen Verifizierer zugeschnitten.
Der Bericht verknüpft vier Datenebenen:
1. **gemessener Gasdurchfluss** — wie viel Gas tatsächlich überwacht wird;
2. **Kandidaten für Gasverluste** — wo die Telemetrie Anzeichen für eine mögliche Untererfassung, Leckage oder Verluste erkennt;
3. **Methan- und CO2e-Effekt** — was diese potenziellen Verluste in Klimaeinheiten bedeuten;
4. **Investitionsszenario** — wie viel die Behebung der identifizierten Punkte kosten kann und wie hoch die mögliche Amortisation ist.
Die Methodik folgt dem GHG Protocol Corporate Standard (Scope 1), ISO 14064-1:2018, IPCC AR6 (GWP-Faktoren) und den IPCC 2006 Guidelines for National GHG Inventories.
_Berichtskopf und Investoren-Zusammenfassung._ Der erste Block liefert dem Investor die Kennzahlen für einen 30-Sekunden-Überblick. Das erste Paar zeigt, wie viel Gas erfasst wird und wie viel davon vermutlich verloren geht; das zweite übersetzt diese Verluste in Klimagrößen; das dritte zeigt die Wirtschaftlichkeit. Mit „estimate“ gekennzeichnete Werte sind aus Verhaltenssignalen berechnete Potenziale, keine bestätigte Tatsache.
Alle als `estimated`, `potential`, `candidate` oder „estimate“ gekennzeichneten Werte sind
berechnete Potenziale. Sie sind keine bestätigte Emissionsminderung, keine nachgewiesenen
Gasverluste und können ohne Feldinspektion, Reparatur, Kontrollmessung und ein
Verifizierungsverfahren nicht als verifizierte CO2-Zertifikate verwendet werden.
## Kerngedanke des Berichts
Der Bericht zeigt keine abstrakte „grüne“ Schätzung, sondern eine messbare Kette:
```text
gemessenes Gasvolumen
→ Datenqualität
→ potenzielle Verlust-Hotspots
→ CH₄-Berechnung
→ CO₂e-Berechnung
→ monetäre Bewertung
→ CAPEX/OPEX-Szenarien
→ Amortisation
→ Verifizierungsbereitschaft
```
Das Grundprinzip:
```text
zuerst die gemessene Ausgangsbasis und die Datenqualität,
dann das berechnete Potenzial,
und erst nach der Reparatur — die bestätigte Minderung.
```
Der Bericht darf diese drei Zustände nicht vermischen:
| Zustand | Bedeutung |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `Measured baseline` | die gemessene Ausgangsbasis: wie viel Gas vorhanden ist und welche Daten tatsächlich existieren |
| `Estimated potential` | das aus Telemetriesignalen berechnete Potenzial zur Verlustminderung |
| `Verified reduction` | die bestätigte Minderung nach Maßnahme, Reparatur und einer Nachmessung |
## Die zentrale methodische Trennung
Dies ist die wichtigste Regel des Berichts.
Nicht jeder Verlustkandidat ist eine physische Methanleckage in die Atmosphäre. Manche Hotspots können kommerzielle Untererfassung, einen Ausfall des Messkanals, einen Archivfehler, eine fehlerhafte Ausgangsbasis, einen Anlagenstillstand oder eine Zählerumgehung darstellen, bei der der Kunde das Gas anschließend tatsächlich verbraucht. Solche Fälle sind für die Wirtschaftlichkeit und für das Zählerteam relevant, dürfen sich aber nicht automatisch in eine Methanminderung und eine CO2e-Minderung verwandeln.
Daher muss jeder Hotspot eine eigene Klassifizierung tragen:
| Klasse | Was es bedeutet | CH₄- / CO₂e-Minderung vor Feldbesuch |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------- |
| `Commercial loss candidate` | mögliche Untererfassung, Unterfakturierung, Zählerumgehung | keine, nur kommerzielles Potenzial |
| `Fugitive methane candidate` | mögliche physische Gasleckage in die Atmosphäre | bedingt, nur als berechnetes Potenzial |
| `Metering anomaly candidate` | Ausfall von Zähler / Mengenumwerter / Sensor / `P_const` / Impulseingang | keine, bis bestätigt |
| `Data-quality candidate` | Archivlücken, unzureichende Vollständigkeit, zweifelhafte Ausgangsbasis | keine |
| `Verified reduction` | bestätigte Minderung nach Reparatur und einer Nachmessung | ja |
Korrekte Logik:
```text
Gasverlust-Kandidat
→ Klassifizierung
→ Minderungsfähigkeit
→ Feldverifizierung
→ Reparatur / Maßnahme
→ Nachmessung
→ verifizierte Minderung
```
Falsche Logik:
```text
Gasverlust-Kandidat
→ automatische Methanminderung
→ automatische CO₂e-Minderung
```
Die CO2e-Minderung wird nur für den Anteil der Verluste berechnet, der als `fugitive methane
eligible` klassifiziert oder nach einem Feldbesuch bestätigt ist. Kommerzielle Untererfassung
allein ist keine Minderung der Methanemissionen.
## Abatement Eligibility Factor (AEF)
Zur Absicherung der Methodik wird ein Eignungskoeffizient für die Klimaminderung eingeführt:
$$
AEF_i \in [0, 1]
$$
wobei `AEF_i` der Anteil des berechneten Gasverlust-Kandidaten für den i-ten Hotspot ist, der als potenzielle Methanemissionsminderung angerechnet werden darf.
| Hotspot-Klasse | Empfohlener `AEF` vor Feldbesuch | Kommentar |
| ---------------------------------------- | -------------------------------: | ------------------------------------------------- |
| bestätigte physische Leckage | 1.0 | nach Feldinspektion |
| wahrscheinliche physische Leckage | 0.25–0.75 | nur als Szenario / berechnet |
| Untererfassung / Umgehung / Messanomalie | 0.0 | kommerzielle Rückgewinnung, keine Methanminderung |
| Archivfehler / Datenqualität | 0.0 | nicht auf CO₂e anrechnen |
| unbekannte Ursache | 0.0 | bis zur Klassifizierung nicht anrechenbar |
Klima-anrechenbares Volumen:
$$
V_{abatement\_eligible,i} =
V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Gesamtes klima-anrechenbares Volumen:
$$
V_{abatement\_eligible,total} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Das kommerzielle Potenzial wird separat berechnet:
$$
V_{commercial\_candidate,total} =
\sum_i V_{loss,i}
$$
So enthält der Bericht zwei getrennte Summen:
| Kennzahl | Was es bedeutet |
| -------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------- |
| `Commercial recovery potential` | das gesamte berechnete Potenzial der Gasverluste / Untererfassung |
| `Methane abatement eligible potential` | nur der für die CH₄- / CO₂e-Berechnung anrechenbare Anteil |
## Was der Bericht zeigt und was nicht
### Was er zeigt
Der Bericht beantwortet die folgenden Fragen:
- welches Gasvolumen telemetrisch überwacht wird;
- welcher Prozentsatz der Flotte über ausreichend hochwertige Daten verfügt;
- wie viel Gas potenziell zurückgewonnen oder als Verlust vermieden werden kann;
- welches Methanvolumen dem identifizierten Potenzial entspricht;
- welcher CO2e-Effekt sich an den Horizonten GWP₁₀₀ und/oder GWP₂₀ ergibt;
- wie viel das potenziell eingesparte Gas wert ist;
- welchen zusätzlichen Wert ein CO2-Preis bieten kann;
- welche Knoten Hotspots sind;
- welches Szenario wirksamer ist: die gesamte Flotte oder Quick-Wins;
- welche CAPEX/OPEX erforderlich sind und wie hoch die Amortisation ist;
- welche Daten für ESG, das GHG-Inventar, ISO 14064-1 und Klimaprogramme geeignet sind.
### Was er NICHT tut
Der Bericht darf nicht:
- behaupten, dass das gesamte berechnete Potenzial bereits eine bestätigte Einsparung ist;
- Verlustkandidaten als nachgewiesenen Diebstahl oder Leckage behandeln;
- die Szenario-Risikoreserve zu den erkannten Verlusten hinzuaddieren;
- CO2-Erlöse vor der Verifizierung als gesichertes Einkommen darstellen;
- ein LDAR-Programm, eine Feldinspektion oder eine Kontrollmessung ersetzen;
- eine bestätigte Minderung ohne Nachmessungsdaten aufbauen;
- Knoten ohne Daten als Nullverluste behandeln;
- die Datenqualität verbergen;
- eine rechtliche Schlussfolgerung über Hotspots ohne Feldbestätigung ziehen;
- den KI-Kommentar als Teil der Berechnungsmethodik behandeln.
## Lauf-Parameter
### Zeitraum (von / bis)
Start- und Enddatum der Analyse. Format `yyyy-mm-dd`. Regel: `period_from ≤ period_to`. Der Zeitraum bestimmt, welche Archive in die Ausgangsbasis eingehen, welches Gasvolumen als „überwacht“ zählt, welche Hotspots gefunden werden und welche saisonalen Effekte sichtbar sind.
Schnellschaltflächen: Heute / Gestern / Letzte 7T / 30T / 90T / Seit Jahresbeginn / Jahr.
| Ziel | Empfohlener Zeitraum |
| ----------------------------- | -------------------------------------------- |
| schneller technischer Test | 7 oder 30 Tage |
| aktuelle Hotspot-Suche | 30 oder 90 Tage |
| Investorenbericht | 12 Monate |
| ESG- / Klimaberichterstattung | Kalenderjahr oder vollständiges Berichtsjahr |
Ein optionaler Energie-/Anbieter-Filter beschränkt die Analyse auf Knoten eines einzelnen Ressourcenanbieters; bleibt er leer, deckt der Bericht die gesamte Flotte ab.
### CH₄-Anteil im Erdgas
Bereich: `0.80–0.99`. Typischer Wert: `0.95`. Methan ist der Hauptbestandteil von Erdgas; zur Berechnung des CO2e muss das Gasvolumen in Methanmasse umgerechnet werden:
$$
V_{CH4} = V_{gas} \times F_{CH4}
$$
Wird der Bericht für ein Audit oder für die Verifizierung von CO2-Zertifikaten erstellt, muss der
CH₄-Anteilswert durch eine Quelle belegt sein: das Gaszertifikat, eine Laboranalyse, die
Lieferspezifikation oder einen genehmigten Koeffizienten.
### GWP-Horizont
| Option | Bedeutung |
| ------ | ------------------------------------------------------------------------------------ |
| GWP₁₀₀ | 100-Jahres-Horizont — für die meisten unternehmerischen und regulatorischen Berichte |
| GWP₂₀ | 20-Jahres-Horizont — um die Dringlichkeit der Methanminderung hervorzuheben |
| Both | beide Optionen anzeigen (empfohlen für Investoren) |
### Gaspreis
Vertraglicher Gaspreis, pro 1 m³, eingegeben in der gewählten Eingabewährung. Beispiel: `0.15 USD/m³`.
$$
GasValue = V_{saved} \times Price_{gas}
$$
### CO2-Preis-Szenario
| Szenario | Bedeutung |
| ----------------- | --------------------------------------------------------------- |
| EU ETS | regulierter Marktpreis |
| UAE voluntary | indikativer Preis des freiwilligen Marktes |
| World Bank shadow | indikativer Schattenpreis |
| Custom | benutzerdefinierter Preis (in einem separaten Feld einzutragen) |
$$
CarbonValue = CO2e_{saved} \times Price_{carbon}
$$
### Quick-Wins-Szenario
Die Knoten werden nach dem berechneten Minderungspotenzial sortiert; die ersten `N` gehen in die Quick-Wins ein:
$$
QuickWins = topN(HotSpots_{sorted}, N_{quick})
$$
Empfehlungen: 5–10 für ein Pilotprojekt, 10–20 für eine Investorenpräsentation, 20–50 für ein Programm der ersten Phase.
### Knoten für die Tiefenanalyse
Wie viele der nach Volumen größten Knoten in die tiefe Hotspot-Analyse einbezogen werden. Beispiel: `60`.
$$
DeepCoverage =
\frac{\sum V_{deep\_nodes}}{\sum V_{fleet}} \times 100\%
$$
Interpretation:
| `DeepCoverage` | Bedeutung |
| -------------: | ------------------------------------------------- |
| ≥ 80% | sehr gute Abdeckung der potenziellen Einsparungen |
| 50–80% | tragfähige Abdeckung für einen Investorenbericht |
| 20–50% | vorläufige Schätzung |
| < 20% | Stichprobe zu eng |
Knoten außerhalb der Tiefenanalyse sind nicht Teil des erkannten Verlustpotenzials. „Nicht
analysiert“ ≠ „keine Verluste“.
### CAPEX / OPEX
| Feld | Was es umfasst |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `CAPEX All Fleet` pro Knoten | Telemetriemodul, Sensoren, Installation, Schaltschrank, Antenne, SIM, Integration, Inbetriebnahme |
| `CAPEX Quick-wins` pro Knoten | Feldbesuch, Diagnostik, Kontrollmessung, Dichtungswechsel, Reparatur, Fotodokumentation |
| `OPEX` pro Knoten/Jahr | SIM/Konnektivität, technischer Support, Plattformwartung, Updates, Datenspeicherung, Verifizierungsunterstützung |
### KI-Kommentar für den Investor
Das Kontrollkästchen aktiviert eine textliche Erläuterung für den Investor.
```text
KI-Kommentar = Erläuterungsebene
KI-Kommentar ≠ Berechnungsebene
KI-Kommentar ≠ Verifizierungsebene
```
## Währungsmodell
Der Bericht bedient ein internationales Publikum, daher wird die Währung in drei explizite Einheiten aufgeteilt, um Verzerrungen zwischen lokalen Tarifen und dem CO2-Markt zu vermeiden.
| Parameter | Zweck |
| -------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- |
| `input_currency` | die Währung, in der Gaspreis, CAPEX und OPEX im Formular eingegeben werden |
| `reporting_currency` | die Währung, in der Beträge in den KPIs und Tabellen des Berichts angezeigt werden |
| `fx_overrides` | JSON-Überschreibung für Wechselkurse, falls die Standardwerte nicht passen |
Intern verwendet die Berechnung stets USD als Ankerwährung (CO2-Märkte, CBAM- und CSRD-Berichterstattung sind in USD/EUR ausgewiesen). Bei der Eingabe werden die Formularwerte umgerechnet `input_currency → USD`; bei der Darstellung wird die Ausgabe umgerechnet `USD → reporting_currency`.
$$
\text{value}_{\text{USD}} = \frac{\text{value}_{\text{input}}}{\text{FX}_{\text{input\_currency}}}
$$
$$
\text{display}_{\text{report}} = \text{value}_{\text{USD}} \times \text{FX}_{\text{reporting\_currency}}
$$
Dabei ist `FX_X` die Anzahl der Einheiten der Währung X pro einem USD. Die Standardkurse sind indikativ und werden etwa einmal pro Quartal aktualisiert; ein Benutzer kann eine JSON-Überschreibung wie `{"EUR": 0.92, "AED": 3.67}` angeben. Die Überschreibung wird über die Standardwerte gelegt; USD bleibt stets der Anker bei `1.0`. Ungültige Schlüssel oder Werte werden stillschweigend ignoriert. Der Audit-Trail erfasst beide Währungen, und der Export enthält `gas_price_input`, `gas_price_usd_m3` und `fx_overrides_applied`, sodass ein Prüfer die Berechnung Schritt für Schritt reproduzieren kann.
## CO2-Erlösmodus und CO2-Grundlage
Eine CO2-Komponente ist **kein** Erlös, solange kein Abnahmevertrag unterzeichnet und die Minderungen nicht verifiziert sind. CO2 wird daher explizit durch zwei Parameter gesteuert.
### CO2-Erlösmodus
Bestimmt, wie der CO2-Vorteil in den Finanzwert und die Amortisation eingeht:
| Modus | Verhalten |
| ------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `exclude` | CO2 wird in den Finanzkennzahlen nie angezeigt — nicht einmal als Szenario; die CO2-Upside-Karte wird ausgeblendet |
| `upside-only` | **empfohlen (Standard)**. CO2 wird als separate KPI-Karte angezeigt, aber NICHT in den Finanzwert summiert — schützt vor Überbewertung |
| `include-if-basis` | CO2 geht nur in den Finanzwert ein, wenn `carbon_basis ≥ contract`; andernfalls wird es ignoriert |
### Grundlage der CO2-Monetarisierung
Rechtliche Grundlage für die Monetarisierung von CO2e:
| Grundlage | Stufe | Bedeutung |
| ------------ | ----- | -------------------------------------------------------------- |
| `none` | 0 | keine Grundlage — CO2 wird nicht einmal als Upside angezeigt |
| `shadow` | 1 | interner Schattenpreis (für DCF, Szenarioplanung) |
| `voluntary` | 2 | Kandidat des freiwilligen Marktes (Verifizierung erforderlich) |
| `contract` | 3 | Abnahmevereinbarung vorhanden |
| `regulatory` | 4 | reguliertes Zertifikat (EU ETS usw.) |
| `verified` | 5 | verifizierte ausgegebene Zertifikate (verkaufsbereit) |
CO2 geht nur dann in den ROI ein, wenn der Modus `include-if-basis` ist und die Grundlage mindestens `contract` beträgt. Die Finanzwert-Formel in der Investoren-Zusammenfassung lautet:
$$
\text{usd\_total} = \text{usd\_gas} + \begin{cases}
\text{usd\_carbon\_claimable} & \text{wenn CO2 in den ROI eingeht} \\
0 & \text{sonst}
\end{cases}
$$
Mit dem Standard `mode = upside-only`, `basis = shadow`: die CO2-Karte ist sichtbar (Szenariopotenzial), CO2 ist NICHT im Finanzwert enthalten (reine Gaseinsparung), und die Amortisation wird rein gasbasiert berechnet. Dies ist das konservativste Verhalten — der Investor sieht das Klimapotenzial, finanzielle Zusagen werden aber nur gegen reales Gas gemacht.
## Haupt-Methodikparameter
_Methodik und Audit-Trail._ Volle Transparenz der Methodik für den Prüfer und für die Reproduzierbarkeit. Alle Koeffizienten haben Quellen: IPCC AR6 für GWP, ISO 6976 für die Druck-/Temperaturstandardisierung. Bilanzgrenze: Scope 1 (direkte Verbrennung + flüchtiges Methan); Scope 2/3 sind in dieser Version nicht enthalten.
| Parameter | Symbol | Typischer Wert |
| -------------------------------- | -------------- | ------------------------------------------------: |
| CO₂-Emission aus der Verbrennung | `EF_CO2` | 1.96 kg CO₂/m³ (IPCC AR6) |
| Brennwert | `HHV` | 37.0 MJ/m³ |
| Methananteil | `F_CH4` | 0.95 |
| Methandichte | `ρ_CH4` | 0.668 kg/m³ |
| GWP₁₀₀ | `GWP_100` | 29.8 (IPCC AR6) |
| GWP₂₀ | `GWP_20` | 82.5 (IPCC AR6) |
| Gaspreis | `Price_gas` | benutzerdefiniert |
| CO2-Preis | `Price_carbon` | nach Szenario oder Custom |
| Standardisierung | — | P + T Korrektur gemäß ISO 6976 |
| Bilanzgrenzen | `boundaries` | Scope 1 (direkte Verbrennung + flüchtiges Methan) |
| Hotspot-Qualität | `confidence` | High / Medium / Low / Not claimable |
## Investoren-Zusammenfassung — acht KPIs
Die Investoren-Zusammenfassung ist der oberste Block des Berichts für einen 30-Sekunden-Überblick, angeordnet als zwei Reihen mit je vier Karten.
**Reihe 1 — Datenvertrauen** (kann man den Zahlen trauen):
1. **Fleet coverage** — wie viele Flottenknoten Daten melden
2. **Data quality** — Anteil hochwertiger Monatsarchive
3. **Gas monitored** — überwachtes Gasvolumen für den Zeitraum
4. **Loss potential** — berechnetes Potenzial zur Verlustminderung (Schätzung)
**Reihe 2 — Geld + Klima** (explizit getrennte Ströme):
5. **Gas-only savings** — reale reine Gaseinsparung (gas-only ROI)
6. **CO2e abatement (screened)** — Klimapotenzial
7. **Carbon upside** — potenzielles CO2-Einkommen (nur Szenario, gesteuert)
8. **Verified reduction** — bestätigte Minderung (`0` bis zur Nach-Maßnahmen-Verifizierung)
Die Amortisation wird im Abschnitt der Investitionsszenarien dargestellt, mit getrennten Zahlen für All Fleet vs. Quick-Wins.
### Überwachtes Gas
$$
V_{monitored} =
\sum_{i=1}^{N} V_i
$$
wobei `V_i` das gemessene Gasvolumen pro Knoten ist; `N` ist die Anzahl der Knoten mit gültigen Daten.
### Potenzial zur Gasverlustminderung
$$
V_{loss,potential} =
\sum_{j=1}^{K} V_{loss,j}
$$
wobei `K` die Anzahl der identifizierten Hotspots ist; `V_loss,j` ist das berechnete Verlustpotenzial für den j-ten Hotspot.
### CO2e-Minderungspotenzial
Für das gewählte GWP:
$$
CO2e_{potential} =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
Das Ergebnis wird in `tCO₂e` angegeben.
### Finanzwert
$$
AnnualScenarioValue =
GasValue + CarbonValue
$$
wobei:
$$
GasValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$
### Amortisation
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$
Wenn `AnnualValue ≤ OPEX`, wird die Amortisation nicht berechnet oder als `amortisiert sich unter den gegebenen Parametern nicht` angezeigt.
### Datenzuverlässigkeit
Die Datenzuverlässigkeit zeigt, welcher Anteil der Flotte über für die Berechnung geeignete Daten verfügt:
$$
DataConfidence =
\frac{H_{valid}}{H_{expected}} \times 100\%
$$
oder, für die Flotte:
$$
DataConfidence =
\frac{N_{highQuality}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$
Der Bericht verwendet eine kombinierte Bewertung, die den Anteil gültiger Stunden, die Anzahl der Knoten mit einem hochwertigen Monatsarchiv, den Anteil der Knoten ohne Daten und die Abdeckung der Tiefenanalyse nach Jahresvolumen berücksichtigt.
## Gemessene Ausgangsbasis — Qualitätspass der Stichprobe
_Gemessene Ausgangsbasis._ Bevor der Investor den Schlussfolgerungen glaubt, muss er den Daten glauben. Dieser Abschnitt ist der Qualitätspass der Stichprobe: wie viele Knoten tatsächlich Archive zurückliefern, welcher Anteil der Stunden durch Messungen abgedeckt ist und wie viele Knoten stumm bleiben. Je höher der Anteil der Knoten mit einem normgerechten Monatsarchiv, desto belastbarer sind alle nachfolgenden Zahlen. Knoten ohne Daten werden nicht auf null gesetzt, sondern ehrlich aus den Berechnungen ausgeschlossen.
### Erwartete Stunden
Für jeden Knoten:
$$
H_{expected,i} =
count(hours \; in \; selected\; period)
$$
Für die Flotte:
$$
H_{expected,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{expected,i}
$$
### Gültige Stunden und Abdeckung
$$
H_{valid,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{valid,i}
$$
$$
HourCoverage =
\frac{H_{valid,total}}{H_{expected,total}} \times 100\%
$$
### Knoten mit hoher Vollständigkeit
Ein Knoten gilt als hochwertig, wenn:
$$
Completeness_i =
\frac{H_{valid,i}}{H_{expected,i}} \times 100\% \ge 95\%
$$
Anteil:
$$
HQShare =
\frac{N_{HQ}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$
### Gemessenes Gasvolumen
$$
V_{measured,total} =
\sum_{i=1}^{N} V_{measured,i}
$$
### CO₂ aus der Verbrennung
$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$
wobei `EF_CO2 = 1.96 kg CO₂/m³` (IPCC AR6).
### Gelieferte Energie
$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$
$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$
wobei `HHV = 37.0 MJ/m³`.
### Datenqualitätskategorien der Flotte
| Kategorie | Bedeutung |
| -------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| `Monthly archive / high quality` | das vollständige Hauptarchiv, hohes Vertrauensniveau |
| `Daily fallback` | über das tägliche Fallback-Archiv gewonnene Daten |
| `No data` | keine Daten empfangen |
| `Not claimable` | Daten für die Einbeziehung in die Berechnung unzureichend |
Wenn ein Knoten kein Archiv zurückgeliefert hat, darf nicht angenommen werden, dass er keine
Verluste hat. Die korrekte Interpretation: „keine Daten = aus der Berechnung ausgeschlossen, kein
Nullverlust“.
## Hotspot-Methodik — Kandidaten zur Gasverlustminderung
Hotspots sind Knoten, bei denen die Telemetrie Anzeichen für potenzielle Verluste, Untererfassung oder einen abnorm niedrigen erfassten Verbrauch festgestellt hat.
Typische erkannte Anzeichen:
- Nullwerte während aktiver Stunden;
- Druck ohne Durchfluss;
- Archivlücken;
- überhöhte Ausgangsbasis;
- vermuteter Verlust der Messung;
- ein anhaltendes Muster, das einen Feldbesuch erfordert.
Jeder Hotspot muss zusätzlich zwei Felder erhalten:
| Feld | Zweck |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| `loss_class` | Klassifizierung: kommerzielle Verluste / flüchtiges Methan / Messanomalie / Datenqualität |
| `abatement_eligibility` | ob der Hotspot in die CH₄- und CO₂e-Berechnung einbezogen werden kann |
Beispiel:
| Erkanntes Anzeichen | `loss_class` | `abatement_eligibility` |
| ---------------------------------- | ---------------------------------------------------- | ---------------------------------- |
| Nullwerte während aktiver Stunden | Kandidat für kommerziellen Verlust oder Messanomalie | meist `No` bis zur Feldbestätigung |
| Druck ohne Durchfluss | Messanomalie oder Kandidat für flüchtiges Methan | `Conditional` |
| beim Feldbesuch bestätigte Leckage | bestätigtes flüchtiges Methan | `Yes` |
| Archivlücke | Kandidat für Datenqualität | `No` |
### Tiefenanalyse der größten Knoten
$$
DeepNodes =
topN(Nodes, by = V_{measured}, N_{deep})
$$
$$
DeepCoverage =
\frac{\sum_{i \in DeepNodes} V_i}{\sum_{i \in AllNodes} V_i} \times 100\%
$$
### Ausgangsbasis für einen Hotspot
Mögliche Optionen für die Ausgangsbasis:
| Option | Formel |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------- |
| historischer Median | `Baseline_h = median(Q_h outside anomaly windows)` |
| Tageszeitprofil | `Baseline_hour = median(Q \| hour_of_day = h)` |
| Stunden-und-Wochentag-Profil | `Baseline_{h,d} = median(Q \| hour=h, weekday=d)` |
| Kohorten-Ausgangsbasis | `Baseline_cohort = median(Q for similar nodes)` |
### Potenzieller Verlust pro Stunde und pro Knoten
$$
Loss_h =
max(0,\;Baseline_h - Q_h)
$$
$$
V_{loss,i} =
\sum_{h \in AnomalyWindow_i} Loss_h
$$
### Hochrechnung auf das Jahr
Wenn die Analyse weniger als ein volles Jahr abdeckt:
$$
V_{loss,annualized} =
V_{loss,period} \times \frac{365}{D_{period}}
$$
## Confidence-Framework — Konfidenzstufen der Hotspots
_Confidence-Framework._ Jeder Hotspot wird auf vier Konfidenzstufen bewertet. Nur die Stufe `High` (nach Reparatur und Messung) kann als bestätigte Minderung verwendet werden. Der Rest ist nur Potenzial, nur ein Kandidat oder geht überhaupt nicht in die Gesamtsumme ein. Dies schützt davor, Berechnetes durch Bestätigtes zu ersetzen.
| Stufe | Bedingung | Verwendung |
| --------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| `High` | gemessen und nach Reparatur bestätigt | kann als verifizierte Minderung verwendet werden |
| `Medium` | stabiles Telemetriemuster ≥ 30 Tage | Potenzial, Feldbesuch erforderlich |
| `Low` | Heuristik ohne Feldverifizierung | nur Kandidat |
| `Not claimable` | Daten unzureichend | nicht in die Gesamtsumme summiert |
## Hotspots — Kandidatentabelle
_Methan- und Gasverlust-Hotspots._ Der wichtigste Investorenabschnitt: Top-Knoten mit berechnetem Minderungspotenzial. Jede Zeile ist ein Kandidat für eine Feldinspektion mit einer Schätzung von Volumen, Klimawirkung und monetärem Wert. Die Konfidenzstufe spiegelt wider, wie stabil das Signal über die Zeit ist. Wenn ein führender Hotspot ein `commercial_loss_candidate` mit `AEF_clm=0.00` und `AEF_scr=0.00` ist, beträgt sein zeilenbezogenes tCO2e sowohl als claimable als auch als screened `0` — die Methodik trennt drei Ebenen: kommerzielle Rückgewinnung, methan-gescreentes Szenario und anrechenbare verifizierte Minderung.
### Tabellenspalten
| Spalte | Bedeutung |
| --------------------------------- | ---------------------------------------------------------- |
| `#` | Hotspot-Rang |
| Node | Knoten-ID und -Name |
| Customer | Organisation |
| `Detected issue` | Typ des identifizierten Anzeichens + Klassifizierung + AEF |
| `m³/year (estimate)` | berechnetes Volumen + anrechenbarer Anteil |
| `tCO₂e/year (GWP₁₀₀)` / `(GWP₂₀)` | Klimaeffekt nur aus dem klima-anrechenbaren Anteil |
| `USD/year` | Gaswert + CO2-Wert |
| `Payback months` | wenn `CAPEX_per_node` gesetzt ist |
| `Confidence` | High / Medium / Low |
### Carbon upside
CO2e ≠ 0 erscheint nur bei Hotspots, die als `fugitive methane candidate` oder `verified fugitive methane` klassifiziert sind. Für einen `commercial_loss_candidate` bleibt es 0 — das ist korrekt: kommerzielle Verluste können nicht automatisch in eine methodische Minderung übersetzt werden.
## AI Risk Matrix — Priorität und Risikotyp
Hotspots können über die finanzielle Wirkung hinaus mit zwei zusätzlichen Spalten eingestuft werden: **Priority** (P1/P2/P3) und **Risk Type** (Erkennungskategorie), mit einem Verteilungs-Badge über der Tabelle.
### Risk Type — Kategorisierung durch den Detektor
| Risk Type | Detektor-Teilbewertung | Bedeutung |
| --------------------- | ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `zero_flow` | `quiet_min` | Nullwerte während aktiver Stunden — vermuteter Verlust der Messung |
| `persistent_leak` | `persistence` | anhaltend niedriger Durchfluss ≥ 30 Tage — leckageähnliches Signal |
| `suspicious_baseline` | `baseline_p5` | überhöhte Ausgangsbasis P5 — mögliche Manipulation / Fehlkalibrierung |
| `corrector_error` | `drift` | tägliche/wöchentliche Drift der Ausgangsbasis — der Mengenumwerter funktioniert nicht korrekt |
| `data_quality` | unknown | der Detektor konnte nicht klassifizieren |
### Priority — P1/P2/P3
| Priority | Bedingung |
| ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| **P1** — sofort (Feld + Reparatur) | `loss_class = fugitive_methane_candidate` (beliebig) ODER `usd_value ≥ $20K AND confidence ∈ {medium, high}` |
| **P2** — geplante Inspektion | `usd_value ≥ $5K` ODER `confidence = medium` |
| **P3** — Überwachung | alles Übrige |
Über der Hotspot-Tabelle wird die Verteilung als `P1·N | P2·N | P3·N` auf einer rot / gelb / grauen Farbskala angezeigt, sodass der Investor in Sekunden sieht, wie viele Knoten sofortiges Handeln erfordern.
### Verwendung
- Das Feldteam nimmt die P1-Knotenliste als erste Priorität für Vor-Ort-Besuche.
- Ein Finanzanalyst schätzt das aggregierte Risiko über P1+P2 (Untergrenze) oder P1+P2+P3 (Obergrenze).
- Die ESG-Berichterstattung bezieht in die Offenlegung nur Knoten mit `risk_type = persistent_leak` ein (die leckageähnlich sind; der Rest ist ein Mess- / Datenqualitätsrisiko).
## Wohin das Gas geht — Volumenaufschlüsselung
_Wohin das Gas geht._ Dieser Abschnitt erklärt, welcher Anteil des gemessenen Gases normaler Verbrauch und welcher ein Verlustkandidat ist. In einer gesunden Flotte wird die überwiegende Mehrheit des überwachten Volumens von Kunden verbraucht, und nur ein kleiner Bruchteil landet bei den Verlustkandidaten. Die anrechenbare Methanminderung ist `0`, wenn alle Hotspot-Kandidaten als `commercial_loss_candidate` klassifiziert sind (AEF_clm = 0, AEF_scr = 0). Das methan-gescreente (Szenario, vor dem Feld) Volumen ist ein flottenweites Branchen-Benchmark-Szenario von 0.5% des Durchsatzes, das für die Klimanarrative vor der Feldverifizierung angewendet wird und nicht anrechenbar ist.
### Verteilungsformeln
$$
V_{detected\_loss} =
\sum V_{loss,i}
$$
$$
V_{consumed} =
V_{measured,total} - V_{detected\_loss}
$$
$$
LossShare =
\frac{V_{detected\_loss}}{V_{measured,total}} \times 100\%
$$
### Szenario-Risikoreserve
Eine zusätzliche Risikoschätzung auf Szenarioebene für Knoten ohne explizites Leckagesignal. Zum Beispiel ein Branchen-Benchmark:
$$
BenchmarkLeakRate = 0.5\%
$$
$$
V_{reserve} =
V_{throughput,noSignal} \times 0.005
$$
Die Szenario-Risikoreserve ist nicht der tatsächliche Gasstrom. Sie ist kein gemessener Verlust,
kein erkannter Verlust, wird nicht mit dem erkannten Verlust summiert und dient nur einem
konservativen Szenario.
## Methanberechnung
Die Methanberechnung darf nicht automatisch das gesamte `V_loss` einbeziehen. Zuerst wird das klima-anrechenbare Volumen bestimmt:
$$
V_{abatement\_eligible} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Wenn ein Hotspot nur ein Fall kommerzieller Untererfassung oder eine Messanomalie ist:
$$
AEF_i = 0
$$
und dieses Volumen geht nicht in die Methanminderungsberechnung ein.
### Methanvolumen
$$
V_{CH4} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4}
$$
### Methanmasse
$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4}
$$
$$
M_{CH4,t} =
\frac{M_{CH4,kg}}{1000}
$$
wobei `ρ_CH4 = 0.668 kg/m³`.
## CO2e-Berechnung aus vermiedenen Methanverlusten
### Hauptformel
$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
### GWP₁₀₀ vs. GWP₂₀
$$
CO2e_{100} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 29.8}{1000}
$$
$$
CO2e_{20} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 82.5}{1000}
$$
### Warum GWP₂₀ größer ist
Methan hat eine starke kurzfristige Klimawirkung:
$$
GWP20Ratio =
\frac{GWP_{20}}{GWP_{100}} =
\frac{82.5}{29.8} \approx 2.77
$$
Die GWP₂₀-Schätzung ist etwa das 2,8-Fache der GWP₁₀₀-Schätzung — dies ist nötig, um die Dringlichkeit der Methanminderung hervorzuheben.
## Finanzielle Bewertung
### Kommerzieller Wert des potenziell rückgewinnbaren Gases
Berechnet über das gesamte `Commercial recovery potential`, auch wenn dieses Volumen noch keine Methanminderung ist:
$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
### Wert des Carbon upside
Berechnet nur auf dem klima-anrechenbaren und anschließend verifizierbaren Volumen:
$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$
Vor der Verifizierung ist dies ein Schatten- / Szenariowert, kein bestätigter Erlös.
### Jährlicher Szenariowert
$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$
Für ein konservatives Finanzszenario darf nur der Gasanteil verwendet werden:
$$
AnnualConservativeValue =
GasRecoveryValue
$$
## Investitionsszenarien
_Abatement-Business-Case und Investitionsszenarien._ Zwei Wege, in das identifizierte Potenzial zu investieren: „All Fleet“ — vollständige Telemetrieabdeckung mit maximaler Erfassung künftiger Leckagen; „Quick-wins“ — gezielte Reparatur bereits gefundener Hotspots mit minimalem Aufwand und schneller Amortisation. Das dritte Szenario, „GWP₂₀ urgency“, wird verwendet, wenn die Dringlichkeit der Methanminderung hervorgehoben werden muss (×2,8 gegenüber GWP₁₀₀).
### All Fleet
$$
CAPEX_{all} = N_{fleet} \times CAPEX_{all,node}
$$
$$
OPEX_{all} = N_{fleet} \times OPEX_{node}
$$
$$
V_{saved,all} = V_{loss,detected}
$$
Dies ist ein konservativer Ansatz — eine vollständige Flottenabdeckung kann zusätzliche künftige Hotspots zutage fördern, aber es wird nur das gezählt, was bereits identifiziert ist.
### Quick-wins
$$
N_{quick} = min(N_{form}, N_{hotspots})
$$
$$
CAPEX_{quick} = N_{quick} \times CAPEX_{quick,node}
$$
$$
V_{saved,quick} =
\sum_{i \in topN(HotSpots, N_{quick})} V_{loss,i}
$$
### GWP₂₀-Szenario (Dringlichkeit)
Dasselbe physische Gasvolumen, aber CO2e über den 20-Jahres-Horizont:
$$
CO2e_{urgency} = CO2e_{20}
$$
Nötig, um die Dringlichkeit der Methanminderung hervorzuheben.
### Amortisation und ROI
$$
NetAnnualScenarioValue =
AnnualValue - OPEX
$$
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{NetAnnualValue} \times 12
$$
$$
ROI_{annual} =
\frac{NetAnnualValue}{CAPEX} \times 100\%
$$
Wenn `NetAnnualValue ≤ 0` — `Amortisation nicht berechnet / amortisiert sich nicht`.
## Mittelverwendung und Ergebnisverfolgung
_Mittelverwendung + Ergebnisverfolgung._ „Mittelverwendung“ sagt dem Investor, wohin das Geld fließt; „Ergebnisverfolgung“ ist die Vorlage dafür, wie der Bericht die Ergebnisse nach der ersten abgeschlossenen Reparatur darstellen wird. Dies verwandelt „ein Versprechen von Potenzial“ in „eine belegbare Erfolgsbilanz“.
### Mittelverwendung — typische Posten
- Telemetrie-Rollout (Hardware + Integration);
- Feldinspektion / LDAR-Programm;
- Reparatur und Austausch (Dichtungen, Ventile);
- Analytics-Plattform;
- audit-fähige Berichterstattung (verifizierbare Berichtsebene).
### Ergebnisverfolgung — vom Potenzial zur Verifizierung
| Zustand | Formel |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Vor der Reparatur | `V_before` (gemessene Ausgangsbasis) |
| Nach der Reparatur | `V_after` (Nachmessung) |
| Verifizierte Gasminderung | `V_saved,verified = V_baseline,expected − V_after,normalized` |
| Verifiziertes CO₂e | `CO2e_verified = V_saved,verified × F_CH4 × ρ_CH4 × GWP / 1000` |
### Verifizierungsstatus
| Status | Bedeutung |
| ---------------------- | ----------------------------------- |
| `Potential` | berechnetes Potenzial identifiziert |
| `Field checked` | Feldbesuch abgeschlossen |
| `Repair completed` | Maßnahme abgeschlossen |
| `Post-action measured` | Zeitraum nach der Maßnahme erfasst |
| `Verified` | Minderung bestätigt |
| `Rejected` | Minderung nicht bestätigt |
| `Not claimable` | Daten unzureichend |
## UAE Net Zero — regulatorische Übereinstimmung
_UAE Net Zero — regulatorische Übereinstimmung._ Eine kompakte Matrix zur regulatorischen Übereinstimmung. Die Formulierung „data supports“ bedeutet: die Telemetrie liefert eine messbare Grundlage (Aktivitätsdaten), aber die rechtliche Konformität erfordert Verifizierungsverfahren auf Seiten der Organisation. Dies ist eine Bereitschaftskarte, kein Zertifikat.
### UAE Net Zero 2050
Der Bericht unterstützt das Ziel durch die Messung des überwachten Gases, die Identifizierung des potenziellen Methanminderungspotenzials, die Schätzung des CO2e und die Priorisierung von Maßnahmen.
### GHG-Inventar
Ein GHG-Inventar erfordert: Aktivitätsdaten, Emissionsfaktor, Bilanzgrenzen, Methodik, Audit-Trail, Verifizierungsstatus.
$$
ActivityData = V_{gas}
$$
$$
Emissions = ActivityData \times EF
$$
### GHG Protocol Corporate Standard
Der Bericht unterstützt die Erstellung des Scope-1-Inventars, da er das gemessene Gasvolumen, den Emissionsfaktor, die Scope-1-Grenzen, die methodischen Parameter und die Quellentransparenz enthält.
### ISO 14064-1:2018
ISO 14064-1 erfordert: organisatorische Grenzen, Emissionsquellen, Faktoren, Berechnungsmethode, Unsicherheit, Aktivitätsdaten, Auditierbarkeit, Änderungshistorie, Verifizierungsstatus.
Der Bericht liefert die Grundlage:
```text
Inventar + Methodik + Verifizierungs-Platzhalter
```
Das Vorhandensein einer Übereinstimmungsmatrix bedeutet keine automatische rechtliche Konformität.
Dies ist eine Bereitschaftskarte für Daten hin zur Berichterstattung und Verifizierung.
## Anhang A — Unterstützung des EU-Rahmenwerks
_Anhang A — Unterstützung des EU-Rahmenwerks._ Eine zusätzliche Matrix für EU-Kunden, getrennt vom Haupt-UAE-Übereinstimmungsblock. Für einen EU-Kunden zeigt dieser Anhang, wie die Daten auf CSRD ESRS E1, die EU Methane Regulation 2024/1787, CBAM und EU ETS abgebildet werden.
| Rahmenwerk | Wie es verbunden ist |
| --------------------------------- | -------------------------------------------------------------------- |
| `CSRD / ESRS E1` | Scope-1-Inventar und Offenlegung (verpflichtend ab 2024) |
| `EU Methane Regulation 2024/1787` | LDAR-Kandidatenliste (vollständiges LDAR verpflichtend ab 2026/2027) |
| `CBAM` | eingebettete Emissionen pro Lieferung (vollständiges CBAM ab 2026) |
| `EU ETS` | nur auf große Emittenten anwendbar (> 25k tCO₂/year) |
## KI-Kommentar für den Investor
_KI-Kommentar für den Investor._ Eine textliche Erläuterung des Berichts in menschlicher Sprache: die wichtigste Erkenntnis, Stärken und Schwächen, Due-Diligence-Fragen. Der KI-Kommentar beeinflusst die Berechnung nicht — er ist eine Erläuterungsebene, keine Berechnungsebene.
### Was KI kann
- die wichtigste Erkenntnis kurz benennen;
- die Amortisation erläutern;
- auf Schwachstellen hinweisen;
- Due-Diligence-Fragen stellen;
- die Datenqualität erläutern.
### Was KI nicht kann
KI kann nicht:
- die KPIs ändern;
- die Hotspots ändern;
- das CO2e ändern;
- die Amortisation ändern;
- die Methodik ersetzen;
- den Audit-Trail ersetzen;
- eine verifizierte Minderung bestätigen.
Der KI-Kommentar beeinflusst die Berechnung nicht. Die Analyse ist deterministisch; der
KI-Kommentar sollte nur als erläuternder Text gelesen werden. Alle numerischen Schlussfolgerungen
werden durch Formeln und Regeln bestimmt.
## Wie der Bericht zu lesen ist
### Schritt 1 — Investoren-Zusammenfassung
Beginnen Sie mit den KPIs: überwachtes Gas, Potenzial zur Gasverlustminderung, CO2e-Minderung, Finanzwert, Amortisation, Datenzuverlässigkeit.
### Schritt 2 — Gemessene Ausgangsbasis
Prüfen Sie, wie zuverlässig die Basis ist: wie viele Knoten überwacht werden, wie viele Stunden gültig sind, wie viele hochwertige Knoten es gibt, wie viele ohne Daten sind.
### Schritt 3 — Hotspots
Öffnen Sie die Hotspot-Liste und prüfen Sie den Typ des erkannten Anzeichens, die berechneten m³/Jahr, die Konfidenz, ob der Knoten in den Quick-Wins ist und ob ein Feldbesuch erforderlich ist.
### Schritt 4 — Business-Case
Prüfen Sie: CAPEX, OPEX, Gaspreis, CO2-Preis, Jahreswert, Amortisation, den Unterschied zwischen All Fleet und Quick-Wins.
### Schritt 5 — Regulatorische Übereinstimmung
Stellen Sie sicher, dass der Bericht nicht „zertifiziert“, sondern „Daten verifizierungsbereit“, „Daten unterstützen das Ziel“, „Aktivitätsdaten verfügbar“ sagt.
### Schritt 6 — Audit-Trail
Prüfen Sie die Koeffizienten, die Methodik, die Bilanzgrenzen, den Status verifiziert/potenziell, den Export.
## Häufige Interpretationsfehler
### Fehler: berechnetes Potenzial = verifizierte Minderung
**Falsch.** Berechnetes Potenzial erfordert eine Feldverifizierung. Eine verifizierte Minderung tritt erst nach der Maßnahme auf.
### Fehler: erkannter Verlust = nachgewiesene Leckage
**Falsch.** Es ist ein Kandidat für eine Inspektion. Sobald ein Hotspot als `commercial_loss_candidate` klassifiziert ist, hat er `AEF_clm=0` und `AEF_scr=0`, sodass auf Zeilenebene weder anrechenbares noch gescreentes CO2e berechnet wird. Die Klimanarrative liefert nur das flottenweite Branchen-Benchmark-Szenario (0.5% des Durchsatzes).
### Fehler: CO2-Wert = gesichertes Einkommen
**Falsch.** Ein CO2-Wert ist nur beim Verkauf verifizierter Minderungen möglich.
### Fehler: Knoten ohne Daten = Nullverluste
**Falsch.** Sie werden ausgeschlossen oder als „not claimable“ markiert.
### Fehler: die Szenarioreserve kann zu den erkannten Verlusten hinzuaddiert werden
**Falsch.** Die Szenarioreserve ist eine separate Szenarioebene.
### Fehler: GWP₂₀ kann ohne Erläuterung statt GWP₁₀₀ verwendet werden
**Falsch.** GWP₂₀ wird benötigt, um die Methandringlichkeit hervorzuheben, während GWP₁₀₀ für eine standardmäßige, vergleichbare Berichterstattung dient.
### Fehler: schnelle Amortisation bedeutet eine bereits bestätigte Einsparung
**Falsch.** Eine schnelle Amortisation zeigt die Investitionsattraktivität, sobald Maßnahmen bestätigt und umgesetzt sind.
## Mindestkriterien für einen vollständigen Bericht
Ein Bericht gilt als methodisch vollständig, wenn er enthält:
- den Analysezeitraum und das Unternehmen / die Flotte;
- die Anzahl der überwachten Knoten, die Flottenabdeckung, die Datenqualität;
- das gemessene Gasvolumen, CO₂ aus der Verbrennung, gelieferte Energie;
- die Hotspot-Liste mit der Klassifizierung `loss_class` und `abatement_eligibility`;
- den Koeffizienten `AEF` für jeden Hotspot;
- das Confidence-Framework;
- die Trennung der erkannten Verluste von der Szenarioreserve;
- die CH₄-Berechnung, die CO2e-Berechnung (GWP₁₀₀ und/oder GWP₂₀);
- Gaspreis, CO2-Preis, finanzielle Bewertung;
- CAPEX, OPEX, Amortisation;
- die Szenarien All Fleet und Quick-Wins;
- den Prozess der Minderungsverifizierung;
- die regulatorische Übereinstimmung;
- die Methodik und den Audit-Trail, den Rohdatenexport;
- einen Haftungsausschluss zu den berechneten Werten, dem Carbon upside und dem KI-Kommentar.
## Audit-Trail und Rohdatenexport
### Was der Audit-Trail enthalten muss
| Block | Inhalt |
| -------------------- | ------------------------------------------- |
| period | Start- und Enddatum |
| company | Organisation / Flotte |
| form parameters | CH₄-Anteil, GWP, Preise, CAPEX/OPEX |
| coefficients | `EF_CO2`, `HHV`, `GWP`, `density` |
| data sources | Volumenarchive, Stundendaten, Einstellungen |
| data quality | Abdeckung, keine Daten, Fallback-Archiv |
| hot-spot method | Regeln zur Kandidatensuche |
| confidence framework | High / Medium / Low / Not claimable |
| export | CSV/JSON zur Verifizierung |
| methodology version | Berechnungsversion |
| generation date | Zeitstempel des Berichts |
### Rohdatenexport — pro Hotspot
| Feld | Zweck |
| --------------------- | ---------------------------------- |
| `station_id` | Knotenkennung |
| `customer` | Kunde |
| `detected_issue` | Typ des identifizierten Anzeichens |
| `estimated_m3` | berechnetes Gaspotenzial |
| `confidence` | Konfidenzstufe |
| `loss_class` | Klassifizierung |
| `AEF` | Eignungskoeffizient |
| `CO2e_100` | tCO₂e nach GWP₁₀₀ |
| `CO2e_20` | tCO₂e nach GWP₂₀ |
| `gas_value` | monetäre Bewertung des Gases |
| `carbon_value` | potenzieller CO2-Wert |
| `verification_status` | Verifizierungsstatus |
| `methodology_params` | Berechnungsparameter |
### Berechnungs-Herkunft
Für jeden Schlüssel-KPI gibt der Methodikabschnitt die Datenquelle und die exakte Formel an, sodass ein Prüfer jede Zahl Schritt für Schritt reproduzieren kann.
| KPI | Formel |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| Gas monitored (m³) | `Σ V_standard` (per-node, PT-corrected per ISO 6976) |
| Data quality (%) | `valid_hours / expected_hours · 100%` |
| Detected loss candidates (m³) | `Σ (node_composite_score / 100 × annual_volume × 0.05)` for composite ≥ 60 |
| Screened methane (m³) | `Σ (leak_m3 × aef_screened) + (total_measured × 0.5%)` |
| Claimable methane (m³) | `Σ (leak_m3 × aef_claimable)` = 0 until field verification |
| CH₄ mass (t) | `V_methane × CH₄_density (0.668 kg/m³) ÷ 1000` |
| CO2e (tCO₂e) | `CH₄_mass × GWP_horizon` (GWP₁₀₀=29.8, GWP₂₀=82.5) |
| Gas savings (USD/y) | `loss_m3 × gas_price_usd_per_m3` |
| Carbon upside (USD/y) | `tCO₂e_screened × carbon_price_usd_per_t` (scenario-only) |
| Payback (months) | `CAPEX_total / (annual_value − OPEX_total) × 12` (carbon included only if it enters ROI) |
Die Berechnungs-Herkunft erfüllt die Anforderung zur Methodik-Offenlegung von ESRS E1 (CSRD) und ISO 14064-1:2018. Ein CO2-Händler oder ESG-Berater kann sofort erkennen, welche Zahlen durch Messungen gestützt sind, welche nur Szenario sind und welche bis zur Feldverifizierung Null-Platzhalter sind.
## Zusammenfassende Formel des Berichts
$$
V_{measured,total} = \sum_i V_i
$$
$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$
$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$
$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$
$$
V_{commercial\_candidate,total} = \sum_j V_{loss,j}
$$
$$
V_{abatement\_eligible,total} = \sum_j V_{loss,j} \times AEF_j
$$
$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
$$
$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
$$
CarbonValue =
CO2e_t \times Price_{carbon}
$$
$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$
$$
CAPEX = N_{nodes} \times CAPEX_{node}
$$
$$
OPEX = N_{nodes} \times OPEX_{node}
$$
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$
## Empfohlener Haftungsausschluss
```text
Der Bericht bewertet das Dekarbonisierungs- und Finanzpotenzial der
Gastelemetrie auf Basis gemessener Volumina, der Datenqualität und
identifizierter Hotspots. Alle als „berechnet“ gekennzeichneten Werte
sind berechnete Potenziale und erfordern eine Feldverifizierung. Eine
bestätigte Minderung tritt erst nach Reparatur, einer Kontrollmessung,
einem Zeitraum nach der Maßnahme und einer Verifizierung auf. Der
CO2-Wert ist ein zusätzliches Szenario und wird nicht als bestätigtes
Einkommen behandelt, bis verifizierte Minderungen verkauft sind.
```