Передбачувальна аналітика

Передбачувальна аналітика — це процес використання даних, статистичних алгоритмів та методів машинного навчання для прогнозування майбутніх подій на основі історичних даних. У «Захищеній IoT платформі збору та обробки телеметричних даних» передбачувальна аналітика використовується для запобігання аварій, оптимізації процесів та підвищення ефективності.

Основні завдання передбачувальної аналітики

Прогнозування відмов обладнання

• Мета: Прогнозування ймовірності відмови обладнання на основі даних про його стан.
• Приклад: Аналіз температури, вологості та інших параметрів для прогнозування зносу.

Оптимізація споживання ресурсів

• Мета: Прогнозування споживання ресурсів (газу, електроенергії) для оптимізації їх розподілу.
• Приклад: Прогнозування пікових навантажень та планування ресурсів.

Прогнозування попиту

• Мета: Прогнозування попиту на послуги або ресурси.
• Приклад: Прогнозування споживання електроенергії залежно від пори року та погодних умов.