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title: "Implementazione dell'IA nei sensori di pressione e temperatura"
section: 'Reference'
weight: 4
description: Come un sensore digitale di pressione e temperatura utilizza un canale IA integrato per il rilevamento delle anomalie, le catene di controllo e i principali vantaggi.
related:
  - equipment/ai-drivers
  - equipment/equipment-types
  - ai-analytics/predictive-analytics
  - ai-analytics/ai-utilization
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import Image from '@/components/docs/Image.astro';
import Alert from '@/components/docs/Alert.astro';

## Descrizione generale

Il sensore digitale di pressione e temperatura combina un trasmettitore primario di pressione e un trasmettitore primario di temperatura in un unico alloggiamento.

<Alert type="info">
  Il sensore contiene 2 canali di misura diretta, ciascuno dotato di un convertitore
  analogico-digitale e di un'interfaccia digitale SPI, oltre a un canale digitale per l'analisi
  intelligente dei valori di pressione e temperatura.
</Alert>

Il canale di analisi intelligente si basa su un modulo hardware-software di intelligenza artificiale integrato nel sensore. Esso fornisce un controllo analitico sul modo in cui le grandezze fisiche di pressione e temperatura variano nel tempo.

Grazie a questo canale, il sensore può essere addestrato su processi specifici che i valori misurati seguono nel tempo. Quando i valori misurati si discostano bruscamente dal modello di comportamento precedentemente addestrato, il sensore genera un evento hardware (interrupt) attraverso il canale di analisi e produce una sequenza `json` che descrive come i valori misurati deviano nel tempo — la cosiddetta "traccia termica" (heat trace) o "scarto" (gap). Ciò consente al sistema di livello superiore di intervenire istantaneamente ("al volo") secondo l'algoritmo configurato.

## Catene di controllo

Questo sensore permette di rinunciare alla classica catena di controllo e di utilizzare invece il controllo diretto o indiretto del processo con trasmissione parallela degli eventi al server.

<Image
  src="/images/equipment/ai-sensor-scheme-01-en.webp"
  alt="Catena di comando classica."
  caption="Catena di comando classica."
/>

<Image
  src="/images/equipment/ai-sensor-scheme-02-en.webp"
  alt="Catena di controllo con trasmissione parallela degli eventi al server."
  caption="Catena di controllo con trasmissione parallela degli eventi al server."
/>

È inoltre possibile il controllo diretto di determinati dispositivi attuatori:

<Image
  src="/images/equipment/ai-sensor-scheme-03-en.webp"
  alt="Controllo diretto."
  caption="Controllo diretto."
/>

Entrambi i canali del sensore intelligente di pressione e temperatura operano in modo indipendente e in parallelo. Ciò consente di utilizzare il sensore sia nei classici sistemi di monitoraggio e controllo sia nei sistemi intelligenti ad autoapprendimento.

Quando opera all'interno di sistemi di telemetria, il canale digitale del sensore permette di addestrare il sensore da remoto a riconoscere le anomalie nel processo tecnologico. Supporta inoltre la clonazione rapida dell'algoritmo IA di un sensore, consentendo una rapida scalabilità su processi tecnologicamente identici.

La differenza fondamentale tra i sistemi di controllo basati su un sensore intelligente e i sistemi di regolazione PID risiede nella flessibilità di addestrare il sensore a uno specifico processo tecnologico che si svolge nel tempo. Ciò fornisce un'azione diretta e "puntuale" sull'evento, mentre i sistemi PID regolano i parametri misurati in modo iterativo tramite un attuatore utilizzando la retroazione.

## Vantaggi principali

I principali vantaggi dei sensori intelligenti sono:

- **Velocità di risposta istantanea** alle variazioni del processo nel tempo, fino a 1 ms — fino a 1000 volte più veloce dei sistemi esistenti.
- **Riduzione del costo totale** di un sistema di monitoraggio e controllo del processo (fino a 100 volte) eliminando l'intera catena di dispositivi intermedi.
- **Nessuna necessità di sviluppare meccanismi complessi** per il monitoraggio e il controllo.
- **Minore probabilità di guasto** e affidabilità dei sistemi di monitoraggio e controllo migliorata di diverse volte, grazie alla catena di dispositivi più corta.