Всё, что нужно для старта с IIoT Ecosystem
Руководства, справочники по API и лучшие практики для проектирования, развёртывания и эксплуатации телеметрических решений в рамках экосистемы V.A.D.
Начало работы
Настройте окружение, установите зависимости и запустите первый поток телеметрии за считаные минуты.
IIoT Платформа
Архитектура, модули и ключевые концепции промышленной IoT-платформы V.A.D.
Устройства IIoT
Линейка телеметрического оборудования, протоколы, распиновки и профили конфигурации.
Справочник API
Конечные точки, полезная нагрузка и аутентификация для интеграции с бэкендом V.A.D.
Аналитика
Прогнозная, ретроспективная и AI-аналитика — как данные проходят путь от устройства до инсайта.
Руководства пользователя
Сценарии развёртывания, мониторинга, обслуживания и устранения неполадок.
Получить техническую поддержку
Не нашли ответа?
Свяжитесь с нами в любое время. Наша служба поддержки всегда на связи и готова помочь.
Напишите намНаша Global Enterprise IoT Platform использует более пятнадцати совместимых микросервисов, оркестрируемых через API. Она обрабатывает телеметрию более чем с 50 000 развёрнутых инсталляций и позволяет нам адаптировать рабочие процессы, интеграции и аналитику, не привязывая клиентов к экосистеме единственного поставщика.
Устройства VADTel сочетают срок службы батареи до десяти лет, подключение по NB-IoT и GPRS, а также прочную промышленную конструкцию, подходящую для коммунальных служб, нефтегазовой отрасли и гидравлических систем. Встроенное обнаружение утечек и дистанционное управление клапанами также поддерживают сценарии прогнозного обслуживания.
Да. Наш портфель оборудования поддерживает такие требования, как ATEX и IECEx для взрывоопасных сред, а также CE и RoHS. На стороне программного обеспечения мы соблюдаем ISO 27001, RED и требования GDPR к управлению данными для безопасных промышленных развёртываний.
Да. Наши сертифицированные датчики и шлюзы сбора данных поддерживают MODBUS, CAN bus и аналоговые интерфейсы. Мы также проводим проверки безопасности и совместимости, чтобы безопасно подключиться к существующей инфраструктуре SCADA и PLC.
Наши модели машинного обучения помогают раньше выявлять аномалии, автоматизировать операционные реакции и улучшать прогнозирование на массивах телеметрических данных. На практике это обеспечивает более быстрое обнаружение инцидентов, более рациональное использование ресурсов и измеримое сокращение простоев.