---
title: 'Prognoza potrošnje plina'
description: Dnevna prognoza potrošnje plina na mjernom mjestu za sljedećih 7, 30 i 90 dana, s intervalom pouzdanosti od 95% i 14-dnevnom provjerom točnosti.
section: AI Analytics
weight: 5
related:
  - ai-analytics/node-reports/consumption-analytics
---

import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';

Ovo se izvješće odnosi na **jedno mjerno mjesto**: predviđa koliko će plina to mjerno mjesto potrošiti u sljedećih 7, 30 i 90 dana. Koristi se za planiranje nabave i bilance – koliko će plina krajnjem kupcu biti potrebno u bliskoj budućnosti.

Prognoza se temelji na povijesti potrošnje iz prethodnih razdoblja i uzima u obzir vremenske uvjete: kad je hladno, više plina odlazi na grijanje. Uz prognozu, izvješće daje interval pouzdanosti (raspon „od–do” u kojem će se potrošnja s velikom vjerojatnošću kretati) i provjeru točnosti na podacima iz posljednjih dana.

## Što prikazuje

| Blok | Što znači |
|---|---|
| Grafikon prognoze | očekivana dnevna potrošnja u sljedećem razdoblju, prikazana usporedo sa stvarnom poviješću potrošnje |
| Interval pouzdanosti | pojas oko prognoze u kojem će se potrošnja naći s vjerojatnošću od 95% |
| Ukupne količine za 7 / 30 / 90 dana | koliko se plina ukupno očekuje u tim horizontima prognoze |
| Provjera točnosti | koliko je model griješio u posljednjih 14 dana (vidi u nastavku) |

Prognoza se rastavlja na jasne komponente: osnovna razina, opći trend (rast ili pad potrošnje tijekom vremena), sezonalnost (tijekom godine i po danima u tjednu) i doprinos vremenskih uvjeta.

## Kako funkcionira

Izvori podataka:

- **Potrošnja plina** – iz satne arhive uređaja, objedinjena u dnevne zbrojeve.
- **Meteorološki podaci** – dnevna temperatura iz javno dostupnog servisa open-meteo. Povijest temperature preuzima se prema koordinatama mjernog mjesta, a za datume prognoze – stvarna vremenska prognoza iz istog servisa.

Model predstavlja linearnu ovisnost potrošnje o četiri faktora:

1. **Trend** – polagan rast ili pad potrošnje tijekom vremena.
2. **Godišnja sezonalnost** – zima/ljeto.
3. **Tjedna sezonalnost** – potrošnja radnim danima razlikuje se od potrošnje vikendom.
4. **Temperatura** – izražena u **stupanj-danima grijanja**: za koliko je dan hladniji od 18 °C. Što je hladnije, to više plina odlazi na grijanje.

Ako meteorološki podaci nisu dostupni, model radi bez temperaturnog faktora. Neuobičajeno velike satne vrijednosti (artefakti telemetrije) ograničavaju se na najveću vrijednost iz putovnice uređaja kako ne bi iskrivile prognozu.

Točnost se provjerava ovako: model „ne vidi” posljednjih 14 dana, prognozira ih i uspoređuje prognozu sa stvarnim vrijednostima. Na temelju toga dobivaju se prosječna pogreška prognoze i udio dana u kojima se stvarna vrijednost našla u intervalu pouzdanosti.

## Parametri pokretanja

| Parametar | Zadano | Što znači |
|---|---|---|
| Mjerno mjesto br. | obvezno | broj mjernog mjesta |
| Povijesni podaci od | prije 2 godine | početak povijesnih podataka (za godišnju sezonalnost potrebna je ≥ 1 godina) |
| Povijesni podaci do | jučer | kraj povijesnih podataka |
| Horizont prognoze | 30 | za koliko se dana unaprijed izrađuje prognoza |
| Broj dana za provjeru na povijesnim podacima (backtest) | 14 | na koliko se posljednjih dana provjerava točnost |
| Najmanji broj sati po danu | 18 | za koliko sati u danu moraju postojati podaci kako bi se dan uračunao |
| Koordinate | koordinate mjernog mjesta | lokacija za koju se preuzimaju meteorološki podaci |
| Referentna temperatura grijanja | 18 °C | temperatura ispod koje počinje grijanje |
| Bez meteoroloških podataka | isključeno | prognoza se računa ne uzimajući u obzir vremenske uvjete |

## Kako tumačiti rezultat

- Najprije pogledajte **provjeru točnosti**. Prosječna relativna pogreška do 10% – odlična prognoza; 10–20% – prihvatljiva; više od 20% – prognozi vjerujte s oprezom. Udio pogodaka u intervalu pouzdanosti obično iznosi oko 90–95%.
- **Horizont od 7 dana** najpouzdaniji je; prognoza na 90 dana orijentacijska je i zahtijeva najmanje godinu dana povijesnih podataka. Prognoza za razdoblje dulje od 90 dana ne preporučuje se.
- **Interval pouzdanosti važniji je od jedne brojke:** ako vam je potrebna rezerva, planirajte prema njegovoj gornjoj granici.

<Alert type="warning" title="Ograničenja">
Ako je povijest kraća od pola godine, model se pojednostavnjuje (bez godišnje sezonalnosti). Model sam ne otkriva prekide i praznine u podacima – takve je dane bolje ručno isključiti, inače će prognoza biti podcijenjena.
</Alert>