میزهای کاری و صفحه‌ها

میزهای کاری نقش‌محور

OHM رابط کاربری، شاخص‌ها و برش‌های داده را با نقش کاربر تطبیق می‌دهد.

مدیر ارشد (Director)

موارد زیر را می‌بیند:

• Ecosystem Health؛
• Issues بحرانی؛
• حوادث گسترده (Massive Incidents)؛
• نقض‌های SLA؛
• توزیع به تفکیک منطقه؛
• علل ریشه‌ای (Root Causes)؛
• روند backlog؛
• ریسک‌های کلیدی؛
• بار کاری واحدها؛
• مشکلات پیش‌بینی‌شده.

سرپرست حوزه (Zone Manager)

موارد زیر را می‌بیند:

• Issues حوزهٔ خود؛
• کارهای واگذارنشده؛
• Over SLA؛
• Reopened؛
• Verification Queue؛
• Need Escalation؛
• بار کاری مجریان؛
• ظرفیت تیم (capacity)؛
• اثربخشی رفع مشکل؛
• مشکلات مزمن (Chronic)؛
• علل ریشه‌ای رایج.

مجری (Assignee)

موارد زیر را می‌بیند:

• وظیفه‌های فعال من؛
• مهلت و Due in؛
• وظیفه‌های عقب‌افتاده؛
• وظیفه‌های پرریسک؛
• وظیفه‌های در انتظار راستی‌آزمایی؛
• نظرات؛
• تغییرات اخیر؛
• مقاله‌های پیشنهادی KB؛
• موارد مشابهی که با موفقیت بسته شده‌اند.

متخصص اندازه‌شناسی (Metrologist)

افزون بر آن، موارد زیر را می‌بیند:

• مشکلات شناسنامهٔ دستگاه (Passport)؛
• سازگاری فیزیکی داده‌ها؛
• ناهنجاری‌های حسگرها؛
• راستی‌آزمایی اقدامات اندازه‌شناختی؛
• Evidence برگرفته از گزارش‌های تخصصی؛
• تاریخچهٔ تعویض‌ها و کالیبراسیون‌ها.

نقش امنیت (Security role)

فقط زمینهٔ مجاز را می‌بیند:

• سیگنال‌های یکپارچگی (Integrity)؛
• اقدامات ناهنجار؛
• تغییرات پیکربندی؛
• رخدادهای امنیتی تأییدشده؛
• سیاههٔ دسترسی‌ها؛
• زنجیرهٔ Evidence.

داده‌های حساس و Evidence جرم‌یابی با سیاست‌های دسترسی محدود می‌شوند.

صفحه‌های اصلی

پیشخوان (Dashboard)

Dashboard سلامت اکوسیستم و زمینهٔ عملیاتی را نشان می‌دهد:

• Overall Health Score؛
• Communication Health؛
• Archive Health؛
• Asset Health؛
• Pressure Health؛
• Security Health؛
• Critical Issues؛
• New Today؛
• Overdue؛
• Massive Incidents؛
• SLA Violations؛
• Root Cause Distribution؛
• نقشهٔ منطقه‌ای؛
• روند؛
• Operations Feed.

عملیات (Operations)

فهرست کاری اصلی شامل موارد زیر است:

• ID؛
• اولویت؛
• وضعیت Snapshot؛
• وضعیت workflow؛
• Canon؛
• دارایی (Asset)؛
• منطقه؛
• علت ریشه‌ای؛
• سطح اطمینان؛
• زمان نخستین تشخیص؛
• عمر؛
• مجری؛
• مهلت؛
• SLA؛
• تعداد بازگشایی‌ها؛
• شناسهٔ Massive Incident؛
• وابستگی‌های مسدودکننده.

کارت Issue

کارت Issue موارد زیر را گرد هم می‌آورد:

• شناسنامهٔ مشکل؛
• دارایی‌های متأثر؛
• Evidence؛
• workflow؛
• Root Cause؛
• اثر (impact)؛
• وظیفه‌ها (Tasks)؛
• نظرات؛
• Timeline؛
• Issues مرتبط؛
• وابستگی‌ها؛
• مقاله‌های دانش (Knowledge Articles)؛
• اقدامات؛
• نتیجهٔ راستی‌آزمایی؛
• Audit Trail.

کارت کامل Issue و چرخهٔ عمر آن در بخش مسائل عملیاتی (Operational Issues) شرح داده شده است.

دارایی‌ها (Assets)

کارت دارایی موارد زیر را نشان می‌دهد:

• شناسه‌ها؛
• نوع و مدل؛
• منطقه؛
• پیکربندی؛
• میان‌افزار (Firmware)؛
• وضعیت تله‌متری؛
• Health Score؛
• زیرامتیازها؛
• Issues فعال؛
• تاریخچه؛
• مشکلات تکرارشونده؛
• دارایی‌های مرتبط؛
• کارهای انجام‌شده؛
• اسناد.

مدل سلامتی که این امتیازها بر پایهٔ آن ساخته می‌شوند در بخش سلامت دارایی (Asset Health) توضیح داده شده است.

حوادث گسترده (Massive Incidents)

صفحهٔ Massive Incidents موارد زیر را نشان می‌دهد:

• مقیاس؛
• بازهٔ زمانی؛
• امضای مشترک؛
• دارایی‌های متأثر؛
• نسخه‌ها و وابستگی‌های مشترک؛
• علت ریشه‌ای مشکوک؛
• پیشرفت بازیابی؛
• Issues تکی باقی‌مانده؛
• تحلیل پس از حادثه.

همبسته‌سازی و چرخهٔ عمر حوادث در بخش حوادث گسترده شرح داده شده است.

خط زمانی (Timeline)

Timeline تاریخچهٔ یکپارچهٔ عملیاتی است:

تحلیل‌ها (Analytics)

Analytics شامل موارد زیر است:

• Root Cause Dashboard؛
• توزیع مشکلات؛
• میزان تکرار؛
• روندهای SLA؛
• کیفیت آشکارسازها (Detectors)؛
• روندهای سلامت دارایی‌ها؛
• مقایسهٔ منطقه‌ای؛
• اثر توپولوژی؛
• اثربخشی پایگاه دانش (Knowledge Base)؛
• ریسک‌های پیش‌بینی‌شده.

تیم‌ها (Teams)

Teams موارد زیر را نشان می‌دهد:

• ظرفیت؛
• بار کاری باز؛
• بار کاری عقب‌افتاده؛
• بار کاری P1؛
• بار کاری راستی‌آزمایی؛
• ضریب استفاده؛
• توازن واگذاری‌ها؛
• عمر backlog؛
• پیش‌بینی بار کاری.

شاخص‌هایی که پشت این صفحه قرار دارند در بخش KPI و عملکرد تیم‌ها توضیح داده شده‌اند.

Operations Intelligence

Operations Intelligence موارد زیر را گرد هم می‌آورد:

• ریسک‌های نوظهور؛
• خوشه‌های ناهنجاری؛
• خرابی‌های پیش‌بینی‌شده؛
• علل ریشه‌ای محتمل؛
• حوادث مشابه؛
• توصیه‌ها؛
• سلامت آشکارسازها؛
• سطح اطمینان AI؛
• تغییرات توضیح‌داده‌نشده.

نحوهٔ شکل‌گیری این توصیه‌ها در بخش AI Operations Intelligence شرح داده شده است.

Scope و فیلترگذاری

همهٔ صفحه‌ها از یک scope واحد استفاده می‌کنند.

نمونه‌ها:

• سازمان؛
• منطقه؛
• ناحیه؛
• حوزهٔ مسئولیت؛
• مجری؛
• نوع دارایی؛
• مدل دستگاه؛
• میان‌افزار؛
• اپراتور؛
• درگاه؛
• Canon؛
• اولویت؛
• وضعیت؛
• بازهٔ تاریخ.

Scope در سمت سرور اعمال می‌شود و صرفاً یک فیلتر رابط کاربری نیست.

این موضوع برای موارد زیر اهمیت دارد:

• امنیت؛
• تفکیک مسئولیت؛
• درستی KPI؛
• مدیریت منطقه‌ای؛
• مقیاس‌پذیری؛
• جلوگیری از نشت داده میان واحدها.