ШІ Асистент

Віртуальний помічник IoT платформи на основі штучного інтелекту — це програмний агент, призначений для розуміння запитів та команд природною мовою (з текстовим введенням) та виконання завдань та підбору необхідної інформації на користь користувача.

Архітектура та принципи роботи

Основні компоненти, які входять до складу віртуального помічника:

• Розпізнавання тексту. Дозволяє програмі інтерпретувати введені запити.
• Обробка природної мови (NLP). Галузь штучного інтелекту, яка займається комп’ютерним розпізнаванням, інтерпретацією та генерацією людських мов. NLP забезпечує віртуальному помічнику можливість розуміти запити користувачів та надавати відповідні відповіді.
• Штучний інтелект та машинне навчання. Віртуальний помічник використовує ці технології, щоб постійно навчатися на основі взаємодії зі спеціалістами та користувачами, розуміти контекст запитів та нарощувати обсяг використовуваної інформації та досвід користувача.
• Інтерфейс користувача. Програма має функціональний інтерфейс, який пропонує текстове введення та текстові відповіді асистента з відображенням результатів.
• Серверні потужності для зберігання та обробки запитів користувачів, обробки даних та надання відповідних відповідей в режимі реального часу.

Віртуальний помічник забезпечує можливість в режимі 24/7 забезпечувати технічну підтримку та надання інформації в галузі IoT-систем та газових технологій. Його ключова задача — допомагати нашим клієнтам та партнерам у вирішенні питань, пов’язаних з моніторингом, контролем та управлінням системами обліку газу, води, електроенергії та тепла, а також у підборі та впровадженні обладнання та ПЗ, що виробляється нашою компанією.

Основні розділи

Основні розділи роботи віртуального ІІ – асистента:

Консультації з обладнання

• Технічні характеристики та опис блоків телеметрії (VADTel).
• Принципи роботи, призначення та переваги кожного пристрою.
• Допомога у виборі оптимального рішення для конкретних завдань (побутові або промислові об’єкти).

Технічна підтримка

• Опис процесу встановлення, налаштування та експлуатації обладнання.
• Допомога у усуненні несправностей та помилок, розбір особливостей роботи пристроїв.
• Консультації з питань інтеграції блоків телеметрії з існуючими системами обліку (коректори, лічильники, SCADA-системи).

Роз’яснення принципів роботи IoT-платформи

• Збір даних з усіх типів пристроїв (газ, вода, тепло, електроенергія).
• Оцифровка ланцюжка поставки ресурсів з урахуванням ієрархії поставки, споживання та доступу до даних.
• Формування єдиної системи звітів та аналітики.
• Передбачувальна аналітика та виявлення аномалій у споживанні ресурсів.
• Інтеграція з зовнішніми системами (OPC DA/UA, REST API, SCADA).
• Роз’яснення з архітектури системи, уніфікації даних та їх безпеки.

Моніторинг та аналіз даних

• Роз’яснення з налаштування та використання особистого кабінету для перегляду даних.
• Допомога в організації з експорту даних, формуванні звітів та аналізі споживання ресурсів.
• Консультування з питань віддаленого моніторингу та управління обладнанням.

Сертифікація та відповідність стандартам

• Надання інформації про сертифікати та ліцензії на обладнання та платформу.
• Роз’яснення, які стандарти та нормативи регулюють використання пристроїв.
• Консультування з питань вибухозахисту, метрологічної перевірки та відповідності обладнання вимогам безпеки.

Економічна ефективність

• Інформування про терміни окупності впровадження IoT-рішень.
• Роз’яснення, як скоротити витрати на облік ресурсів (до 70%) та знизити споживання (від 10 до 40%).
• Допомога у оцінці економічного ефекту від впровадження систем моніторингу.

Інтеграція та сумісність

• Консультування з питань сумісності обладнання з різними типами лічильників та коректорів.
• Роз’яснення способів підключення нових пристроїв до платформи збору та обробки телеметричних даних та налаштування обміну даними.
• Допомога у роботі з протоколами обміну даними (Modbus, OPC UA, JSON тощо).

Навчання та документація

• Надання посилань на інструкції, керівництва та технічну документацію.
• Допомога у роботі з налаштуванням серверів, роботою з API та адмініструванням системи.
• Консультування з питань навчання персоналу та розподілу ролей у системі.

Приклад використання

Приклад обробки запиту користувача ІІ-асистентом: