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title: 'Décarbonation (CO2e)'
description: 'Impact climatique, financier et opérationnel de la télémétrie de comptage gazier — référence mesurée, potentiel de réduction, effet CO2e et aptitude à la vérification.'
section: AI Analytics
weight: 13
related:
- ai-analytics/fleet-reports/top-gas-leaks
- ai-analytics/fleet-reports/automation-roi
- ai-analytics/node-reports/emissions-and-energy
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import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';
import Image from '@/components/docs/Image.astro';
Le rapport Décarbonation évalue l'impact climatique, financier et opérationnel que la télémétrie de comptage gazier peut apporter. Il est conçu pour un investisseur, l'organisation de distribution de gaz, l'équipe ESG, l'équipe de comptage, l'exploitation et un vérificateur externe.
Le rapport relie quatre niveaux de données :
1. **débit de gaz mesuré** — quelle quantité de gaz est réellement sous surveillance ;
2. **candidats à la perte de gaz** — où la télémétrie détecte des signes de sous-comptage, de fuite ou de pertes potentielles ;
3. **effet méthane et CO2e** — ce que ces pertes potentielles représentent en unités climatiques ;
4. **scénario d'investissement** — combien peut coûter la correction des points identifiés et quel est le retour possible.
La méthodologie suit le GHG Protocol Corporate Standard (Scope 1), l'ISO 14064-1:2018, le GIEC AR6 (facteurs GWP) et les Lignes directrices 2006 du GIEC pour les inventaires nationaux de GES.
_En-tête du rapport et résumé investisseur._ Le premier bloc fournit à l'investisseur les indicateurs clés pour une lecture en 30 secondes. La première paire montre quelle quantité de gaz est observée et quelle quantité est vraisemblablement perdue ; la deuxième traduit ces pertes en termes climatiques ; la troisième présente l'économie. Les chiffres marqués « estimation » sont un potentiel calculé à partir de signaux comportementaux, et non un fait confirmé.
Toutes les valeurs marquées `estimated`, `potential`, `candidate` ou « estimation » constituent un
potentiel calculé. Elles ne représentent pas une réduction d'émissions confirmée, ne sont pas des
pertes de gaz prouvées, et ne peuvent pas être utilisées comme crédits carbone vérifiés sans
inspection sur le terrain, réparation, mesure de contrôle et procédure de vérification.
## Idée clé du rapport
Le rapport ne présente pas une estimation « verte » abstraite, mais une chaîne mesurable :
```text
volume de gaz mesuré
→ qualité des données
→ points chauds de perte potentielle
→ calcul du CH₄
→ calcul du CO₂e
→ valorisation monétaire
→ scénarios CAPEX/OPEX
→ retour sur investissement
→ aptitude à la vérification
```
Le principe principal :
```text
d'abord la référence mesurée et la qualité des données,
ensuite le potentiel calculé,
et seulement après réparation — la réduction confirmée.
```
Le rapport ne doit pas mélanger ces trois états :
| État | Signification |
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `Measured baseline` | la base de départ mesurée : quelle quantité de gaz il y a et quelles données existent réellement |
| `Estimated potential` | le potentiel calculé de réduction des pertes, fondé sur les signaux télémétriques |
| `Verified reduction` | la réduction confirmée après action, réparation et mesure post-action |
## La distinction méthodologique principale
C'est la règle clé du rapport.
Tout candidat à la perte n'est pas une fuite physique de méthane dans l'atmosphère. Certains points chauds peuvent correspondre à un sous-comptage commercial, à une défaillance d'un canal de comptage, à une erreur d'archive, à une référence incorrecte, à un arrêt d'installation ou à un contournement du comptage, le client consommant en réalité le gaz par la suite. Ces cas sont importants pour l'économie et pour l'équipe de comptage, mais ils ne doivent pas se transformer automatiquement en réduction de méthane et en réduction de CO2e.
Chaque point chaud doit donc porter une classification distincte :
| Classe | Signification | Réduction CH₄ / CO₂e avant visite terrain |
| ---------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| `Commercial loss candidate` | sous-comptage, sous-facturation, contournement du comptage possibles | aucune, potentiel commercial uniquement |
| `Fugitive methane candidate` | fuite physique de gaz dans l'atmosphère possible | conditionnelle, uniquement comme potentiel calculé |
| `Metering anomaly candidate` | défaillance du compteur / correcteur / capteur / `P_const` / entrée impulsionnelle | aucune, jusqu'à confirmation |
| `Data-quality candidate` | lacunes d'archives, complétude insuffisante, référence douteuse | aucune |
| `Verified reduction` | réduction confirmée après réparation et mesure post-action | oui |
Logique correcte :
```text
candidat à la perte de gaz
→ classification
→ éligibilité à la réduction
→ vérification terrain
→ réparation / action
→ mesure post-action
→ réduction vérifiée
```
Logique incorrecte :
```text
candidat à la perte de gaz
→ réduction automatique du méthane
→ réduction automatique du CO₂e
```
La réduction de CO2e n'est calculée que pour la part des pertes classée comme `fugitive methane
eligible` ou confirmée après une visite terrain. Le sous-comptage commercial à lui seul n'est pas
une réduction des émissions de méthane.
## Abatement Eligibility Factor (AEF)
Pour protéger la méthodologie, un coefficient d'éligibilité à la réduction climatique est introduit :
$$
AEF_i \in [0, 1]
$$
où `AEF_i` est la part du candidat calculé à la perte de gaz pour le i-ème point chaud qu'il est admissible de comptabiliser comme réduction potentielle des émissions de méthane.
| Classe de point chaud | `AEF` recommandé avant visite terrain | Commentaire |
| ---------------------------------------------------- | ------------------------------------: | ------------------------------------------------- |
| fuite physique confirmée | 1.0 | après inspection terrain |
| fuite physique probable | 0.25–0.75 | uniquement comme scénario / calculé |
| sous-comptage / contournement / anomalie de comptage | 0.0 | recouvrement commercial, pas réduction de méthane |
| erreur d'archive / qualité des données | 0.0 | ne pas comptabiliser au CO₂e |
| cause inconnue | 0.0 | non revendicable tant que non classée |
Volume éligible au climat :
$$
V_{abatement\_eligible,i} =
V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Volume total éligible au climat :
$$
V_{abatement\_eligible,total} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Le potentiel commercial est calculé séparément :
$$
V_{commercial\_candidate,total} =
\sum_i V_{loss,i}
$$
Le rapport comporte donc deux sommes distinctes :
| Indicateur | Signification |
| -------------------------------------- | -------------------------------------------------------------- |
| `Commercial recovery potential` | le potentiel calculé complet des pertes de gaz / sous-comptage |
| `Methane abatement eligible potential` | uniquement la part éligible au calcul du CH₄ / CO₂e |
## Ce que le rapport montre et ce qu'il ne fait pas
### Ce qu'il montre
Le rapport répond aux questions suivantes :
- quel volume de gaz est sous surveillance télémétrique ;
- quel pourcentage du parc dispose de données de qualité suffisamment élevée ;
- quelle quantité de gaz peut potentiellement être récupérée ou évitée en pertes ;
- quel volume de méthane correspond au potentiel identifié ;
- quel effet CO2e apparaît aux horizons GWP₁₀₀ et/ou GWP₂₀ ;
- combien vaut le gaz potentiellement économisé ;
- quelle valeur supplémentaire un prix du carbone peut apporter ;
- quels nœuds sont des points chauds ;
- quel scénario est le plus efficace : le parc complet ou les gains rapides ;
- quels CAPEX/OPEX sont requis et quel est le retour sur investissement ;
- quelles données conviennent pour l'ESG, l'inventaire GES, l'ISO 14064-1 et les programmes climatiques.
### Ce qu'il NE fait PAS
Le rapport ne doit pas :
- affirmer que le potentiel calculé complet constitue déjà une économie confirmée ;
- traiter les candidats à la perte comme un vol ou une fuite prouvés ;
- ajouter la réserve de risque de scénario aux pertes détectées ;
- présenter le revenu carbone comme un revenu garanti avant vérification ;
- remplacer un programme LDAR, une inspection terrain ou une mesure de contrôle ;
- construire une réduction confirmée sans données post-action ;
- considérer les nœuds sans données comme des pertes nulles ;
- masquer la qualité des données ;
- tirer une conclusion juridique sur les points chauds sans confirmation terrain ;
- traiter le commentaire IA comme faisant partie de la méthodologie de calcul.
## Paramètres d'exécution
### Période (du / au)
Dates de début et de fin de l'analyse. Format `yyyy-mm-dd`. Règle : `period_from ≤ period_to`. La période détermine quelles archives entrent dans la référence, quel volume de gaz compte comme « sous surveillance », quels points chauds seront trouvés et quels effets saisonniers seront visibles.
Boutons rapides : Aujourd'hui / Hier / 7 derniers j / 30 j / 90 j / Depuis le début de l'année / Année.
| Objectif | Période recommandée |
| ----------------------------------- | --------------------------------------------- |
| test technique rapide | 7 ou 30 jours |
| recherche de points chauds courante | 30 ou 90 jours |
| rapport investisseur | 12 mois |
| reporting ESG / climatique | année civile ou exercice de reporting complet |
Un filtre énergie/fournisseur facultatif limite l'analyse aux nœuds d'un seul fournisseur de ressource ; laissé vide, le rapport couvre l'ensemble du parc.
### Fraction de CH₄ dans le gaz naturel
Plage : `0.80–0.99`. Valeur typique : `0.95`. Le méthane est le composant principal du gaz naturel ; pour calculer le CO2e, le volume de gaz doit être converti en masse de méthane :
$$
V_{CH4} = V_{gas} \times F_{CH4}
$$
Si le rapport est préparé pour un audit ou pour la vérification de crédits carbone, la valeur de
la fraction de CH₄ doit être appuyée par une source : le passeport du gaz, une analyse de
laboratoire, la spécification de fourniture ou un coefficient approuvé.
### Horizon GWP
| Option | Signification |
| ------ | ------------------------------------------------------------------------------- |
| GWP₁₀₀ | horizon de 100 ans — pour la plupart des rapports corporatifs et réglementaires |
| GWP₂₀ | horizon de 20 ans — pour souligner l'urgence de la réduction du méthane |
| Both | afficher les deux options (recommandé pour les investisseurs) |
### Prix du gaz
Prix contractuel du gaz, par 1 m³, saisi dans la devise d'entrée choisie. Exemple : `0.15 USD/m³`.
$$
GasValue = V_{saved} \times Price_{gas}
$$
### Scénario de prix du carbone
| Scénario | Signification |
| ----------------- | ---------------------------------------------------------------- |
| EU ETS | prix du marché réglementé |
| UAE voluntary | prix indicatif du marché volontaire |
| World Bank shadow | prix fictif indicatif |
| Custom | prix défini par l'utilisateur (renseigné dans un champ distinct) |
$$
CarbonValue = CO2e_{saved} \times Price_{carbon}
$$
### Scénario gains rapides
Les nœuds sont triés par potentiel de réduction calculé ; les `N` premiers entrent dans les gains rapides :
$$
QuickWins = topN(HotSpots_{sorted}, N_{quick})
$$
Recommandations : 5–10 pour un pilote, 10–20 pour une présentation investisseur, 20–50 pour un programme de première phase.
### Nœuds pour l'analyse approfondie
Combien de nœuds, parmi les plus volumineux, sont inclus dans l'analyse approfondie des points chauds. Exemple : `60`.
$$
DeepCoverage =
\frac{\sum V_{deep\_nodes}}{\sum V_{fleet}} \times 100\%
$$
Interprétation :
| `DeepCoverage` | Signification |
| -------------: | --------------------------------------------------- |
| ≥ 80% | très bonne couverture des économies potentielles |
| 50–80% | couverture exploitable pour un rapport investisseur |
| 20–50% | estimation préliminaire |
| < 20% | échantillon trop restreint |
Les nœuds hors de l'analyse approfondie ne font pas partie du potentiel de pertes détectées. « Non
analysé » ≠ « pas de pertes ».
### CAPEX / OPEX
| Champ | Ce qu'il comprend |
| --------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `CAPEX All Fleet` par nœud | module de télémétrie, capteurs, installation, armoire, antenne, SIM, intégration, mise en service |
| `CAPEX Quick-wins` par nœud | visite terrain, diagnostic, mesure de contrôle, remplacement de joints, réparation, documentation photographique |
| `OPEX` par nœud/an | SIM/connectivité, support technique, maintenance de la plateforme, mises à jour, stockage des données, support de vérification |
### Commentaire IA pour l'investisseur
La case à cocher active une explication textuelle destinée à l'investisseur.
```text
commentaire IA = couche d'explication
commentaire IA ≠ couche de calcul
commentaire IA ≠ couche de vérification
```
## Modèle de devises
Le rapport s'adresse à un public international ; la devise est donc scindée en trois entités explicites afin d'éviter les distorsions entre les tarifs locaux et le marché du carbone.
| Paramètre | Objet |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
| `input_currency` | la devise dans laquelle le prix du gaz, le CAPEX et l'OPEX sont saisis dans le formulaire |
| `reporting_currency` | la devise utilisée pour afficher les montants dans les KPI et les tableaux du rapport |
| `fx_overrides` | substitution JSON des taux de change si les valeurs par défaut ne conviennent pas |
En interne, le calcul utilise toujours l'USD comme devise d'ancrage (les marchés du carbone, le CBAM et le reporting CSRD sont libellés en USD/EUR). À la saisie, les valeurs du formulaire sont converties `input_currency → USD` ; au rendu, la sortie est convertie `USD → reporting_currency`.
$$
\text{value}_{\text{USD}} = \frac{\text{value}_{\text{input}}}{\text{FX}_{\text{input\_currency}}}
$$
$$
\text{display}_{\text{report}} = \text{value}_{\text{USD}} \times \text{FX}_{\text{reporting\_currency}}
$$
Où `FX_X` est le nombre d'unités de la devise X pour un USD. Les taux par défaut sont indicatifs et actualisés environ une fois par trimestre ; l'utilisateur peut fournir une substitution JSON telle que `{"EUR": 0.92, "AED": 3.67}`. La substitution s'applique par-dessus les valeurs par défaut ; l'USD reste toujours l'ancrage à `1.0`. Les clés ou valeurs non valides sont silencieusement ignorées. La piste d'audit enregistre les deux devises et l'export contient `gas_price_input`, `gas_price_usd_m3` et `fx_overrides_applied`, afin qu'un auditeur puisse reproduire le calcul étape par étape.
## Mode de revenu carbone et base carbone
Une composante carbone **n'est pas** un revenu tant qu'un contrat d'enlèvement n'est pas signé et que les réductions ne sont pas vérifiées. Le carbone est donc explicitement encadré par deux paramètres.
### Mode de revenu carbone
Détermine comment le potentiel carbone entre dans la valeur financière et le retour sur investissement :
| Mode | Comportement |
| ------------------ | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `exclude` | le carbone n'apparaît jamais dans les chiffres financiers — pas même comme scénario ; la carte de potentiel carbone est masquée |
| `upside-only` | **recommandé (par défaut)**. Le carbone est affiché comme carte KPI distincte mais n'est PAS additionné à la valeur financière — protège contre la surévaluation |
| `include-if-basis` | le carbone entre dans la valeur financière uniquement si `carbon_basis ≥ contract` ; sinon il est ignoré |
### Base de monétisation du carbone
Base juridique de la monétisation du CO2e :
| Base | Niveau | Signification |
| ------------ | ------ | ------------------------------------------------------------- |
| `none` | 0 | aucune base — le carbone n'apparaît pas, même comme potentiel |
| `shadow` | 1 | prix fictif interne (pour DCF, planification de scénarios) |
| `voluntary` | 2 | candidat au marché volontaire (vérification requise) |
| `contract` | 3 | accord d'enlèvement en place |
| `regulatory` | 4 | crédit réglementé (EU ETS, etc.) |
| `verified` | 5 | crédits émis vérifiés (prêts à la vente) |
Le carbone entre dans le ROI uniquement lorsque le mode est `include-if-basis` et que la base est au moins `contract`. La formule de valeur financière du résumé investisseur est :
$$
\text{usd\_total} = \text{usd\_gas} + \begin{cases}
\text{usd\_carbon\_claimable} & \text{si le carbone entre dans le ROI} \\
0 & \text{sinon}
\end{cases}
$$
Avec les valeurs par défaut `mode = upside-only`, `basis = shadow` : la carte carbone est visible (potentiel de scénario), le carbone n'est PAS inclus dans la valeur financière (économie gaz uniquement), et le retour sur investissement est calculé sur le gaz uniquement. C'est le comportement le plus conservateur — l'investisseur voit le potentiel climatique, mais les promesses financières ne sont faites que sur du gaz réel.
## Principaux paramètres méthodologiques
_Méthodologie et piste d'audit._ Transparence totale de la méthodologie pour l'auditeur et pour la reproductibilité. Tous les coefficients ont des sources : GIEC AR6 pour le GWP, ISO 6976 pour la standardisation pression/température. Périmètre : Scope 1 (combustion directe + méthane fugitif) ; les Scope 2/3 ne figurent pas dans cette version.
| Paramètre | Symbole | Valeur typique |
| ------------------------------ | -------------- | ---------------------------------------------: |
| Émission de CO₂ par combustion | `EF_CO2` | 1.96 kg CO₂/m³ (IPCC AR6) |
| Pouvoir calorifique supérieur | `HHV` | 37.0 MJ/m³ |
| Fraction de méthane | `F_CH4` | 0.95 |
| Densité du méthane | `ρ_CH4` | 0.668 kg/m³ |
| GWP₁₀₀ | `GWP_100` | 29.8 (IPCC AR6) |
| GWP₂₀ | `GWP_20` | 82.5 (IPCC AR6) |
| Prix du gaz | `Price_gas` | défini par l'utilisateur |
| Prix du carbone | `Price_carbon` | par scénario ou Custom |
| Standardisation | — | correction P + T selon ISO 6976 |
| Limites comptables | `boundaries` | Scope 1 (combustion directe + méthane fugitif) |
| Qualité du point chaud | `confidence` | High / Medium / Low / Not claimable |
## Résumé investisseur — huit KPI
Le résumé investisseur est le bloc supérieur du rapport pour une lecture en 30 secondes, organisé en deux rangées de quatre cartes.
**Rangée 1 — Confiance dans les données** (peut-on se fier aux chiffres) :
1. **Fleet coverage** — combien de nœuds du parc remontent des données
2. **Data quality** — part des archives mensuelles de haute qualité
3. **Gas monitored** — volume de gaz sous surveillance pour la période
4. **Loss potential** — potentiel calculé de réduction des pertes (estimation)
**Rangée 2 — Argent + climat** (flux explicitement séparés) :
5. **Gas-only savings** — économies réelles sur le gaz seul (ROI gaz uniquement)
6. **CO2e abatement (screened)** — potentiel climatique
7. **Carbon upside** — revenu carbone potentiel (scénario uniquement, encadré)
8. **Verified reduction** — réduction confirmée (`0` jusqu'à la vérification post-action)
Le retour sur investissement est présenté dans la section des scénarios d'investissement, avec des chiffres distincts pour All Fleet vs Quick-wins.
### Gaz sous surveillance
$$
V_{monitored} =
\sum_{i=1}^{N} V_i
$$
où `V_i` est le volume de gaz mesuré par nœud ; `N` est le nombre de nœuds disposant de données valides.
### Potentiel de réduction des pertes de gaz
$$
V_{loss,potential} =
\sum_{j=1}^{K} V_{loss,j}
$$
où `K` est le nombre de points chauds identifiés ; `V_loss,j` est le potentiel de perte calculé pour le j-ème point chaud.
### Potentiel de réduction du CO2e
Pour le GWP sélectionné :
$$
CO2e_{potential} =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
Le résultat est exprimé en `tCO₂e`.
### Valeur financière
$$
AnnualScenarioValue =
GasValue + CarbonValue
$$
où :
$$
GasValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$
### Retour sur investissement
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$
Si `AnnualValue ≤ OPEX`, le retour sur investissement n'est pas calculé ou est affiché comme `ne s'amortit pas avec les paramètres donnés`.
### Confiance dans les données
La confiance dans les données indique quelle part du parc dispose de données aptes au calcul :
$$
DataConfidence =
\frac{H_{valid}}{H_{expected}} \times 100\%
$$
ou, pour le parc :
$$
DataConfidence =
\frac{N_{highQuality}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$
Le rapport utilise un score combiné tenant compte de la part d'heures valides, du nombre de nœuds avec une archive mensuelle de haute qualité, de la part de nœuds sans données et de la couverture de l'analyse approfondie par volume annuel.
## Référence mesurée — passeport de qualité de l'échantillon
_Référence mesurée._ Avant de croire aux conclusions, l'investisseur doit croire aux données. Cette section est le passeport de qualité de l'échantillon : combien de nœuds renvoient réellement des archives, quelle part d'heures est couverte par des mesures, et combien de nœuds sont silencieux. Plus la part de nœuds disposant d'une archive mensuelle standard est élevée, plus tous les chiffres ultérieurs sont solides. Les nœuds sans données ne sont pas mis à zéro mais honnêtement exclus des calculs.
### Heures attendues
Pour chaque nœud :
$$
H_{expected,i} =
count(hours \; in \; selected\; period)
$$
Pour le parc :
$$
H_{expected,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{expected,i}
$$
### Heures valides et couverture
$$
H_{valid,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{valid,i}
$$
$$
HourCoverage =
\frac{H_{valid,total}}{H_{expected,total}} \times 100\%
$$
### Nœuds à complétude élevée
Un nœud est considéré comme de haute qualité si :
$$
Completeness_i =
\frac{H_{valid,i}}{H_{expected,i}} \times 100\% \ge 95\%
$$
Part :
$$
HQShare =
\frac{N_{HQ}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$
### Volume de gaz mesuré
$$
V_{measured,total} =
\sum_{i=1}^{N} V_{measured,i}
$$
### CO₂ issu de la combustion
$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$
où `EF_CO2 = 1.96 kg CO₂/m³` (IPCC AR6).
### Énergie livrée
$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$
$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$
où `HHV = 37.0 MJ/m³`.
### Catégories de qualité des données du parc
| Catégorie | Signification |
| -------------------------------- | -------------------------------------------------------- |
| `Monthly archive / high quality` | l'archive complète principale, niveau de confiance élevé |
| `Daily fallback` | données obtenues via l'archive de repli quotidienne |
| `No data` | aucune donnée reçue |
| `Not claimable` | données insuffisantes pour l'inclusion dans le calcul |
Si un nœud n'a renvoyé aucune archive, on ne peut pas en déduire qu'il n'a pas de pertes.
L'interprétation correcte : « pas de données = exclu du calcul, pas perte nulle ».
## Méthodologie des points chauds — candidats à la réduction des pertes de gaz
Les points chauds sont des nœuds où la télémétrie a détecté des signes de pertes potentielles, de sous-comptage ou de consommation enregistrée anormalement basse.
Signes typiques détectés :
- des zéros pendant les heures actives ;
- de la pression sans débit ;
- des lacunes d'archives ;
- une référence gonflée ;
- une perte de comptage suspectée ;
- un schéma persistant nécessitant une visite terrain.
Chaque point chaud doit en outre recevoir deux champs :
| Champ | Objet |
| ----------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `loss_class` | classification : pertes commerciales / méthane fugitif / anomalie de comptage / qualité des données |
| `abatement_eligibility` | si le point chaud peut être comptabilisé dans le calcul du CH₄ et du CO₂e |
Exemple :
| Signe détecté | `loss_class` | `abatement_eligibility` |
| ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------- |
| des zéros pendant les heures actives | candidat à la perte commerciale ou anomalie de comptage | généralement `No` jusqu'à confirmation terrain |
| de la pression sans débit | anomalie de comptage ou candidat au méthane fugitif | `Conditional` |
| fuite confirmée lors de la visite terrain | méthane fugitif confirmé | `Yes` |
| lacune d'archive | candidat de qualité des données | `No` |
### Analyse approfondie des nœuds les plus volumineux
$$
DeepNodes =
topN(Nodes, by = V_{measured}, N_{deep})
$$
$$
DeepCoverage =
\frac{\sum_{i \in DeepNodes} V_i}{\sum_{i \in AllNodes} V_i} \times 100\%
$$
### Référence pour un point chaud
Options de référence possibles :
| Option | Formule |
| -------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| médiane historique | `Baseline_h = median(Q_h outside anomaly windows)` |
| profil par heure du jour | `Baseline_hour = median(Q \| hour_of_day = h)` |
| profil par heure et jour de la semaine | `Baseline_{h,d} = median(Q \| hour=h, weekday=d)` |
| référence de cohorte | `Baseline_cohort = median(Q for similar nodes)` |
### Perte potentielle par heure et par nœud
$$
Loss_h =
max(0,\;Baseline_h - Q_h)
$$
$$
V_{loss,i} =
\sum_{h \in AnomalyWindow_i} Loss_h
$$
### Annualisation
Si l'analyse couvre moins d'une année complète :
$$
V_{loss,annualized} =
V_{loss,period} \times \frac{365}{D_{period}}
$$
## Cadre de confiance — niveaux de confiance des points chauds
_Cadre de confiance._ Chaque point chaud est noté selon quatre niveaux de confiance. Seul le niveau `High` (après réparation et mesure) peut être utilisé comme réduction confirmée. Les autres ne sont que potentiels, ne sont que des candidats, ou n'entrent pas du tout dans le total. Cela protège contre la substitution du calculé au confirmé.
| Niveau | Condition | Comment l'utiliser |
| --------------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------ |
| `High` | mesuré et confirmé après réparation | peut être utilisé comme réduction vérifiée |
| `Medium` | schéma télémétrique stable ≥ 30 jours | potentiel, visite terrain nécessaire |
| `Low` | heuristique sans vérification terrain | candidat uniquement |
| `Not claimable` | données insuffisantes | non additionné au total |
## Points chauds — tableau des candidats
_Points chauds de méthane et de pertes de gaz._ La principale section investisseur : les nœuds en tête par potentiel de réduction calculé. Chaque ligne est un candidat à l'inspection terrain, avec une estimation du volume, de l'impact climatique et de la valeur monétaire. Le niveau de confiance reflète la stabilité du signal dans le temps. Lorsqu'un point chaud en tête est un `commercial_loss_candidate` avec `AEF_clm=0.00` et `AEF_scr=0.00`, le tCO2e au niveau de la ligne est `0` à la fois en revendicable et en filtré — la méthodologie sépare trois couches : le recouvrement commercial, le scénario filtré méthane, et la réduction vérifiée revendicable.
### Colonnes du tableau
| Colonne | Signification |
| --------------------------------- | ---------------------------------------------------- |
| `#` | rang du point chaud |
| Node | identifiant et nom du nœud |
| Customer | organisation |
| `Detected issue` | type de signe identifié + classification + AEF |
| `m³/year (estimate)` | volume calculé + part éligible |
| `tCO₂e/year (GWP₁₀₀)` / `(GWP₂₀)` | effet climatique de la seule part éligible au climat |
| `USD/year` | valeur gaz + valeur carbone |
| `Payback months` | si `CAPEX_per_node` est défini |
| `Confidence` | High / Medium / Low |
### Potentiel carbone
Un CO2e ≠ 0 n'apparaît que pour les points chauds classés comme `fugitive methane candidate` ou `verified fugitive methane`. Pour un `commercial_loss_candidate`, il reste à 0 — c'est correct : les pertes commerciales ne peuvent pas être traduites automatiquement en réduction méthodologique.
## AI Risk Matrix — priorité et type de risque
Les points chauds peuvent être classés au-delà de l'impact financier grâce à deux colonnes supplémentaires : **Priority** (P1/P2/P3) et **Risk Type** (catégorie de détection), avec un badge de répartition au-dessus du tableau.
### Risk Type — catégorisation par le détecteur
| Risk Type | Sous-score du détecteur | Signification |
| --------------------- | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| `zero_flow` | `quiet_min` | des zéros pendant les heures actives — perte de comptage suspectée |
| `persistent_leak` | `persistence` | débit faible persistant ≥ 30 jours — signal de type fuite |
| `suspicious_baseline` | `baseline_p5` | référence P5 gonflée — manipulation / mauvais étalonnage possibles |
| `corrector_error` | `drift` | dérive quotidienne/hebdomadaire de la référence — le correcteur dysfonctionne |
| `data_quality` | unknown | le détecteur n'a pas pu classer |
### Priority — P1/P2/P3
| Priorité | Condition |
| ----------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **P1** — immédiate (terrain + réparation) | `loss_class = fugitive_methane_candidate` (toute) OU `usd_value ≥ $20K AND confidence ∈ {medium, high}` |
| **P2** — inspection planifiée | `usd_value ≥ $5K` OU `confidence = medium` |
| **P3** — surveillance | tout le reste |
Au-dessus du tableau des points chauds, la répartition est affichée sous la forme `P1·N | P2·N | P3·N` sur une échelle de couleurs rouge / jaune / gris, afin que l'investisseur voie en quelques secondes combien de nœuds requièrent une action immédiate.
### Utilisation
- L'équipe terrain prend la liste des nœuds P1 comme première priorité pour les visites de site.
- Un analyste financier estime l'exposition agrégée sur P1+P2 (borne inférieure) ou P1+P2+P3 (borne supérieure).
- Le reporting ESG n'inclut dans la communication que les nœuds avec `risk_type = persistent_leak` (qui est de type fuite ; le reste relève du risque de comptage / de qualité des données).
## Où va le gaz — répartition des volumes
_Où va le gaz._ Cette section explique quelle part du gaz mesuré relève d'une consommation normale et quelle part est un candidat à la perte. Dans un parc sain, l'écrasante majorité du volume sous surveillance est consommée par les clients et seule une faible fraction se retrouve en candidats à la perte. La réduction de méthane revendicable est `0` lorsque tous les candidats de point chaud sont classés comme `commercial_loss_candidate` (AEF_clm = 0, AEF_scr = 0). Le volume filtré méthane (scénario, pré-terrain) est un scénario de référence sectorielle à l'échelle du parc de 0.5% du débit, appliqué pour le récit climatique avant la vérification terrain, et n'est pas revendicable.
### Formules de répartition
$$
V_{detected\_loss} =
\sum V_{loss,i}
$$
$$
V_{consumed} =
V_{measured,total} - V_{detected\_loss}
$$
$$
LossShare =
\frac{V_{detected\_loss}}{V_{measured,total}} \times 100\%
$$
### Réserve de risque de scénario
Une estimation de risque supplémentaire au niveau du scénario pour les nœuds sans signal de fuite explicite. Par exemple, une référence sectorielle :
$$
BenchmarkLeakRate = 0.5\%
$$
$$
V_{reserve} =
V_{throughput,noSignal} \times 0.005
$$
La réserve de risque de scénario n'est pas le débit réel de gaz. Ce n'est pas une perte mesurée,
ni une perte détectée, elle n'est pas additionnée à la perte détectée, et n'est utilisée que pour
un scénario conservateur.
## Calcul du méthane
Le calcul du méthane ne doit pas inclure automatiquement la totalité de `V_loss`. On détermine d'abord le volume éligible au climat :
$$
V_{abatement\_eligible} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Si un point chaud n'est qu'un cas de sous-comptage commercial ou une anomalie de comptage :
$$
AEF_i = 0
$$
et ce volume n'entre pas dans le calcul de la réduction de méthane.
### Volume de méthane
$$
V_{CH4} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4}
$$
### Masse de méthane
$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4}
$$
$$
M_{CH4,t} =
\frac{M_{CH4,kg}}{1000}
$$
où `ρ_CH4 = 0.668 kg/m³`.
## Calcul du CO2e à partir des pertes de méthane évitées
### Formule principale
$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
### GWP₁₀₀ vs GWP₂₀
$$
CO2e_{100} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 29.8}{1000}
$$
$$
CO2e_{20} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 82.5}{1000}
$$
### Pourquoi le GWP₂₀ est plus élevé
Le méthane a un fort impact climatique à court terme :
$$
GWP20Ratio =
\frac{GWP_{20}}{GWP_{100}} =
\frac{82.5}{29.8} \approx 2.77
$$
L'estimation au GWP₂₀ est environ 2,8× celle au GWP₁₀₀ — cela est nécessaire pour souligner l'urgence de la réduction du méthane.
## Valorisation financière
### Valeur commerciale du gaz potentiellement récupérable
Calculée sur l'ensemble du `Commercial recovery potential`, même si ce volume n'est pas encore une réduction de méthane :
$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
### Valeur du potentiel carbone
Calculée uniquement sur le volume éligible au climat et vérifiable par la suite :
$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$
Avant vérification, il s'agit d'une valeur fictive / de scénario, et non d'un revenu confirmé.
### Valeur annuelle de scénario
$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$
Pour un scénario financier conservateur, seule la part gaz peut être utilisée :
$$
AnnualConservativeValue =
GasRecoveryValue
$$
## Scénarios d'investissement
_Argumentaire de réduction et scénarios d'investissement._ Deux façons d'investir dans le potentiel identifié : « All Fleet » — couverture télémétrique complète avec capture maximale des fuites futures ; « Quick-wins » — réparation ciblée des points chauds déjà trouvés, avec un ticket minimal et un retour rapide. Le troisième scénario, « GWP₂₀ urgency », est utilisé lorsqu'il faut souligner l'urgence de la réduction du méthane (×2.8 vs GWP₁₀₀).
### All Fleet
$$
CAPEX_{all} = N_{fleet} \times CAPEX_{all,node}
$$
$$
OPEX_{all} = N_{fleet} \times OPEX_{node}
$$
$$
V_{saved,all} = V_{loss,detected}
$$
C'est une approche conservatrice — la couverture du parc complet peut faire apparaître des points chauds futurs supplémentaires, mais seul ce qui est déjà identifié est comptabilisé.
### Quick-wins
$$
N_{quick} = min(N_{form}, N_{hotspots})
$$
$$
CAPEX_{quick} = N_{quick} \times CAPEX_{quick,node}
$$
$$
V_{saved,quick} =
\sum_{i \in topN(HotSpots, N_{quick})} V_{loss,i}
$$
### Scénario GWP₂₀ (urgence)
Le même volume physique de gaz, mais un CO2e calculé sur l'horizon de 20 ans :
$$
CO2e_{urgency} = CO2e_{20}
$$
Nécessaire pour souligner l'urgence de la réduction du méthane.
### Retour sur investissement et ROI
$$
NetAnnualScenarioValue =
AnnualValue - OPEX
$$
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{NetAnnualValue} \times 12
$$
$$
ROI_{annual} =
\frac{NetAnnualValue}{CAPEX} \times 100\%
$$
Si `NetAnnualValue ≤ 0` — `retour non calculé / ne s'amortit pas`.
## Affectation des fonds et suivi des résultats
_Affectation des fonds + Suivi des résultats._ « Affectation des fonds » indique à l'investisseur où va l'argent ; « Suivi des résultats » est le modèle de la façon dont le rapport affichera les résultats après la première réparation clôturée. Cela transforme « une promesse de potentiel » en « un historique probant ».
### Affectation des fonds — lignes typiques
- déploiement de la télémétrie (matériel + intégration) ;
- inspection terrain / programme LDAR ;
- réparation et remplacement (joints, vannes) ;
- plateforme analytique ;
- reporting prêt pour l'audit (couche de reporting vérifiable).
### Suivi des résultats — du potentiel au vérifié
| État | Formule |
| ------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Avant réparation | `V_before` (référence mesurée) |
| Après réparation | `V_after` (mesure post-action) |
| Réduction de gaz vérifiée | `V_saved,verified = V_baseline,expected − V_after,normalized` |
| CO₂e vérifié | `CO2e_verified = V_saved,verified × F_CH4 × ρ_CH4 × GWP / 1000` |
### Statuts de vérification
| Statut | Signification |
| ---------------------- | ------------------------------- |
| `Potential` | potentiel calculé identifié |
| `Field checked` | visite terrain réalisée |
| `Repair completed` | action réalisée |
| `Post-action measured` | période post-réparation obtenue |
| `Verified` | réduction confirmée |
| `Rejected` | réduction non confirmée |
| `Not claimable` | données insuffisantes |
## UAE Net Zero — alignement réglementaire
_UAE Net Zero — alignement réglementaire._ Une matrice compacte d'alignement réglementaire. La formulation « data supports » signifie : la télémétrie fournit une base mesurable (données d'activité), mais la conformité juridique exige des procédures de vérification du côté de l'organisation. Il s'agit d'une carte d'aptitude, et non d'un certificat.
### UAE Net Zero 2050
Le rapport soutient l'objectif en mesurant le gaz sous surveillance, en identifiant la réduction potentielle de méthane, en estimant le CO2e et en priorisant les actions.
### Inventaire GES
Un inventaire GES exige : des données d'activité, un facteur d'émission, des limites comptables, une méthodologie, une piste d'audit, un statut de vérification.
$$
ActivityData = V_{gas}
$$
$$
Emissions = ActivityData \times EF
$$
### GHG Protocol Corporate Standard
Le rapport soutient la préparation de l'inventaire Scope 1 car il contient le volume de gaz mesuré, le facteur d'émission, les limites Scope 1, les paramètres méthodologiques et la transparence des sources.
### ISO 14064-1:2018
L'ISO 14064-1 exige : des limites organisationnelles, des sources d'émission, des facteurs, une méthode de calcul, l'incertitude, des données d'activité, la possibilité d'audit, un historique des modifications, un statut de vérification.
Le rapport en fournit la base :
```text
inventaire + méthodologie + emplacements réservés à la vérification
```
La présence d'une matrice d'alignement ne signifie pas une conformité juridique automatique. Il
s'agit d'une carte d'aptitude des données en vue du reporting et de la vérification.
## Annexe A — prise en charge du cadre UE
_Annexe A — prise en charge du cadre UE._ Une matrice supplémentaire pour les clients de l'UE, distincte du bloc principal d'alignement UAE. Pour un client de l'UE, cette annexe montre comment les données correspondent à la CSRD ESRS E1, au règlement européen sur le méthane 2024/1787, au CBAM et à l'EU ETS.
| Cadre | Comment il est relié |
| --------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
| `CSRD / ESRS E1` | inventaire et communication Scope 1 (obligatoire à partir de 2024) |
| `EU Methane Regulation 2024/1787` | liste de candidats LDAR (LDAR complet obligatoire à partir de 2026/2027) |
| `CBAM` | émissions incorporées par livraison (CBAM complet à partir de 2026) |
| `EU ETS` | applicable uniquement aux gros émetteurs (> 25k tCO₂/year) |
## Commentaire IA pour l'investisseur
_Commentaire IA pour l'investisseur._ Une explication textuelle du rapport en langage humain : l'enseignement principal, les forces et les faiblesses, les questions de due diligence. Le commentaire IA n'influence pas le calcul — c'est une couche d'explication, pas une couche de calcul.
### Ce que l'IA peut faire
- énoncer brièvement l'enseignement principal ;
- expliquer le retour sur investissement ;
- signaler les points faibles ;
- poser des questions de due diligence ;
- expliquer la qualité des données.
### Ce que l'IA ne peut pas faire
L'IA ne peut pas :
- modifier les KPI ;
- modifier les points chauds ;
- modifier le CO2e ;
- modifier le retour sur investissement ;
- remplacer la méthodologie ;
- remplacer la piste d'audit ;
- confirmer une réduction vérifiée.
Le commentaire IA n'affecte pas le calcul. L'analyse est déterministe ; le commentaire IA ne doit
être lu que comme un texte explicatif. Toutes les conclusions chiffrées sont déterminées par des
formules et des règles.
## Comment lire le rapport
### Étape 1 — Résumé investisseur
Commencez par les KPI : gaz sous surveillance, potentiel de réduction des pertes de gaz, réduction de CO2e, valeur financière, retour sur investissement, confiance dans les données.
### Étape 2 — Référence mesurée
Vérifiez la fiabilité de la base : combien de nœuds sont surveillés, combien d'heures sont valides, combien de nœuds de haute qualité il y a, combien sont sans données.
### Étape 3 — Points chauds
Ouvrez la liste des points chauds et vérifiez le type de signe détecté, les m³/year calculés, la confiance, si le nœud figure dans les Quick-wins, si une visite terrain est nécessaire.
### Étape 4 — Argumentaire économique
Vérifiez : CAPEX, OPEX, prix du gaz, prix du carbone, valeur annuelle, retour sur investissement, la différence entre All Fleet et Quick-wins.
### Étape 5 — Alignement réglementaire
Assurez-vous que le rapport indique non pas « certifié » mais « données prêtes pour la vérification », « les données soutiennent l'objectif », « données d'activité disponibles ».
### Étape 6 — Piste d'audit
Vérifiez les coefficients, la méthodologie, les limites comptables, le statut vérifié/potentiel, l'export.
## Erreurs d'interprétation courantes
### Erreur : potentiel calculé = réduction vérifiée
**Faux.** Le potentiel calculé exige une vérification terrain. Une réduction vérifiée n'apparaît qu'après action.
### Erreur : perte détectée = fuite prouvée
**Faux.** C'est un candidat à l'inspection. Une fois qu'un point chaud est classé comme `commercial_loss_candidate`, il a `AEF_clm=0` et `AEF_scr=0`, de sorte qu'aucun CO2e revendicable ni filtré n'est calculé au niveau de la ligne. Le récit climatique n'est fourni que par le scénario de référence sectorielle à l'échelle du parc (0.5% du débit).
### Erreur : valeur carbone = revenu garanti
**Faux.** La valeur carbone n'est possible que lors de la vente de réductions vérifiées.
### Erreur : nœuds sans données = pertes nulles
**Faux.** Ils sont exclus ou marqués comme « not claimable ».
### Erreur : la réserve de scénario peut être ajoutée aux pertes détectées
**Faux.** La réserve de scénario est une couche de scénario distincte.
### Erreur : le GWP₂₀ peut être utilisé à la place du GWP₁₀₀ sans explication
**Faux.** Le GWP₂₀ est nécessaire pour souligner l'urgence du méthane, tandis que le GWP₁₀₀ sert au reporting comparable standard.
### Erreur : un retour rapide signifie une économie déjà confirmée
**Faux.** Un retour rapide montre l'attrait de l'investissement une fois les actions confirmées et mises en œuvre.
## Critères minimaux d'un rapport complet
Un rapport est considéré comme méthodologiquement complet s'il contient :
- la période d'analyse et l'entreprise / le parc ;
- le nombre de nœuds surveillés, la couverture du parc, la qualité des données ;
- le volume de gaz mesuré, le CO₂ issu de la combustion, l'énergie livrée ;
- la liste des points chauds avec la classification `loss_class` et `abatement_eligibility` ;
- le coefficient `AEF` pour chaque point chaud ;
- le cadre de confiance ;
- la séparation des pertes détectées de la réserve de scénario ;
- le calcul du CH₄, le calcul du CO2e (GWP₁₀₀ et/ou GWP₂₀) ;
- le prix du gaz, le prix du carbone, la valorisation financière ;
- CAPEX, OPEX, retour sur investissement ;
- les scénarios All Fleet et Quick-wins ;
- le processus de vérification de la réduction ;
- l'alignement réglementaire ;
- la méthodologie et la piste d'audit, l'export des données brutes ;
- une clause de non-responsabilité concernant les valeurs calculées, le potentiel carbone et le commentaire IA.
## Piste d'audit et export des données brutes
### Ce que la piste d'audit doit contenir
| Bloc | Contenu |
| -------------------------- | ------------------------------------------------ |
| période | dates de début et de fin |
| entreprise | organisation / parc |
| paramètres du formulaire | fraction de CH₄, GWP, prix, CAPEX/OPEX |
| coefficients | `EF_CO2`, `HHV`, `GWP`, `density` |
| sources de données | archives de volume, données horaires, réglages |
| qualité des données | couverture, absence de données, archive de repli |
| méthode des points chauds | règles de recherche des candidats |
| cadre de confiance | High / Medium / Low / Not claimable |
| export | CSV/JSON pour la vérification |
| version de la méthodologie | version du calcul |
| date de génération | horodatage du rapport |
### Export des données brutes — par point chaud
| Champ | Objet |
| --------------------- | ----------------------------- |
| `station_id` | identifiant du nœud |
| `customer` | client |
| `detected_issue` | type de signe identifié |
| `estimated_m3` | potentiel de gaz calculé |
| `confidence` | niveau de confiance |
| `loss_class` | classification |
| `AEF` | coefficient d'éligibilité |
| `CO2e_100` | tCO₂e par GWP₁₀₀ |
| `CO2e_20` | tCO₂e par GWP₂₀ |
| `gas_value` | valorisation monétaire du gaz |
| `carbon_value` | valeur carbone potentielle |
| `verification_status` | statut de vérification |
| `methodology_params` | paramètres de calcul |
### Traçabilité du calcul
Pour chaque KPI majeur, la section méthodologie indique la source des données et la formule exacte, afin qu'un auditeur puisse reproduire chaque chiffre étape par étape.
| KPI | Formule |
| ----------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Gas monitored (m³) | `Σ V_standard` (par nœud, corrigé PT selon ISO 6976) |
| Data quality (%) | `valid_hours / expected_hours · 100%` |
| Detected loss candidates (m³) | `Σ (node_composite_score / 100 × annual_volume × 0.05)` pour composite ≥ 60 |
| Screened methane (m³) | `Σ (leak_m3 × aef_screened) + (total_measured × 0.5%)` |
| Claimable methane (m³) | `Σ (leak_m3 × aef_claimable)` = 0 jusqu'à la vérification terrain |
| CH₄ mass (t) | `V_methane × CH₄_density (0.668 kg/m³) ÷ 1000` |
| CO2e (tCO₂e) | `CH₄_mass × GWP_horizon` (GWP₁₀₀=29.8, GWP₂₀=82.5) |
| Gas savings (USD/y) | `loss_m3 × gas_price_usd_per_m3` |
| Carbon upside (USD/y) | `tCO₂e_screened × carbon_price_usd_per_t` (scénario uniquement) |
| Payback (months) | `CAPEX_total / (annual_value − OPEX_total) × 12` (carbone inclus uniquement s'il entre dans le ROI) |
La traçabilité du calcul satisfait l'exigence de divulgation méthodologique de l'ESRS E1 (CSRD) et de l'ISO 14064-1:2018. Un négociant en carbone ou un consultant ESG peut voir immédiatement quels chiffres sont étayés par des mesures, lesquels relèvent du seul scénario, et lesquels sont des emplacements réservés à zéro jusqu'à la vérification terrain.
## Formule de synthèse du rapport
$$
V_{measured,total} = \sum_i V_i
$$
$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$
$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$
$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$
$$
V_{commercial\_candidate,total} = \sum_j V_{loss,j}
$$
$$
V_{abatement\_eligible,total} = \sum_j V_{loss,j} \times AEF_j
$$
$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
$$
$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
$$
CarbonValue =
CO2e_t \times Price_{carbon}
$$
$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$
$$
CAPEX = N_{nodes} \times CAPEX_{node}
$$
$$
OPEX = N_{nodes} \times OPEX_{node}
$$
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$
## Clause de non-responsabilité recommandée
```text
Le rapport évalue le potentiel de décarbonation et financier de la
télémétrie gazière sur la base des volumes mesurés, de la qualité des
données et des points chauds identifiés. Toutes les valeurs marquées
« calculé » sont un potentiel calculé et exigent une vérification
terrain. Une réduction confirmée n'apparaît qu'après réparation, mesure
de contrôle, période post-action et vérification. La valeur carbone est
un scénario supplémentaire et n'est pas traitée comme un revenu confirmé
tant que des réductions vérifiées ne sont pas vendues.
```