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title: 'Decarbonizzazione (CO2e)'
description: 'Impatto climatico, finanziario e operativo della telemetria di misura del gas: baseline misurata, potenziale di abbattimento, effetto CO2e e prontezza alla verifica.'
section: AI Analytics
weight: 13
related:
- ai-analytics/fleet-reports/top-gas-leaks
- ai-analytics/fleet-reports/automation-roi
- ai-analytics/node-reports/emissions-and-energy
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import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';
import Image from '@/components/docs/Image.astro';
Il report Decarbonizzazione valuta l'impatto climatico, finanziario e operativo che la telemetria di misura del gas può generare. È pensato per un investitore, l'organizzazione di distribuzione del gas, il team ESG, il team di misura, le operations e un verificatore esterno.
Il report collega quattro livelli di dati:
1. **flusso di gas misurato** — quanto gas è effettivamente sotto monitoraggio;
2. **candidati a perdita di gas** — dove la telemetria rileva segnali di potenziale sotto-misurazione, dispersione o perdite;
3. **effetto metano e CO2e** — in cosa si traducono quelle potenziali perdite in unità climatiche;
4. **scenario di investimento** — quanto può costare correggere i punti individuati e quale può essere il ritorno.
La metodologia segue il GHG Protocol Corporate Standard (Scope 1), la ISO 14064-1:2018, l'IPCC AR6 (fattori GWP) e le IPCC 2006 Guidelines for National GHG Inventories.
_Intestazione del report e sintesi per l'investitore._ Il primo blocco fornisce all'investitore gli indicatori chiave per una lettura di 30 secondi. La prima coppia mostra quanto gas è osservato e quanto è presumibilmente perso; la seconda traduce quelle perdite in termini climatici; la terza mostra l'economia. Le cifre contrassegnate come "estimate" sono potenziale calcolato a partire da segnali comportamentali, non un fatto confermato.
Tutti i valori contrassegnati come `estimated`, `potential`, `candidate` o "estimate" sono
potenziale calcolato. Non rappresentano una riduzione di emissioni confermata, non sono perdite di
gas comprovate e non possono essere utilizzati come crediti di carbonio verificati senza ispezione
sul campo, riparazione, misurazione di controllo e una procedura di verifica.
## Idea chiave del report
Il report non mostra una stima "verde" astratta, ma una catena misurabile:
```text
volume di gas misurato
→ qualità dei dati
→ potenziali hot spot di perdita
→ calcolo CH₄
→ calcolo CO₂e
→ valorizzazione monetaria
→ scenari CAPEX/OPEX
→ payback
→ prontezza alla verifica
```
Il principio fondamentale:
```text
prima la baseline misurata e la qualità dei dati,
poi il potenziale calcolato,
e solo dopo la riparazione — la riduzione confermata.
```
Il report non deve mescolare questi tre stati:
| Stato | Significato |
| --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| `Measured baseline` | la base di partenza misurata: quanto gas c'è e quali dati esistono realmente |
| `Estimated potential` | il potenziale di riduzione delle perdite calcolato sulla base dei segnali di telemetria |
| `Verified reduction` | la riduzione confermata dopo l'azione, la riparazione e una misurazione post-azione |
## La principale distinzione metodologica
Questa è la regola chiave del report.
Non ogni candidato a perdita è una fuga fisica di metano in atmosfera. Alcuni hot spot possono rappresentare una sotto-misurazione commerciale, un guasto del canale di misura, un errore d'archivio, una baseline errata, un fermo impianto o un bypass della misura, con il cliente che consuma comunque il gas successivamente. Tali casi sono rilevanti per l'economia e per il team di misura, ma non devono trasformarsi automaticamente in riduzione di metano e riduzione di CO2e.
Pertanto ogni hot spot deve recare una classificazione separata:
| Classe | Cosa significa | Riduzione CH₄ / CO₂e prima del sopralluogo |
| ---------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | -------------------------------------------- |
| `Commercial loss candidate` | possibile sotto-misurazione, sotto-fatturazione, bypass della misura | nessuna, solo potenziale commerciale |
| `Fugitive methane candidate` | possibile fuga fisica di gas in atmosfera | condizionale, solo come potenziale calcolato |
| `Metering anomaly candidate` | guasto di contatore / corrector / sensore / `P_const` / ingresso impulsi | nessuna, finché non confermata |
| `Data-quality candidate` | lacune d'archivio, completezza insufficiente, baseline dubbia | nessuna |
| `Verified reduction` | riduzione confermata dopo riparazione e misurazione post-azione | sì |
Logica corretta:
```text
candidato a perdita di gas
→ classificazione
→ idoneità all'abbattimento
→ verifica sul campo
→ riparazione / azione
→ misurazione post-azione
→ riduzione verificata
```
Logica errata:
```text
candidato a perdita di gas
→ riduzione automatica del metano
→ abbattimento automatico della CO₂e
```
La riduzione di CO2e è calcolata solo per la quota di perdite classificate come `fugitive methane
eligible` o confermate dopo un sopralluogo. La sotto-misurazione commerciale di per sé non
costituisce una riduzione delle emissioni di metano.
## Abatement Eligibility Factor (AEF)
Per tutelare la metodologia, si introduce un coefficiente di idoneità alla riduzione climatica:
$$
AEF_i \in [0, 1]
$$
dove `AEF_i` è la quota del candidato a perdita di gas calcolato per l'i-esimo hot spot che è ammissibile conteggiare come potenziale riduzione delle emissioni di metano.
| Classe di hot spot | `AEF` raccomandato prima del sopralluogo | Commento |
| ----------------------------------------------- | ---------------------------------------: | --------------------------------------------- |
| fuga fisica confermata | 1.0 | dopo ispezione sul campo |
| fuga fisica probabile | 0.25–0.75 | solo come scenario / calcolato |
| sotto-misurazione / bypass / anomalia di misura | 0.0 | recupero commerciale, non riduzione di metano |
| errore d'archivio / qualità dei dati | 0.0 | non conteggiare ai fini della CO₂e |
| causa ignota | 0.0 | non rivendicabile finché non classificata |
Volume idoneo al fine climatico:
$$
V_{abatement\_eligible,i} =
V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Volume totale idoneo al fine climatico:
$$
V_{abatement\_eligible,total} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Il potenziale commerciale è calcolato separatamente:
$$
V_{commercial\_candidate,total} =
\sum_i V_{loss,i}
$$
Il report ha quindi due somme distinte:
| Indicatore | Cosa significa |
| -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| `Commercial recovery potential` | l'intero potenziale calcolato di perdite di gas / sotto-misurazione |
| `Methane abatement eligible potential` | solo la quota idonea al calcolo CH₄ / CO₂e |
## Cosa mostra e cosa non mostra il report
### Cosa mostra
Il report risponde alle seguenti domande:
- quale volume di gas è sotto monitoraggio telemetrico;
- quale percentuale del parco dispone di dati di qualità sufficientemente elevata;
- quanto gas può essere potenzialmente recuperato o evitato come perdita;
- quale volume di metano corrisponde al potenziale individuato;
- quale effetto CO2e emerge agli orizzonti GWP₁₀₀ e/o GWP₂₀;
- quanto vale il gas potenzialmente risparmiato;
- quale valore aggiuntivo può apportare un prezzo del carbonio;
- quali nodi sono hot spot;
- quale scenario è più efficace: l'intero parco o i quick wins;
- quale CAPEX/OPEX è necessario e quale è il payback;
- quali dati sono adatti per ESG, inventario GHG, ISO 14064-1 e programmi climatici.
### Cosa NON fa
Il report non deve:
- affermare che l'intero potenziale calcolato sia già un risparmio confermato;
- trattare i candidati a perdita come furto o dispersione comprovati;
- aggiungere la riserva di rischio dello scenario alle perdite rilevate;
- presentare i ricavi da carbonio come reddito garantito prima della verifica;
- sostituire un programma LDAR, l'ispezione sul campo o la misurazione di controllo;
- costruire una riduzione confermata senza dati post-azione;
- considerare i nodi senza dati come perdite pari a zero;
- nascondere la qualità dei dati;
- trarre una conclusione giuridica sugli hot spot senza conferma sul campo;
- trattare il commento dell'IA come parte della metodologia di calcolo.
## Parametri di esecuzione
### Periodo (da / a)
Date di inizio e fine dell'analisi. Formato `yyyy-mm-dd`. Regola: `period_from ≤ period_to`. Il periodo determina quali archivi confluiscono nella baseline, quale volume di gas conta come "sotto monitoraggio", quali hot spot verranno individuati e quali effetti stagionali saranno visibili.
Pulsanti rapidi: Oggi / Ieri / Ultimi 7 g / 30 g / 90 g / Anno in corso / Anno.
| Obiettivo | Periodo raccomandato |
| --------------------------- | ---------------------------------------- |
| test tecnico rapido | 7 o 30 giorni |
| ricerca di hot spot attuali | 30 o 90 giorni |
| report per investitori | 12 mesi |
| reporting ESG / climatico | anno solare o anno di reporting completo |
Un filtro opzionale per energia/provider limita l'analisi ai nodi di un singolo fornitore di risorsa; se lasciato vuoto, il report copre l'intero parco.
### Frazione di CH₄ nel gas naturale
Intervallo: `0.80–0.99`. Valore tipico: `0.95`. Il metano è il componente principale del gas naturale; per calcolare la CO2e il volume di gas deve essere convertito in massa di metano:
$$
V_{CH4} = V_{gas} \times F_{CH4}
$$
Se il report viene preparato per un audit o per la verifica di crediti di carbonio, il valore
della frazione di CH₄ deve essere supportato da una fonte: il passaporto del gas, un'analisi di
laboratorio, la specifica di fornitura o un coefficiente approvato.
### Orizzonte GWP
| Opzione | Significato |
| ------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| GWP₁₀₀ | orizzonte a 100 anni — per la maggior parte dei report aziendali e regolatori |
| GWP₂₀ | orizzonte a 20 anni — per sottolineare l'urgenza della riduzione del metano |
| Both | mostra entrambe le opzioni (raccomandato per gli investitori) |
### Prezzo del gas
Prezzo contrattuale del gas, per 1 m³, inserito nella valuta di input scelta. Esempio: `0.15 USD/m³`.
$$
GasValue = V_{saved} \times Price_{gas}
$$
### Scenario di prezzo del carbonio
| Scenario | Significato |
| ----------------- | ----------------------------------------------------------- |
| EU ETS | prezzo di mercato regolamentato |
| UAE voluntary | prezzo indicativo del mercato volontario |
| World Bank shadow | shadow price indicativo |
| Custom | prezzo definito dall'utente (inserito in un campo separato) |
$$
CarbonValue = CO2e_{saved} \times Price_{carbon}
$$
### Scenario quick-wins
I nodi vengono ordinati per potenziale di riduzione calcolato; i primi `N` confluiscono nei Quick-wins:
$$
QuickWins = topN(HotSpots_{sorted}, N_{quick})
$$
Raccomandazioni: 5–10 per un pilota, 10–20 per una presentazione agli investitori, 20–50 per un programma di prima fase.
### Nodi per l'analisi approfondita
Quanti nodi più grandi per volume sono inclusi nell'analisi approfondita degli hot spot. Esempio: `60`.
$$
DeepCoverage =
\frac{\sum V_{deep\_nodes}}{\sum V_{fleet}} \times 100\%
$$
Interpretazione:
| `DeepCoverage` | Significato |
| -------------: | ------------------------------------------------- |
| ≥ 80% | copertura molto buona dei risparmi potenziali |
| 50–80% | copertura adeguata per un report agli investitori |
| 20–50% | stima preliminare |
| < 20% | campione troppo ristretto |
I nodi esclusi dall'analisi approfondita non fanno parte del potenziale di perdite rilevate. "Non
analizzato" ≠ "nessuna perdita".
### CAPEX / OPEX
| Campo | Cosa include |
| --------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `CAPEX All Fleet` per nodo | modulo di telemetria, sensori, installazione, quadro, antenna, SIM, integrazione, messa in servizio |
| `CAPEX Quick-wins` per nodo | sopralluogo, diagnostica, misurazione di controllo, sostituzione sigilli, riparazione, documentazione fotografica |
| `OPEX` per nodo/anno | SIM/connettività, supporto tecnico, manutenzione della piattaforma, aggiornamenti, archiviazione dati, supporto alla verifica |
### Commento dell'IA per l'investitore
La casella di spunta abilita una spiegazione testuale per l'investitore.
```text
commento IA = livello di spiegazione
commento IA ≠ livello di calcolo
commento IA ≠ livello di verifica
```
## Modello valutario
Il report si rivolge a un pubblico internazionale, perciò la valuta è suddivisa in tre entità esplicite per evitare distorsioni tra le tariffe locali e il mercato del carbonio.
| Parametro | Scopo |
| -------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| `input_currency` | la valuta in cui prezzo del gas, CAPEX e OPEX vengono inseriti nel form |
| `reporting_currency` | la valuta usata per mostrare gli importi nei KPI e nelle tabelle del report |
| `fx_overrides` | override JSON per i tassi di cambio se i valori predefiniti non sono adeguati |
Internamente il calcolo utilizza sempre l'USD come valuta di ancoraggio (i mercati del carbonio e il reporting CBAM e CSRD sono denominati in USD/EUR). In input i valori del form vengono convertiti `input_currency → USD`; in fase di render l'output viene convertito `USD → reporting_currency`.
$$
\text{value}_{\text{USD}} = \frac{\text{value}_{\text{input}}}{\text{FX}_{\text{input\_currency}}}
$$
$$
\text{display}_{\text{report}} = \text{value}_{\text{USD}} \times \text{FX}_{\text{reporting\_currency}}
$$
Dove `FX_X` è il numero di unità della valuta X per un USD. I tassi predefiniti sono indicativi e aggiornati all'incirca una volta a trimestre; un utente può fornire un override JSON come `{"EUR": 0.92, "AED": 3.67}`. L'override viene applicato sopra ai valori predefiniti; l'USD rimane sempre l'ancoraggio a `1.0`. Chiavi o valori non validi vengono ignorati silenziosamente. L'audit trail registra entrambe le valute e l'export contiene `gas_price_input`, `gas_price_usd_m3` e `fx_overrides_applied`, così un auditor può riprodurre il calcolo passo dopo passo.
## Modalità ricavi da carbonio e base del carbonio
Una componente da carbonio **non** è un ricavo finché non viene firmato un contratto di off-take e le riduzioni non sono verificate. Il carbonio è perciò esplicitamente regolato da due parametri.
### Modalità ricavi da carbonio
Determina come l'upside da carbonio entra nel valore finanziario e nel payback:
| Modalità | Comportamento |
| ------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `exclude` | il carbonio non viene mai mostrato nei dati finanziari — nemmeno come scenario; la card dell'upside da carbonio è nascosta |
| `upside-only` | **raccomandata (predefinita)**. Il carbonio è mostrato come card KPI separata ma NON è sommato al valore finanziario — protegge dalla sovrastima |
| `include-if-basis` | il carbonio entra nel valore finanziario solo se `carbon_basis ≥ contract`; altrimenti viene ignorato |
### Base di monetizzazione del carbonio
Base giuridica per la monetizzazione della CO2e:
| Base | Livello | Significato |
| ------------ | ------- | ------------------------------------------------------------- |
| `none` | 0 | nessuna base — il carbonio non è mostrato nemmeno come upside |
| `shadow` | 1 | shadow price interno (per DCF, pianificazione di scenario) |
| `voluntary` | 2 | candidato per il mercato volontario (verifica richiesta) |
| `contract` | 3 | accordo di off-take in essere |
| `regulatory` | 4 | credito regolamentato (EU ETS ecc.) |
| `verified` | 5 | crediti emessi e verificati (pronti per la vendita) |
Il carbonio entra nel ROI solo quando la modalità è `include-if-basis` e la base è almeno `contract`. La formula del valore finanziario nella sintesi per l'investitore è:
$$
\text{usd\_total} = \text{usd\_gas} + \begin{cases}
\text{usd\_carbon\_claimable} & \text{if carbon enters ROI} \\
0 & \text{otherwise}
\end{cases}
$$
Con i valori predefiniti `mode = upside-only`, `basis = shadow`: la card del carbonio è visibile (potenziale di scenario), il carbonio NON è incluso nel valore finanziario (risparmio solo gas) e il payback è calcolato solo sul gas. Questo è il comportamento più conservativo — l'investitore vede il potenziale climatico, ma le promesse finanziarie sono fatte solo a fronte di gas reale.
## Principali parametri di metodologia
_Metodologia e audit trail._ Piena trasparenza della metodologia per l'auditor e per la riproducibilità. Tutti i coefficienti hanno fonti: IPCC AR6 per il GWP, ISO 6976 per la standardizzazione pressione/temperatura. Confine: Scope 1 (combustione diretta + metano fuggitivo); Scope 2/3 non sono presenti in questa versione.
| Parametro | Simbolo | Valore tipico |
| ------------------------------- | -------------- | -----------------------------------------------: |
| Emissione di CO₂ da combustione | `EF_CO2` | 1.96 kg CO₂/m³ (IPCC AR6) |
| Potere calorifico superiore | `HHV` | 37.0 MJ/m³ |
| Frazione di metano | `F_CH4` | 0.95 |
| Densità del metano | `ρ_CH4` | 0.668 kg/m³ |
| GWP₁₀₀ | `GWP_100` | 29.8 (IPCC AR6) |
| GWP₂₀ | `GWP_20` | 82.5 (IPCC AR6) |
| Prezzo del gas | `Price_gas` | definito dall'utente |
| Prezzo del carbonio | `Price_carbon` | per scenario o Custom |
| Standardizzazione | — | correzione P + T secondo ISO 6976 |
| Confini contabili | `boundaries` | Scope 1 (combustione diretta + metano fuggitivo) |
| Qualità degli hot spot | `confidence` | High / Medium / Low / Not claimable |
## Sintesi per l'investitore — otto KPI
La sintesi per l'investitore è il blocco di testa del report per una lettura di 30 secondi, disposta in due righe di quattro card.
**Riga 1 — Affidabilità dei dati** (ci si può fidare dei numeri):
1. **Fleet coverage** — quanti nodi del parco trasmettono dati
2. **Data quality** — quota di archivi mensili di alta qualità
3. **Gas monitored** — volume di gas sotto monitoraggio per il periodo
4. **Loss potential** — potenziale di riduzione delle perdite calcolato (estimate)
**Riga 2 — Denaro + clima** (flussi separati esplicitamente):
5. **Gas-only savings** — risparmio reale solo gas (ROI solo gas)
6. **CO2e abatement (screened)** — potenziale climatico
7. **Carbon upside** — reddito potenziale da carbonio (solo scenario, regolato)
8. **Verified reduction** — riduzione confermata (`0` fino alla verifica post-azione)
Il payback è presentato nella sezione degli scenari di investimento, con cifre separate per All Fleet vs Quick-wins.
### Gas sotto monitoraggio
$$
V_{monitored} =
\sum_{i=1}^{N} V_i
$$
dove `V_i` è il volume di gas misurato per nodo; `N` è il numero di nodi con dati validi.
### Potenziale di riduzione delle perdite di gas
$$
V_{loss,potential} =
\sum_{j=1}^{K} V_{loss,j}
$$
dove `K` è il numero di hot spot individuati; `V_loss,j` è il potenziale di perdita calcolato per il j-esimo hot spot.
### Potenziale di riduzione della CO2e
Per il GWP selezionato:
$$
CO2e_{potential} =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
Il risultato è espresso in `tCO₂e`.
### Valore finanziario
$$
AnnualScenarioValue =
GasValue + CarbonValue
$$
dove:
$$
GasValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$
### Payback
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$
Se `AnnualValue ≤ OPEX`, il payback non viene calcolato oppure è indicato come `does not pay back under the given parameters`.
### Affidabilità dei dati
L'affidabilità dei dati mostra quale quota del parco dispone di dati idonei al calcolo:
$$
DataConfidence =
\frac{H_{valid}}{H_{expected}} \times 100\%
$$
oppure, per il parco:
$$
DataConfidence =
\frac{N_{highQuality}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$
Il report utilizza un punteggio combinato che tiene conto della quota di ore valide, del numero di nodi con un archivio mensile di alta qualità, della quota di nodi senza dati e della copertura dell'analisi approfondita per volume annuo.
## Baseline misurata — passaporto di qualità del campione
_Baseline misurata._ Prima di credere alle conclusioni, l'investitore deve credere ai dati. Questa sezione è il passaporto di qualità del campione: quanti nodi restituiscono effettivamente gli archivi, quale quota di ore è coperta dalle misurazioni e quanti nodi sono muti. Più alta è la quota di nodi con archivio mensile standard, più solide sono tutte le cifre successive. I nodi senza dati non vengono azzerati, ma onestamente esclusi dai calcoli.
### Ore attese
Per ogni nodo:
$$
H_{expected,i} =
count(hours \; in \; selected\; period)
$$
Per il parco:
$$
H_{expected,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{expected,i}
$$
### Ore valide e copertura
$$
H_{valid,total} =
\sum_{i=1}^{N} H_{valid,i}
$$
$$
HourCoverage =
\frac{H_{valid,total}}{H_{expected,total}} \times 100\%
$$
### Nodi con elevata completezza
Un nodo è considerato di alta qualità se:
$$
Completeness_i =
\frac{H_{valid,i}}{H_{expected,i}} \times 100\% \ge 95\%
$$
Quota:
$$
HQShare =
\frac{N_{HQ}}{N_{monitored}} \times 100\%
$$
### Volume di gas misurato
$$
V_{measured,total} =
\sum_{i=1}^{N} V_{measured,i}
$$
### CO₂ da combustione
$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$
dove `EF_CO2 = 1.96 kg CO₂/m³` (IPCC AR6).
### Energia erogata
$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$
$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$
dove `HHV = 37.0 MJ/m³`.
### Categorie di qualità dei dati del parco
| Categoria | Significato |
| -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| `Monthly archive / high quality` | l'archivio principale completo, alto livello di affidabilità |
| `Daily fallback` | dati ottenuti tramite l'archivio di fallback giornaliero |
| `No data` | nessun dato ricevuto |
| `Not claimable` | dati insufficienti per l'inclusione nel calcolo |
Se un nodo non ha restituito alcun archivio, non si può presumere che non abbia perdite.
L'interpretazione corretta è: "nessun dato = escluso dal calcolo, non perdita pari a zero".
## Metodologia degli hot spot — candidati a riduzione delle perdite di gas
Gli hot spot sono nodi in cui la telemetria ha rilevato segnali di potenziali perdite, sotto-misurazione o consumo registrato anomalmente basso.
Segnali tipici rilevati:
- zeri durante le ore attive;
- pressione senza flusso;
- lacune d'archivio;
- baseline gonfiata;
- sospetta perdita di misura;
- un pattern persistente che richiede un sopralluogo.
Ogni hot spot deve inoltre ricevere due campi:
| Campo | Scopo |
| ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `loss_class` | classificazione: perdite commerciali / metano fuggitivo / anomalia di misura / qualità dei dati |
| `abatement_eligibility` | se l'hot spot può essere conteggiato nel calcolo CH₄ e CO₂e |
Esempio:
| Segnale rilevato | `loss_class` | `abatement_eligibility` |
| ------------------------------ | ---------------------------------------------------- | --------------------------------------- |
| zeri durante le ore attive | candidato a perdita commerciale o anomalia di misura | di norma `No` fino a conferma sul campo |
| pressione senza flusso | anomalia di misura o candidato a metano fuggitivo | `Conditional` |
| fuga confermata al sopralluogo | metano fuggitivo confermato | `Yes` |
| lacuna d'archivio | candidato a problema di qualità dei dati | `No` |
### Analisi approfondita dei nodi più grandi
$$
DeepNodes =
topN(Nodes, by = V_{measured}, N_{deep})
$$
$$
DeepCoverage =
\frac{\sum_{i \in DeepNodes} V_i}{\sum_{i \in AllNodes} V_i} \times 100\%
$$
### Baseline per un hot spot
Possibili opzioni di baseline:
| Opzione | Formula |
| ---------------------------------------- | -------------------------------------------------- |
| mediana storica | `Baseline_h = median(Q_h outside anomaly windows)` |
| profilo per ora del giorno | `Baseline_hour = median(Q \| hour_of_day = h)` |
| profilo per ora e giorno della settimana | `Baseline_{h,d} = median(Q \| hour=h, weekday=d)` |
| baseline di coorte | `Baseline_cohort = median(Q for similar nodes)` |
### Perdita potenziale per ora e per nodo
$$
Loss_h =
max(0,\;Baseline_h - Q_h)
$$
$$
V_{loss,i} =
\sum_{h \in AnomalyWindow_i} Loss_h
$$
### Annualizzazione
Se l'analisi copre meno di un anno intero:
$$
V_{loss,annualized} =
V_{loss,period} \times \frac{365}{D_{period}}
$$
## Framework di confidenza — livelli di confidenza degli hot spot
_Framework di confidenza._ Ogni hot spot è valutato su quattro livelli di confidenza. Solo il livello `High` (dopo riparazione e misurazione) può essere utilizzato come riduzione confermata. Gli altri sono solo potenziale, solo un candidato, oppure non entrano affatto nel totale. Questo protegge dalla sostituzione del calcolato con il confermato.
| Livello | Condizione | Come utilizzarlo |
| --------------- | ----------------------------------------- | -------------------------------------- |
| `High` | misurato e confermato dopo la riparazione | utilizzabile come riduzione verificata |
| `Medium` | pattern telemetrico stabile ≥ 30 giorni | potenziale, serve un sopralluogo |
| `Low` | euristica senza verifica sul campo | solo candidato |
| `Not claimable` | dati insufficienti | non sommato nel totale |
## Hot spot — tabella dei candidati
_Hot spot di metano e perdite di gas._ La sezione principale per l'investitore: i nodi di vertice con potenziale di riduzione calcolato. Ogni riga è un candidato per l'ispezione sul campo con una stima di volume, impatto climatico e valore monetario. Il livello di confidenza riflette quanto è stabile il segnale nel tempo. Quando un hot spot in testa è un `commercial_loss_candidate` con `AEF_clm=0.00` e `AEF_scr=0.00`, le sue tCO2e a livello di riga sono `0` sia come claimable sia come screened — la metodologia distingue tre livelli: recupero commerciale, scenario screened sul metano e riduzione verificata claimable.
### Colonne della tabella
| Colonna | Significato |
| --------------------------------- | ----------------------------------------------------------- |
| `#` | rango dell'hot spot |
| Node | id e nome del nodo |
| Customer | organizzazione |
| `Detected issue` | tipo di segnale individuato + classificazione + AEF |
| `m³/year (estimate)` | volume calcolato + quota idonea |
| `tCO₂e/year (GWP₁₀₀)` / `(GWP₂₀)` | effetto climatico solo dalla quota idonea al fine climatico |
| `USD/year` | valore del gas + valore del carbonio |
| `Payback months` | se è impostato `CAPEX_per_node` |
| `Confidence` | High / Medium / Low |
### Carbon upside
CO2e ≠ 0 compare solo per gli hot spot classificati come `fugitive methane candidate` o `verified fugitive methane`. Per un `commercial_loss_candidate` rimane 0 — ed è corretto: le perdite commerciali non possono essere tradotte automaticamente in una riduzione metodologica.
## AI Risk Matrix — priorità e tipo di rischio
Gli hot spot possono essere classificati oltre l'impatto finanziario con due colonne aggiuntive: **Priority** (P1/P2/P3) e **Risk Type** (categoria di rilevamento), con un badge di distribuzione sopra la tabella.
### Risk Type — categorizzazione da parte del detector
| Risk Type | Sottopunteggio del detector | Significato |
| --------------------- | --------------------------- | -------------------------------------------------------------------------- |
| `zero_flow` | `quiet_min` | zeri durante le ore attive — sospetta perdita di misura |
| `persistent_leak` | `persistence` | flusso basso persistente ≥ 30 giorni — segnale di tipo perdita |
| `suspicious_baseline` | `baseline_p5` | baseline P5 gonfiata — possibile manomissione / errore di taratura |
| `corrector_error` | `drift` | deriva giornaliera/settimanale della baseline — il corrector funziona male |
| `data_quality` | unknown | il detector non è riuscito a classificare |
### Priority — P1/P2/P3
| Priority | Condizione |
| ---------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **P1** — immediata (sopralluogo + riparazione) | `loss_class = fugitive_methane_candidate` (qualsiasi) OPPURE `usd_value ≥ $20K AND confidence ∈ {medium, high}` |
| **P2** — ispezione pianificata | `usd_value ≥ $5K` OPPURE `confidence = medium` |
| **P3** — monitoraggio | tutto il resto |
Sopra la tabella degli hot spot la distribuzione è mostrata come `P1·N | P2·N | P3·N` su una scala di colore rosso / giallo / grigio, così l'investitore vede in pochi secondi quanti nodi richiedono un'azione immediata.
### Utilizzo
- La squadra sul campo assume l'elenco dei nodi P1 come prima priorità per i sopralluoghi.
- Un analista finanziario stima l'esposizione aggregata su P1+P2 (limite inferiore) o P1+P2+P3 (limite superiore).
- Il reporting ESG include nella disclosure solo i nodi con `risk_type = persistent_leak` (che è di tipo perdita; il resto è rischio di misura / qualità dei dati).
## Dove va il gas — ripartizione dei volumi
_Dove va il gas._ Questa sezione spiega quale quota del gas misurato è consumo normale e quale è un candidato a perdita. In un parco sano, la stragrande maggioranza del volume sotto monitoraggio è consumata dai clienti e solo una piccola frazione ricade nei candidati a perdita. La quota claimable di abbattimento del metano è `0` quando tutti i candidati hot spot sono classificati come `commercial_loss_candidate` (AEF_clm = 0, AEF_scr = 0). Il volume screened sul metano (scenario, pre-sopralluogo) è uno scenario di benchmark di settore esteso a tutto il parco pari allo 0.5% del throughput, applicato per la narrativa climatica prima della verifica sul campo, e non è claimable.
### Formule di distribuzione
$$
V_{detected\_loss} =
\sum V_{loss,i}
$$
$$
V_{consumed} =
V_{measured,total} - V_{detected\_loss}
$$
$$
LossShare =
\frac{V_{detected\_loss}}{V_{measured,total}} \times 100\%
$$
### Riserva di rischio di scenario
Una stima di rischio aggiuntiva a livello di scenario per i nodi senza un segnale esplicito di perdita. Ad esempio, un benchmark di settore:
$$
BenchmarkLeakRate = 0.5\%
$$
$$
V_{reserve} =
V_{throughput,noSignal} \times 0.005
$$
La riserva di rischio di scenario non è il flusso reale di gas. Non è una perdita misurata, non è
una perdita rilevata, non viene sommata alla perdita rilevata ed è utilizzata solo per uno
scenario conservativo.
## Calcolo del metano
Il calcolo del metano non deve includere automaticamente l'intero `V_loss`. Prima si determina il volume idoneo al fine climatico:
$$
V_{abatement\_eligible} =
\sum_i V_{loss,i} \times AEF_i
$$
Se un hot spot è solo un caso di sotto-misurazione commerciale o un'anomalia di misura:
$$
AEF_i = 0
$$
e quel volume non entra nel calcolo della riduzione del metano.
### Volume di metano
$$
V_{CH4} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4}
$$
### Massa di metano
$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4}
$$
$$
M_{CH4,t} =
\frac{M_{CH4,kg}}{1000}
$$
dove `ρ_CH4 = 0.668 kg/m³`.
## Calcolo della CO2e dalle perdite di metano evitate
### Formula principale
$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
### GWP₁₀₀ vs GWP₂₀
$$
CO2e_{100} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 29.8}{1000}
$$
$$
CO2e_{20} =
\frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 82.5}{1000}
$$
### Perché il GWP₂₀ è maggiore
Il metano ha un forte impatto climatico a breve termine:
$$
GWP20Ratio =
\frac{GWP_{20}}{GWP_{100}} =
\frac{82.5}{29.8} \approx 2.77
$$
La stima GWP₂₀ è circa 2.8× quella GWP₁₀₀ — questo serve a sottolineare l'urgenza della riduzione del metano.
## Valutazione finanziaria
### Valore commerciale del gas potenzialmente recuperabile
Calcolato sull'intero `Commercial recovery potential`, anche se quel volume non è ancora una riduzione di metano:
$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
### Valore del carbon upside
Calcolato solo sul volume idoneo al fine climatico e successivamente verificabile:
$$
CarbonValue =
CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}
$$
Prima della verifica, questo è un valore shadow / di scenario, non un ricavo confermato.
### Valore annuo di scenario
$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$
Per uno scenario finanziario conservativo, può essere utilizzata solo la parte relativa al gas:
$$
AnnualConservativeValue =
GasRecoveryValue
$$
## Scenari di investimento
_Business case di abbattimento e scenari di investimento._ Due modi di investire nel potenziale individuato: "All Fleet" — copertura telemetrica completa con la massima cattura delle future perdite; "Quick-wins" — riparazione mirata degli hot spot già individuati con un ticket minimo e payback rapido. Il terzo scenario, "GWP₂₀ urgency", è utilizzato quando occorre sottolineare l'urgenza della riduzione del metano (×2.8 rispetto al GWP₁₀₀).
### All Fleet
$$
CAPEX_{all} = N_{fleet} \times CAPEX_{all,node}
$$
$$
OPEX_{all} = N_{fleet} \times OPEX_{node}
$$
$$
V_{saved,all} = V_{loss,detected}
$$
Si tratta di un approccio conservativo — la copertura dell'intero parco può far emergere ulteriori hot spot futuri, ma viene conteggiato solo ciò che è già individuato.
### Quick-wins
$$
N_{quick} = min(N_{form}, N_{hotspots})
$$
$$
CAPEX_{quick} = N_{quick} \times CAPEX_{quick,node}
$$
$$
V_{saved,quick} =
\sum_{i \in topN(HotSpots, N_{quick})} V_{loss,i}
$$
### Scenario GWP₂₀ (urgenza)
Lo stesso volume fisico di gas, ma CO2e attraverso l'orizzonte a 20 anni:
$$
CO2e_{urgency} = CO2e_{20}
$$
Necessario per sottolineare l'urgenza della riduzione del metano.
### Payback e ROI
$$
NetAnnualScenarioValue =
AnnualValue - OPEX
$$
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{NetAnnualValue} \times 12
$$
$$
ROI_{annual} =
\frac{NetAnnualValue}{CAPEX} \times 100\%
$$
Se `NetAnnualValue ≤ 0` — `payback not computed / does not pay back`.
## Uso dei proventi e tracciamento dei risultati
_Uso dei proventi + Tracciamento dei risultati._ "Use of proceeds" indica all'investitore dove vanno i fondi; "Outcome tracking" è il modello di come il report mostrerà i risultati dopo la prima riparazione conclusa. Questo trasforma "una promessa di potenziale" in "uno storico probatorio".
### Use of proceeds — voci tipiche
- rollout della telemetria (hardware + integrazione);
- ispezione sul campo / programma LDAR;
- riparazione e sostituzione (sigilli, valvole);
- piattaforma di analytics;
- reporting pronto per l'audit (livello di reporting verificabile).
### Outcome tracking — dal potenziale al verificato
| Stato | Formula |
| --------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Prima della riparazione | `V_before` (baseline misurata) |
| Dopo la riparazione | `V_after` (misurazione post-azione) |
| Riduzione di gas verificata | `V_saved,verified = V_baseline,expected − V_after,normalized` |
| CO₂e verificata | `CO2e_verified = V_saved,verified × F_CH4 × ρ_CH4 × GWP / 1000` |
### Stati di verifica
| Stato | Significato |
| ---------------------- | --------------------------------- |
| `Potential` | potenziale calcolato individuato |
| `Field checked` | sopralluogo completato |
| `Repair completed` | azione completata |
| `Post-action measured` | periodo post-riparazione ottenuto |
| `Verified` | riduzione confermata |
| `Rejected` | riduzione non confermata |
| `Not claimable` | dati insufficienti |
## UAE Net Zero — allineamento normativo
_UAE Net Zero — allineamento normativo._ Una matrice compatta di allineamento normativo. La dicitura "data supports" significa: la telemetria fornisce una base misurabile (dati di attività), ma la conformità giuridica richiede procedure di verifica a carico dell'organizzazione. È una mappa di prontezza, non un certificato.
### UAE Net Zero 2050
Il report sostiene l'obiettivo misurando il gas sotto monitoraggio, individuando la potenziale riduzione del metano, stimando la CO2e e dando priorità alle azioni.
### Inventario GHG
Un inventario GHG richiede: dati di attività, fattore di emissione, confini contabili, metodologia, audit trail, stato di verifica.
$$
ActivityData = V_{gas}
$$
$$
Emissions = ActivityData \times EF
$$
### GHG Protocol Corporate Standard
Il report supporta la preparazione dell'inventario Scope 1 perché contiene il volume di gas misurato, il fattore di emissione, i confini Scope 1, i parametri metodologici e la trasparenza delle fonti.
### ISO 14064-1:2018
La ISO 14064-1 richiede: confini organizzativi, sorgenti di emissione, fattori, metodo di calcolo, incertezza, dati di attività, possibilità di audit, cronologia delle modifiche, stato di verifica.
Il report fornisce la base:
```text
inventario + metodologia + segnaposto di verifica
```
La presenza di una matrice di allineamento non implica una conformità giuridica automatica. È una
mappa di prontezza dei dati verso il reporting e la verifica.
## Appendice A — supporto al framework UE
_Appendice A — supporto al framework UE._ Una matrice aggiuntiva per i clienti UE, separata dal blocco principale di allineamento UAE. Per un cliente UE, questa appendice mostra come i dati si mappano su CSRD ESRS E1, l'EU Methane Regulation 2024/1787, CBAM e EU ETS.
| Framework | Come è collegato |
| --------------------------------- | ------------------------------------------------------------------- |
| `CSRD / ESRS E1` | inventario e disclosure Scope 1 (obbligatorio dal 2024) |
| `EU Methane Regulation 2024/1787` | elenco di candidati LDAR (LDAR completo obbligatorio dal 2026/2027) |
| `CBAM` | emissioni incorporate per fornitura (CBAM completo dal 2026) |
| `EU ETS` | applicabile solo ai grandi emettitori (> 25k tCO₂/year) |
## Commento dell'IA per l'investitore
_Commento dell'IA per l'investitore._ Una spiegazione testuale del report in linguaggio umano: il messaggio principale, punti di forza e di debolezza, domande di due diligence. Il commento dell'IA non influisce sul calcolo — è un livello di spiegazione, non un livello di calcolo.
### Cosa può fare l'IA
- enunciare brevemente il messaggio principale;
- spiegare il payback;
- segnalare i punti deboli;
- porre domande di due diligence;
- spiegare la qualità dei dati.
### Cosa non può fare l'IA
L'IA non può:
- modificare i KPI;
- modificare gli hot spot;
- modificare la CO2e;
- modificare il payback;
- sostituire la metodologia;
- sostituire l'audit trail;
- confermare una riduzione verificata.
Il commento dell'IA non influisce sul calcolo. L'analisi è deterministica; il commento dell'IA va
letto solo come testo esplicativo. Tutte le conclusioni numeriche sono determinate da formule e
regole.
## Come leggere il report
### Passo 1 — Sintesi per l'investitore
Inizia dai KPI: gas sotto monitoraggio, potenziale di riduzione delle perdite di gas, riduzione di CO2e, valore finanziario, payback, affidabilità dei dati.
### Passo 2 — Baseline misurata
Verifica quanto è affidabile la base: quanti nodi sono monitorati, quante ore sono valide, quanti nodi di alta qualità ci sono, quanti sono senza dati.
### Passo 3 — Hot spot
Apri l'elenco degli hot spot e verifica il tipo di segnale rilevato, i m³/year calcolati, la confidenza, se il nodo è nei Quick-wins, se è necessario un sopralluogo.
### Passo 4 — Business case
Verifica: CAPEX, OPEX, prezzo del gas, prezzo del carbonio, valore annuo, payback, la differenza tra All Fleet e Quick-wins.
### Passo 5 — Allineamento normativo
Assicurati che il report non dica "certified" ma "data ready for verification", "data supports the target", "activity data available".
### Passo 6 — Audit trail
Verifica i coefficienti, la metodologia, i confini contabili, lo stato verified/potential, l'export.
## Errori di interpretazione comuni
### Errore: potenziale calcolato = riduzione verificata
**Sbagliato.** Il potenziale calcolato richiede verifica sul campo. Una riduzione verificata compare solo dopo l'azione.
### Errore: perdita rilevata = fuga comprovata
**Sbagliato.** È un candidato per l'ispezione. Una volta che un hot spot è classificato come `commercial_loss_candidate`, ha `AEF_clm=0` e `AEF_scr=0`, quindi né la CO2e claimable né quella screened sono calcolate a livello di riga. La narrativa climatica è fornita solo dallo scenario di benchmark di settore esteso a tutto il parco (0.5% del throughput).
### Errore: valore del carbonio = reddito garantito
**Sbagliato.** Il valore del carbonio è possibile solo con la vendita di riduzioni verificate.
### Errore: nodi senza dati = perdite pari a zero
**Sbagliato.** Vengono esclusi o contrassegnati come "not claimable".
### Errore: la riserva di scenario può essere sommata alle perdite rilevate
**Sbagliato.** La riserva di scenario è un livello di scenario separato.
### Errore: il GWP₂₀ può essere usato al posto del GWP₁₀₀ senza spiegazione
**Sbagliato.** Il GWP₂₀ serve a sottolineare l'urgenza del metano, mentre il GWP₁₀₀ è per il reporting standard e comparabile.
### Errore: un payback rapido significa un risparmio già confermato
**Sbagliato.** Un payback rapido mostra l'attrattività dell'investimento una volta che le azioni sono confermate e attuate.
## Criteri minimi per un report completo
Un report è considerato metodologicamente completo se contiene:
- il periodo di analisi e l'azienda / parco;
- il numero di nodi monitorati, la copertura del parco, la qualità dei dati;
- il volume di gas misurato, la CO₂ da combustione, l'energia erogata;
- l'elenco degli hot spot con la classificazione `loss_class` e `abatement_eligibility`;
- il coefficiente `AEF` per ogni hot spot;
- il framework di confidenza;
- la separazione delle perdite rilevate dalla riserva di scenario;
- il calcolo CH₄, il calcolo CO2e (GWP₁₀₀ e/o GWP₂₀);
- il prezzo del gas, il prezzo del carbonio, la valutazione finanziaria;
- CAPEX, OPEX, payback;
- gli scenari All Fleet e Quick-wins;
- il processo di verifica della riduzione;
- l'allineamento normativo;
- la metodologia e l'audit trail, l'export dei dati grezzi;
- un disclaimer sui valori calcolati, sul carbon upside e sul commento dell'IA.
## Audit trail ed export dei dati grezzi
### Cosa deve contenere l'audit trail
| Blocco | Contenuto |
| -------------------------- | ------------------------------------------------ |
| periodo | date di inizio e fine |
| azienda | organizzazione / parco |
| parametri del form | frazione di CH₄, GWP, prezzi, CAPEX/OPEX |
| coefficienti | `EF_CO2`, `HHV`, `GWP`, `density` |
| sorgenti dati | archivi di volume, dati orari, impostazioni |
| qualità dei dati | copertura, assenza di dati, archivio di fallback |
| metodo hot spot | regole di ricerca dei candidati |
| framework di confidenza | High / Medium / Low / Not claimable |
| export | CSV/JSON per la verifica |
| versione della metodologia | versione di calcolo |
| data di generazione | timestamp del report |
### Export dei dati grezzi — per hot spot
| Campo | Scopo |
| --------------------- | ------------------------------ |
| `station_id` | identificatore del nodo |
| `customer` | cliente |
| `detected_issue` | tipo di segnale individuato |
| `estimated_m3` | potenziale di gas calcolato |
| `confidence` | livello di confidenza |
| `loss_class` | classificazione |
| `AEF` | coefficiente di idoneità |
| `CO2e_100` | tCO₂e per GWP₁₀₀ |
| `CO2e_20` | tCO₂e per GWP₂₀ |
| `gas_value` | valutazione monetaria del gas |
| `carbon_value` | valore potenziale del carbonio |
| `verification_status` | stato di verifica |
| `methodology_params` | parametri di calcolo |
### Lineage del calcolo
Per ciascun KPI di testa la sezione di metodologia indica la sorgente dati e la formula esatta, così un auditor può riprodurre qualsiasi numero passo dopo passo.
| KPI | Formula |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------- |
| Gas monitored (m³) | `Σ V_standard` (per-node, PT-corrected per ISO 6976) |
| Data quality (%) | `valid_hours / expected_hours · 100%` |
| Detected loss candidates (m³) | `Σ (node_composite_score / 100 × annual_volume × 0.05)` for composite ≥ 60 |
| Screened methane (m³) | `Σ (leak_m3 × aef_screened) + (total_measured × 0.5%)` |
| Claimable methane (m³) | `Σ (leak_m3 × aef_claimable)` = 0 until field verification |
| CH₄ mass (t) | `V_methane × CH₄_density (0.668 kg/m³) ÷ 1000` |
| CO2e (tCO₂e) | `CH₄_mass × GWP_horizon` (GWP₁₀₀=29.8, GWP₂₀=82.5) |
| Gas savings (USD/y) | `loss_m3 × gas_price_usd_per_m3` |
| Carbon upside (USD/y) | `tCO₂e_screened × carbon_price_usd_per_t` (scenario-only) |
| Payback (months) | `CAPEX_total / (annual_value − OPEX_total) × 12` (carbon included only if it enters ROI) |
Il lineage del calcolo soddisfa il requisito di disclosure della metodologia di ESRS E1 (CSRD) e ISO 14064-1:2018. Un trader di carbonio o un consulente ESG può vedere immediatamente quali numeri sono supportati da misurazioni, quali sono solo scenario e quali sono segnaposto pari a zero fino alla verifica sul campo.
## Formula riepilogativa del report
$$
V_{measured,total} = \sum_i V_i
$$
$$
CO2_{combustion,t} =
\frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}
$$
$$
Energy_{GJ} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}
$$
$$
Energy_{kWh} =
\frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}
$$
$$
V_{commercial\_candidate,total} = \sum_j V_{loss,j}
$$
$$
V_{abatement\_eligible,total} = \sum_j V_{loss,j} \times AEF_j
$$
$$
M_{CH4,kg} =
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
$$
$$
CO2e_t =
\frac{
V_{abatement\_eligible,total}
\times F_{CH4}
\times \rho_{CH4}
\times GWP
}{1000}
$$
$$
GasRecoveryValue =
V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}
$$
$$
CarbonValue =
CO2e_t \times Price_{carbon}
$$
$$
AnnualScenarioValue =
GasRecoveryValue + CarbonValue
$$
$$
CAPEX = N_{nodes} \times CAPEX_{node}
$$
$$
OPEX = N_{nodes} \times OPEX_{node}
$$
$$
Payback_{months} =
\frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12
$$
## Disclaimer raccomandato
```text
Il report valuta il potenziale di decarbonizzazione e finanziario della
telemetria del gas sulla base dei volumi misurati, della qualità dei dati
e degli hot spot individuati. Tutti i valori contrassegnati come
"calcolati" sono potenziale calcolato e richiedono verifica sul campo. Una
riduzione confermata compare solo dopo riparazione, misurazione di
controllo, periodo post-azione e verifica. Il valore del carbonio è uno
scenario aggiuntivo e non è considerato reddito confermato finché le
riduzioni verificate non vengono vendute.
```