Baza znanja

Sve što vam je potrebno za početak korištenja IIoT Ekosustava

Priručnici, referentna dokumentacija API-ja i preporuke iz prakse za projektiranje, uvođenje i rad telemetrijskih rješenja u cijelom ekosustavu.

Česta pitanja

Tehnička podrška

Prije uvođenja saznajte kako rade naša telemetrijska platforma i industrijski uređaji, s kojim su normama usklađeni i kako funkcionira automatizacija temeljena na umjetnoj inteligenciji.

Niste pronašli odgovor?

Javite nam se u bilo koje doba. Naš tim za podršku uvijek je dostupan i spreman pomoći.

Pišite nam
Kako se skalira modularna poslužiteljska platforma?

Naš podsustav Data Platform temelji se na više od 15 interoperabilnih mikrousluga koje se orkestriraju putem API-ja. Platforma obrađuje telemetriju s više od 50.000 instalacija u radu i omogućuje nam prilagodbu radnih procesa, integracija i analitike bez vezivanja kupaca uz ekosustav jednog dobavljača.

Zašto su telemetrijski uređaji VADTel pouzdani u zahtjevnim industrijskim uvjetima?

Uređaji VADTel objedinjuju vijek trajanja baterije do 10 godina, povezivost NB-IoT i GPRS te izdržljivu industrijsku izvedbu, prikladnu za komunalna poduzeća, naftni i plinski sektor i hidrauličke sustave. Integrirano otkrivanje curenja i daljinsko upravljanje armaturama podržavaju i scenarije prediktivnog održavanja.

Jesu li vaša rješenja usklađena s industrijskim propisima?

Da. Naš portfelj hardvera udovoljava zahtjevima kao što su ATEX i IECEx za prostore ugrožene eksplozivnom atmosferom, kao i zahtjevima za oznaku CE i Direktive RoHS. Kad je riječ o softveru, usklađujemo se s normom ISO 27001, Direktivom RED i zahtjevima GDPR-a za upravljanje podacima radi sigurnih industrijskih implementacija.

Je li moguća integracija s naslijeđenim industrijskim sustavima?

Da. Naši certificirani senzori i komunikacijski pristupnici za prikupljanje podataka podržavaju MODBUS, CAN bus i analogna sučelja. Provodimo i provjere sigurnosti i kompatibilnosti kako bi povezivanje s postojećim SCADA sustavima i programibilnim logičkim kontrolerima (PLC) bilo sigurno.

Kako umjetna inteligencija poboljšava vaša rješenja?

Naši modeli strojnog učenja pomažu ranije otkrivati anomalije, automatizirati operativne reakcije i poboljšavati prognoze na temelju skupova telemetrijskih podataka. U stvarnim implementacijama to pridonosi bržem otkrivanju incidenata, racionalnijem korištenju resursa i mjerljivom smanjenju zastoja.