---
title: 'Pregled formula'
description: Svi pokazatelji, ocene i pragovi koji se koriste u izveštajima AI analitike, na jednoj stranici.
section: AI Analytics
weight: 3
related:
  - ai-analytics/methodology
---

Sve formule koje se koriste u izveštajima okupljene su na jednom mestu. Uz svaku formulu naveden je izveštaj kome pripada i kontekst u kome se primenjuje. Matematički zapis prikazuje se pomoću biblioteke KaTeX.

## Zbirna ocena – multiplikativna logika

Ova logika kombinuje nezavisne signale kao da su nezavisne verovatnoće. Koriste je izveštaji **Zaobilaženje merenja** (merno mesto i park uređaja).

$$
S_\text{composite} = 100 \cdot \left(1 - \prod_{i=1}^{N}(1 - p_i)\right)
$$

gde je $p_i \in [0, 1]$ verovatnoća izvedena iz ozbiljnosti $i$-tog obrasca koji se aktivirao:

$$
p_i = \begin{cases}
0.00 & \text{ozbiljnost}=\text{info} \\
0.10 & \text{ozbiljnost}=\text{low} \\
0.30 & \text{ozbiljnost}=\text{medium} \\
0.50 & \text{ozbiljnost}=\text{high} \\
0.65 & \text{ozbiljnost}=\text{high\_plus}
\end{cases}
$$

**Primer.** Dva obrasca ozbiljnosti high+ daju $S = 100 \cdot (1 - 0.35^2) = 87.75$. Ocena namerno **ne može** da dostigne 100 samo na osnovu otkrivenih obrazaca – da bi dostigla 100, potrebni su potvrđeni događaji uređaja (bez njih nivo pouzdanosti može biti najviše srednji).

## Ocena kao težinski zbir

**Najproblematičnija merna mesta** (pet pokazatelja):

$$
S_\text{composite} = \sum_{k \in K} w_k \cdot s_k, \quad K = \{\text{battery}, \text{telem}, \text{quality}, \text{risk}, \text{events}\}
$$

Težine su jednake: $w_k = 20\%$ za svaki pokazatelj.

**Najverovatnija curenja gasa** (četiri delimične ocene, nejednake težine):

$$
S_\text{leak} = 0.4 \cdot s_\text{quiet} + 0.3 \cdot s_\text{baseline} + 0.2 \cdot s_\text{drip} + 0.1 \cdot s_\text{drift}
$$

## Detektori obrazaca – Zaobilaženje merenja

**Obrazac 1 – nulti protok pri zamenskoj vrednosti pritiska** (ozbiljnost = high+, p = 0,65):

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h u vremenskom prozoru} \geq 6\,\text{h}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa}) \land (P \in \mathcal{D})
$$

$\mathcal{D} = \{100.0, 101.325, 103.0, 105.0\}_{\pm 0.5} \cup \{0.0\}_{\pm 0.3}$ (kPa). To su kanonske zamenske vrednosti na koje računar protoka prelazi kada je merni pretvarač pritiska isključen ili zamenjen.

**Obrazac 2 – nulti protok uz zaglavljen pritisak** (ozbiljnost = medium, p = 0,30). Odstupanje od Gej-Lisakovog zakona za zatvorenu zapreminu gasa.

$$
\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h}) \land (\Delta T \geq 1\text{°C}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa})
$$

Očekivana promena pritiska ΔP prema Gej-Lisakovom zakonu (izohorski proces):

$$
\frac{P_1}{T_1} = \frac{P_2}{T_2} \;\Longrightarrow\; \Delta P_\text{expected} = P_\text{abs}^{(1)} \cdot \frac{\Delta T_K}{T_1^{(K)}}
$$

gde je:
- $P_\text{abs}^{(1)} = P_\text{gauge} + 101.325$ kPa ako je $P_\text{gauge} < 50$ kPa (senzor relativnog pritiska); u suprotnom $P_\text{abs} = P_\text{kPa}$
- $T^{(K)} = T_{°C} + 273.15$
- $\Delta T_K = |T_2^{(K)} - T_1^{(K)}| = |T_2^{°C} - T_1^{°C}|$ (razlika u kelvinima ≡ razlika u stepenima Celzijusa)

Oznaka „P je zaglavljen” postavlja se kada je:

$$
\frac{\Delta P_\text{expected}}{\sigma_P} \geq 3
$$

**Zaštita od lažno pozitivnih rezultata – mrežno merno mesto.** Gej-Lisakov zakon važi samo za **zatvorenu zapreminu**. Na mernom mestu priključenom na gasovod relativni pritisak održava mrežni regulator, a ne fizika gasa. Pre nego što se detektor aktivira, proverava se:

$$
\text{is\_network} = (\text{median}(P_\text{gauge}) < 10\,\text{kPa}) \land (\sigma_P^\text{(window)} < 2\,\text{kPa}) \land \neg \text{is\_p\_sensor\_broken}
$$

Ako je merno mesto mrežno, svi događaji sa zaglavljenim pritiskom isključuju se iz ocene i dodaje se informativna pločica.

**Obrazac 3 – ponovno uspostavljanje protoka posle perioda nultog protoka** (ozbiljnost = high, p = 0,50). Istovremeni skok Q i P neposredno posle dugog perioda nultog protoka:

$$
\text{trigger} = \exists\, t \in [\text{end}_\text{run}, +2\text{h}] : Q(t) \geq 10 \land |\Delta P| \geq 20\,\text{kPa}
$$

**Obrazac 4 – praznina uz uspešne sesije** (ozbiljnost = medium, p = 0,30). Sati za koje nedostaje arhiva, iako je uređaj dokazano bio dostupan:

$$
\text{trigger} = (\text{missing\_hours} \geq 24) \land (\text{successful\_sessions\_in\_gap} \geq 1)
$$

### Predfilteri (zaštita od lažno pozitivnih rezultata)

| Signal | Prag | Efekat |
|---|---|---|
| Senzor P u kvaru | P zaglavljen ≥ 168 h u bilo kom delu vremenskog prozora | isključuju se svi detektori zasnovani na P |
| Mrežno merno mesto | median(P_gauge) < 10 kPa i σ_P < 2 kPa i senzor nije u kvaru | obrazac zaglavljenog pritiska isključuje se iz ocene |
| Skok u telemetriji | $P > 500$ kPa ili ($Q > 20 \times \text{median}(Q)$ dok je Q > 1.000 m³/h) | red se zamenjuje vrednošću NULL pre primene logike za otkrivanje neovlašćene manipulacije |

Gornja granica nivoa ozbiljnosti primenjuje se posle svih detektora, a pre izračunavanja ocene sumnje:

| Sastav događaja | Najviši dozvoljeni nivo |
|---|---|
| postoji događaj ozbiljnosti high+ | vrlo visok |
| postoji događaj ozbiljnosti high | visok |
| dva ili više događaja ozbiljnosti medium | visok |
| tačno jedan događaj ozbiljnosti medium | srednji |
| samo događaji ozbiljnosti low ili nijedan događaj | srednji |

## Pokrivenost podacima i kvalitet podataka – Analitika potrošnje

$$
\text{cov} = \frac{H_\text{OK} + H_\text{NULL}}{H_\text{expected}}, \quad
\text{unobs}_\% = (1 - \text{cov}) \cdot 100\%
$$

| Uslov | Ozbiljnost |
|---|---|
| `tail_h > 168` h | kritična |
| `unobs_pct > 30%` | visoka |
| `unobs_pct > 10%` | srednja |
| u ostalim slučajevima | niska |

**Procenjena nepokrivena zapremina (dve metode).** Ekstrapolacija srednjeg protoka:

$$
V^{(\text{mean})}_\text{unobs} = \bar Q_\text{OK} \cdot H_\text{unobs}
$$

Rekonstrukcija na osnovu dnevnog profila:

$$
V^{(\text{profile})}_\text{unobs} = \sum_{h \in \text{unobs}} \bar Q_h
$$

**Prag operativnog mirovanja:**

$$
\frac{|\{h : Q(h) < 0.05\}|}{H_\text{OK}} > 0.95 \Rightarrow \text{režim mirovanja (nulta potrošnja se ne kažnjava)}
$$

**Usaglašavanje Q/V:**

$$
\Delta V_\text{integral} = \sum_h Q(h) \cdot 1\text{h}, \quad \Delta V_\text{counter} = V(t_\text{end}) - V(t_\text{start})
$$

$$
\text{prijavljuje se neusaglašenost Q/V ako je } \frac{|\Delta V_\text{counter} - \Delta V_\text{integral}|}{\Delta V_\text{counter}} > 5\%
$$

Tolerancija od 5% zasniva se na klasi tačnosti 1,0 prema OIML R 137, uz dodatnu rezervu za grešku zaokruživanja pri integraciji.

## Delimične ocene – Najproblematičnija merna mesta

**Brzo preliminarno rangiranje (samo na osnovu metapodataka):**

$$
S_\text{fast} = d_\text{pts}(\text{days\_since\_last\_session}) + s_\text{pts}(\text{status})
$$

$$
d_\text{pts}(d) = \begin{cases}
100 & d \geq 60 \\
60 + (d-30) \cdot 1.33 & 30 \leq d < 60 \\
20 + (d-7) \cdot 1.74 & 7 \leq d < 30 \\
d \cdot 2.85 & d < 7
\end{cases}
$$

$s_\text{pts} = 30$ ako status uređaja nije „operational”, inače 0.

**Delimična ocena baterije (mV):**

$$
v_\text{pts} = \begin{cases}
100 & V_\text{last} < 3000 \\
80 & V_\text{last} < 3200 \\
50 & V_\text{last} < 3400 \\
25 & V_\text{last} < 3600 \\
0 & \text{inače}
\end{cases}
$$

$$
S_\text{battery} = \min(100, v_\text{pts} + d_\text{pts}(\text{drop\_pct}))
$$

gde je $d_\text{pts} = 30$ ako je pad > 10%, 15 ako je pad > 5%, inače 0.

**Delimična ocena rizika:**

$$
S_\text{risk} = \frac{1}{1.85} \sum_i \min(\text{cap}_i, \alpha_i \cdot n_i)
$$

| Signal $n_i$ | $\alpha_i$ | gornja granica (cap) |
|---|---|---|
| `quiet_n_pct` | 0,8 | 40 |
| `n_plateau` | 4 | 20 |
| `n_neg` (binarni) | 25 | 25 |
| `n_live_p` | 8 | 40 |
| `n_pt_resets` | 6 | 30 |
| `n_drop_rec` | 5 | 30 |

**Delimična ocena događaja:**

| Uslov | $S_\text{events}$ |
|---|---|
| i fizički pristup i zamena | 100 |
| samo fizički pristup | 80 |
| samo zamena | 60 |
| samo metrologija / sistemska greška | 30 |
| nema događaja | 0 |

## Prag baterije – Prognoza baterije i Prognoza baterija u parku uređaja

**Ocena po izvoru (% ili mV):**

$$
S_\text{metro} = \text{clip}_{[0,100]}\left(\frac{V - V_\text{crit}}{V_\text{fresh} - V_\text{crit}} \cdot 100\right)
$$

| Skala | $V_\text{crit}$ | $V_\text{fresh}$ |
|---|---|---|
| % (baterija mernog uređaja, Li-SOCl₂) | 20 | 90 |
| mV (telemetrijska baterija, Li-pol) | 3.300 | 3.600 |

**Zbirna ocena (najslabija karika):**

$$
S_\text{battery} = \min(S_\text{metro}, S_\text{telem})
$$

**Prognoza $T_\text{crit}$ (tri scenarija):**

$$
T_\text{crit}^{(\text{opt})} = t_\text{now} + \frac{V_\text{now} - V_\text{crit}}{|\text{drop\_rate}|}
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{real})} = T_\text{crit}^{(\text{opt})} \cdot (1 - \alpha_\text{accel})
$$

$$
T_\text{crit}^{(\text{pess})} = T_\text{crit}^{(\text{real})} \cdot 0.5
$$

Ako se u periodu izveštaja pronađe događaj zamene baterije, sve linearne regresije ograničavaju se na period posle zamene. U suprotnom bi skok napona pri zameni (na primer, 3.225 → 4.197 mV) dao prividan pozitivan nagib – što je fizički nemoguće za nepunjivu Li-pol bateriju.

$$
\text{slope}_\text{real} = \text{linreg}\big(\{(t_i, v_i) : t_i \geq t_\text{replacement}\}\big)
$$

**Zamena telemetrijskog modula.** Za uređaje čija je baterija telemetrijski paket bez ciklusa punjenja, prognoza „broja dana do kritičnog nivoa na osnovu pražnjenja” ne primenjuje se. Odluka o zameni donosi se prema **najlošijem od tri** nezavisna kriterijuma.

Kalendarska starost:

$$
\text{age\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & y_\text{age} < 0.75 \cdot y_\text{expected} \\
\text{plan} & 0.75 \cdot y_\text{expected} \leq y_\text{age} < y_\text{expected} \\
\text{due}  & y_\text{age} \geq y_\text{expected}
\end{cases}
$$

gde je $y_\text{expected} = 3$ godine (vek trajanja Li-pol baterije prema pasošu).

Broj iskorišćenih sesija u odnosu na predviđeni broj za baterijski paket:

$$
\text{sessions\_status} = \begin{cases}
\text{ok}   & \text{ratio} < 0.75 \\
\text{plan} & 0.75 \leq \text{ratio} < 1.0 \\
\text{due}  & \text{ratio} \geq 1.0
\end{cases}, \quad \text{ratio} = \frac{\text{sessions\_used}}{2000}
$$

Predviđenih 2.000 sesija odgovara paketu kapaciteta 2.000 mAh: pod opterećenjem pri predaji (TX) troši se ≈ 1 mAh po sesiji.

Degradacija pod opterećenjem (poslednjih 30 d naspram perioda od pre 180–150 d):

$$
\text{deg\_pct} = 100 \cdot \frac{\min(V_\text{old}) - \min(V_\text{recent})}{\min(V_\text{old})}
$$

$$
\text{deg\_status} = \begin{cases}
\text{ok}       & \text{deg\_pct} < 3\% \\
\text{watch}    & 3\% \leq \text{deg\_pct} < 8\% \\
\text{degraded} & \text{deg\_pct} \geq 8\%
\end{cases}
$$

Konačni zaključak (najlošiji od tri):

$$
\text{overall} = \begin{cases}
\text{due}  & \text{bar jedan od } \{\text{age, sessions, deg}\} \in \{\text{due, degraded}\} \\
\text{plan} & \text{inače, ako je bar jedan} \in \{\text{plan, watch}\} \\
\text{ok}   & \text{inače}
\end{cases}
$$

**Kapacitet baterije za modele signala / potrošnje:**

$$
\Delta V_\text{period} = V_\text{first} - V_\text{last}, \quad
\Delta C_\text{used} = \Delta V \cdot \frac{C_\text{mAh}}{1200\text{ mV}}
$$

gde je 1.200 mV raspon napona Li-pol baterije od nazivne vrednosti do potpuno ispražnjenog stanja (3,0 → 4,2 V). Detektor anomalnog pada aktivira se kada brzina pada u poslednjih 30 dana premaši dvostruku osnovnu brzinu pada izračunatu za period od 90 dana.

## Otkrivanje curenja – Najverovatnija curenja gasa

**Adaptivni prag za svako merno mesto:**

$$
\theta_\text{leak} = \max(0.05, P_{95}(Q) \cdot 0.05)
$$

5% sopstvenog p95 svakog mernog mesta – prag je adaptivan, pa se poslovni objekti ne označavaju po istom pragu kao stambeni.

**Delimične ocene:**

$$
s_\text{quiet} = 100 \cdot \frac{\min_{h \in [2,5]} Q(h)}{\theta_\text{leak}} \text{ (najviše 100)}
$$

$$
s_\text{baseline} = 100 \cdot \frac{P_5(Q)}{\theta_\text{leak}} \text{ (najviše 100)}
$$

$$
s_\text{drip} = 100 \cdot \frac{|\{h : 0.5\theta \leq Q(h) \leq 2\theta\}|}{|H|}
$$

$$
s_\text{drift} = 100 \cdot \tanh\left(\frac{\text{slope}(P_5)}{\theta_\text{leak} / \text{month}}\right)
$$

## Proračuni CO₂e – Dekarbonizacija, Emisije i energija

**Metan → CO₂e:**

$$
m_\text{CH4} = V_\text{leak} \cdot \phi_\text{CH4} \cdot \rho_\text{CH4}, \quad \rho_\text{CH4} = 0.68 \text{ kg/m³}
$$

$$
m_\text{CO2e}^{(\text{GWP100})} = m_\text{CH4} \cdot 28, \quad m_\text{CO2e}^{(\text{GWP20})} = m_\text{CH4} \cdot 84
$$

Faktori potencijala globalnog zagrevanja (GWP) prema IPCC AR6 (faktor za horizont od 20 godina odražava kratkoročni uticaj na zagrevanje, bitan za ciljeve ublažavanja klimatskih promena u bliskoj budućnosti).

**Direktne emisije CO₂ (iz sagorevanja gasa):**

$$
m_\text{CO2,direct} = V_\text{consumed} \cdot \text{EF}_\text{CO2}, \quad \text{EF}_\text{CO2} = 1.96 \text{ kg/m³}
$$

**Energija:**

$$
E_\text{GJ} = V \cdot \text{HHV}, \quad \text{HHV} = 37.0 \text{ MJ/m³}
$$

$$
E_\text{kWh} = E_\text{GJ} \cdot \frac{1000}{3.6}
$$

## Investicioni scenariji – Dekarbonizacija i Isplativost automatizacije (ROI)

**CAPEX / OPEX (po mernom mestu):**

$$
\text{CAPEX}_\text{total} = N \cdot \text{capex\_per\_node}, \quad \text{OPEX}/\text{year} = N \cdot \text{opex\_per\_node\_per\_year}
$$

**Vrednost / period povraćaja investicije:**

$$
\text{Value}/\text{year} = \sum_\text{hot spots}(\text{gas} + \text{carbon}_\text{GWP100})
$$

$$
\text{Payback}_\text{months} = \begin{cases}
\dfrac{\text{CAPEX}}{\text{Value} - \text{OPEX}} \cdot 12 & \text{Value} > \text{OPEX} \\
\text{nema} & \text{inače}
\end{cases}
$$

**ROI / TCO:**

$$
\text{ROI} = \frac{\text{Value/year} - \text{OPEX/year}}{\text{CAPEX}_\text{total}} \cdot 100\%
$$

$$
\text{TCO}_5 = \text{CAPEX}_\text{total} + 5 \cdot \text{OPEX/year}
$$

## Prognoziranje potrošnje – Prognoza potrošnje gasa

**Linearni model (metoda najmanjih kvadrata, OLS):**

$$
Q(t) = \beta_0 + \beta_1 t + \sum_{k=1}^{2}[\alpha_k \sin(2\pi k t/365) + \gamma_k \cos(2\pi k t/365)] + \sum_{j=1}^{6} w_j \mathbb{1}_{\text{dow}=j} + \delta \cdot \text{HDD}(t) + \varepsilon
$$

Trend + godišnja sezonalnost sa dva harmonika + veštačke promenljive za dan u nedelji + član sa stepen-danima grejanja (HDD).

**HDD:**

$$
\text{HDD}(t) = \max(0, 18°C - \bar T(t))
$$

**Interval poverenja od 95%:**

$$
\hat Q(t) \pm 1.96 \cdot \hat\sigma_\varepsilon \cdot \sqrt{1 + h(t)}
$$

**Provera na istorijskim podacima (backtest):**

$$
\text{MAE} = \frac{1}{N} \sum_t |Q(t) - \hat Q(t)|, \quad \text{MAPE} = \frac{1}{N} \sum_t \frac{|Q(t) - \hat Q(t)|}{Q(t)} \cdot 100\%
$$

$$
\text{Coverage}_{95\%} = \frac{1}{N} \sum_t \mathbb{1}_{Q(t) \in [\hat Q_t \pm 1.96\hat\sigma]}
$$

Dobro prilagođen model: pokrivenost ≈ 95%, MAPE < 15%.

## Anomalije pritiska – Anomalije pritiska

**Prekid u podacima:**

$$
\text{outage}(t) = \mathbb{1}_{P(t) = \text{null} \lor P(t) = 0}
$$

**Nagli pad:**

$$
\text{drop}(t) = \mathbb{1}_{P(t-1) - P(t) > 5 \text{ kPa/h}}
$$

**Pomeranje osnovnog nivoa:**

$$
\text{drift}_{30d} = \frac{P_5^{(\text{last 30d})} - P_5^{(\text{first 30d})}}{P_5^{(\text{first 30d})}} \cdot 100\%
$$

Incident pomeranja osnovnog nivoa prijavljuje se ako je |drift| > 20% u analiziranom periodu.

**Nestabilnost (u kliznom prozoru):**

$$
\text{instability}(t) = \frac{\sigma_P^{(24h)}}{\bar P^{(24h)}}
$$

Incident nestabilnosti prijavljuje se ako odnos premaši 0,3 u vremenskom prozoru ≥ 6 sati.

## Duge sesije – otkrivanje pomoću interkvartilnog raspona (IQR)

**Prag za svako merno mesto:**

$$
\theta_\text{long} = Q_3 + 1.5 \cdot \text{IQR}, \quad \text{IQR} = Q_3 - Q_1
$$

Detektor odstupajućih vrednosti koji je i sam otporan na njih – pogodniji od z-vrednosti za asimetričnu raspodelu trajanja sesija očitavanja.

**Ocena ozbiljnosti:**

$$
S = 40 \cdot \text{long\_frac} + 30 \cdot \frac{\bar t_\text{anomaly}}{\theta_\text{long}} + 30 \cdot \text{n\_incidents\_critical}
$$

## Energija u domaćinstvu – Izveštaj za domaćinstvo

**Tipska raspodela potrošnje (porodična kuća):**

| Vrsta potrošnje | Udeo |
|---|---|
| Grejanje prostora | 60% |
| Sanitarna topla voda | 20% |
| Kuvanje | 10% |
| Ostalo | 10% |

**Ušteda od toplotne izolacije:**

$$
\Delta V_\text{insulation} = V_\text{heating} \cdot 0.15 \text{ (tipična energetska sanacija)}
$$

**Složena kamata (ušteda uložena po kamatnoj stopi r):**

$$
\text{Reinvest}_T = \text{Savings} \cdot \frac{(1 + r)^T - 1}{r}
$$

## Klasifikacija ozbiljnosti – jedinstvena skala

| Opseg | Ozbiljnost | Boja | Kontekst |
|---|---|---|---|
| 0–9 | OK | zelena | zbirna ocena, Najproblematičnija merna mesta |
| 10–29 | Niska | plava | zbirna ocena |
| 30–49 | Srednja | žuta | zbirna ocena |
| 50–69 | Visoka | narandžasta | zbirna ocena, nivo upozorenja u izveštaju Najproblematičnija merna mesta |
| 70–100 | Kritična | crvena | zbirna ocena, kritičan nivo u izveštaju Najproblematičnija merna mesta |

Izveštaj Najproblematičnija merna mesta koristi pragove 30 / 60 – veći deo zelene zone smatra se „normalnim” stanjem.

## Okvir za određivanje nivoa pouzdanosti – Dekarbonizacija i Zaobilaženje merenja

| Nivo pouzdanosti | Uslov |
|---|---|
| **Visok** | ocena detaljne analize ≥ 80 uz ≥ 6 meseci podataka |
| **Srednji** | ocena detaljne analize ≥ 50 ili ograničena istorija podataka |
| **Nizak** | niska ocena / rezervna procena |

## Prioritet provere na terenu – Zaobilaženje merenja

| Uslov | Prioritet |
|---|---|
| Nedavni događaj fizičkog pristupa (≤ 7 d) | **P0** (ima prednost) |
| Stariji događaj fizičkog pristupa (> 7 d) | **P1** |
| ocena ≥ 70 uz srednji ili visok nivo pouzdanosti | **P0** |
| ocena ≥ 70 uz nizak nivo pouzdanosti | **P1** |
| ocena ≥ 50 | **P1** |
| ocena ≥ 30 | **P2** |
| ocena < 30 | **P3** |

## Pregled konstanti

| Simbol | Vrednost | Izvor | Koristi se u |
|---|---|---|---|
| $\text{EF}_\text{CO2}$ | 1,96 kg/m³ | IPCC AR6 | Dekarbonizacija, Emisije i energija |
| $\text{HHV}$ | 37,0 MJ/m³ | tipična vrednost za prirodni gas (IEA) | Emisije i energija |
| $\rho_\text{CH4}$ | 0,68 kg/m³ | standardni uslovi | Dekarbonizacija |
| $\text{GWP}_{100}$ | 28 | IPCC AR6, horizont od 100 godina | Dekarbonizacija, Emisije i energija |
| $\text{GWP}_{20}$ | 84 | IPCC AR6, horizont od 20 godina | Dekarbonizacija, Emisije i energija |
| Protok blizu nule | 0,5 m³/h | empirijski | Zaobilaženje merenja |
| Najkraći period nultog protoka | 6 h | empirijski | Zaobilaženje merenja |
| σ zaglavljenog pritiska | 0,1 kPa | empirijski | Zaobilaženje merenja |
| Najmanja ΔT za proveru Gej-Lisakovog zakona | 1,0 °C | empirijski | Zaobilaženje merenja |
| Najmanji Q pri ponovnom uspostavljanju protoka | 10 m³/h | empirijski | Zaobilaženje merenja |
| Najmanji ΔP pri ponovnom uspostavljanju protoka | 20 kPa | empirijski | Zaobilaženje merenja |
| Najveći fizički mogući P | 500 kPa | fizička granica | predfilter izveštaja Zaobilaženje merenja |
| Množilac skoka Q | 20× | empirijski | predfilter izveštaja Zaobilaženje merenja |
| Trajanje zaglavljenosti za proglašenje kvara senzora P | 168 h | empirijski | ispravnost senzora u izveštaju Zaobilaženje merenja |
| Referentna temperatura za HDD | 18 °C | IPCC | Prognoza potrošnje gasa |
| Podrazumevani udeo curenja | 0,5% | prosek za park uređaja prema IEA | rezervna procena u izveštaju Dekarbonizacija |

Metodološke reference: IPCC AR6 (WG I, pogl. 7) za GWP i faktore emisije; OIML R 137-1 za klase tačnosti merila protoka; ISO 5167 i AGA Report No. 3 za proračun protoka na osnovu diferencijalnog pritiska; EN 1776 za pravila projektovanja mernih stanica; GHG Protocol, opseg 1 (Scope 1), za obračun direktnih emisija CO₂ iz sagorevanja.