---
title: 'اطلس خرابی تصحیح‌گرها'
description: اطلس وضعیت‌های غیرعادی در سراسر ناوگان به‌تفکیک نوع تصحیح‌گر — دسته‌های رویداد برای هر مدل با امکان درشت‌نمایی در سطح هر گره.
section: AI Analytics
weight: 6
related:
  - ai-analytics/fleet-reports/events-explorer
---

نقشه‌ای تجمیعی از وضعیت‌های غیرعادی و ژورنال‌های رویداد در کل ناوگان تصحیح‌گرهای گاز، به‌تفکیک مدل دستگاه. این گزارش برای واحدهای بهره‌برداری و مترولوژی است: به این پرسش پاسخ می‌دهد که در کدام نوع تصحیح‌گرها چه خرابی‌هایی رخ می‌دهد، با چه فراوانی، و هر مدل اساساً چه ژورنال‌های رویدادی به پلتفرم IIoT گزارش می‌کند. این یک «اطلس» است — گره‌ها را به‌طور جداگانه رتبه‌بندی نمی‌کند، بلکه تصویری کلی به‌تفکیک نوع دستگاه نشان می‌دهد.

## چه چیزی نشان می‌دهد

صفحه اصلی یک ماتریس «مدل تصحیح‌گر × دسته رویداد» است: سطرها انواع دستگاه‌اند، ستون‌ها دسته‌های خرابی، و خانه‌ها حاوی تعداد رویدادها هستند. هر خانه قابل‌کلیک است و برترین گره‌های آن مدل را با رویدادهای دسته مربوطه می‌گشاید.

| دسته          | معنای آن                                                |
| ------------- | ------------------------------------------------------- |
| مترولوژی      | خروج حسگرها (فشار، دما) از بازه کاری، جایگزینی قرائت‌ها |
| تغذیه / باتری | تخلیه باتری، مشکلات تغذیه برق دستگاه                    |
| ارتباط        | خطاهای نشست و اتصال، خطاهای تبادل داده                  |
| پیکربندی      | تغییر تنظیمات دستگاه، ویرایش پارامترها                  |

به‌علاوه، گزارش یک نقشه پوشش ژورنال‌ها را نشان می‌دهد — اینکه کدام مدل‌ها واقعاً چه ژورنال‌هایی فعال دارند، و کدام‌ها بنا بر ماهیت دستگاه آرشیوی ندارند (برای مثال، بلوک‌های تله‌متری به‌جای تصحیح‌گر).

## چگونه کار می‌کند

برای هر نوع تصحیح‌گر نمونه‌ای از گره‌ها گرفته می‌شود و برای هر گره، ژورنال‌های رویداد در دسترس در طول پنجره تحلیل بارگذاری می‌شوند. مدل‌های مختلف ژورنال‌هایشان را با نام‌های متفاوت می‌نامند، بنابراین گزارش می‌داند که از کدام مدل کدام ژورنال را درخواست کند:

| نوع آرشیو                     | این چه ژورنالی است                                                       |
| ----------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| `nesht` / `nesht_svod`        | ژورنال ورود به وضعیت‌های غیرعادی                                         |
| `changes` / `settings_update` | ژورنال تغییر تنظیمات و پارامترها                                         |
| `alarm` / `fault`             | ژورنال‌های هشدار و خرابی (برخی مدل‌ها)                                   |
| `seance`                      | ژورنال نشست ارتباطی؛ خطاهای ارتباط از طریق کد وضعیت نشست شناسایی می‌شوند |

هر رویداد بر اساس زوج «مدل دستگاه + کد رویداد» شناسایی و در یکی از چهار دسته (مترولوژی، تغذیه/باتری، ارتباط، پیکربندی) دسته‌بندی می‌شود. سپس همه‌چیز در یک ماتریس «مدل × دسته» و جدول پرتکرارترین کدها تجمیع می‌شود. تطابق میان مدل‌ها و ژورنال‌هایشان نه‌تنها بر اساس مستندات اعلام‌شده دستگاه‌ها، بلکه با یک بررسی واقعی ناوگان تأیید شده است.

## پارامترهای اجرا

| پارامتر                             | پیش‌فرض  | معنای آن                                                       |
| ----------------------------------- | -------- | -------------------------------------------------------------- |
| پنجره رویداد، روز                   | 30       | پنجره جمع‌آوری رویدادها، بر حسب روز                            |
| گره به ازای هر نوع تصحیح‌گر (نمونه) | 50       | چند گره به ازای هر نوع تصحیح‌گر در نمونه گرفته شود (برای سرعت) |
| ریسمان‌های موازی بارگذاری           | 8        | تعداد ریسمان‌های موازی دانلود                                  |
| شرکت گاز (فیلتر ناوگان)             | از زمینه | فیلتر بر اساس سازمان (شرکت گاز / DSO)                          |

## چگونه نتیجه را بخوانیم

مدل‌ها را با یکدیگر مقایسه کنید: اگر یک نوع تصحیح‌گر در دسته «مترولوژی» یا «ارتباط» رویدادهای به‌مراتب بیشتری نسبت به بقیه داشته باشد، این دلیلی است برای بررسی دقیق‌تر آن مدل به‌طور کلی. کلیک روی یک خانه گره‌های مشخصی را می‌آورد که می‌توانید در آن‌ها جزئی‌تر کاوش کنید.

نکاتی که باید در نظر داشت:

- گزارش بر اساس یک نمونه ساخته می‌شود، نه کل ناوگان. برای مدلی با هزار گره یک نمونه گرفته می‌شود (به‌طور پیش‌فرض 50)، بنابراین اعداد مقیاس پدیده را نشان می‌دهند نه شمارش دقیق در همه گره‌ها.
- همه دستگاه‌ها ژورنال وضعیت‌های غیرعادی گزارش نمی‌کنند. اگر ماتریس یک مدل خالی باشد، این می‌تواند هم به معنای نبود خرابی باشد و هم به این معنا که آن مدل بنا بر ماهیت دستگاه چنین ژورنالی ندارد — نقشه پوشش ژورنال‌ها این را روشن می‌کند.
