---
title: 'مرجع فرمول‌ها'
description: هر سنجه، امتیاز و آستانه‌ای که در سراسر گزارش‌های تحلیل هوش مصنوعی به‌کار می‌رود، در یک صفحه.
section: AI Analytics
weight: 3
related:
  - ai-analytics/methodology
---

هر فرمولی که در سراسر گزارش‌ها استفاده می‌شود، یک‌جا گرد آمده است. هر فرمول با گزارشی که به آن تعلق دارد و زمینه‌ای که در آن اعمال می‌شود حاشیه‌نویسی شده است. ریاضیات با KaTeX رندر می‌شود.

## امتیازدهی ترکیبی — منطق ضرب‌گر

سیگنال‌های مستقل را چنان ترکیب می‌کند که گویی احتمال‌هایی مستقل بوده‌اند. توسط **دور زدن کنتور** (گره و ناوگان) استفاده می‌شود.

$$
S_\text{composite} = 100 \cdot \left(1 - \prod_{i=1}^{N}(1 - p_i)\right)
$$

که در آن $p_i \in [0, 1]$ احتمال برآمده از شدتِ $i$-اُمین الگویی است که فعال شده است:

$$
p_i = \begin{cases}
0.00 & \text{severity}=\text{info} \\
0.10 & \text{severity}=\text{low} \\
0.30 & \text{severity}=\text{medium} \\
0.50 & \text{severity}=\text{high} \\
0.65 & \text{severity}=\text{high\_plus}
\end{cases}
$$

**مثال.** دو الگوی high+ مقدار $S = 100 \cdot (1 - 0.35^2) = 87.75$ می‌دهند. این امتیاز عمداً از تشخیص الگو به‌تنهایی **نمی‌تواند** به ۱۰۰ برسد — اشباع تا ۱۰۰ مستلزم رویدادهای تأییدشده‌ی دستگاه است (سقف اطمینان بدون آن‌ها = متوسط).

## امتیازدهی مجموع وزنی

**برترین گره‌های مشکل‌دار** (پنج اندازه‌گیری):

$$
S_\text{composite} = \sum_{k \in K} w_k \cdot s_k, \quad K = \{\text{battery}, \text{telem}, \text{quality}, \text{risk}, \text{events}\}
$$

وزن‌دهی برابر، هر کدام $w_k = 20\%$.

**برترین نشتی‌های گاز** (چهار زیرامتیاز، با وزن‌های نابرابر):

$$
S_\text{leak} = 0.4 \cdot s_\text{quiet} + 0.3 \cdot s_\text{baseline} + 0.2 \cdot s_\text{drip} + 0.1 \cdot s_\text{drift}
$$

## آشکارسازهای الگو — دور زدن کنتور

**الگوی ۱ — جریان صفر در فشار پیش‌فرض** (شدت = high+، p = 0.65):

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h over a window} \geq 6\,\text{h}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa}) \land (P \in \mathcal{D})
$$

$\mathcal{D} = \{100.0, 101.325, 103.0, 105.0\}_{\pm 0.5} \cup \{0.0\}_{\pm 0.3}$ (kPa). این‌ها مقادیر پیش‌فرض متعارفی‌اند که یک رایانه‌ی جریان هنگام قطع یا جایگزینی مبدل فشار به آن‌ها بازمی‌گردد.

**الگوی ۲ — جریان صفر با فشار گیرکرده** (شدت = medium، p = 0.30). نقض قانون گی‌-لوساک برای یک حجم گازِ آب‌بندی‌شده.

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h}) \land (\Delta T \geq 1\text{°C}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa})
$$

ΔP مورد انتظار بر پایه‌ی گی‌-لوساک (فرایند هم‌حجم):

$$
\frac{P_1}{T_1} = \frac{P_2}{T_2} \;\Longrightarrow\; \Delta P_\text{expected} = P_\text{abs}^{(1)} \cdot \frac{\Delta T_K}{T_1^{(K)}}
$$

که در آن:

- $P_\text{abs}^{(1)} = P_\text{gauge} + 101.325$ kPa اگر $P_\text{gauge} < 50$ kPa باشد (سنسور نسبی)؛ در غیر این صورت $P_\text{abs} = P_\text{kPa}$
- $T^{(K)} = T_{°C} + 273.15$
- $\Delta T_K = |T_2^{(K)} - T_1^{(K)}| = |T_2^{°C} - T_1^{°C}|$ (تفاضل کلوین ≡ تفاضل سلسیوس)

«P یخ‌زده است» وقتی فعال می‌شود که:

$$
\frac{\Delta P_\text{expected}}{\sigma_P} \geq 3
$$

**محافظ مثبت کاذب — گره شبکه‌ای.** قانون گی‌-لوساک تنها بر یک **حجم بسته** اعمال می‌شود. در گره‌ای که به خط اصلی گاز متصل است، فشار نسبی را تنظیم‌کننده‌ی شبکه نگه می‌دارد، نه فیزیک گاز. پیش از آنکه آشکارساز فعال شود:

$$
\text{is\_network} = (\text{median}(P_\text{gauge}) < 10\,\text{kPa}) \land (\sigma_P^\text{(window)} < 2\,\text{kPa}) \land \neg \text{is\_p\_sensor\_broken}
$$

اگر گره یک گره شبکه‌ای باشد، تمام رویدادهای فشار گیرکرده از امتیاز کنار گذاشته می‌شوند و یک کارت اطلاع‌رسانی افزوده می‌گردد.

**الگوی ۳ — بازیابی پس از یک دوره‌ی جریان صفر** (شدت = high، p = 0.50). جهش هم‌زمان Q + P بلافاصله پس از یک دوره‌ی طولانی جریان صفر:

$$
\text{trigger} = \exists\, t \in [\text{end}_\text{run}, +2\text{h}] : Q(t) \geq 10 \land |\Delta P| \geq 20\,\text{kPa}
$$

**الگوی ۴ — شکاف با نشست‌های تمیز** (شدت = medium، p = 0.30). ساعت‌ها آرشیو مفقود در حالی که دستگاه به‌وضوح در دسترس بوده است:

$$
\text{trigger} = (\text{missing\_hours} \geq 24) \land (\text{successful\_sessions\_in\_gap} \geq 1)
$$

### پیش‌فیلترها (محافظان مثبت کاذب)

| سیگنال       | آستانه                                                                  | اثر                                              |
| ------------ | ----------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
| سنسور P خراب | P frozen ≥ 168 h در هر زمانی در پنجره                                   | تمام آشکارسازهای مبتنی بر P غیرفعال می‌شوند      |
| متصل به شبکه | median(P_gauge) < 10 kPa AND σ_P < 2 kPa AND not broken                 | الگوی فشار گیرکرده از امتیاز کنار گذاشته می‌شود  |
| جهش تله‌متری | $P > 500$ kPa OR ($Q > 20 \times \text{median}(Q)$ while Q > 1000 m³/h) | پیش از منطق دستکاری، ردیف با NULL جایگزین می‌شود |

سقف شدت، که پس از تمام آشکارسازها و پیش از امتیاز ظن اعمال می‌شود:

| ترکیب رویدادها      | بیشینه‌ی سطح مجاز |
| ------------------- | ----------------- |
| has high+           | very high         |
| has high            | high              |
| two or more medium  | high              |
| exactly one medium  | medium            |
| only low or nothing | medium            |

## پوشش و کیفیت داده — تحلیل مصرف

$$
\text{cov} = \frac{H_\text{OK} + H_\text{NULL}}{H_\text{expected}}, \quad
\text{unobs}_\% = (1 - \text{cov}) \cdot 100\%
$$

| شرط               | شدت      |
| ----------------- | -------- |
| `tail_h > 168` h  | critical |
| `unobs_pct > 30%` | high     |
| `unobs_pct > 10%` | medium   |
| otherwise         | low      |

**حجم مشاهده‌نشده‌ی برآوردی (دو روش).** برون‌یابی جریان میانگین:

$$
V^{(\text{mean})}_\text{unobs} = \bar Q_\text{OK} \cdot H_\text{unobs}
$$

بازسازی پروفایل شبانه‌روزی:

$$
V^{(\text{profile})}_\text{unobs} = \sum_{h \in \text{unobs}} \bar Q_h
$$

**آستانه‌ی بی‌کاری عملیاتی:**

$$
\frac{|\{h : Q(h) < 0.05\}|}{H_\text{OK}} > 0.95 \Rightarrow \text{idle mode (zero consumption is not penalised)}
$$

**تطبیق Q/V:**

$$
\Delta V_\text{integral} = \sum_h Q(h) \cdot 1\text{h}, \quad \Delta V_\text{counter} = V(t_\text{end}) - V(t_\text{start})
$$

$$
\text{raise Q/V mismatch if } \frac{|\Delta V_\text{counter} - \Delta V_\text{integral}|}{\Delta V_\text{counter}} > 5\%
$$

این رواداری ۵٪ از کلاس ۱٫۰ استاندارد OIML R 137 به‌علاوه‌ی مجاز خطای گردکردنِ انتگرال‌گیری پیروی می‌کند.

## زیرامتیازها — برترین گره‌های مشکل‌دار

**پیش‌رتبه‌بندی سریع (فقط فراداده):**

$$
S_\text{fast} = d_\text{pts}(\text{days\_since\_last\_session}) + s_\text{pts}(\text{status})
$$

$$
d_\text{pts}(d) = \begin{cases}
100 & d \geq 60 \\
60 + (d-30) \cdot 1.33 & 30 \leq d < 60 \\
20 + (d-7) \cdot 1.74 & 7 \leq d < 30 \\
d \cdot 2.85 & d < 7
\end{cases}
$$

اگر وضعیت دستگاه «operational» نباشد $s_\text{pts} = 30$، در غیر این صورت 0.

**زیرامتیاز باتری (mV):**

$$
v_\text{pts} = \begin{cases}
100 & V_\text{last} < 3000 \\
80 & V_\text{last} < 3200 \\
50 & V_\text{last} < 3400 \\
25 & V_\text{last} < 3600 \\
0 & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

$$
S_\text{battery} = \min(100, v_\text{pts} + d_\text{pts}(\text{drop\_pct}))
$$

که در آن $d_\text{pts} = 30$ اگر افت > 10٪، 15 اگر افت > 5٪، در غیر این صورت 0.

**زیرامتیاز ریسک:**

$$
S_\text{risk} = \frac{1}{1.85} \sum_i \min(\text{cap}_i, \alpha_i \cdot n_i)
$$

| سیگنال $n_i$     | $\alpha_i$ | cap |
| ---------------- | ---------- | --- |
| `quiet_n_pct`    | 0.8        | 40  |
| `n_plateau`      | 4          | 20  |
| `n_neg` (binary) | 25         | 25  |
| `n_live_p`       | 8          | 40  |
| `n_pt_resets`    | 6          | 30  |
| `n_drop_rec`     | 5          | 30  |

**زیرامتیاز رویدادها:**

| شرط                           | $S_\text{events}$ |
| ----------------------------- | ----------------- |
| physical AND substitution     | 100               |
| physical only                 | 80                |
| substitution only             | 60                |
| metrology / system error only | 30                |
| no events                     | 0                 |

## آستانه‌ی باتری — پیش‌بینی باتری و پیش‌بینی باتری ناوگان

**امتیاز هر منبع (٪ یا mV):**

$$
S_\text{metro} = \text{clip}_{[0,100]}\left(\frac{V - V_\text{crit}}{V_\text{fresh} - V_\text{crit}} \cdot 100\right)
$$

| مقیاس                 | $V_\text{crit}$ | $V_\text{fresh}$ |
| --------------------- | --------------- | ---------------- |
| % (metering Li-SOCl₂) | 20              | 90               |
| mV (telemetry Li-pol) | 3300            | 3600             |

**ترکیبی (ضعیف‌ترین حلقه):**

$$
S_\text{battery} = \min(S_\text{metro}, S_\text{telem})
$$

**پیش‌بینی $T_\text{crit}$ (سه سناریو):**

$$
T_\text{crit}^{(\text{opt})} = t_\text{now} + \frac{V_\text{now} - V_\text{crit}}{|\text{drop\_rate}|}
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{real})} = T_\text{crit}^{(\text{opt})} \cdot (1 - \alpha_\text{accel})
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{pess})} = T_\text{crit}^{(\text{real})} \cdot 0.5
$$

هنگامی که رویداد تعویض در پنجره‌ی گزارش یافت شود، تمام رگرسیون‌های خطی به دوره‌ی پس از تعویض محدود می‌شوند. در غیر این صورت جهش ولتاژ هنگام تعویض (برای نمونه، 3225 → 4197 mV) شیب مثبت کاذبی می‌دهد — که برای یک Li-pol غیرقابل‌شارژ از نظر فیزیکی ناممکن است.

$$
\text{slope}_\text{real} = \text{linreg}\big(\{(t_i, v_i) : t_i \geq t_\text{replacement}\}\big)
$$

**تعویض بلوک تله‌متری.** برای دستگاه‌هایی که باتری‌شان یک پک تله‌متریِ بدون چرخه است، پیش‌بینی «روز تا بحران از روی تخلیه» اعمال نمی‌شود. تصمیم تعویض به‌صورت **بدترینِ سه** معیار مستقل گرفته می‌شود.

سن تقویمی:

$$
\text{age\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & y_\text{age} < 0.75 \cdot y_\text{expected} \\
\text{plan} & 0.75 \cdot y_\text{expected} \leq y_\text{age} < y_\text{expected} \\
\text{due}  & y_\text{age} \geq y_\text{expected}
\end{cases}
$$

که در آن $y_\text{expected} = 3$ سال (عمر شناسنامه‌ای Li-pol).

نشست‌های مصرف‌شده در برابر بودجه‌ی پک:

$$
\text{sessions\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & \text{ratio} < 0.75 \\
\text{plan} & 0.75 \leq \text{ratio} < 1.0 \\
\text{due}  & \text{ratio} \geq 1.0
\end{cases}, \quad \text{ratio} = \frac{\text{sessions\_used}}{2000}
$$

بودجه‌ی ۲۰۰۰ نشستی با یک پک ۲۰۰۰ mAh هم‌خوانی دارد (≈ ۱ mAh در هر نشست تحت بار TX).

افت کیفیت تحت بار (۳۰ روز اخیر در برابر ۱۸۰ تا ۱۵۰ روز پیش):

$$
\text{deg\_pct} = 100 \cdot \frac{\min(V_\text{old}) - \min(V_\text{recent})}{\min(V_\text{old})}
$$

$$
\text{deg\_status} = \begin{cases}
\text{ok}       & \text{deg\_pct} < 3\% \\
\text{watch}    & 3\% \leq \text{deg\_pct} < 8\% \\
\text{degraded} & \text{deg\_pct} \geq 8\%
\end{cases}
$$

حکم نهایی (بدترینِ سه):

$$
\text{overall} = \begin{cases}
\text{due}  & \text{any of } \{\text{age, sessions, deg}\} \in \{\text{due, degraded}\} \\
\text{plan} & \text{else if any} \in \{\text{plan, watch}\} \\
\text{ok}   & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

**ظرفیت باتری برای مدل‌های سیگنال / مصرف:**

$$
\Delta V_\text{period} = V_\text{first} - V_\text{last}, \quad
\Delta C_\text{used} = \Delta V \cdot \frac{C_\text{mAh}}{1200\text{ mV}}
$$

که در آن 1200 mV نوسان ولتاژ Li-pol از مقدار نامی تا تخلیه‌ی کامل است (3.0 → 4.2 V). تشخیص افت غیرعادی هنگامی فعال می‌شود که نرخ افت طی ۳۰ روز اخیر از دو برابر خط مبنای ۹۰ روزه فراتر رود.

## تشخیص نشتی — برترین نشتی‌های گاز

**آستانه‌ی تطبیقی هر ایستگاه:**

$$
\theta_\text{leak} = \max(0.05, P_{95}(Q) \cdot 0.05)
$$

۵٪ از p95 مختص هر ایستگاه — تطبیقی، تا سایت‌های تجاری با همان آستانه‌ی سایت‌های مسکونی نشان‌دار نشوند.

**زیرامتیازها:**

$$
s_\text{quiet} = 100 \cdot \frac{\min_{h \in [2,5]} Q(h)}{\theta_\text{leak}} \text{ (capped at 100)}
$$

$$
s_\text{baseline} = 100 \cdot \frac{P_5(Q)}{\theta_\text{leak}} \text{ (capped at 100)}
$$

$$
s_\text{drip} = 100 \cdot \frac{|\{h : 0.5\theta \leq Q(h) \leq 2\theta\}|}{|H|}
$$

$$
s_\text{drift} = 100 \cdot \tanh\left(\frac{\text{slope}(P_5)}{\theta_\text{leak} / \text{month}}\right)
$$

## محاسبات CO₂e — کربن‌زدایی و انتشار و انرژی

**متان → CO₂e:**

$$
m_\text{CH4} = V_\text{leak} \cdot \phi_\text{CH4} \cdot \rho_\text{CH4}, \quad \rho_\text{CH4} = 0.68 \text{ kg/m³}
$$

$$
m_\text{CO2e}^{(\text{GWP100})} = m_\text{CH4} \cdot 28, \quad m_\text{CO2e}^{(\text{GWP20})} = m_\text{CH4} \cdot 84
$$

ضرایب GWP بر پایه‌ی IPCC AR6 (ضریب ۲۰ ساله بازتاب‌دهنده‌ی اثر گرمایش کوتاه‌مدت مرتبط با اهداف کاهش نزدیک‌مدت است).

**CO₂ مستقیم (از گاز سوخته):**

$$
m_\text{CO2,direct} = V_\text{consumed} \cdot \text{EF}_\text{CO2}, \quad \text{EF}_\text{CO2} = 1.96 \text{ kg/m³}
$$

**انرژی:**

$$
E_\text{GJ} = V \cdot \text{HHV}, \quad \text{HHV} = 37.0 \text{ MJ/m³}
$$

$$
E_\text{kWh} = E_\text{GJ} \cdot \frac{1000}{3.6}
$$

## سناریوهای سرمایه‌گذاری — کربن‌زدایی و بازگشت سرمایه‌ی خودکارسازی

**CAPEX / OPEX (به‌ازای هر گره):**

$$
\text{CAPEX}_\text{total} = N \cdot \text{capex\_per\_node}, \quad \text{OPEX}/\text{year} = N \cdot \text{opex\_per\_node\_per\_year}
$$

**ارزش / بازگشت سرمایه:**

$$
\text{Value}/\text{year} = \sum_\text{hot spots}(\text{gas} + \text{carbon}_\text{GWP100})
$$

$$
\text{Payback}_\text{months} = \begin{cases}
\dfrac{\text{CAPEX}}{\text{Value} - \text{OPEX}} \cdot 12 & \text{Value} > \text{OPEX} \\
\text{none} & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

**ROI / TCO:**

$$
\text{ROI} = \frac{\text{Value/year} - \text{OPEX/year}}{\text{CAPEX}_\text{total}} \cdot 100\%
$$

$$
\text{TCO}_5 = \text{CAPEX}_\text{total} + 5 \cdot \text{OPEX/year}
$$

## پیش‌بینی تقاضا — پیش‌بینی تقاضای گاز

**مدل خطی (OLS):**

$$
Q(t) = \beta_0 + \beta_1 t + \sum_{k=1}^{2}[\alpha_k \sin(2\pi k t/365) + \gamma_k \cos(2\pi k t/365)] + \sum_{j=1}^{6} w_j \mathbb{1}_{\text{dow}=j} + \delta \cdot \text{HDD}(t) + \varepsilon
$$

روند + فصلی‌بودن سالانه‌ی دوهارمونیک + متغیرهای ساختگی روز هفته + یک جمله‌ی روز-درجه‌ی گرمایش.

**HDD:**

$$
\text{HDD}(t) = \max(0, 18°C - \bar T(t))
$$

**بازه‌ی اطمینان ۹۵٪:**

$$
\hat Q(t) \pm 1.96 \cdot \hat\sigma_\varepsilon \cdot \sqrt{1 + h(t)}
$$

**آزمون پس‌نگر:**

$$
\text{MAE} = \frac{1}{N} \sum_t |Q(t) - \hat Q(t)|, \quad \text{MAPE} = \frac{1}{N} \sum_t \frac{|Q(t) - \hat Q(t)|}{Q(t)} \cdot 100\%
$$

$$
\text{Coverage}_{95\%} = \frac{1}{N} \sum_t \mathbb{1}_{Q(t) \in [\hat Q_t \pm 1.96\hat\sigma]}
$$

برازش سالم: پوشش ≈ 95٪، MAPE < 15٪.

## ناهنجاری‌های فشار — ناهنجاری‌های فشار

**قطعی:**

$$
\text{outage}(t) = \mathbb{1}_{P(t) = \text{null} \lor P(t) = 0}
$$

**افت تند:**

$$
\text{drop}(t) = \mathbb{1}_{P(t-1) - P(t) > 5 \text{ kPa/h}}
$$

**انحراف خط مبنا:**

$$
\text{drift}_{30d} = \frac{P_5^{(\text{last 30d})} - P_5^{(\text{first 30d})}}{P_5^{(\text{first 30d})}} \cdot 100\%
$$

اگر |drift| > 20٪ در دوره‌ی تحلیل‌شده باشد، یک رخداد انحراف خط مبنا ثبت کن.

**ناپایداری (متحرک):**

$$
\text{instability}(t) = \frac{\sigma_P^{(24h)}}{\bar P^{(24h)}}
$$

اگر نسبت طی پنجره‌ای ≥ ۶ ساعت از 0.3 فراتر رود، یک رخداد ناپایداری ثبت کن.

## نشست‌های طولانی — تشخیص IQR

**آستانه‌ی هر ایستگاه:**

$$
\theta_\text{long} = Q_3 + 1.5 \cdot \text{IQR}, \quad \text{IQR} = Q_3 - Q_1
$$

یک آشکارساز نیرومند پرت‌ها — بهتر از z-score برای توزیع چوله‌ی مدت نشست‌های پایش.

**امتیاز شدت:**

$$
S = 40 \cdot \text{long\_frac} + 30 \cdot \frac{\bar t_\text{anomaly}}{\theta_\text{long}} + 30 \cdot \text{n\_incidents\_critical}
$$

## انرژی خانگی — گزارش خانوار

**الگوی تفکیک (خانه‌ی تک‌خانواری):**

| بخش            | سهم |
| -------------- | --- |
| گرمایش فضا     | 60% |
| آب گرم بهداشتی | 20% |
| پخت‌وپز        | 10% |
| سایر           | 10% |

**صرفه‌جویی از عایق‌بندی:**

$$
\Delta V_\text{insulation} = V_\text{heating} \cdot 0.15 \text{ (typical retrofit)}
$$

**بهره‌ی مرکب (صرفه‌جویی سپرده‌شده با نرخ r):**

$$
\text{Reinvest}_T = \text{Savings} \cdot \frac{(1 + r)^T - 1}{r}
$$

## طبقه‌بندی شدت — مقیاس یکپارچه

| بازه   | شدت      | رنگ    | زمینه                                     |
| ------ | -------- | ------ | ----------------------------------------- |
| 0–9    | OK       | green  | composite، برترین گره‌های مشکل‌دار        |
| 10–29  | Low      | blue   | composite                                 |
| 30–49  | Medium   | yellow | composite                                 |
| 50–69  | High     | orange | composite، هشدار برترین گره‌های مشکل‌دار  |
| 70–100 | Critical | red    | composite، بحرانی برترین گره‌های مشکل‌دار |

برترین گره‌های مشکل‌دار از آستانه‌های 30 / 60 استفاده می‌کند — بخش بیشتری از باند سبز به‌عنوان وضعیت «عادی» در نظر گرفته می‌شود.

## چارچوب اطمینان — کربن‌زدایی و دور زدن کنتور

| اطمینان    | شرط                                       |
| ---------- | ----------------------------------------- |
| **High**   | deep score ≥ 80 با ≥ ۶ ماه داده           |
| **Medium** | deep score ≥ 50 یا تاریخچه‌ی داده‌ی محدود |
| **Low**    | امتیاز پایین / برآورد جایگزین             |

## اولویت بررسی میدانی — دور زدن کنتور

| شرط                                 | اولویت            |
| ----------------------------------- | ----------------- |
| رویداد فیزیکی اخیر (≤ 7 d)          | **P0** (override) |
| رویداد فیزیکی قدیمی‌تر (> 7 d)      | **P1**            |
| score ≥ 70 با اطمینان متوسط یا بالا | **P0**            |
| score ≥ 70 با اطمینان پایین         | **P1**            |
| score ≥ 50                          | **P1**            |
| score ≥ 30                          | **P2**            |
| score < 30                          | **P3**            |

## مرجع ثابت‌ها

| نماد                       | مقدار      | منبع                  | کاربرد در                  |
| -------------------------- | ---------- | --------------------- | -------------------------- |
| $\text{EF}_\text{CO2}$     | 1.96 kg/m³ | IPCC AR6              | کربن‌زدایی، انتشار و انرژی |
| $\text{HHV}$               | 37.0 MJ/m³ | معمول گاز طبیعی (IEA) | انتشار و انرژی             |
| $\rho_\text{CH4}$          | 0.68 kg/m³ | شرایط استاندارد       | کربن‌زدایی                 |
| $\text{GWP}_{100}$         | 28         | IPCC AR6، ۱۰۰ ساله    | کربن‌زدایی، انتشار و انرژی |
| $\text{GWP}_{20}$          | 84         | IPCC AR6، ۲۰ ساله     | کربن‌زدایی، انتشار و انرژی |
| جریان نزدیک به صفر         | 0.5 m³/h   | تجربی                 | دور زدن کنتور              |
| کمینه‌ی دوره‌ی جریان صفر   | 6 h        | تجربی                 | دور زدن کنتور              |
| σ فشار گیرکرده             | 0.1 kPa    | تجربی                 | دور زدن کنتور              |
| کمینه‌ی ΔT برای گی‌-لوساک  | 1.0 °C     | تجربی                 | دور زدن کنتور              |
| کمینه‌ی Q بازیابی          | 10 m³/h    | تجربی                 | دور زدن کنتور              |
| کمینه‌ی ΔP بازیابی         | 20 kPa     | تجربی                 | دور زدن کنتور              |
| بیشینه‌ی فیزیکی P          | 500 kPa    | حد فیزیکی             | پیش‌فیلتر دور زدن کنتور    |
| ضرب‌گر جهش Q               | 20×        | تجربی                 | پیش‌فیلتر دور زدن کنتور    |
| زمان گیرکردنِ سنسور-P-خراب | 168 h      | تجربی                 | سلامت سنسور دور زدن کنتور  |
| دمای پایه‌ی HDD            | 18 °C      | IPCC                  | پیش‌بینی تقاضای گاز        |
| کسر نشتی پیش‌فرض           | 0.5%       | میانگین ناوگان IEA    | جایگزین کربن‌زدایی         |

ارجاعات روش‌شناختی: IPCC AR6 (WG I, Ch. 7) برای GWP و ضرایب انتشار؛ OIML R 137-1 برای کلاس‌های دقت کنتور جریان؛ ISO 5167 و AGA Report No. 3 برای محاسبه‌ی جریان بر پایه‌ی فشار افتراقی؛ EN 1776 برای قراردادهای طراحی ایستگاه اندازه‌گیری؛ GHG Protocol Scope 1 برای حسابداری CO₂ احتراق مستقیم.