---
title: 'نقاط پرمشکل'
description: خلاصه سلامت بهره‌برداری ناوگان — امتیاز ۰-۱۰۰ در باتری، ارتباط، کیفیت داده و کامل بودن پاسپورت، که نقاط نیازمند رسیدگی فوری را رتبه‌بندی می‌کند.
section: AI Analytics
weight: 2
related:
  - ai-analytics/node-reports/consumption-analytics
  - ai-analytics/fleet-reports/suspicious-nodes
  - ai-analytics/node-reports/battery-forecast
---

import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';

رتبه‌بندی نقاط ناوگان بر اساس **سلامت بهره‌برداری**: باتری چه کسی تمام می‌شود، چه کسی از شبکه ناپدید شد، چه کسی داده بد یا پاسپورت خالی دستگاه دارد. این گزارش برای بهره‌برداری و دیسپاچینگ ساخته شده است — صبح آن را باز کنید، ببینید اول چه چیزی را باید تعمیر کنید و سپس به تحلیل کامل یک نقطه بروید.

<Alert type="note">
  نشانه‌های دور زدن اندازه‌گیری (کم‌شماری، رویدادهای دستکاری) در گزارش اختصاصی [نقاط
  مشکوک](/fa/platform/v3/ai-analytics/fleet-reports/suspicious-nodes) قرار دارند — متخلفان آنجا شکار
  می‌شوند. این گزارش فقط چیزی را پوشش می‌دهد که بهره‌برداری می‌تواند تعمیر کند. به همین دلیل نقاط
  «مرده» در این رتبه‌بندی ظاهر می‌شوند: یک نقطه ساکت نامزد اصلی تعمیر است، هرچند برای تشخیص دور زدن
  بی‌فایده است.
</Alert>

## چهار سنجه

| سنجه       | وزن | چه چیزی را ارزیابی می‌کند                                                                                  |
| ---------- | --- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| باتری      | 30% | آخرین شارژ (mV) و سرعت افت در پنجره؛ زیر 3000 mV — بحرانی                                                  |
| ارتباط     | 30% | روزها از آخرین جلسه + سهم شکاف‌ها در آرشیو ساعتی                                                           |
| کیفیت داده | 20% | مقادیر خارج از محدوده، حسگرهای گیرکرده، جهش‌های فشار/دما                                                   |
| پاسپورت    | 20% | کامل بودن پاسپورت دستگاه (حداکثر مصرف، شماره سریال، ترکیب گاز…)؛ پاسپورت خالی یعنی نیاز به انبارگردانی است |

امتیاز کلی ۰-۱۰۰ یک جمع وزنی است: ≥60 بحرانی، 30-60 توجه، و زیر 30 عادی است.

## چگونه کار می‌کند

یک طرح دومرحله‌ای بار را سبک نگه می‌دارد. ابتدا یک **گزینش اولیه** از کل ناوگان بر اساس فراداده (قدمت جلسه، وضعیت دستگاه) — بدون درخواست‌های سنگین. سپس یک **تحلیل عمیق** روی ۲۰۰ نامزد برتر (آرشیو ساعتی و جلسات ارتباط) در چند رشته موازی. جدول نهایی از آن نتیجه ساخته می‌شود.

## پارامترهای اجرا

| پارامتر               | پیش‌فرض     | معنی                                         |
| --------------------- | ----------- | -------------------------------------------- |
| دوره از / تا          | ۳۰ روز اخیر | پنجره تحلیل                                  |
| تعداد نقاط در جدول    | 100         | اندازه جدول نهایی                            |
| نقاط برای تحلیل عمیق  | 200         | نامزدهایی که پس از گزینش اولیه تحلیل می‌شوند |
| رشته‌های دانلود موازی | 8           | هنگام خطای HTTP 429 به 2-4 کاهش دهید         |
| شرکت توزیع            | از زمینه    | فیلتر ناوگان                                 |

## در گزارش چیست

یک توزیع بر اساس سطوح، یک خلاصه و نتیجه‌گیری هوش مصنوعی، و یک جدول با چهار نشان سنجه برای هر نقطه. هر نقطه یک دکمه **تحلیل** دارد که تفکیک کامل آن را باز می‌کند — رویدادها، فشار، دما و مصرف.