---
title: Аналітика даних
description: Типи та механізми аналітики даних в IoT-платформі — від збору даних до візуалізації.
weight: 2
---

Аналітика даних — це процес дослідження, очищення, перетворення та моделювання даних з метою отримання корисної інформації, прийняття рішень і прогнозування. У контексті «Захищеної IoT-платформи збору та обробки телеметричних даних» аналітика відіграє ключову роль у обробці великих обсягів інформації, що надходить від різноманітних пристроїв.

## Типи аналітики

### Описова аналітика (Descriptive Analytics)

- **Мета:** Опис поточного стану системи на основі історичних даних.
- **Приклади:** Звіти про споживання газу, графіки зміни тиску, температури та інших параметрів.
- **Інструменти:** SQL-запити, візуалізація даних (графіки, діаграми).

### Діагностична аналітика (Diagnostic Analytics)

- **Мета:** З’ясування причин відбулих подій.
- **Приклади:** Аналіз причин аварійних ситуацій, виявлення аномалій у даних.
- **Інструменти:** Кореляційний аналіз, пошук залежностей.

### Прогнозна аналітика (Predictive Analytics)

- **Мета:** Прогнозування майбутніх подій на основі історичних даних.
- **Приклади:** Прогнозування споживання газу, передбачення відмов обладнання.
- **Інструменти:** Машинне навчання, регресійний аналіз.

### Прескриптивна аналітика (Prescriptive Analytics)

- **Мета:** Рекомендації щодо оптимізації процесів на основі аналізу даних.
- **Приклади:** Оптимізація розкладу сеансів зв’язку, рекомендації щодо обслуговування обладнання.
- **Інструменти:** Оптимізаційні алгоритми, системи підтримки прийняття рішень.

## Механізми аналітики

### Збір даних

- **Джерела даних:** IoT-пристрої, сервери, хмарні сховища.
- **Формати даних:** JSON, XML, CSV, бінарні дані.
- **Частота збору:** У реальному часі, періодичні запити.

### Очищення та попередня обробка даних

- **Усунення шуму:** Фільтрація некоректних даних.
- **Нормалізація:** Приведення даних до єдиного формату.
- **Агрегація:** Об’єднання даних для спрощення аналізу.

### Зберігання даних

- **Бази даних:** PostgreSQL, MongoDB.
- **Сховища даних:** Самостійні (self-hosted) рішення або хмарні провайдери.
- **Кешування:** Redis.

### Візуалізація даних

- **Інструменти:** ApexCharts, Chartkick, Mermaid.
- **Теплові карти:** Візуалізація розподілу даних.
- **Графіки та діаграми:** Лінійні графіки, гістограми, кругові діаграми.