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title: 'Riferimento delle formule'
description: "Ogni metrica, punteggio e soglia utilizzati nei report AI Analytics, raccolti in un'unica pagina."
section: AI Analytics
weight: 3
related:
  - ai-analytics/methodology
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Ogni formula utilizzata nei report, raccolta in un unico posto. Ciascuna formula è annotata con il report a cui appartiene e il contesto in cui si applica. La matematica è renderizzata con KaTeX.

## Punteggio composito — logica moltiplicativa

Combina segnali indipendenti come se fossero probabilità indipendenti. Utilizzato da **Bypass del contatore** (nodo e flotta).

$$
S_\text{composite} = 100 \cdot \left(1 - \prod_{i=1}^{N}(1 - p_i)\right)
$$

dove $p_i \in [0, 1]$ è la probabilità derivata dalla severità dell'$i$-esimo pattern che si è attivato:

$$
p_i = \begin{cases}
0.00 & \text{severity}=\text{info} \\
0.10 & \text{severity}=\text{low} \\
0.30 & \text{severity}=\text{medium} \\
0.50 & \text{severity}=\text{high} \\
0.65 & \text{severity}=\text{high\_plus}
\end{cases}
$$

**Esempio.** Due pattern high+ danno $S = 100 \cdot (1 - 0.35^2) = 87.75$. Il punteggio deliberatamente **non può** raggiungere 100 dalla sola rilevazione dei pattern — la saturazione a 100 richiede eventi del dispositivo confermati (limite massimo di confidenza = medium senza di essi).

## Punteggio a somma pesata

**Nodi più problematici** (cinque misurazioni):

$$
S_\text{composite} = \sum_{k \in K} w_k \cdot s_k, \quad K = \{\text{battery}, \text{telem}, \text{quality}, \text{risk}, \text{events}\}
$$

Pesatura uniforme, $w_k = 20\%$ ciascuno.

**Principali perdite di gas** (quattro sotto-punteggi, pesi disuguali):

$$
S_\text{leak} = 0.4 \cdot s_\text{quiet} + 0.3 \cdot s_\text{baseline} + 0.2 \cdot s_\text{drip} + 0.1 \cdot s_\text{drift}
$$

## Rilevatori di pattern — Bypass del contatore

**Pattern 1 — flusso nullo a una pressione di default** (severità = high+, p = 0.65):

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h su una finestra} \geq 6\,\text{h}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa}) \land (P \in \mathcal{D})
$$

$\mathcal{D} = \{100.0, 101.325, 103.0, 105.0\}_{\pm 0.5} \cup \{0.0\}_{\pm 0.3}$ (kPa). Questi sono i valori di default canonici a cui ripiega un calcolatore di portata quando il trasduttore di pressione viene scollegato o sostituito.

**Pattern 2 — flusso nullo con pressione bloccata** (severità = medium, p = 0.30). Violazione della legge di Gay-Lussac per un volume di gas sigillato.

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h}) \land (\Delta T \geq 1\text{°C}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa})
$$

ΔP atteso secondo Gay-Lussac (processo isocoro):

$$
\frac{P_1}{T_1} = \frac{P_2}{T_2} \;\Longrightarrow\; \Delta P_\text{expected} = P_\text{abs}^{(1)} \cdot \frac{\Delta T_K}{T_1^{(K)}}
$$

dove:

- $P_\text{abs}^{(1)} = P_\text{gauge} + 101.325$ kPa se $P_\text{gauge} < 50$ kPa (sensore relativo); altrimenti $P_\text{abs} = P_\text{kPa}$
- $T^{(K)} = T_{°C} + 273.15$
- $\Delta T_K = |T_2^{(K)} - T_1^{(K)}| = |T_2^{°C} - T_1^{°C}|$ (differenza in Kelvin ≡ differenza in Celsius)

"P è congelata" si attiva quando:

$$
\frac{\Delta P_\text{expected}}{\sigma_P} \geq 3
$$

**Protezione dai falsi positivi — nodo di rete.** Gay-Lussac si applica solo a un **volume chiuso**. In un nodo collegato alla rete principale del gas, la pressione relativa è mantenuta dal regolatore di rete, non dalla fisica del gas. Prima che il rilevatore si attivi:

$$
\text{is\_network} = (\text{median}(P_\text{gauge}) < 10\,\text{kPa}) \land (\sigma_P^\text{(window)} < 2\,\text{kPa}) \land \neg \text{is\_p\_sensor\_broken}
$$

Se il nodo è un nodo di rete, tutti gli eventi di pressione bloccata sono esclusi dal punteggio e viene aggiunta una scheda informativa.

**Pattern 3 — ripresa dopo un periodo di flusso nullo** (severità = high, p = 0.50). Salto sincrono di Q + P immediatamente dopo un lungo periodo di flusso nullo:

$$
\text{trigger} = \exists\, t \in [\text{end}_\text{run}, +2\text{h}] : Q(t) \geq 10 \land |\Delta P| \geq 20\,\text{kPa}
$$

**Pattern 4 — lacuna con sessioni pulite** (severità = medium, p = 0.30). Ore di archivio mancante mentre il dispositivo era dimostrabilmente raggiungibile:

$$
\text{trigger} = (\text{missing\_hours} \geq 24) \land (\text{successful\_sessions\_in\_gap} \geq 1)
$$

### Pre-filtri (protezioni dai falsi positivi)

| Segnale             | Soglia                                                                   | Effetto                                                     |
| ------------------- | ------------------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------------------- |
| Sensore P guasto    | P congelata ≥ 168 h in qualsiasi momento nella finestra                  | tutti i rilevatori basati su P disabilitati                 |
| Collegato alla rete | median(P_gauge) < 10 kPa AND σ_P < 2 kPa AND non guasto                  | pattern di pressione bloccata escluso dal punteggio         |
| Picco di telemetria | $P > 500$ kPa OR ($Q > 20 \times \text{median}(Q)$ mentre Q > 1000 m³/h) | riga sostituita con NULL prima della logica di manomissione |

Limite massimo di severità, applicato dopo tutti i rilevatori e prima del punteggio di sospetto:

| Composizione degli eventi | Livello massimo consentito |
| ------------------------- | -------------------------- |
| ha high+                  | very high                  |
| ha high                   | high                       |
| due o più medium          | high                       |
| esattamente un medium     | medium                     |
| solo low o niente         | medium                     |

## Copertura e qualità dei dati — Analisi dei consumi

$$
\text{cov} = \frac{H_\text{OK} + H_\text{NULL}}{H_\text{expected}}, \quad
\text{unobs}_\% = (1 - \text{cov}) \cdot 100\%
$$

| Condizione        | Severità |
| ----------------- | -------- |
| `tail_h > 168` h  | critical |
| `unobs_pct > 30%` | high     |
| `unobs_pct > 10%` | medium   |
| altrimenti        | low      |

**Volume non osservato stimato (due metodi).** Estrapolazione del flusso medio:

$$
V^{(\text{mean})}_\text{unobs} = \bar Q_\text{OK} \cdot H_\text{unobs}
$$

Ricostruzione del profilo diurno:

$$
V^{(\text{profile})}_\text{unobs} = \sum_{h \in \text{unobs}} \bar Q_h
$$

**Soglia di inattività operativa:**

$$
\frac{|\{h : Q(h) < 0.05\}|}{H_\text{OK}} > 0.95 \Rightarrow \text{modalità inattiva (il consumo nullo non è penalizzato)}
$$

**Riconciliazione Q/V:**

$$
\Delta V_\text{integral} = \sum_h Q(h) \cdot 1\text{h}, \quad \Delta V_\text{counter} = V(t_\text{end}) - V(t_\text{start})
$$

$$
\text{segnala incongruenza Q/V se } \frac{|\Delta V_\text{counter} - \Delta V_\text{integral}|}{\Delta V_\text{counter}} > 5\%
$$

La tolleranza del 5% segue la classe 1.0 OIML R 137 più un margine di arrotondamento dell'integrazione.

## Sotto-punteggi — Nodi più problematici

**Pre-classificazione rapida (solo metadati):**

$$
S_\text{fast} = d_\text{pts}(\text{days\_since\_last\_session}) + s_\text{pts}(\text{status})
$$

$$
d_\text{pts}(d) = \begin{cases}
100 & d \geq 60 \\
60 + (d-30) \cdot 1.33 & 30 \leq d < 60 \\
20 + (d-7) \cdot 1.74 & 7 \leq d < 30 \\
d \cdot 2.85 & d < 7
\end{cases}
$$

$s_\text{pts} = 30$ se lo stato del dispositivo non è "operational", altrimenti 0.

**Sotto-punteggio batteria (mV):**

$$
v_\text{pts} = \begin{cases}
100 & V_\text{last} < 3000 \\
80 & V_\text{last} < 3200 \\
50 & V_\text{last} < 3400 \\
25 & V_\text{last} < 3600 \\
0 & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

$$
S_\text{battery} = \min(100, v_\text{pts} + d_\text{pts}(\text{drop\_pct}))
$$

dove $d_\text{pts} = 30$ se il calo > 10%, 15 se il calo > 5%, altrimenti 0.

**Sotto-punteggio di rischio:**

$$
S_\text{risk} = \frac{1}{1.85} \sum_i \min(\text{cap}_i, \alpha_i \cdot n_i)
$$

| Segnale $n_i$    | $\alpha_i$ | cap |
| ---------------- | ---------- | --- |
| `quiet_n_pct`    | 0.8        | 40  |
| `n_plateau`      | 4          | 20  |
| `n_neg` (binary) | 25         | 25  |
| `n_live_p`       | 8          | 40  |
| `n_pt_resets`    | 6          | 30  |
| `n_drop_rec`     | 5          | 30  |

**Sotto-punteggio eventi:**

| Condizione                          | $S_\text{events}$ |
| ----------------------------------- | ----------------- |
| physical AND substitution           | 100               |
| solo physical                       | 80                |
| solo substitution                   | 60                |
| solo errore di metrologia / sistema | 30                |
| nessun evento                       | 0                 |

## Soglia della batteria — Previsione batteria e Previsione batteria flotta

**Punteggio per sorgente (% o mV):**

$$
S_\text{metro} = \text{clip}_{[0,100]}\left(\frac{V - V_\text{crit}}{V_\text{fresh} - V_\text{crit}} \cdot 100\right)
$$

| Scala                 | $V_\text{crit}$ | $V_\text{fresh}$ |
| --------------------- | --------------- | ---------------- |
| % (metering Li-SOCl₂) | 20              | 90               |
| mV (telemetry Li-pol) | 3300            | 3600             |

**Composito (anello più debole):**

$$
S_\text{battery} = \min(S_\text{metro}, S_\text{telem})
$$

**Previsione $T_\text{crit}$ (tre scenari):**

$$
T_\text{crit}^{(\text{opt})} = t_\text{now} + \frac{V_\text{now} - V_\text{crit}}{|\text{drop\_rate}|}
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{real})} = T_\text{crit}^{(\text{opt})} \cdot (1 - \alpha_\text{accel})
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{pess})} = T_\text{crit}^{(\text{real})} \cdot 0.5
$$

Quando un evento di sostituzione viene trovato nella finestra del report, tutte le regressioni lineari sono limitate al periodo successivo alla sostituzione. Altrimenti il salto di tensione alla sostituzione (per esempio, 3225 → 4197 mV) produce una pendenza positiva spuria — fisicamente impossibile per una Li-pol non ricaricabile.

$$
\text{slope}_\text{real} = \text{linreg}\big(\{(t_i, v_i) : t_i \geq t_\text{replacement}\}\big)
$$

**Sostituzione del blocco di telemetria.** Per i dispositivi la cui batteria è un pacco di telemetria non ciclico, la previsione "giorni al raggiungimento del livello critico dallo scaricamento" non si applica. La decisione di sostituzione è presa come il **peggiore dei tre** criteri indipendenti.

Età anagrafica:

$$
\text{age\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & y_\text{age} < 0.75 \cdot y_\text{expected} \\
\text{plan} & 0.75 \cdot y_\text{expected} \leq y_\text{age} < y_\text{expected} \\
\text{due}  & y_\text{age} \geq y_\text{expected}
\end{cases}
$$

dove $y_\text{expected} = 3$ anni (durata di targa Li-pol).

Sessioni utilizzate rispetto al budget del pacco:

$$
\text{sessions\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & \text{ratio} < 0.75 \\
\text{plan} & 0.75 \leq \text{ratio} < 1.0 \\
\text{due}  & \text{ratio} \geq 1.0
\end{cases}, \quad \text{ratio} = \frac{\text{sessions\_used}}{2000}
$$

Il budget di 2000 sessioni corrisponde a un pacco da 2000 mAh (≈ 1 mAh per sessione sotto carico TX).

Degradazione sotto carico (ultimi 30 g vs 180–150 g fa):

$$
\text{deg\_pct} = 100 \cdot \frac{\min(V_\text{old}) - \min(V_\text{recent})}{\min(V_\text{old})}
$$

$$
\text{deg\_status} = \begin{cases}
\text{ok}       & \text{deg\_pct} < 3\% \\
\text{watch}    & 3\% \leq \text{deg\_pct} < 8\% \\
\text{degraded} & \text{deg\_pct} \geq 8\%
\end{cases}
$$

Verdetto finale (peggiore dei tre):

$$
\text{overall} = \begin{cases}
\text{due}  & \text{any of } \{\text{age, sessions, deg}\} \in \{\text{due, degraded}\} \\
\text{plan} & \text{else if any} \in \{\text{plan, watch}\} \\
\text{ok}   & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

**Capacità della batteria per i modelli di segnale / consumo:**

$$
\Delta V_\text{period} = V_\text{first} - V_\text{last}, \quad
\Delta C_\text{used} = \Delta V \cdot \frac{C_\text{mAh}}{1200\text{ mV}}
$$

dove 1200 mV è l'escursione di tensione Li-pol dal nominale alla scarica completa (3.0 → 4.2 V). La rilevazione di calo anomalo si attiva quando il tasso di calo negli ultimi 30 giorni supera il doppio della baseline a 90 giorni.

## Rilevazione delle perdite — Principali perdite di gas

**Soglia adattiva per stazione:**

$$
\theta_\text{leak} = \max(0.05, P_{95}(Q) \cdot 0.05)
$$

5% del p95 proprio di ciascuna stazione — adattiva, così i siti commerciali non vengono segnalati con la stessa soglia di quelli residenziali.

**Sotto-punteggi:**

$$
s_\text{quiet} = 100 \cdot \frac{\min_{h \in [2,5]} Q(h)}{\theta_\text{leak}} \text{ (limitato a 100)}
$$

$$
s_\text{baseline} = 100 \cdot \frac{P_5(Q)}{\theta_\text{leak}} \text{ (limitato a 100)}
$$

$$
s_\text{drip} = 100 \cdot \frac{|\{h : 0.5\theta \leq Q(h) \leq 2\theta\}|}{|H|}
$$

$$
s_\text{drift} = 100 \cdot \tanh\left(\frac{\text{slope}(P_5)}{\theta_\text{leak} / \text{mese}}\right)
$$

## Calcoli CO₂e — Decarbonizzazione ed Emissioni ed energia

**Metano → CO₂e:**

$$
m_\text{CH4} = V_\text{leak} \cdot \phi_\text{CH4} \cdot \rho_\text{CH4}, \quad \rho_\text{CH4} = 0.68 \text{ kg/m³}
$$

$$
m_\text{CO2e}^{(\text{GWP100})} = m_\text{CH4} \cdot 28, \quad m_\text{CO2e}^{(\text{GWP20})} = m_\text{CH4} \cdot 84
$$

Fattori GWP secondo IPCC AR6 (il fattore a 20 anni riflette l'impatto di riscaldamento a breve termine, rilevante per gli obiettivi di mitigazione a breve termine).

**CO₂ diretta (da gas bruciato):**

$$
m_\text{CO2,direct} = V_\text{consumed} \cdot \text{EF}_\text{CO2}, \quad \text{EF}_\text{CO2} = 1.96 \text{ kg/m³}
$$

**Energia:**

$$
E_\text{GJ} = V \cdot \text{HHV}, \quad \text{HHV} = 37.0 \text{ MJ/m³}
$$

$$
E_\text{kWh} = E_\text{GJ} \cdot \frac{1000}{3.6}
$$

## Scenari di investimento — Decarbonizzazione e ROI dell'automazione

**CAPEX / OPEX (per nodo):**

$$
\text{CAPEX}_\text{total} = N \cdot \text{capex\_per\_node}, \quad \text{OPEX}/\text{year} = N \cdot \text{opex\_per\_node\_per\_year}
$$

**Valore / Ritorno dell'investimento:**

$$
\text{Value}/\text{year} = \sum_\text{hot spots}(\text{gas} + \text{carbon}_\text{GWP100})
$$

$$
\text{Payback}_\text{months} = \begin{cases}
\dfrac{\text{CAPEX}}{\text{Value} - \text{OPEX}} \cdot 12 & \text{Value} > \text{OPEX} \\
\text{none} & \text{otherwise}
\end{cases}
$$

**ROI / TCO:**

$$
\text{ROI} = \frac{\text{Value/year} - \text{OPEX/year}}{\text{CAPEX}_\text{total}} \cdot 100\%
$$

$$
\text{TCO}_5 = \text{CAPEX}_\text{total} + 5 \cdot \text{OPEX/year}
$$

## Previsione della domanda — Previsione domanda gas

**Modello lineare (OLS):**

$$
Q(t) = \beta_0 + \beta_1 t + \sum_{k=1}^{2}[\alpha_k \sin(2\pi k t/365) + \gamma_k \cos(2\pi k t/365)] + \sum_{j=1}^{6} w_j \mathbb{1}_{\text{dow}=j} + \delta \cdot \text{HDD}(t) + \varepsilon
$$

Trend + stagionalità annuale a due armoniche + variabili dummy del giorno della settimana + un termine di gradi-giorno di riscaldamento.

**HDD:**

$$
\text{HDD}(t) = \max(0, 18°C - \bar T(t))
$$

**IC 95%:**

$$
\hat Q(t) \pm 1.96 \cdot \hat\sigma_\varepsilon \cdot \sqrt{1 + h(t)}
$$

**Backtest:**

$$
\text{MAE} = \frac{1}{N} \sum_t |Q(t) - \hat Q(t)|, \quad \text{MAPE} = \frac{1}{N} \sum_t \frac{|Q(t) - \hat Q(t)|}{Q(t)} \cdot 100\%
$$

$$
\text{Coverage}_{95\%} = \frac{1}{N} \sum_t \mathbb{1}_{Q(t) \in [\hat Q_t \pm 1.96\hat\sigma]}
$$

Adattamento sano: copertura ≈ 95%, MAPE < 15%.

## Anomalie di pressione — Anomalie di pressione

**Interruzione:**

$$
\text{outage}(t) = \mathbb{1}_{P(t) = \text{null} \lor P(t) = 0}
$$

**Calo brusco:**

$$
\text{drop}(t) = \mathbb{1}_{P(t-1) - P(t) > 5 \text{ kPa/h}}
$$

**Deriva della baseline:**

$$
\text{drift}_{30d} = \frac{P_5^{(\text{last 30d})} - P_5^{(\text{first 30d})}}{P_5^{(\text{first 30d})}} \cdot 100\%
$$

Solleva un incidente di deriva della baseline se |drift| > 20% nel periodo analizzato.

**Instabilità (mobile):**

$$
\text{instability}(t) = \frac{\sigma_P^{(24h)}}{\bar P^{(24h)}}
$$

Solleva un incidente di instabilità se il rapporto supera 0.3 su una finestra ≥ 6 ore.

## Sessioni lunghe — rilevazione IQR

**Soglia per stazione:**

$$
\theta_\text{long} = Q_3 + 1.5 \cdot \text{IQR}, \quad \text{IQR} = Q_3 - Q_1
$$

Un rilevatore robusto di valori anomali — migliore del punteggio z per la distribuzione asimmetrica delle durate delle sessioni di polling.

**Punteggio di severità:**

$$
S = 40 \cdot \text{long\_frac} + 30 \cdot \frac{\bar t_\text{anomaly}}{\theta_\text{long}} + 30 \cdot \text{n\_incidents\_critical}
$$

## Energia domestica — Report familiare

**Modello di ripartizione (casa unifamiliare):**

| Segmento                     | Quota |
| ---------------------------- | ----- |
| Riscaldamento degli ambienti | 60%   |
| Acqua calda sanitaria        | 20%   |
| Cottura                      | 10%   |
| Altro                        | 10%   |

**Risparmi dall'isolamento:**

$$
\Delta V_\text{insulation} = V_\text{heating} \cdot 0.15 \text{ (riqualificazione tipica)}
$$

**Interesse composto (risparmi depositati al tasso r):**

$$
\text{Reinvest}_T = \text{Savings} \cdot \frac{(1 + r)^T - 1}{r}
$$

## Classificazione della severità — scala unificata

| Intervallo | Severità | Colore    | Contesto                                 |
| ---------- | -------- | --------- | ---------------------------------------- |
| 0–9        | OK       | verde     | composito, nodi più problematici         |
| 10–29      | Low      | blu       | composito                                |
| 30–49      | Medium   | giallo    | composito                                |
| 50–69      | High     | arancione | composito, avviso nodi più problematici  |
| 70–100     | Critical | rosso     | composito, nodi più problematici critici |

Nodi più problematici utilizza le soglie 30 / 60 — una porzione maggiore della banda verde è trattata come lo stato "normale".

## Quadro di confidenza — Decarbonizzazione e Bypass del contatore

| Confidenza | Condizione                                          |
| ---------- | --------------------------------------------------- |
| **High**   | punteggio approfondito ≥ 80 con ≥ 6 mesi di dati    |
| **Medium** | punteggio approfondito ≥ 50 o storico dati limitato |
| **Low**    | punteggio basso / stima di ripiego                  |

## Priorità di indagine sul campo — Bypass del contatore

| Condizione                                  | Priorità          |
| ------------------------------------------- | ----------------- |
| Evento fisico recente (≤ 7 g)               | **P0** (override) |
| Evento fisico più datato (> 7 g)            | **P1**            |
| punteggio ≥ 70 con confidenza medium o high | **P0**            |
| punteggio ≥ 70 con confidenza low           | **P1**            |
| punteggio ≥ 50                              | **P1**            |
| punteggio ≥ 30                              | **P2**            |
| punteggio < 30                              | **P3**            |

## Riferimento delle costanti

| Simbolo                          | Valore     | Fonte                     | Usato in                                |
| -------------------------------- | ---------- | ------------------------- | --------------------------------------- |
| $\text{EF}_\text{CO2}$           | 1.96 kg/m³ | IPCC AR6                  | Decarbonizzazione, Emissioni ed energia |
| $\text{HHV}$                     | 37.0 MJ/m³ | tipico gas naturale (IEA) | Emissioni ed energia                    |
| $\rho_\text{CH4}$                | 0.68 kg/m³ | condizioni standard       | Decarbonizzazione                       |
| $\text{GWP}_{100}$               | 28         | IPCC AR6, 100 anni        | Decarbonizzazione, Emissioni ed energia |
| $\text{GWP}_{20}$                | 84         | IPCC AR6, 20 anni         | Decarbonizzazione, Emissioni ed energia |
| Flusso quasi nullo               | 0.5 m³/h   | empirico                  | Bypass del contatore                    |
| Periodo minimo di flusso nullo   | 6 h        | empirico                  | Bypass del contatore                    |
| σ di pressione bloccata          | 0.1 kPa    | empirico                  | Bypass del contatore                    |
| ΔT minimo per Gay-Lussac         | 1.0 °C     | empirico                  | Bypass del contatore                    |
| Q minima di ripresa              | 10 m³/h    | empirico                  | Bypass del contatore                    |
| ΔP minimo di ripresa             | 20 kPa     | empirico                  | Bypass del contatore                    |
| P fisica massima                 | 500 kPa    | limite fisico             | Pre-filtro Bypass del contatore         |
| Moltiplicatore di picco Q        | 20×        | empirico                  | Pre-filtro Bypass del contatore         |
| Tempo di blocco sensore P guasto | 168 h      | empirico                  | Salute del sensore Bypass del contatore |
| Temperatura base HDD             | 18 °C      | IPCC                      | Previsione domanda gas                  |
| Frazione di perdita di default   | 0.5%       | media flotta IEA          | Ripiego Decarbonizzazione               |

Riferimenti metodologici: IPCC AR6 (WG I, Cap. 7) per il GWP e i fattori di emissione; OIML R 137-1 per le classi di accuratezza dei misuratori di portata; ISO 5167 e AGA Report No. 3 per il calcolo della portata a pressione differenziale; EN 1776 per le convenzioni di progettazione delle stazioni di misura; GHG Protocol Scope 1 per la contabilizzazione della CO₂ da combustione diretta.