Alles, was Sie für den Einstieg brauchen – IIoT Ecosystem
Anleitungen, API-Referenzen und Best Practices für die Konzeption, Bereitstellung und den Betrieb von Telemetrielösungen im gesamten V.A.D.-Ökosystem.
Erste Schritte
Richten Sie Ihre Umgebung ein, installieren Sie Abhängigkeiten und starten Sie Ihren ersten Telemetrie-Datenfluss in wenigen Minuten.
IIoT-Plattform
Architektur, Module und Kernkonzepte der industriellen IoT-Plattform von V.A.D.
IIoT-Geräte
Telemetrie-Hardwareportfolio, Protokolle, Pinbelegungen und Konfigurationsprofile.
API-Referenz
Endpunkte, Payloads und Authentifizierung für die Integration mit dem V.A.D.-Backend.
Analytik
Vorausschauende, nachträgliche und KI-gestützte Analytik — wie Daten vom Gerät zur Erkenntnis fließen.
Benutzerhandbücher
Playbooks für Bereitstellung, Überwachung, Wartung und Fehlerbehebung.
Technischen Support erhalten
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Chatten Sie mit unsUnsere Global Enterprise IoT Platform nutzt mehr als fünfzehn interoperable Microservices, die über APIs orchestriert werden. Sie verarbeitet Telemetriedaten von mehr als 50.000 ausgerollten Installationen und erlaubt es uns, Workflows, Integrationen und Analytik anzupassen, ohne Kunden an ein einziges Anbieter-Ökosystem zu binden.
VADTel-Geräte vereinen eine Batterielebensdauer von bis zu zehn Jahren, NB-IoT- und GPRS-Konnektivität sowie eine robuste industrielle Bauweise, die sich für Versorgungsbetriebe, die Öl- und Gasbranche sowie hydraulische Systeme eignet. Die integrierte Leckerkennung und die ferngesteuerte Ventilsteuerung unterstützen zudem Szenarien der vorausschauenden Wartung.
Ja. Unser Hardware-Portfolio erfüllt Anforderungen wie ATEX und IECEx für explosionsgefährdete Bereiche sowie CE und RoHS. Auf der Softwareseite richten wir uns nach ISO 27001, RED sowie den Datenschutzanforderungen der GDPR für sichere industrielle Bereitstellungen.
Ja. Unsere zertifizierten Sensoren und Datenerfassungs-Gateways unterstützen MODBUS, CAN bus und analoge Schnittstellen. Außerdem führen wir Sicherheits- und Kompatibilitätsprüfungen durch, um eine sichere Verbindung mit vorhandener SCADA- und PLC-Infrastruktur herzustellen.
Unsere Machine-Learning-Modelle helfen dabei, Anomalien früher zu erkennen, betriebliche Reaktionen zu automatisieren und Prognosen über Telemetrie-Datensätze hinweg zu verbessern. In der Praxis ermöglicht dies eine schnellere Erkennung von Vorfällen, eine intelligentere Ressourcennutzung und messbar weniger Ausfallzeiten.