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title: 'Auffälligste Problemknoten'
description: 'Zusammenfassung des betrieblichen Zustands der Flotte — ein Score von 0–100 über Batterie, Kommunikation, Datenqualität und Stammdaten-Vollständigkeit, der die Knoten priorisiert, die zuerst Aufmerksamkeit benötigen.'
section: AI Analytics
weight: 2
related:
  - ai-analytics/node-reports/consumption-analytics
  - ai-analytics/fleet-reports/suspicious-nodes
  - ai-analytics/node-reports/battery-forecast
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import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';

Flottenknoten, sortiert nach **betrieblichem Zustand**: welche Batterie zur Neige geht, wer aus dem Netz gefallen ist, wer fehlerhafte Daten oder ein leeres Geräte-Stammdatenblatt hat. Der Bericht ist für Betrieb und Disposition gedacht — morgens öffnen, sehen, was zuerst zu beheben ist, und anschließend in die vollständige Analyse eines Knotens eintauchen.

<Alert type="note">
  Anzeichen für eine Umgehung der Messung (Unterzählung, Manipulationsereignisse) finden sich im
  eigenen Bericht [Verdächtige Knoten](/de/platform/v3/ai-analytics/fleet-reports/suspicious-nodes)
  — dort wird nach Verstößen gefahndet. Dieser Bericht deckt nur das ab, was der Betrieb beheben
  kann. Deshalb tauchen „tote" Knoten in dieser Rangfolge durchaus auf: ein stummer Knoten ist ein
  erstklassiger Reparaturkandidat, auch wenn er für die Erkennung von Umgehungen nutzlos ist.
</Alert>

## Die vier Dimensionen

| Dimension     | Gewicht | Was sie bewertet                                                                                                                                                                   |
| ------------- | ------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Batterie      | 30 %    | letzte Ladung (mV) und Abfallrate über das Fenster; unter 3000 mV — kritisch                                                                                                       |
| Kommunikation | 30 %    | Tage seit der letzten Sitzung + Anteil der Lücken im Stundenarchiv                                                                                                                 |
| Datenqualität | 20 %    | Werte außerhalb des Bereichs, festsitzende Sensoren, Druck-/Temperaturspitzen                                                                                                      |
| Stammdaten    | 20 %    | Vollständigkeit des Geräte-Stammdatenblatts (max. Durchfluss, Seriennummer, Gaszusammensetzung …); ein leeres Stammdatenblatt bedeutet, dass ein Inventarisierungsbesuch nötig ist |

Der Gesamtscore von 0–100 ist eine gewichtete Summe: ≥60 ist kritisch, 30–60 ist Beobachtung und unter 30 ist normal.

## Funktionsweise

Ein zweistufiges Schema hält die Last gering. Zuerst eine **Vorauswahl** der gesamten Flotte anhand von Metadaten (Alter der Sitzung, Gerätestatus) — keine aufwendigen Abfragen. Dann eine **Tiefenanalyse** der besten 200 Kandidaten (Stundenarchiv und Verbindungssitzungen) in mehreren parallelen Workern. Die finale Tabelle wird aus diesem Ergebnis erstellt.

## Laufparameter

| Parameter                        | Standard        | Bedeutung                                  |
| -------------------------------- | --------------- | ------------------------------------------ |
| Zeitraum von / bis               | letzte 30 Tage  | Analysefenster                             |
| Anzahl der Knoten in der Tabelle | 100             | Größe der finalen Tabelle                  |
| Knoten für die Tiefenanalyse     | 200             | Kandidaten zur Analyse nach der Vorauswahl |
| Parallele Download-Worker        | 8               | bei HTTP 429 auf 2–4 senken                |
| Versorgungsunternehmen           | aus dem Kontext | Flottenfilter                              |

## Was enthalten ist

Eine Verteilung nach Stufen, eine KI-Zusammenfassung mit Schlussfolgerungen sowie eine Tabelle mit vier Dimensions-Badges je Knoten. Jeder Knoten trägt eine Schaltfläche **Analyse**, die seine vollständige Aufschlüsselung öffnet — Ereignisse, Druck, Temperatur und Verbrauch.