--- title: 'Puncte de măsurare suspecte' description: Ordonează punctele de măsurare din parcul de dispozitive după probabilitatea înregistrării în minus, pe baza a șase semnale de suspiciune independente, combinate ca probabilități, nu ca sumă. section: AI Analytics weight: 3 related: - ai-analytics/node-reports/metering-bypass - ai-analytics/fleet-reports/metering-bypass-fleet - ai-analytics/fleet-reports/top-gas-leaks --- import Alert from '@/components/docs/Alert.astro'; import Image from '@/components/docs/Image.astro'; Raportul **Puncte de măsurare suspecte** analizează punctele de măsurare a gazelor naturale la nivelul întregului parc de dispozitive și le ordonează pe cele care trebuie verificate cu prioritate pentru a stabili dacă există o înregistrare în minus, o înlocuire a canalului de măsurare, setări incorecte, un consum anormal de scăzut sau evenimente ale dispozitivului legate de accesul fizic și de modificarea parametrilor. Raportul se sprijină pe cadrul normativ al măsurării gazelor naturale – ISO 5167 (diafragme), ISO 6976 (putere calorifică), EN 12405-1 (conversia electronică a volumului de gaz), OIML R 137 (contoare de gaz), OIML R 140 (sisteme de măsurare pentru combustibili gazoși) și EN 1359 (contoare cu membrană). Acesta **nu** este un raport operațional despre comunicație, baterii sau calitatea arhivelor – aceste sarcini revin unui raport operațional separat despre punctele de măsurare cu probleme. Raportul de față se concentrează strict pe semnalele de suspiciune: indicatori comportamentali, metrologici, comparativi și bazați pe evenimente, care pot arăta că este nevoie de o verificare din partea serviciului de măsurare. Sarcina principală a raportului nu este să dovedească o încălcare, ci să stabilească corect prioritățile verificărilor: - ce puncte de măsurare trebuie verificate mai întâi; - unde există mai multe semnale independente; - unde consumul este anormal de scăzut în comparație cu punctele de măsurare similare; - unde apar împreună debitul zero, o presiune de lucru variabilă și o carte tehnică incompletă; - unde volumul în condiții standard și volumul în condiții de lucru diverg mai mult decât poate explica corecția fizică P/T; - unde lipsește creșterea sezonieră așteptată a consumului; - unde au existat evenimente ale dispozitivului legate de accesul fizic sau de înlocuirea citirilor; - unde merită deschis raportul detaliat pentru un anumit punct de măsurare. Scorul final de suspiciune este o **prioritate de verificare**, nu o dovadă a ocolirii măsurării. O concluzie juridică necesită o deplasare în teren, verificarea sigiliilor, o măsurare de control, datele din cartea tehnică, decodificarea jurnalului dispozitivului și un proces-verbal. Antetul raportului Antetul raportului arată dimensiunea parcului de dispozitive, câte puncte de măsurare au intrat în analiza aprofundată, perioada acoperită și momentul generării raportului. Aceste trei numere desemnează lucruri diferite: tot parcul de dispozitive, candidații analizați și rândurile TOP-N din tabel. ## Locul raportului printre celelalte rapoarte Raportul Puncte de măsurare suspecte se situează între monitorizarea operațională a întregului parc de dispozitive și analiza detaliată de expertiză a unui singur punct de măsurare. | Raport | Întrebarea principală | Perimetru | |---|---|---| | Puncte de măsurare cu probleme operaționale | unde există probleme de comunicație, de baterie, de carte tehnică sau de arhivă | parc de dispozitive | | **Puncte de măsurare suspecte** | **unde există semnale de suspiciune privind o posibilă înregistrare în minus** | **parc de dispozitive** | | Ocolirea măsurării (punct de măsurare) | de ce pare suspect un anumit punct de măsurare | un punct de măsurare | | Analiza consumului | dacă datele unui anumit punct de măsurare sunt potrivite pentru măsurare și analiză | un punct de măsurare | Un punct de măsurare poate funcționa prost din punct de vedere operațional fără să fie suspect de înregistrare în minus, și invers: un punct de măsurare poate fi constant online, cu o arhivă bună, și totuși să consume suspect de puțin față de cohorta sa (grupul de puncte de măsurare similare). ## Cui se adresează raportul | Rol | Cum folosesc raportul | |---|---| | Șeful serviciului de măsurare | stabilește prioritățile verificărilor și ale deplasărilor în teren | | Metrolog | analizează cauzele suspiciunii și necesitatea de a verifica cartea tehnică | | Dispecer | repartizează sarcinile pentru punctele de măsurare cu prioritate ridicată | | Echipă din teren | primește lista punctelor de măsurare și linkul către analiza detaliată | | Analist | verifică cohortele, sezonalitatea, anomaliile și evenimentele | | Analist de facturare | estimează amploarea comercială potențială a riscului | | Serviciul de control | separă semnalele slabe de cazurile care necesită verificare | | Departamentul juridic | îl folosește ca temei pentru inițierea unei verificări (nu ca dovadă) | ## Ce nu face raportul Raportul nu trebuie: - să dovedească faptul ocolirii măsurării; - să acuze automat un consumator; - să înlocuiască verificarea în teren; - să trateze estimarea pierderilor drept prejudiciu constatat; - să interpreteze consumul scăzut ca încălcare fără a-l compara cu regimul amplasamentului; - să trateze lipsa datelor ca semnal zero; - să amestece problemele operaționale cu semnalele de suspiciune; - să considere un indicator indisponibil egal cu zero; - să formuleze o concluzie juridică pe baza rezumatului generat de IA; - să înlocuiască raportul detaliat pentru un anumit punct de măsurare. ## Termeni-cheie | Termen | Semnificație | |---|---| | Punct de măsurare | punct de măsurare a gazelor naturale a cărui telemetrie se analizează | | Parc de dispozitive | totalitatea punctelor de măsurare ale unei companii | | Candidat | punct de măsurare care a trecut de selecția preliminară pentru analiza aprofundată | | Cohortă | grup de puncte de măsurare similare pentru compararea consumului | | Percentilă | poziția punctului de măsurare după debit printre punctele similare | | Scor parțial | scorul obținut pentru un singur semnal de suspiciune, de la 0 la 100 | | Scor agregat | scorul final de suspiciune | | Plafon | contribuția maximă a unui semnal la probabilitatea finală | | Semnal direct | semnal de suspiciune comportamental direct, bazat pe Q/P/T | | Anomalie față de punctele de măsurare similare | anomalie a debitului față de punctele de măsurare similare | | Ocolire cu cartea tehnică necompletată | semnătura „carte tehnică necompletată + debit aproape de zero + presiune de lucru variabilă” | | Divergență | divergența dintre volumul în condiții standard și volumul în condiții de lucru dincolo de orice explicație fizică | | Anomalie sezonieră | lipsa creșterii sezoniere așteptate | | Vechimea evenimentelor | cât de recente sunt evenimentele dispozitivului legate de acces sau de înlocuire | | Marcaj de grupare | indicator care arată că o organizație are mai multe puncte de măsurare suspecte | | Pierderi estimate | prioritate comercială: scor x consum, nu prejudiciu constatat | ## Logica generală a raportului Raportul funcționează ca un filtru de suspiciune la nivelul întregului parc de dispozitive. ```text Toate punctele de măsurare din parc → selecția preliminară a candidaților activi pentru analiza de expertiză → analiza aprofundată a arhivei orare și a evenimentelor → calculul a 6 scoruri parțiale independente → compararea punctelor de măsurare cu cohorta → calculul scorului agregat → corecția pentru grupare pe organizații → ordonarea TOP-N → afișarea distribuției pe niveluri → lista acțiunilor și linkurile către rapoartele detaliate ``` Principiul de bază: raportul nu caută pur și simplu puncte de măsurare „problematice”, ci **puncte de măsurare care au date și prezintă semne ale unei posibile înregistrări în minus**. Un punct de măsurare complet inactiv, care nu a mai transmis date de mult timp, este o problemă operațională, dar nu neapărat un candidat bun pentru analiza de expertiză. ## Date de intrare ### Date minime necesare | Date | La ce servește | |---|---| | Lista punctelor de măsurare | la formarea parcului de dispozitive analizat | | Tipul dispozitivului | la formarea cohortelor | | Organizația | la compararea în interiorul grupurilor similare | | Consumul din perioada analizată | la ordonare și la estimarea amplorii | | Arhiva orară Q/P/T/V | la semnalele comportamentale | | Perioada de analiză | la sezonalitate și la evenimente | ### Date suplimentare | Date | La ce servește | |---|---| | Sesiuni de comunicație | la indicatorul „gol în arhivă cu sesiuni reușite” | | Cartea tehnică a dispozitivului | la indicatorul de ocolire cu cartea tehnică necompletată | | Setările corectorului | la `P_const`, valoarea impulsului și parametrii de corecție | | Jurnalul de evenimente al dispozitivului | la accesul fizic, înlocuire, resetare și modificarea parametrilor | | Date anterioare despre punctele de măsurare similare | la nivelul de referință al punctelor de măsurare similare | | Date pentru fereastra sezonieră | la verificarea profilului iarnă/vară | ### Perioada minimă pentru un scor fiabil La o perioadă mai scurtă de 30 de zile, semnalul sezonier devine automat indisponibil. Minimul recomandat este de 90 de zile. O analiză sezonieră completă este posibilă numai pe o perioadă de cel puțin 6 luni care acoperă ambele sezoane. ## Parametrii de rulare | Parametru | Semnificație | |---|---| | Perioada de la / Perioada până la | fereastra de evaluare (implicit ultimele 90 de zile) | | Câte puncte de măsurare în top | dimensiunea tabelului final TOP-N | | Câte puncte de măsurare se analizează aprofundat | numărul de candidați păstrați după selecția preliminară | | Furnizor | restrânge analiza la o singură organizație sau folosește tot parcul de dispozitive | | Gruparea pe organizații | adaugă +10 punctelor de măsurare ale organizațiilor cu două sau mai multe puncte de măsurare suspecte | | Rezumatul generat de IA pentru parcul de dispozitive | comentariu opțional în limbaj accesibil, care nu influențează scorurile | ## Perimetrul raportului Distribuția pe niveluri și rezumatul generat de IA Imediat sub antetul raportului se află trei carduri de distribuție și un bloc cu comentariul generat de IA. Ele se citesc împreună: distribuția răspunde rapid la întrebarea „câte puncte de măsurare sunt critice”, iar rezumatul generat de IA explică de ce tocmai aceste puncte de măsurare au ajuns în top și la ce trebuie să fiți atenți. Blocul de sus arată: | Indicator | Valoare | |---|---| | Total puncte de măsurare în parc | dimensiunea întregului parc de dispozitive | | Analizate | câte puncte de măsurare au intrat în analiza aprofundată | | TOP-N | câte puncte de măsurare apar în tabelul final | | Perioadă | fereastra de evaluare | | Erori la obținerea datelor | câți candidați nu au putut fi prelucrați complet | | Distribuția pe niveluri | critic / avertizare / normal | Este important să se facă distincția: ```text Total puncte de măsurare în parc ≠ numărul punctelor de măsurare analizate aprofundat ≠ numărul de rânduri din TOP-N. ``` De exemplu, parcul de dispozitive poate cuprinde sute de puncte de măsurare, analiza aprofundată se poate face pe un set de candidați, iar raportul afișează numai TOP-N. ### Distribuția pe niveluri | Scor agregat | Nivel | Culoarea cardului | |---:|---|---| | ≥ 60 | critic | roșu | | 30–60 | avertizare | portocaliu | | < 30 | normal | verde | O concentrare mare în zona roșie nu este un motiv de panică, ci un semnal că trebuie verificat atent topul: este posibil ca metodologia să fi reacționat puternic la un anumit regim de funcționare, nu la o intervenție externă reală. ## Selecția preliminară a candidaților pentru analiza de expertiză Înainte de analiza aprofundată, raportul acordă prioritate punctelor de măsurare la care se pot căuta, în principiu, tipare suspecte. ### De ce sunt necesare punctele de măsurare active Pentru raportul de suspiciune contează punctele de măsurare care au date. Un punct de măsurare complet inactiv nu oferă o imagine suficientă a valorilor Q/P/T și trebuie verificat în raportul operațional despre comunicație, nu în clasamentul de expertiză. Un principiu tipic: ```text persoana care ocolește măsurarea nu dezactivează neapărat complet telemetria; se poate deghiza în „consumator mic”. ``` De aceea, selecția preliminară ține seama de cât de recentă este ultima sesiune, de existența unui volum nenul, de starea dispozitivului și de existența datelor în arhivă. ### Scorul selecției preliminare Scorul preliminar poate fi descris astfel: $$ FastScore = AliveScore + VolumeScore + StatusScore $$ unde: | Componentă | Logică | |---|---| | `AliveScore` | mai mare dacă punctul de măsurare a fost online recent | | `VolumeScore` | mai mare dacă există volum înregistrat | | `StatusScore` | mai mare dacă punctul de măsurare este în funcțiune sau în stare sigilată | Scorul preliminar **nu este scorul final de suspiciune**. Rolul lui este doar să selecteze candidații pentru analiza aprofundată. ## Șase semnale de suspiciune Metodologia celor șase semnale Pentru fiecare dintre cele șase detectoare sunt afișate descrierea, ponderea din documentație și plafonul contribuției probabilistice. Scorul final nu este o sumă, ci o compunere probabilistică. Un singur semnal puternic nu înseamnă încă „critic”, spre deosebire de o combinație de semnale independente. Semnalele indisponibile se exclud, nu se socotesc zero. | # | Semnal | Pondere în documentație | Contribuție probabilistică maximă | |---:|---|---:|---:| | 1 | Intervenție neautorizată directă | 30% | 0,85 | | 2 | Anomalie față de cohortă (anomalie față de punctele de măsurare similare) | 20% | 0,57 | | 3 | Semnătura „dispozitiv fictiv” (ocolire cu cartea tehnică necompletată) | 15% | 0,43 | | 4 | Divergența dintre volumul în condiții standard și volumul în condiții de lucru | 10% | 0,28 | | 5 | Anomalie sezonieră | 15% | 0,43 | | 6 | Evenimentele recente ale dispozitivului | 10% | 0,28 | Ponderile procentuale servesc la documentare și la explicare. Formula finală nu folosește o sumă liniară, ci plafoane probabilistice (vedeți [modelul probabilistic](#modelul-probabilistic-al-scorului-final)). ## Semnalul 1 – intervenție neautorizată directă Acest semnal preia tiparele comportamentale suspecte din arhiva orară. Arată dacă punctul de măsurare prezintă semne ale unei posibile înlocuiri a canalului de măsurare sau un debit zero suspect pe o conductă aflată în funcțiune. Indicatori tipici care pot intra în semnalul direct: - debit zero la o presiune de lucru sau la o valoare de înlocuire a presiunii; - canal de presiune blocat; - restabilirea debitului și a presiunii după un interval cu debit zero; - gol în arhivă în prezența unor sesiuni de comunicație reușite; - corecții contextuale pentru sezon, tipul amplasamentului și regimul de consum. Metodologia detaliată a tiparelor directe este descrisă în raportul [Ocolirea măsurării (punct de măsurare)](/ro/platform/v3/ai-analytics/node-reports/metering-bypass), care definește nouă detectoare formale cu praguri. Scorul parțial direct ia valori în intervalul: $$ S_{direct} \in [0, 100] $$ unde: - `0` – nu s-au găsit semne comportamentale directe; - `30–60` – există semne slabe sau medii; - `60–100` – există semne puternice sau repetate. Semnalul direct nu este o dovadă. Înseamnă: deschideți raportul detaliat al punctului de măsurare și examinați intervalele cu evenimente. ## Semnalul 2 – anomalie față de cohortă Comparația cu cohorta răspunde la întrebarea: consumă punctul de măsurare suspect de puțin față de punctele de măsurare similare? Similare sunt punctele de măsurare cu același tip de dispozitiv și din aceeași organizație sau din altă grupare stabilită. Pentru comparație se folosește rata de consum: $$ Rate_i = \frac{Consumption_i}{Hours_i} $$ unde `Consumption_i` este consumul total al punctului de măsurare în perioada analizată, iar `Hours_i` este numărul de ore cu date. Percentila arată poziția punctului de măsurare în cohortă după debit: $$ Percentile_i = \frac{count(Rate_j \le Rate_i)}{N_{cohort}} \times 100\% $$ O percentilă scăzută înseamnă că punctul de măsurare consumă mai puțin decât majoritatea punctelor similare. De exemplu, `Percentile = 5%` înseamnă că punctul de măsurare consumă mai puțin decât aproximativ 95% dintre punctele de măsurare similare. ### Scorul de bază după percentilă | Percentilă | Scor de bază | |---:|---:| | < 3% | 100 | | < 5% | 85 | | < 10% | 60 | | < 25% | 30 | | ≥ 25% | 0 | ### Ajustarea în funcție de distanța față de mediană O percentilă scăzută, luată singură, nu înseamnă întotdeauna suspiciune: în orice cohortă cineva va fi ultimul. De aceea, scorul se scalează după raportul față de mediana cohortei. $$ Ratio_{median} = \frac{Rate_i}{MedianRate_{cohort}} $$ | Raport față de mediană | Factor | |---:|---:| | ≤ 0,33 | 1,0 | | 0,33–0,50 | 0,6 | | 0,50–0,70 | 0,3 | | > 0,70 | 0,0 | Scorul final față de punctele de măsurare similare: $$ S_{peer} = BaseScore_{percentile} \times Factor_{median} $$ ### Interpretare | Scor față de punctele similare | Semnificație | |---:|---| | 0 | consumul nu pare suspect de scăzut | | 30 | există o anomalie slabă | | 60 | punctul de măsurare este vizibil sub cohortă | | 85–100 | punctul de măsurare este mult sub punctele de măsurare similare | Un consum scăzut față de cohortă nu este o dovadă de ocolire. Poate fi vorba de o oprire planificată, de un alt profil al amplasamentului, de reparații, de sezonalitate sau de o cohortă aleasă greșit. ## Semnalul 3 – semnătura „dispozitiv fictiv” (ocolire cu cartea tehnică necompletată) Semnalul caută o combinație de trei factori: 1. cartea tehnică a dispozitivului este aproape necompletată; 2. debitul este aproape zero în cea mai mare parte a perioadei; 3. în același timp, presiunea este o presiune de lucru variabilă. O astfel de combinație poate arăta ca un „dispozitiv fictiv pe o conductă activă”: în conductă există gaze naturale și presiune, dar debitul abia se înregistrează, iar datele din cartea tehnică nu sunt suficiente pentru verificare. ### Proporția orelor cu debit zero Fie: $$ N_{zero} = count(Q_h \le 0.001) $$ $$ N_{valid} = count(Q_h \neq NULL) $$ Atunci: $$ ZeroShare = \frac{N_{zero}}{N_{valid}} $$ Condiția de debit zero: $$ ZeroShare \ge 0.60 $$ ### Presiune de lucru variabilă Se calculează mediana presiunii: $$ P_{median} = median(P_h) $$ și abaterea standard a presiunii: $$ \sigma_P = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum(P_h-\overline{P})^2} $$ Presiunea este considerată presiune de lucru variabilă dacă: $$ P_{median} > 103 \; kPa $$ și: $$ \sigma_P > 0.05 \; kPa $$ Altfel spus, presiunea este peste nivelul atmosferic și nu pare complet blocată. ### Carte tehnică necompletată Cartea tehnică este considerată necompletată sau incompletă în mod critic dacă lipsește o parte semnificativă din câmpurile obligatorii: - data verificării metrologice; - `Qmin/Qmax`; - tipul contorului; - numărul de serie al contorului; - `P_const`; - valoarea impulsului; - tipul de presiune; - versiunea de firmware. ### Formula scorului Fie: ```text A = PassportEmpty B = ZeroShare ≥ 0,60 C = P_median > 103 și σP > 0,05 ``` Numărul condițiilor îndeplinite: $$ N_{signals} = A + B + C $$ Scorul: | Număr de condiții | Scor | |---:|---:| | 3 | 100 | | 2 | 50 | | 0–1 | 0 | Acest semnal nu înseamnă o ocolire dovedită. Arată că punctul de măsurare necesită o verificare documentară și în teren. ## Semnalul 4 – divergența dintre volumul în condiții standard și volumul în condiții de lucru Multe corectoare transmit atât volumul în condiții de lucru, cât și volumul în condiții standard, obținut după corecția P/T. În mod normal, raportul dintre creșterea volumului în condiții standard și creșterea volumului în condiții de lucru ar trebui să corespundă aproximativ coeficientului fizic de corecție P/T. ### Raportul real al volumelor Fie: $$ \Delta V_{std} $$ creșterea volumului în condiții standard și: $$ \Delta V_{work} $$ creșterea volumului în condiții de lucru. Atunci raportul real: $$ R_{actual} = \frac{\sum \Delta V_{std}}{\sum \Delta V_{work}} $$ ### Coeficientul P/T așteptat Se folosește aproximarea: $$ R_{expected} = \frac{\overline{P}}{P_0} \times \frac{T_0}{273.15 + \overline{T}} $$ unde: - $P_0 = 101.325 \; kPa$; - $T_0 = 293.15 \; K$, adică 20 °C; - $\overline{P}$ – presiunea medie; - $\overline{T}$ – temperatura medie în °C. ### Divergența relativă $$ Divergence = \frac{|R_{actual} - R_{expected}|}{R_{expected}} $$ ### Scorul O divergență de până la 10% este considerată acceptabilă. $$ S_{divergence} = clamp((Divergence - 0.10) \times 250,\;0,\;100) $$ | Divergență | Scor | |---:|---:| | ≤ 10% | 0 | | 20% | 25 | | 30% | 50 | | 50% și peste | 100 | ### Când semnalul este indisponibil Semnalul este considerat indisponibil dacă: - nu există canalul volumului în condiții standard; - nu există canalul volumului în condiții de lucru; - există prea puține ore valide; - volumele nu sunt monotone; - suma volumului în condiții de lucru este zero; - nu există date P/T pentru coeficientul așteptat. Un semnal indisponibil nu se socotește zero. Se exclude din formula finală. ## Semnalul 5 – anomalie sezonieră La mulți consumatori de gaze naturale se așteaptă o creștere a debitului iarna. Dacă perioada cuprinde atât luni de iarnă, cât și luni de vară, dar debitul de iarnă nu crește sau chiar scade, aceasta poate fi un semnal de înregistrare în minus în sezonul de consum maxim. Lunile de iarnă sunt decembrie, ianuarie și februarie. Lunile de vară sunt mai, iunie, iulie, august și septembrie. ### Condiția de disponibilitate Semnalul sezonier se ia în calcul numai dacă există suficiente date în ambele sezoane: $$ H_{winter} \ge 200 $$ și: $$ H_{summer} \ge 200 $$ Dacă datele sunt mai puține, semnalul este considerat indisponibil. ### Debitul mediu pe sezoane $$ Q_{winter} = \frac{\sum Q_h^{winter}}{H_{winter}} $$ $$ Q_{summer} = \frac{\sum Q_h^{summer}}{H_{summer}} $$ ### Raportul sezonier $$ R_{season} = \frac{Q_{winter}}{Q_{summer}} $$ ### Scorul | Condiție | Scor | |---|---:| | $R_{season} \le 0.5$ | 100 | | $R_{season} \le 0.8$ | 60 | | $R_{season} \le 1.0$ | 30 | | $R_{season} > 1.0$ | 0 | La consumatorii industriali fără sarcină de încălzire, creșterea sezonieră poate lipsi. De aceea, anomalia sezonieră trebuie interpretată ținând seama de tipul amplasamentului. ## Semnalul 6 – evenimentele recente ale dispozitivului Evenimentele dispozitivului pot conta mai mult decât anomaliile statistice. Deosebit de importante sunt evenimentele legate de accesul fizic, deschiderea carcasei, modificarea parametrilor, înlocuirea citirilor, `reset`, modificarea orei, precum și evenimentele care afectează canalul de măsurare. ### Scorul de bază al evenimentului | Clasa evenimentului | Scor de bază | |---|---:| | `physical` | 100 | | `substitution` | 70 | ### Vechimea evenimentului și atenuarea Vechimea evenimentului: $$ AgeDays = \frac{ReportEnd - EventTime}{1 \; day} $$ Coeficientul de atenuare: $$ Decay = max(0.2,\;1 - \frac{AgeDays}{225}) $$ Un eveniment recent are pondere completă; un eveniment vechi își pierde treptat importanța; ponderea reziduală minimă este de 20%. ### Scorul evenimentului $$ EventScore_i = BaseScore_i \times Decay_i $$ ### Scorul final pentru evenimentele recente Dacă există mai multe evenimente, se ia scorul maxim: $$ S_{recency} = max(EventScore_i) $$ Dacă jurnalul este disponibil, dar nu există evenimente, $S_{recency} = 0$. Dacă jurnalul nu este disponibil, semnalul este indisponibil și se exclude din formula finală. ## Semnal indisponibil ≠ semnal zero Aceasta este una dintre regulile de bază ale raportului. Dacă un semnal nu poate fi calculat din lipsă de date, el primește statusul `—` (indisponibil), nu `0`. Cauzele indisponibilității: - lipsește canalul de arhivă necesar; - nu sunt suficiente ore; - lipsește jurnalul de evenimente; - lipsește acoperirea sezonieră; - lipsesc datele cohortei; - lipsește volumul în condiții de lucru sau volumul în condiții standard; - lipsește cartea tehnică. În formula finală, semnalele indisponibile **se exclud din produs**: nici nu scad, nici nu cresc scorul. În tabelul TOP-N, semnul `—` dintr-o coloană de semnal înseamnă „nu a putut fi calculat”, nu „totul este în regulă”. La interpretarea acestor valori trebuie deosebit `0` (semnal calculat, care nu s-a declanșat) de `—` (semnal necalculat). ## Modelul probabilistic al scorului final Dacă toate cele șase semnale s-ar aduna pur și simplu cu ponderi, un singur semnal puternic ar putea părea un risc complet dovedit, iar multe semnale slabe ar putea crea mecanic o criticitate falsă. În schimb, se folosește un model multiplicativ al contribuțiilor probabilistice independente. ### Plafonul fiecărui semnal Fiecare semnal are o contribuție maximă: | Semnal | Plafon | |---|---:| | `direct` | 0,85 | | `peer` | 0,57 | | `bypass` | 0,43 | | `divergence` | 0,28 | | `seasonal` | 0,43 | | `recency` | 0,28 | ### Contribuția probabilistică a unui semnal Fie `S_i` scorul parțial al semnalului, de la 0 la 100, și `C_i` plafonul semnalului. Atunci contribuția este: $$ p_i = C_i \times \frac{S_i}{100} $$ ### Probabilitatea absenței tuturor semnalelor $$ P_{clean} = \prod_{i \in AvailableSignals}(1 - p_i) $$ ### Scorul final $$ Composite = 100 \times (1 - P_{clean}) $$ adică: $$ Composite = 100 \times \left( 1 - \prod_{i \in AvailableSignals} \left( 1 - C_i \times \frac{S_i}{100} \right) \right) $$ ### Exemplu Să presupunem că există trei semnale: | Semnal | Scor parțial | Plafon | $p_i$ | |---|---:|---:|---:| | `direct` | 90 | 0,85 | 0,765 | | `peer` | 50 | 0,57 | 0,285 | | `seasonal` | 30 | 0,43 | 0,129 | Atunci: $$ P_{clean} = (1 - 0.765) \times (1 - 0.285) \times (1 - 0.129) $$ $$ P_{clean} = 0.235 \times 0.715 \times 0.871 $$ $$ P_{clean} \approx 0.146 $$ $$ Composite = 100 \times (1 - 0.146) = 85.4 $$ ### Interpretarea modelului - un singur semnal puternic poate da un scor ridicat, dar nu scorul maxim de 100; - o combinație de semnale independente crește mult prioritatea; - semnalele slabe nu se adună liniar; - semnalele indisponibile nu penalizează punctul de măsurare; - scorul final este **prioritatea de verificare**, nu o dovadă. ## Corecția pentru grupare pe organizații Dacă o organizație are mai multe puncte de măsurare suspecte, prioritatea de verificare crește. Asemenea cazuri pot indica un regim de funcționare, setări sau o mentenanță comune întregii organizații ori posibile acțiuni coordonate. Dacă o organizație are: $$ N_{suspicious,customer} \ge 2 $$ și fiecare dintre aceste puncte de măsurare are: $$ Composite \ge 60 $$ atunci fiecare punct de măsurare primește o corecție pentru grupare: $$ Composite_{clustered} = min(100,\;Composite + 10) $$ Corecția pentru grupare nu este o dovadă. Nu face decât să crească prioritatea de verificare, deoarece mai multe puncte de măsurare ale aceleiași organizații trebuie analizate împreună. ## Distribuția pe niveluri Scorul final se transformă într-un nivel. | Scor agregat | Nivel | |---:|---| | ≥ 60 | critic | | 30–60 | avertizare | | < 30 | normal | Pragul de 60 înseamnă că punctul de măsurare are un semnal puternic sau o combinație de mai multe semnale independente. Aceasta nu este o dovadă – înseamnă că punctul de măsurare trebuie inclus în lista verificărilor prioritare. ## Tabelul TOP-N Tabelul principal TOP-N Punctele de măsurare sunt ordonate după scorul final de suspiciune. Fiecare rând conține șase insigne, câte una pentru fiecare semnal, astfel încât se vede dintr-o privire **de ce** punctul de măsurare a intrat în top. Valorile din insigne sunt 0…100 sau `—`; semnul `—` înseamnă „nu a putut fi calculat”. ### Coloane principale | Coloană | Semnificație | |---|---| | `Rank` (#) | locul în clasament | | `ID` | identificatorul punctului de măsurare | | Denumirea punctului de măsurare | denumirea amplasamentului | | Tip de dispozitiv | tipul de corector sau de telemetrie | | Consum, m³ | consumul total din perioada analizată | | Percentilă | locul după debit printre punctele de măsurare similare | | Scor | scorul agregat | | Pierderi, m³ | prioritate comercială, nu prejudiciu constatat | | Semnale | valorile scorurilor parțiale (6 insigne) | | Acțiuni | linkuri către raportul detaliat și către analiză | ### Cum se interpretează semnalele În tabel, fiecare semnal apare ca indicator separat: - `0` – semnalul a fost calculat și nu s-a declanșat; - `—` – semnalul este indisponibil; - `>0` – semnalul s-a declanșat cu intensitatea indicată. Este esențial ca `—` să nu fie confundat cu `0`. ### Linkuri de acțiune | Link | Ce deschide | |---|---| | Suspiciune | raportul [Ocolirea măsurării (punct de măsurare)](/ro/platform/v3/ai-analytics/node-reports/metering-bypass) | | Analiză | raportul [Analiza consumului](/ro/platform/v3/ai-analytics/node-reports/consumption-analytics) | Linkul „Suspiciune” este principalul punct de trecere pentru echipa din teren și pentru persoana care efectuează verificarea: metodologia completă de expertiză este prezentată în acel raport detaliat. ## Scorul „pierderi, m³” Coloana „pierderi, m³” **nu este un volum furat confirmat**. Este o prioritate comercială care combină amploarea consumului punctului de măsurare cu scorul final de suspiciune: $$ EstimatedLossPriority = Consumption \times \frac{Composite}{100} $$ unde `Consumption` este consumul total al punctului de măsurare în perioada analizată, iar `Composite` este scorul final de suspiciune. De exemplu, dacă `Consumption = 100000 m³` și `Composite = 80`, atunci `EstimatedLossPriority = 80000 m³`. Aceasta **nu înseamnă** că s-au pierdut 80.000 m³. Înseamnă că verificarea punctului de măsurare are o miză comercială mare: consum mare x scor ridicat. Coloana „pierderi” trebuie interpretată ca prioritate de verificare, nu ca prejudiciu dovedit. ## Analiză și concluzii Analiză și concluzii Rezumatul de sub tabel prezintă cifrele-cheie pentru întregul parc de dispozitive: câte puncte de măsurare au **mai multe semnale independente** (combinația cea mai îngrijorătoare), câte au o anomalie față de punctele de măsurare similare și câte se află în grupări. Ultimul element al listei este o reamintire obligatorie a statutului juridic al raportului. Blocul de analiză arată câte puncte de măsurare au fost analizate, câte au atins nivelul critic, câte se află în zona de avertizare, câte au două sau mai multe semnale independente, câte consumă anormal de puțin față de cohortă, câte se află în grupări pe organizații și conține o reamintire că scorul final nu este o dovadă. ### Puncte de măsurare cu mai multe semnale independente Un punct de măsurare este considerat deosebit de important pentru verificare dacă: $$ N_{strong\_signals} \ge 2 $$ unde un scor parțial puternic este: $$ S_i \ge 50 $$ Asemenea puncte de măsurare sunt adesea mai importante decât cele cu un singur semnal izolat – independența surselor de suspiciune crește mult încrederea în clasament. ### Puncte de măsurare cu anomalie față de punctele de măsurare similare Numărul punctelor de măsurare cu debit anormal de scăzut se calculează după condiția: $$ S_{peer} \ge 60 $$ ### Grupări pe organizații Numărul punctelor de măsurare din grupări se calculează ca numărul de rânduri cu marcaj de grupare. ## Cronologia evenimentelor dispozitivelor Cronologia evenimentelor Butoanele de selecție deschid cronologia pentru tipurile de dispozitive prezente în TOP-N. Scopul este să se vadă evenimentele **masive și sincrone**: „coloanele verticale” de pe axa timpului indică acțiuni coordonate într-o singură zonă sau o mentenanță în masă. Cronologia afișează în timp evenimentele pentru tipurile de dispozitive care apar în TOP-N. Vă ajută să vedeți evenimentele masive dintr-o singură zi sau oră, să găsiți coloanele verticale de evenimente, să deosebiți un caz individual de unul sistemic și să înțelegeți dacă a existat o mentenanță în masă, o actualizare sau o defecțiune. | Ce arată cronologia | Explicație posibilă | |---|---| | evenimente izolate | problemă individuală a punctului de măsurare | | mai multe evenimente la aceeași organizație | verificarea grupării | | multe evenimente la același tip de dispozitiv | particularitate sistemică a modelului | | coloană verticală în timp | acțiune în masă, actualizare, defecțiune, mentenanță | | evenimente înaintea unei creșteri a scorului | posibilă legătură cu setările sau cu o intervenție externă | ## Rezumatul generat de IA Rezumatul generat de IA servește numai ca explicație în limbaj accesibil a rezultatelor deja calculate. Poate explica pe scurt ce puncte de măsurare trebuie verificate mai întâi, poate arăta ce combinații de semnale sunt cele mai îngrijorătoare, poate aminti de posibilele rezultate fals pozitive și poate formula o concluzie generală pentru conducere. Rezumatul generat de IA **nu poate** modifica scorul agregat, nu poate modifica nivelul critic/avertizare/normal, nu poate confirma o încălcare, nu poate înlocui formulele, deplasarea în teren sau raportul detaliat al punctului de măsurare și nu poate crea dovezi. Rezumatul generat de IA nu face parte din baza de dovezi. Servește numai la explicarea rezultatelor în limbaj accesibil și nu participă la calculul scorului agregat. ## Rezultate fals pozitive ### Consum scăzut Un consum scăzut poate fi normal dacă amplasamentul a fost inactiv, dacă a existat o oprire sezonieră, dacă amplasamentul nu a funcționat conform programului contractual, dacă profilul de producție s-a schimbat, dacă punctul de măsurare deservește o linie de rezervă sau dacă cohorta a fost aleasă prea larg. ### Lipsa creșterii din timpul iernii Lipsa creșterii din timpul iernii poate fi normală la consumatorii tehnologici fără încălzire, la producția exclusiv de vară, la amplasamentele cu sarcină constantă, la amplasamentele care nu folosesc gazele naturale pentru încălzire sau la spațiile cu un regim nestandard. ### Evenimentele dispozitivului Un eveniment al dispozitivului poate fi de rutină dacă s-a efectuat mentenanța, dacă a avut loc o verificare metrologică, dacă s-a înlocuit bateria, dacă ora a fost corectată conform reglementărilor, dacă s-a citit arhiva sau dacă s-au executat lucrări planificate. ### Anomalie față de punctele de măsurare similare Un punct de măsurare poate ajunge la coada cohortei pur și simplu pentru că cohorta este mică, amplasamentul are altă capacitate, dispozitivele de același tip funcționează la sarcini diferite, organizația are amplasamente de tipuri diferite sau perioada include opriri. ## Condiții obligatorii și limitări - **Fără date nu există concluzie de expertiză.** Dacă lipsește arhiva orară, semnalele de suspiciune trebuie să fie indisponibile. Lipsa datelor nu înseamnă lipsa suspiciunii; înseamnă că evaluarea este imposibilă. - **Semnalele indisponibile se exclud.** Un semnal indisponibil nu participă la produs. - **Un raport la nivelul parcului de dispozitive nu poate confirma o intervenție externă.** Un astfel de raport nu are nivelul de detaliu necesar pentru un proces-verbal. Deschide doar calea către raportul detaliat al punctului de măsurare. - **„Pierderile” nu pot fi folosite ca valoare a prejudiciului.** `EstimatedLossPriority` este o ordonare după miza comercială a verificării. - **Amplasamentele de tipuri diferite nu pot fi comparate fără cohortă.** Debitele se compară numai în interiorul grupurilor similare. ## Cum se interpretează raportul 1. **Priviți distribuția.** Dacă multe puncte de măsurare sunt la nivelul critic, stabiliți dacă este vorba de semnale independente reale sau de o metodologie prea sensibilă. 2. **Deschideți primii candidați.** Punctele de măsurare de pe primele locuri sunt candidații prioritari pentru verificare. 3. **Priviți semnalele, nu doar scorul.** Două puncte de măsurare cu același scor pot avea cauze diferite – un tipar direct suspect, o anomalie față de punctele de măsurare similare, sezonalitatea sau evenimentele dispozitivului. 4. **Verificați miza comercială.** Un consum mare x un scor ridicat contează mai mult decât un consum mic x un scor ridicat. 5. **Deschideți raportul detaliat.** Linkul „Suspiciune” duce la raportul detaliat al punctului de măsurare respectiv. 6. **Verificați cauzele false.** Înaintea unei deplasări în teren, verificați sezonalitatea, opririle amplasamentului, mentenanța, tipul consumatorului, corectitudinea cohortei, cartea tehnică și evenimentele dispozitivului. ## Concluzia finală corectă Concluzia corectă a raportului sună astfel: ```text Raportul identifică punctele de măsurare cu o probabilitate ridicată de înregistrare în minus sau de ocolire a măsurării, pe baza unor semnale independente, matematice și bazate pe evenimente. Scorul final se folosește pentru stabilirea priorităților de verificare. Pentru o concluzie juridică sunt necesare analiza detaliată a punctului de măsurare, o deplasare în teren, verificarea sigiliilor, o măsurare de control și confirmarea documentară a parametrilor dispozitivului. ``` O concluzie greșită ar fi: „S-a dovedit că punctele de măsurare din top ocolesc măsurarea.” ## Criterii minime pentru un raport complet Un raport este complet din punct de vedere metodologic dacă conține perioada de analiză, acoperirea parcului de dispozitive, numărul punctelor de măsurare analizate, distribuția pe niveluri, tabelul TOP-N, consumul fiecărui punct de măsurare, percentila în cohortă, scorul agregat final, prioritatea după pierderile estimate, valorile tuturor scorurilor parțiale disponibile, marcarea semnalelor indisponibile, descrierea celor șase semnale, ponderile și plafoanele, formula scorului agregat, regula de excludere a semnalelor indisponibile, corecția pentru grupare, nota de avertizare privind IA, nota de avertizare „nu este o dovadă” și linkurile către raportul detaliat pentru fiecare punct de măsurare. ## Formula de sinteză Logica finală poate fi scrisă pe scurt: $$ S_{direct}, S_{peer}, S_{bypass}, S_{divergence}, S_{seasonal}, S_{recency} \in [0,100] \cup \{unavailable\} $$ $$ p_i = C_i \times \frac{S_i}{100} $$ $$ Composite = 100 \times \left( 1 - \prod_{i \in AvailableSignals} (1 - p_i) \right) $$ $$ Composite_{final} = min(100,\;Composite + ClusterBonus) $$ unde: $$ ClusterBonus = \begin{cases} 10, & \text{dacă organizația are ≥2 puncte de măsurare cu Composite ≥ 60} \\ 0, & \text{în celelalte cazuri} \end{cases} $$ Prioritatea comercială: $$ EstimatedLossPriority = Consumption \times \frac{Composite_{final}}{100} $$ ## Mențiune recomandată ```text Raportul este un instrument de stabilire a priorităților de verificare. Scorul final de suspiciune se calculează pe baza unor indicatori formali și nu este o dovadă a unei încălcări. Pentru o concluzie cu valoare juridică sunt necesare o verificare în teren, un proces-verbal, verificarea sigiliilor, o măsurare de control, datele din cartea tehnică și o analiză detaliată a punctului de măsurare respectiv. ``` ## Legătura cu alte rapoarte | Ce vă interesează | Unde căutați | |---|---| | comunicație, baterie, goluri generale, probleme ale cărții tehnice | raportul operațional despre punctele de măsurare cu probleme | | suspiciune la nivelul întregului parc de dispozitive | **acest raport** | | analiza detaliată a unui anumit punct de măsurare | [Ocolirea măsurării (punct de măsurare)](/ro/platform/v3/ai-analytics/node-reports/metering-bypass) | | calitatea datelor unui singur punct de măsurare | [Analiza consumului](/ro/platform/v3/ai-analytics/node-reports/consumption-analytics) | Această separare deosebește o defecțiune operațională de o suspiciune de înregistrare în minus.