Uzun seanslar

Aloqa seanslari oʻz normasiga nisbatan anomal uzun davom etadigan park tugunlari — har bir tugun uchun IQR-chegaralari, muammoliilik bahosi va hodisaga asoslangan tub sabab tahlili bilan.

Uzun seanslar hisoboti hisoblash tugunlarining butun parki boʻyicha telemetriya aloqa seanslarini tahlil qiladi hamda aloqasi beqaror ishlayotgan yoki maʼlumotlarni uzatish uchun haddan tashqari koʻp vaqt talab qiladigan qurilmalar, lokatsiyalar, kunlar va korrektor turlarini aniqlaydi.

Hisobot shapkasi yetti KPI ni oʻz ichiga oladi: kompaniya, park qamrovi, maʼlumotlar tayyorligi, anomaliyali tugunlar soni, anomal seanslar soni, seansning maksimal davomiyligi, soatlik hodisalarning umumiy soni va tahlil davri. Asosiy raqam — parkning umumiy sonidan anomaliyali tugunlar soni; hodisalar — bir vaqtning oʻzida besh yoki undan koʻp tugunda uzun seanslar boʻlgan soatlik klasterlar.

Hisobot ekspluatatsiyaning amaliy savollariga javob beradi:

qaysi tugunlarda aloqa seanslari haddan tashqari uzun;
aynan shu tugun uchun qaysi seanslar anomal hisoblanadi;
muammo lokal qayerda: antenna, SIM-karta, taʼminot, modem, oʻrnatish joyi;
bazaviy stansiya yoki aloqa operatori hodisasiga oʻxshash muammo qayerda;
parkda ommaviy soatlik hodisalar bormi;
qaysi kunlar eng muammoli boʻlgan;
qaysi korrektor turlari uzun seanslarga koʻproq tushadi;
takroriy yoki uzaytirilgan uzatishlarga taxminan qancha energiya sarflangan;
qaysi tugunlarga tashqi antenna, repiter yoki SIM tekshiruvi bilan maydon tashrifi kerak;
aniq lokatsiyada aloqa operatori yoki qamrov sifatini qayerda tekshirish kerak.

Hisobotning oʻrni

Hisobot telemetriyaning ekspluatatsion diagnostikasiga tegishli. U ikki turli vaziyatni aralashtirmasligi kerak:

Aloqa umuman yoʻq. Tugun aloqaga chiqmaydi, maʼlumotlar yoʻq.
Aloqa bor, lekin seanslar juda uzun. Tugun maʼlumotlarni uzatadi, lekin sekin, beqaror yoki takroriy urinishlar bilan.

Ushbu hisobot ikkinchi vaziyatni tahlil qiladi. Aloqa, arxiv yoki maʼlumotlar umuman boʻlmagan joyda Muammoli tugunlar hisobotidan foydalaning; bitta tugun maʼlumotlari hisob uchun yaroqliligini tekshirish kerak boʻlsa, Isteʼmol tahlilidan foydalaning.

Hisobot kimga moʻljallangan

Rol	Hisobotdan nima oladi
Ekspluatatsiya rahbari	park boʻyicha umumiy manzara, anomaliyali tugunlar soni, ommaviy hodisalar
Aloqa muhandisi	yomon RSSI, uzun seanslar va lokal muammolari boʻlgan tugunlar roʻyxati
Dispetcher	arizalar va muammoli kunlarning prioritetli roʻyxati
Maydon brigadasi	antenna, SIM, taʼminot va oʻrnatish joyini tekshirish uchun top-tugunlar
Integratsiya muhandisi	maʼlumotlar tayyorligi diagnostikasi, API-qamrov va seans maʼlumotlari yoʻq holatlari
Xaridlar mutaxassisi	korrektor turlari boʻyicha qiyosiy kesim
Park analitigi	tub sabab gipotezalari: bazaviy stansiya, operator, proshivka, lokal tugun

Hisobot nimani qilmaydi

Hisobot quyidagilarni qilmasligi kerak:

maydon tashrifisiz aniq modemning nosozligini isbotlash;
uzun seansni qurilma yomonligining bevosita dalili deb hisoblash;
avtomatik tarzda server yoki aloqa operatorini ayblash;
«maʼlumotlar yoʻq» ni «anomaliyalar yoʻq» bilan aralashtirish;
barcha tugunlarning seans davomiyligini bitta umumiy chegarada solishtirish;
kam seansli qisqa davrni statistik ishonchli deb hisoblash;
tanlanmadagi qurilmalar sonini hisobga olmasdan qurilma modelining sifati haqida xulosa qilish;
oʻrnatish joyini radiotexnik tekshirishni almashtirish;
batareya yoʻqotishlari bahosini aniq oʻlchov deb hisoblash;
AI-izohni diagnostika manbasi sifatida ishlatish.

Asosiy atamalar

Atama	Maʼnosi
Aloqa seansi	qurilmaning maʼlumotlarni uzatish tizimi bilan ulanishining bitta epizodi
Seans davomiyligi	seansning boshidan oxirigacha boʻlgan vaqt
Normal seans	davomiyligi tugunning individual normasida boʻlgan seans
Uzun seans	davomiyligi tugunning individual IQR-chegarasidan oshgan seans
`IQR`	kvartillararo kenglik: `Q3 − Q1`
`Q1`	seans davomiyliklarining birinchi kvartili
`Q3`	seans davomiyliklarining uchinchi kvartili
`UpperFence`	normaning yuqori chegarasi: `Q3 + 1.5 × IQR`
`RSSI`	radiosignal darajasi, dBm
`CSQ`	GSM signal sifati indeksi, dBm ga qayta hisoblanishi mumkin
`Btm`	batareya kuchlanishi yoki qurilma taʼminoti koʻrsatkichi
`Long share`	tugunning barcha seanslari ichida uzun seanslar ulushi
`Severity score`	uzun seanslar boʻyicha tugun muammoliligining yakuniy bahosi
Hodisa	bir nechta tugunlarda birdaniga uzun seanslar paydo boʻlgan soatlik klaster
`RCA`	ehtimoliy sabab tahlili: bazaviy stansiya, tarmoq, server, proshivka, lokal tugun
`Battery loss`	uzatishning ortiqcha davomiyligiga sarflangan energiyaning taxminiy bahosi

Hisobotning umumiy mantigʻi

Hisobot aloqa seanslarining park boʻyicha tahlili sifatida quriladi.

text

Park tugunlari roʻyxati
→ aloqa seanslarini olish
→ maʼlumotlar tayyorligini tekshirish
→ har bir tugun uchun individual seans normasi
→ IQR boʻyicha uzun seanslarni qidirish
→ har bir tugun boʻyicha score hisoblash
→ uzun seanslarni soatlik hodisalarga guruhlash
→ RCA ehtimoliy sababini aniqlash
→ tugunlar boʻyicha gipotezalarni taqsimlash
→ muammoli tugunlar topi
→ korrektor turlari boʻyicha kesim
→ kunlar va oylar boʻyicha kesim
→ ekspluatatsiya uchun tavsiyalar

Asosiy tamoyil:

text

uzun seans aniq tugunning normasiga nisbatan aniqlanadi,
butun park boʻyicha umumiy qatʼiy chegaraga nisbatan emas.

Bu muhim, chunki turli qurilmalar, mintaqalar, aloqa operatorlari va soʻrov rejimlari turli xil normal seans davomiyliklariga ega boʻlishi mumkin.

Ishga tushirish parametrlari

Parametr	Maʼnosi
Boshlanish sanasi / Tugash sanasi	tahlil oynasi chegaralari
Tahlil oynasi, kunlar	sanalar boʻsh boʻlganda ishlatiladigan zaxira oyna (standart 30)
Korrektor turiga tugunlar	tur boʻyicha tanlanma hajmi; `0` barcha park tugunlarini bildiradi
IQR uchun tugundagi minimum seanslar	tugun saralanishi uchun zarur minimum seanslar soni (standart 30)
Hisobotdagi muammoli tugunlar soni	top-N jadval hajmi (standart 50)
LLM-tahlil	natijalarni tushuntiruvchi ixtiyoriy AI-narrativ
Kompaniya	tahlilni bitta yetkazib beruvchi parki bilan cheklaydi

Kirish maʼlumotlari

Asosiy maʼlumotlar

Maʼlumotlar	Nima uchun kerak
Tugunlar roʻyxati	tahlil parkini aniqlash
Korrektor turi	modellar boʻyicha kesim qurish
`Equipment ID`	aniq qurilma seanslarini olish
Aloqa seanslari	hisobotning asosi
Seans boshlanish vaqti	kunlar, oylar va soatlar boʻyicha guruhlash
Seans davomiyligi	asosiy tahlil qilinadigan koʻrsatkich
`RSSI` / `CSQ`	radiosignal sifatini baholash
`Btm` / batareya	taʼminot taʼsirini baholash
Tashkilot / lokatsiya	hodisa atributsiyasi: lokal mijoz, bazaviy stansiya, park

Minimal zaruriy toʻplam

Tugunni toʻgʻri tahlil qilish uchun kerak:

qurilma identifikatori;
kamida minimal seanslar soni;
har bir seansning davomiyligi;
har bir seansning vaqt belgisi.

Agar seans davomiyligi yoʻq boʻlsa, bunday seans IQR-tahlilda ishtirok etmaydi.

Maʼlumotlar tayyorligi: data-gate

Anomaliyalarni hisoblashdan oldin hisobot tahlilni umuman bajarish mumkinligini tekshiradi. Maʼlumotlar tayyorligi bloki park hajmini, kompaniya filtridan keyingi hajmni, qancha tugun seans maʼlumotlarini bergani va ulardan qanchasi IQR uchun minimum seanslardan oʻtganini koʻrsatadi. Bu juda muhim diagnostika — usiz «anomaliyalar yoʻq» va «tahlil uchun maʼlumotlar yoʻq» ni aralashtirish oson.

Tayyorlikning asosiy koʻrsatkichlari

Koʻrsatkich	Formula / qiymat
Parkdagi tugunlar	`N_park`
Tanlanmadagi tugunlar	`N_sampled`
Seans maʼlumotli tugunlar	`N_with_data`
Minimum seanslardan oʻtgan tugunlar	`N_qualified`
Jami seanslar	`N_sessions`
API-chaqiruvlar	`N_calls`
API-xatolar	`N_errors`
API-xatolar ulushi	`N_errors / N_calls × 100%`
Maʼlumotlar qamrovi	`N_with_data / N_sampled × 100%`
IQR-tanlanma qamrovi	`N_qualified / N_sampled × 100%`

API-xatolar ulushi

APIErrorRate = \frac{N_{errors}}{N_{calls}} \times 100\%

Maʼlumotlar qamrovi

Coverage_{with\_data} = \frac{N_{with\_data}}{N_{sampled}} \times 100\%

IQR uchun yaroqli tugunlar qamrovi

Coverage_{qualified} = \frac{N_{qualified}}{N_{sampled}} \times 100\%

Tayyorlik statuslari

Status	Shart	Nimani anglatadi
`OK`	IQR uchun yetarli tanlanma bor	hisobotni ishchi sifatida oʻqish mumkin
`DEGRADED`	tanlanma kichik, lekin tahlil mumkin	xulosalar ehtiyotkor
`INCONCLUSIVE`	xatolar koʻp yoki qamrov tanqidiy past	anomaliyalar boʻyicha xulosalar ishonchsiz
`NO_DATA`	seans maʼlumotlari yoʻq	tahlil mumkin emas
`NO_FLEET`	filtrdan keyin tugunlar yoʻq	tahlil qiladigan narsa yoʻq

Tanqidiy shartlar

Tahlil quyidagi hollarda imkonsiz hisoblanadi:

APIErrorRate \ge 50\%

yoki:

Coverage_{with\_data} < 5\%

yoki:

N_{qualified} = 0

Tugundagi minimum seanslar

Ishonchli IQR-tahlil uchun har bir tugun yetarli miqdordagi seanslarga ega boʻlishi kerak.

Minimal chegara

Standart boʻyicha:

N_{sessions,station} \ge 30

Agar tugunda kamroq seans boʻlsa, individual norma statistik ishonchsiz deb hisoblanadi va tugun IQR-filtrdan oʻtmaydi.

Nima uchun minimum kerak

IQR kvartil bahosidan foydalanadi. Kuzatishlar soni kam boʻlganda kvartil beqaror boʻlib qoladi:

bitta tasodifiy uzoq seans chegarani oshirishi mumkin;
bitta qisqa aloqa davri chegarani pasaytirishi mumkin;
tugun normasini tasodifdan ajratish mumkin emas.

Seans davomiyligining individual normasi

Nima uchun norma individual

Butun park uchun, masalan, «10 daqiqadan uzun barcha seanslar yomon» degan bitta umumiy chegarani ishlatib boʻlmaydi. Turli tugunlarda aloqa shartlari turlicha:

turli korrektor turlari;
turli aloqa operatorlari;
turli RSSI;
turli arxiv hajmlari;
turli soʻrov jadvallari;
turli oʻrnatish joylari;
turli antennalar.

Shuning uchun har bir tugun uchun oʻzining statistik normasi hisoblanadi.

Yaroqli davomiyliklarni saralash

Har bir tugun uchun faqat musbat davomiyliklar olinadi:

D = \{d_i \mid d_i > 0\}

bu yerda:

d_i — i-seansning soniyadagi davomiyligi.

Kvartillar

Davomiyliklar oʻsish tartibida saralanadi.

D_{sorted} = sort(D)

Birinchi kvartil:

Q1 = percentile(D, 25\%)

Mediana:

Q2 = median(D)

Uchinchi kvartil:

Q3 = percentile(D, 75\%)

Kvartillararo kenglik

IQR = Q3 - Q1

Tukey-fence normaning yuqori chegarasi

Har bir tugun uchun individual yuqori norma chegarasi hisoblanadi:

UpperFence = Q3 + 1.5 \times IQR

Bu chetlanishlarni aniqlashning klassik Tukey-fences qoidasi.

Uzun seans

Seans quyidagi shart bajarilganda anomal uzun hisoblanadi:

d_i > UpperFence

bu yerda:

d_i — seans davomiyligi;
UpperFence — shu tugunning individual chegarasi.

Tugunning asosiy koʻrsatkichlari

Har bir tugun uchun quyidagi koʻrsatkichlar hisoblanadi.

Seanslarning umumiy soni

N_{total} = count(D)

Uzun seanslar soni

N_{long} = count(d_i > UpperFence)

Uzun seanslar ulushi

Pct_{long} = \frac{N_{long}}{N_{total}} \times 100\%

Barcha seanslarning oʻrtacha davomiyligi

AvgDuration = \frac{\sum d_i}{N_{total}}

Uzun seanslarning oʻrtacha davomiyligi

AvgLongDuration = \frac{\sum_{d_i > UpperFence} d_i}{N_{long}}

Maksimal davomiylik

MaxLongDuration = max(d_i \mid d_i > UpperFence)

Oʻrtacha RSSI

RSSI_{avg} = \frac{\sum RSSI_i}{N_{RSSI}}

bu yerda N_RSSI — RSSI qiymati mavjud seanslar soni.

Tugun muammoliligining score i

Score maʼnosi

Score tugunning uzun seanslar boʻyicha qanchalik muammoli ekanligini koʻrsatadi. U uchta oʻlchovni hisobga oladi:

uzun seanslar ulushini;
uzun seanslar normadan qanchalik oshganini;
uzun seanslarning mutlaq sonini.

Bunday yondashuv bitta chetlanishni qayta baholamaslik va moʻʼtadil darajada uzun seanslari koʻp boʻlgan tugunni kam baholamaslik uchun kerak.

A komponenti — uzun seanslar ulushi

A = min(100,\;4 \times Pct_{long})

Interpretatsiya:

Uzun ulush	A
5%	20
10%	40
25%	100
>25%	100

B komponenti — nisbiy davomiylik

B = min \left( 100,\; 8 \times \frac{AvgLongDuration}{max(1, MedianDuration)} \right)

bu yerda MedianDuration — tugun seansining mediana davomiyligi.

Interpretatsiya:

AvgLong / Median	B
2×	16
5×	40
10×	80
12.5×	100

C komponenti — uzun seanslar soni

C = min(100,\;N_{long})

Yaʼni 100 va undan koʻp uzun seans bu komponent boʻyicha maksimal hissa beradi.

Yakuniy score

Score = 0.5 \times A + 0.3 \times B + 0.2 \times C

bu yerda:

A — uzun seanslar ulushi;
B — uzun seanslarning nisbiy davomiyligi;
C — uzun seanslarning mutlaq soni.

Yakuniy score quyidagi diapazon bilan cheklangan:

0 \le Score \le 100

Score interpretatsiyasi

Score	Daraja
≥ 80	tanqidiy aloqa tuguni
60–80	yuqori prioritet
40–60	oʻrta prioritet
20–40	kuzatish / rejali tekshiruv
< 20	zaif signal

Uzun seanslardagi batareya yoʻqotishlarini baholash

Maʼnosi

Uzun seans uzatish vaqtini koʻpaytiradi va qoʻshimcha batareya sarflashi mumkin. Hisobot energiya ortiqcha sarfining taxminiy bahosini beradi. Bu batareyaning aniq oʻlchovi emas, balki ekspluatatsion baho.

Ortiqcha uzatish vaqti

Har bir uzun seans uchun tugunning mediana normasidan oshish hisoblanadi:

ExtraTime_i = max(0,\;d_i - MedianDuration)

Jami ortiqcha vaqt:

ExtraTime_{total} = \sum_{i \in LongSessions} ExtraTime_i

Uzatish toki

Taxminiy baholash uchun asosiy uzatish toki ishlatiladi:

I_{TX} = 340 \; mA

Batareya yoʻqotishlari

BatteryLoss_{mAh} = \frac{I_{TX} \times ExtraTime_{total}}{3600}

bu yerda:

ExtraTime_total — soniyalarda;
I_TX — milliamperlarda;
natija — mAh da.

Ah da koʻrsatish uchun:

BatteryLoss_{Ah} = \frac{BatteryLoss_{mAh}}{1000}

Cheklov

Ushbu baho quyidagilarni hisobga olmaydi:

aniq modelning real tok profili;
uyqu rejimi;
modem darajasidagi takroriy urinishlar;
uzatuvchi quvvati;
temperatura;
batareya yoshi;
batareya sigʻimi;
uzatish paytidagi tarmoq sifati.

Shu sababli uni laboratoriya oʻlchovi emas, koʻlam bahosi sifatida oʻqish kerak.

RSSI va CSQ

RSSI

RSSI radiosignal darajasini dBm da koʻrsatadi. Qiymat nolga qanchalik yaqin boʻlsa, signal shunchalik kuchli.

Taxminiy interpretatsiya:

RSSI	Baho
≥ −65 dBm	yaxshi signal
−65…−75 dBm	qabul qilinarli
−75…−85 dBm	zaif
< −85 dBm	juda zaif

CSQ

Baʼzi qurilmalar dBm dagi RSSI emas, balki CSQ — GSM signal sifati indeksini uzatadi. Agar qiymat CSQ ga oʻxshasa, uni qayta hisoblash mumkin:

RSSI_{dBm} = -113 + 2 \times CSQ

Misol:

CSQ = 29

RSSI = -113 + 2 \times 29 = -55 \; dBm

Lokal zaif signal

Agar:

RSSI_{avg} < -85 \; dBm

va tugun anomaliyalari ommaviy park-hodisalar bilan toʻgʻri kelmasa, sabab quyidagicha tasniflanishi mumkin:

text

oʻrnatish joyida zaif signal

Uzun seanslarni hodisalarga guruhlash

Anomaliyalar soatlik oynalar boʻyicha guruhlanadi. Agar bir soatda birdaniga bir nechta tugun uzun seans olgan boʻlsa, bu tugunning lokal muammosi emas, balki tarmoq, server yoki operator hodisasi. Gipoteza qamrov kengligi — oynadagi tugunlar, modellar va mijozlar soni — boʻyicha avtomatik aniqlanadi.

Guruhlash nima uchun kerak

Agar aynan bir soatda uzun seanslar birdaniga koʻp tugunlarda paydo boʻlgan boʻlsa, bu, ehtimol, bitta qurilmaning lokal muammosi emas. Bu boʻlishi mumkin:

bazaviy stansiya muammosi;
operatorning lokal ortiqcha yuklanishi;
ommaviy tarmoq hodisasi;
reglament server operatsiyasi;
aniq model proshivkasining xususiyati.

Soatlik savat

Har bir uzun seans soatlik savatga joylashtiriladi:

Bucket(t) = floor\left( \frac{t}{1h} \right) \times 1h

Yaʼni bir soat ichidagi barcha hodisalar bitta savatga tushadi.

Hodisa

Soatlik savat kamida quyidagicha tugun taʼsirlanganda hodisa hisoblanadi:

N_{stations,bucket} \ge 5

Hodisaning koʻrsatkichlari

Har bir hodisa uchun quyidagilar hisoblanadi:

Koʻrsatkich	Formula
tugunlar soni	`count(unique station_id)`
modellar soni	`count(unique equipment_type)`
mijozlar / lokatsiyalar soni	`count(unique customer_id)`
seanslar soni	`count(long sessions in bucket)`
oʻrtacha RSSI	`average(RSSI)`
top modellar	`top equipment types by count`

RCA: hodisa sababini atributsiya qilish

Park boʻyicha xulosa asosiy aybdorni aniqlaydi — bazaviy stansiya, server, tarmoq, proshivka yoki lokal tugun — anomaliyali tugunlar boʻyicha aybni atributsiya qiladi va harakat rejasini shakllantiradi. Pastdagi ixtiyoriy AI-narrativ raqamlarni inson tilida tushuntiradi, lekin ularni oʻzgartirmaydi.

RCA — uzun seanslarning ehtimoliy sababini tasniflash.

Mumkin boʻlgan gipotezalar

Gipoteza	Maʼnosi
`Server driver`	yigʻish drayverining ommaviy uzilishi
`Server routine`	muntazam server operatsiyasi yoki texnik xizmat
`Network outage`	aloqa operatori tarmogʻining uzilishi
`Cell tower`	aniq bazaviy stansiya yoki lokatsiya muammosi
`Firmware`	qurilma modeli / proshivka muammosi
`Local signal`	oʻrnatish joyida zaif signal
`Battery low`	past taʼminot / batareya degradatsiyasi
`Isolated device`	aniq tugunning lokal nosozligi
`Mixed causes`	aralash sabablar

Keng server hodisasi

Hodisa server hodisasi sifatida tasniflanadi, agar bir vaqtning oʻzida koʻp tugun, koʻp model va koʻp mijoz taʼsirlangan boʻlsa. Shartli:

N_{stations} \ge ServerWideStations

N_{models} \ge ServerWideModels

N_{customers} \ge ServerWideCustomers

Hisobotda bu quyidagini bildiradi:

text

keng park-hodisasi, bir tugunning lokal muammosiga oʻxshamaydi.

Operatorning tarmoq uzilishi

Agar bir nechta model va bir nechta mijoz taʼsirlangan boʻlsa, lekin koʻlam server uzilishigacha yetib bormasa:

N_{models} \ge 3

va:

N_{customers} \ge 3

u holda gipoteza:

text

mobil tarmoq uzilishi / operator hodisasi

Bazaviy stansiya muammosi

Agar koʻp tugun taʼsirlangan boʻlsa, lekin ular bir yoki ikkita lokatsiya / mijozga tegishli boʻlsa:

N_{customers} \le 2

va:

N_{stations} \ge CellMinStations

u holda gipoteza:

text

bazaviy stansiya yoki lokal qamrov muammosi

Proshivka yoki model muammosi

Agar bitta model taʼsirlangan boʻlsa, lekin turli mijozlar boʻyicha:

N_{models} = 1

va:

N_{customers} \ge 3

u holda gipoteza:

text

proshivka / qurilma modelining xususiyati

Aralash sabablar

Agar shartlar bir maʼnoli tasnif bermasa, hodisa quyidagi statusni oladi:

text

aralash sabablar

Takrorlanuvchi server rutinasi

Baʼzida ommaviy server hodisalari sutkaning bir xil soatida sodir boʻladi.

Shart

Agar sutkaning bir xil soatida kamida uchta server-wide hodisa boʻlsa:

N_{server\_incidents,same\_hour} \ge 3

ular quyidagicha tasniflanishi mumkin:

text

server routine

Maʼnosi

Bu seanslar davomiyligiga taʼsir koʻrsatuvchi muntazam tungi vazifa, arxiv joylashuvi, batch-jarayon yoki ommaviy operatsiyani koʻrsatishi mumkin.

Har bir tugun boʻyicha sabab atributsiyasi

Park-hodisalarni qidirishdan keyin hisobot har bir tugunda nima ustunlik qilishini aniqlaydi: tashqi hodisalar yoki lokal muammo.

Tugun anomaliyalarining park-hodisalarga tushgan ulushi

InIncidentPct = \frac{N_{long,in\_incidents}}{N_{long}} \times 100\%

Agar anomaliyalarning koʻpchiligi park-hodisalar bilan toʻgʻri kelsa

Agar:

InIncidentPct \ge 70\%

u holda tugunning ustun sababi park-hodisadan olinadi:

text

network_outage / cell_tower / firmware / server

Bu quyidagini bildiradi:

text

qurilma, ehtimol, asosiy aybdor emas; u boshqalar bilan birga jabr koʻrgan.

Past batareyani tekshirish

Agar anomaliyalar park-hodisalar bilan tushuntirilmasa, taʼminot tekshiriladi. Aytaylik:

Btm_{first}

— uzun seanslardagi birinchi mavjud batareya qiymati va:

Btm_{last}

— oxirgi mavjud qiymat. Tushish:

BtmDrop = Btm_{first} - Btm_{last}

battery_low gipotezasi quyidagi hollarda mumkin:

Btm_{first} < 3500 \; mV

va:

BtmDrop > 200 \; mV

Lokal zaif signalni tekshirish

Agar:

RSSI_{avg} < -85 \; dBm

u holda gipoteza:

text

oʻrnatish joyida zaif signal

Tugunning izolyatsiyalangan nosozligi

Agar:

anomaliyalar park-hodisalar bilan toʻgʻri kelmasa;
batareya manzarani tushuntirmasa;
RSSI tanqidiy zaif boʻlmasa;

u holda sabab quyidagicha tasniflanadi:

text

tugunning lokal nosozligi

Park boʻyicha gipotezalar taqsimoti

Har bir tugun uchun ustun sabab tanlanadi. Tugunlarning koʻpchiligi park-hodisalardan jabr koʻrganda tugunning oʻzi aybdor emas; faqat ozchilik izolyatsiyalangan lokal muammoga ega. Bu harakat rejasini oʻzgartiradi: asosiy kuch bazaviy stansiyalar va operatorga yoʻnaltiriladi, har bir anomaliyali tugunga ommaviy maydon tashrifiga emas.

Hisobot har bir ustun sababga qancha tugun tegishli ekanligini koʻrsatadi.

Gipoteza ulushi formulasi

Share_{hypothesis} = \frac{N_{stations,hypothesis}}{N_{stations,with\_anomalies}} \times 100\%

Sabab guruhlari

Boshqaruv xulosasi uchun gipotezalarni guruhlash mumkin:

Guruh	Oʻz ichiga oladi
tarmoq / server	`server_driver`, `server_routine`, `network_outage`, `cell_tower`
qurilmalarning lokal muammolari	`isolated_device`, `local_signal`, `battery_low`
model / proshivka	`firmware`
aralash	`mixed`

Interpretatsiya

Ustunlik qiladi	Nima qilish
`Cell tower`	jabrlangan mijozlarda qamrov, operator, tashqi antennalarni tekshirish
`Local signal`	aniq tugunga maydon tashrifi, antenna, repiter, oʻrnatish joyi
`Isolated device`	modem, SIM, taʼminot, proshivka diagnostikasi
`Firmware`	dasturiy taʼminot versiyasini tekshirish va yetkazib beruvchiga murojaat
`Server routine`	platformaning muntazam jarayonlarini tekshirish
`Network outage`	aloqa operatoridan vaqt va zona boʻyicha soʻrov

Muammoli tugunlar topi

Muammoli tugunlar jadvali tugunlarni kompozit score (0–100) boʻyicha tartiblaydi, u uzun seanslar ulushi, ularning oʻrtacha davomiyligi va sonidan tuziladi. Qatorga bosishda tugunning eng uzun seanslari RSSI va Btm qiymatlari bilan ochiladi — bu maydon tashrifini rejalashtirish uchun ishlatiladi.

Maqsadi

Jadval birinchi navbatda qayerga borish yoki nimani tekshirish kerakligini koʻrsatadi.

Jadval ustunlari

Ustun	Maʼnosi
Tugun	tugun nomi va ID si
Korrektor	qurilma turi
Seanslar	yaroqli seanslarning umumiy soni
Uzun	anomal uzun seanslar soni
Ulush	uzun seanslar foizi
Oʻrtacha uzun	uzun seanslarning oʻrtacha davomiyligi
Maksimal seans	topilgan eng yomon seans
`RSSI` oʻrtacha	radiosignal sifati
Batareya yoʻqotishi	hisoblangan ortiqcha energiya
Score	muammoliilik kompozit bahosi

Topni qanday oʻqish

Yuqori score turli sabablarga koʻra paydo boʻlishi mumkin:

uzun seanslarning katta ulushi;
juda uzun alohida seanslar;
uzun seanslarning katta mutlaq soni;
ushbu omillarning birlashishi.

Maydon tashrifini rejalashtirish uchun faqat score emas, balki quyidagilarni ham oʻqish kerak:

RSSI;
RCA gipotezasi;
batareya yoʻqotishi;
maksimal seans;
park-hodisalarga tushganlik;
korrektor turi.

Muammoli kunlar topi

Barcha anomal seanslar kalendar kunlari boʻyicha guruhlanadi. Anomaliyalar soni eng katta boʻlgan kun — bu, ehtimol, park-hodisa boʻlgan joy. Har bir kun tugunlar, ularning anomaliyalari, maksimal seans va havolalar roʻyxatiga ochiladi. Bu ommaviy hodisalarni tahlil qilish va takrorlanishni tekshirish uchun foydali.

Maqsadi

Kunlar boʻyicha kesim parkda uzun seanslar ommaviy paydo boʻlgan kunlarni koʻrsatadi.

Kun koʻrsatkichlari

Koʻrsatkich	Maʼnosi
Sana	kalendar kuni
Uzun seanslar	kun davomidagi uzun seanslar soni
Tugunlar	qancha tugun taʼsirlangan
Oʻrtacha uzun	uzun seanslarning oʻrtacha davomiyligi
Maksimal seans	kunning eng yomon holati
Eng yomon tugun	maksimal seansli tugun

Interpretatsiya

Manzara	Mumkin boʻlgan sabab
bir kunda koʻp tugun	tarmoq yoki park-hodisasi
har kuni bitta tugun	lokal muammo
dam olish kunidagi koʻtarilish	operator tarmogʻi / texnik ishlar
bir xil vaqtdagi koʻtarilishlar	muntazam vazifa yoki jadval
oylar boʻyicha oʻsish	tarmoq degradatsiyasi, mavsumiy ortiqcha yuk, soʻrov rejimi oʻzgarishi

Korrektor turlari boʻyicha kesim

Qamrov bloki har bir korrektor turi boʻyicha parkdan nima tekshirilganini koʻrsatadi: tanlanmada qancha tugun, qanchasi maʼlumot bergan, qanchasi IQR dan oʻtgan va qanchasida anomaliyalar bor. Agar turda «norma» boʻlsa — maʼlumotlar keldi, lekin anomaliyalar topilmadi. «Maʼlumot yoʻq» — tur API ga seans davomiyligini bermasligini bildiradi (baʼzi modellar uchun bu normal).

Korrektor turlari boʻyicha batafsil kesim

Turni oching — uning anomaliyali barcha tugunlarini koʻrasiz; tugunni oching — uning aniq uzun seanslarini vaqt, davomiylik, RSSI va Btm bilan koʻrasiz. Seans yoritish rangi seans tugun normasidan qanchalik uzunligiga bogʻliq.

Maqsadi

Korrektor turlari boʻyicha kesim qaysi modellar anomal uzun seanslarga koʻproq tushishini koʻrsatadi.

Tur boʻyicha koʻrsatkichlar

Koʻrsatkich	Maʼnosi
Tanlanmada	parkda shu turdagi qancha tugun
Maʼlumotli	qancha tugun seans maʼlumotlarini berdi
IQR dan oʻtgan	qancha tugun minimum seanslarga ega
Anomaliyalar	uzun seanslar soni
Holat	norma / anomaliyalar / maʼlumot yoʻq

Muhim cheklov

Korrektor turlarini faqat anomaliyalar soni boʻyicha bevosita solishtirib boʻlmaydi. Quyidagilarni hisobga olish kerak:

parkda shu turdagi qancha qurilma;
ulardan qanchasi maʼlumot bergan;
qanchasi minimum seanslardan oʻtgan;
ular qayerga oʻrnatilgan;
qaysi tarmoqlarda ishlaydi;
soʻrov rejimi bir xilmi;
ular bir mijozda jamlanmaganmi.

Tur boʻyicha normallashtirilgan anomaliyalar ulushi

Toʻgʻri solishtirish uchun quyidagidan foydalanish mumkin:

TypeAnomalyRate = \frac{N_{long,type}}{N_{sessions,type}} \times 100\%

yoki:

TypeAffectedRate = \frac{N_{stations\_anomalous,type}}{N_{stations\_qualified,type}} \times 100\%

Vaqt boʻyicha kesim: dinamika va oylar

Kunlar boʻyicha uzun seanslar dinamikasi

Kunlik dinamika grafigi oynaning har bir kunida parkda qancha anomal seans sodir boʻlganini koʻrsatadi. «Chaqishlar» — butun tarmoqdagi yomon aloqa kunlari koʻrinadi. Hodisalar reestri bilan toʻgʻri keladigan choʻqqi odatda bir lokatsiyadagi bazaviy stansiya muammolari seriyasi.

Kalendar oylar boʻyicha kesim mavsumiylikni yoki uzoq muddatli trendni koʻrish imkonini beradi. Ommaviy oylik choʻqqi kunlik dinamikadagi xuddi shu hodisalar seriyasiga toʻgʻri keladi; vaqt oʻtishi bilan asta-sekin oʻsish aloqa yoki batareya degradatsiyasi nomzodi.

Maqsadi

Oylar boʻyicha kesim uzun seanslarning mavsumiyligini yoki uzoq muddatli trendini koʻrsatadi.

Oy koʻrsatkichi

N_{long,month} = count(long\_sessions \; in \; month)

Oy ulushi

Agar ulushni koʻrsatish kerak boʻlsa:

Share_{month} = \frac{N_{long,month}}{\sum N_{long,all\_months}} \times 100\%

Interpretatsiya

Manzara	Mumkin boʻlgan izoh
keskin oylik koʻtarilish	tarmoq oʻzgarishi, ommaviy uzilish, mavsumiy yuk
asta-sekin oʻsish	aloqa yoki batareya degradatsiyasi
qishdagi koʻtarilish	obʻhavo sharoiti, tarmoq yuki, taʼminot
yangilanishdan keyingi koʻtarilish	proshivka, sozlamalar, soʻrov jadvali

Aniq seanslarning rangli yoritilishi

Tugun ochilganda uning alohida uzun seanslari individual chegaradan oshish kuchiga koʻra yoritiladi va har bir uzun seans paytidagi aniq RSSI va Btm qiymatlari koʻrsatiladi. Maydon brigadasiga aynan shu kerak: past RSSI radiosignal muammosini koʻrsatadi, normal batareya kuchlanishi esa batareyani istisno qiladi.

Oshish nisbati

Ratio_i = \frac{d_i}{UpperFence}

Interpretatsiya

Ratio	Rang / daraja
1–2×	zaif oshish
2–5×	oʻrtacha oshish
≥5×	kuchli oshish

Bu moʻʼtadil uzun seanslarni ekstremallaridan tezda ajratishga yordam beradi.

Hisobot natijalari boʻyicha nima qilish

Agar sabab — bazaviy stansiya

Tekshirish:

lokatsiyadagi qamrov sifatini;
muqobil aloqa operatorini;
tashqi antennani;
repiterni;
kunlar boʻyicha hodisalar takrorlanishini;
xuddi shu lokatsiyadagi qoʻshni tugunlarni;
aniq soatlarda tarmoq ortiqcha yuklanishini.

Agar sabab — lokal tugun

Tekshirish:

antennani;
SIM-kartani;
modemni;
taʼminotni;
batareyani;
ulagichlarni;
oʻrnatish joyini;
xalaqitlarni;
proshivka versiyasini;
uzatish jadvali sozlamalarini.

Agar sabab — zaif signal

Harakatlar:

joyda RSSI ni oʻlchash;
antennani boshqa joyga koʻchirib koʻrish;
antenna yoʻnalishini tekshirish;
muqobil operatorni tekshirish;
tashqi antenna yoki repiter oʻrnatish.

Agar sabab — batareya

Harakatlar:

joyda Btm ni tekshirish;
zarur boʻlsa batareyani almashtirish;
isteʼmol tokini tekshirish;
takroriy urinishlar chastotasini tekshirish;
qurilma tarmoqni takroriy urinishlar bilan ortiqcha yuklamasligini tekshirish.

Agar sabab — model / proshivka

Harakatlar:

tugunlarni dasturiy taʼminot versiyasi boʻyicha guruhlash;
yetkazib beruvchining chiqarish izohlarini tekshirish;
maʼlum muammolarni soʻrash;
xuddi shu lokatsiyalardagi boshqa modellar bilan solishtirish;
aloqa rejimini laboratoriyada sinab koʻrish.

AI-izohlar

Ixtiyoriy AI-izoh RCA ni oʻqiydi va brigada uchun qisqa, inson oʻqiy oladigan maydon tashrifi rejasini yozadi. Bu til tushuntirishi, diagnostika manbai emas — barcha raqamlar va sabablar yuqoridagi formulalar va qoidalar bilan aniqlanadi.

AI nima qila oladi

RCA ni qisqacha qayta hikoya qilish;
asosiy ehtimoliy aybdorni tushuntirish;
top-tugunlarni ajratib koʻrsatish;
maydon tashrifi rejasini shakllantirish;
modellar boʻyicha kesimni tushuntirish.

AI nima qila olmaydi

AI qila olmaydi:

IQR-chegarani oʻzgartirish;
uzun seanslar roʻyxatini oʻzgartirish;
score ni oʻzgartirish;
maʼlumotsiz haqiqiy sababni aniqlash;
radiotexnik tekshiruvni almashtirish;
maydon tashrifini almashtirish;
dalillash bazasi boʻlish.

Tipik interpretatsiya xatolari

Xato: uzun seans = yomon qurilma

Notoʻgʻri. Uzun seans tarmoq, bazaviy stansiya, zaif signal, server rutinasi, lokal antenna, SIM-karta yoki batareya sababli kelib chiqishi mumkin.

Xato: modelda koʻp anomaliya = model yomon

Notoʻgʻri. Qurilmalar soni, seanslar soni, lokatsiyalar va aloqa operatorlariga normallashtirish kerak.

Xato: anomaliyalar yoʻq = hammasi yaxshi

Agar seans maʼlumotlari boʻlmasa yoki qamrov juda past boʻlsa, notoʻgʻri.

Xato: yuqori RSSI aloqa muammosini istisno qiladi

Har doim emas. Operator muammolari, ortiqcha yuk, proshivka, server tomonidagi qabul, takroriy urinishlar yoki protokol xatolari boʻlishi mumkin.

Xato: battery loss = batareyaning aniq sarfi

Notoʻgʻri. Bu ortiqcha uzatish vaqti va shartli tokga asoslangan baho.

Xato: bitta ekstremal uzun seans tugunni asosiy muammoli qiladi

Har doim emas. Score nafaqat maksimumni, balki ulushni, oʻrtacha davomiylikni va uzun seanslar sonini ham hisobga oladi.

Toʻliq hisobotning minimal mezonlari

Hisobot quyidagilarni oʻz ichiga olsa, metodik jihatdan toʻliq hisoblanadi:

tahlil davri;
park qamrovi;
data-gate statusi;
parkdagi tugunlar soni;
soʻrovga olingan tugunlar soni;
seans maʼlumotli tugunlar soni;
IQR-chegaradan oʻtgan tugunlar soni;
tanlanmadagi seanslar soni;
uzun seanslar soni;
anomaliyali tugunlar soni;
seansning maksimal davomiyligi;
soatlik hodisalar soni;
RCA-gipotezalar taqsimoti;
IQR-chegara formulasi;
tugun score formulasi;
batareya yoʻqotishi formulasi;
RCA-tasniflash qoidalari;
muammoli tugunlar jadvali;
kunlar boʻyicha kesim;
korrektor turlari boʻyicha kesim;
oylar boʻyicha kesim;
batareya yoʻqotishining taxminiyligi haqida ogohlantirish;
AI roli haqida ogohlantirish;
harakatlar boʻyicha tavsiyalar.

Hisobotning yigʻma formulasi

Har bir tugun uchun:

D = \{d_i \mid d_i > 0\}

IQR = Q3(D) - Q1(D)

UpperFence = Q3(D) + 1.5 \times IQR

LongSessions = \{d_i \mid d_i > UpperFence\}

Pct_{long} = \frac{|LongSessions|}{|D|} \times 100\%

A = min(100,\;4 \times Pct_{long})

B = min \left( 100,\; 8 \times \frac{AvgLongDuration}{max(1, MedianDuration)} \right)

C = min(100,\;|LongSessions|)

Score = 0.5A + 0.3B + 0.2C

Batareyaning ortiqcha sarfi bahosi:

ExtraTime_{total} = \sum_{d_i \in LongSessions} max(0,\;d_i - MedianDuration)

BatteryLoss_{mAh} = \frac{340 \times ExtraTime_{total}}{3600}

Hodisalarni guruhlash:

Bucket(t) = floor(t / 1h) \times 1h

Incident = Bucket \; where \; N_{unique\_stations} \ge 5

Tavsiya etilgan ogohlantirish

text

Hisobot har bir tugunning individual normasiga nisbatan anomal uzun aloqa
seanslarini aniqlaydi. Natija aloqa, antennalar, SIM-kartalar, taʼminot,
operatorlar va bazaviy stansiyalar diagnostikasini prioritetlashtirish uchun
ishlatiladi. Hisobot maydon tashrifisiz aniq qurilma nosozligining dalili emas
va gazning tijoriy hisobi toʻgʻriligini baholamaydi.

Boshqa hisobotlar bilan bogʻliqlik

Tushunish kerak boʻlsa	Foydalanish
qaysi tugunlar aloqani uzoq ushlaydi va batareyani sarflaydi	ushbu hisobot
qaysi tugunlarda aloqa yoki arxiv yoʻq	Muammoli tugunlar
aniq tugun boʻyicha davrni yopish mumkinmi	Isteʼmol tahlili
yetishmovchilik shubhasi bormi	Shubhali tugunlar
nima uchun aniq tugun shubhali	Hisobni chetlab oʻtish
batareyalarni qachon almashtirish	Batareya prognozi

Bunday boʻlinish uzun aloqa seanslari tijoriy, metrologik va forensic-xulosalar bilan aralashmasligi uchun kerak.

Aloqador mavzular

Hodisalar tadqiqotchisi

Oxirgi yangilanish 26-iyun, 2026

Ushbu sahifa foydali boʻldimi?