Shubhali tugunlar

Park boʻyicha gaz hisobi tugunlarini kam hisoblash ehtimoli boʻyicha tartiblaydi — yigʻindi emas, ehtimollik sifatida birlashtirilgan oltita mustaqil forensic-signal asosida.

Shubhali tugunlar hisoboti gaz hisobi tugunlarini park boʻyicha tahlil qiladi va ehtimoliy kam hisoblash, oʻlchov kanalini almashtirish, notoʻgʻri sozlamalar, anomal past isteʼmol yoki jismoniy ruxsat va parametr oʻzgarishlari bilan bogʻliq qurilma hodisalari uchun birinchi navbatda tekshirilishi kerak boʻlgan nuqtalarni tartiblaydi.

U gaz hisobi boʻyicha meʼyoriy bazaga tayanadi — ISO 5167 (diafragmalar), ISO 6976 (kaloriya qiymati), EN 12405-1 (elektron gaz hajm korrektsiyasi), OIML R 137 (gaz hisoblagichlari), OIML R 140 (gazsimon yoqilgʻi oʻlchov tizimlari) va EN 1359 (membranali hisoblagichlar).

Bu aloqa, batareya yoki arxiv sifati boʻyicha ekspluatatsion hisobot emas — bunday vazifalar muammoli tugunlar boʻyicha alohida ekspluatatsion hisobotga tegishli. Ushbu hisobot aynan forensic-signallarga qaratilgan: hisob xizmatining tekshiruvi zarurligini koʻrsatishi mumkin boʻlgan xulq-atvor, metrologik, qiyosiy va hodisaviy belgilar.

Hisobotning asosiy vazifasi qoidabuzarlikni isbotlash emas, balki tekshirish ustuvorliklarini toʻgʻri belgilash:

qaysi tugunlarni birinchi navbatda tekshirish kerak;
qayerda bir nechta mustaqil signal mavjud;
qayerda isteʼmol oʻxshash tugunlarga nisbatan anomal kam;
qayerda nol sarflanish, jonli bosim va toʻliq boʻlmagan pasport birlashgan;
qayerda standart va ishchi hajm fizik P/T-korrektsiya tushuntira oladiganidan koʻproq farq qiladi;
qayerda kutilgan mavsumiy isteʼmol oʻsishi yoʻq;
qayerda jismoniy ruxsat yoki koʻrsatkichlarni almashtirish bilan bogʻliq qurilma hodisalari boʻlgan;
qayerda muayyan tugun boʻyicha batafsil hisobotni ochish maqsadga muvofiq.

Hisobot sarlavhasi park hajmini, qancha tugun chuqur tahlilga kirganini, qamrab olingan davrni va generatsiya vaqtini koʻrsatadi. Bu uch raqam turli mohiyatlardir: butun park, tahlil qilingan nomzodlar va jadvaldagi TOP-N qatorlari.

Hisobotning oʻrni

Shubhali tugunlar hisoboti park boʻyicha ekspluatatsion monitoring va bitta tugunning batafsil forensic-tahlili oʻrtasida joylashgan.

Hisobot	Asosiy savol	Miqyos
Ekspluatatsion muammoli tugunlar	aloqa, batareya, pasport, arxiv muammolari qayerda	park
Shubhali tugunlar	ehtimoliy kam hisoblashning forensic-signallari qayerda	park
Hisobni chetlab oʻtish (tugun)	muayyan tugun nima uchun shubhali koʻrinadi	bir tugun
Isteʼmol analitikasi	muayyan tugun maʼlumotlari hisob va tahlil uchun yaroqlimi	bir tugun

Tugun ekspluatatsion jihatdan yomon, lekin kam hisoblash nuqtai nazaridan shubhali boʻlmasligi mumkin va aksincha: tugun barqaror aloqada, yaxshi arxivga ega boʻlishi, ammo oʻz kohortasiga nisbatan shubhali kam isteʼmol qilishi mumkin.

Hisobot kimga moʻljallangan

Rol	Hisobotdan qanday foydalanadi
Hisob xizmati rahbari	tekshiruvlar va maydon tashriflari ustuvorliklarini tanlaydi
Metrolog	shubhalilik sabablarini va pasportni tekshirish zaruriyatini tahlil qiladi
Dispetcher	yuqori ustuvorlikdagi tugunlar boʻyicha vazifalarni yoʻnaltiradi
Maydon brigadasi	tugunlar roʻyxati va batafsil tahlilga havolani oladi
Analitik	kohortalarni, mavsumiylikni, anomaliyalarni va hodisalarni tekshiradi
Billing-analitik	xavfning potensial tijorat miqyosini baholaydi
Nazorat xizmati	kuchsiz signallarni tergov talab qiluvchi holatlardan ajratadi
Yurist	tergovni boshlash uchun asos sifatida foydalanadi (dalil sifatida emas)

Hisobot nima qilmaydi

Hisobot quyidagilarni qilmasligi kerak:

hisobni chetlab oʻtish faktini isbotlash;
isteʼmolchini avtomatik ravishda ayblash;
maydon tekshiruvini almashtirish;
yoʻqotishlar bahosini tasdiqlangan zarar deb hisoblash;
past isteʼmolni obyekt rejimi bilan qiyoslamasdan qoidabuzarlik deb talqin qilish;
maʼlumotlar yoʻqligini nol signal deb hisoblash;
ekspluatatsion muammolarni forensic-signallar bilan aralashtirish;
mavjud boʻlmagan koʻrsatkichni nolga tenglashtirish;
AI-xulosa asosida yuridik xulosa chiqarish;
muayyan tugun boʻyicha batafsil hisobotni almashtirish.

Asosiy atamalar

Atama	Maʼnosi
Tugun	telemetriya tahlil qilinadigan gaz hisobi nuqtasi
Park	kompaniyaning barcha tugunlari yigʻindisi
Nomzod	chuqur tahlil uchun dastlabki saralashdan oʻtgan tugun
Kohorta	isteʼmolni taqqoslash uchun oʻxshash tugunlar guruhi
Persentil	tugunning oʻxshash tugunlar orasidagi sarflanish boʻyicha oʻrni
Subscore	bitta forensic-signalning xususiy bahosi 0 dan 100 gacha
Composite score	yakuniy shubhalilik bahosi
Ceiling	signalning yakuniy ehtimollikka maksimal hissasi
Direct signal	Q/P/T boʻyicha bevosita xulq-atvor forensic-signali
Peer anomaly	oʻxshash tugunlarga nisbatan sarflanish anomaliyasi
Passport bypass	«boʻsh pasport + deyarli nol sarflanish + jonli bosim» imzosi
Divergence	standart va ishchi hajm oʻrtasidagi fizik tushuntirishdan yuqori farq
Seasonal anomaly	kutilgan mavsumiy oʻsish yoʻqligi
Event recency	ruxsat yoki almashtirish bilan bogʻliq qurilma hodisalarining yangiligi
Cluster flag	bir tashkilotda bir nechta shubhali tugun mavjudligi belgisi
Estimated losses	tijorat ustuvorligi: score × sarflanish, tasdiqlangan zarar emas

Hisobotning umumiy mantigʻi

Hisobot park boʻyicha shubhalilik filtri sifatida quriladi.

text

Parkning barcha tugunlari
→ tirik forensic-nomzodlarning dastlabki saralanishi
→ soatlik arxiv va hodisalarning chuqur tahlili
→ 6 ta mustaqil subscore hisoblanishi
→ tugunlarning kohorta bilan taqqoslanishi
→ composite score hisoblanishi
→ tashkilot boʻyicha klaster tuzatmasi
→ TOP-N tartiblanishi
→ darajalar boʻyicha taqsimot xulosasi
→ harakatlar roʻyxati va batafsil hisobotlarga havolalar

Asosiy tamoyil: hisobot shunchaki «yomon» tugunlarni emas, balki maʼlumotlar mavjud boʻlganda ehtimoliy kam hisoblash belgilariga ega tugunlarni qidiradi. Uzoq vaqtdan beri maʼlumot uzatmaydigan butunlay oʻlik tugun ekspluatatsiya muammosidir, ammo albatta yaxshi forensic-nomzod emas.

Kirish maʼlumotlari

Eng kam zarur maʼlumotlar

Maʼlumot	Nima uchun kerak
Tugunlar roʻyxati	tahlil parkini shakllantirish uchun
Qurilma turi	kohortalarni qurish uchun
Tashkilot	oʻxshash guruhlar ichida taqqoslash uchun
Davrdagi sarflanish	tartiblash va miqyosni baholash uchun
Soatlik Q/P/T/V arxivi	xulq-atvor signallari uchun
Tahlil davri	mavsumiylik va hodisalar uchun

Qoʻshimcha maʼlumotlar

Maʼlumot	Nima uchun kerak
Aloqa seanslari	«muvaffaqiyatli seanslarda arxiv teshigi» belgisi uchun
Qurilma pasporti	passport-bypass belgisi uchun
Korrektor sozlamalari	`P_const`, impuls narxi, korrektsiya parametrlari uchun
Qurilma hodisalari jurnali	jismoniy ruxsat, almashtirish, reset, parametr oʻzgarishi uchun
Oʻxshash tugunlar boʻyicha oldingi maʼlumotlar	peer baseline uchun
Mavsumiy oyna boʻyicha maʼlumotlar	qishki/yozgi profilni tekshirish uchun

Ishonchli skoring uchun eng kam davr

30 kundan kam davr mavsumiy signalni avtomatik tarzda mavjud emas qiladi. Tavsiya etiladigan eng kam davr — 90 kun. Toʻliq mavsumiy tahlil faqat har ikkala mavsumni qamrab olgan kamida 6 oylik davrda mumkin.

Ishga tushirish parametrlari

Parametr	Maʼnosi
Davr boshi / Davr oxiri	baholash oynasi (sukut boʻyicha oxirgi 90 kun)
Topda nechta tugun	yakuniy TOP-N jadval hajmi
Nechta tugunni chuqur tahlil qilish	dastlabki saralashdan keyin saqlangan nomzodlar soni
Gaz taʼminotchi tashkilot	tahlilni bitta tashkilot bilan cheklash yoki butun parkni ishlatish
Tashkilot boʻyicha klasterlash	ikki yoki undan ortiq shubhali tuguni boʻlgan tashkilotlar tugunlariga +10 qoʻshish
AI park xulosasi	score ga taʼsir qilmaydigan ixtiyoriy insoniy izoh

Hisobot qamrovi

Darajalar boʻyicha taqsimot va AI-xulosa

Hisobot sarlavhasi tagida — uchta taqsimot kartochkasi va AI-izoh bloki. Ular birga oʻqiladi: taqsimot «qancha tugun kritik» degan tezkor javob beradi, AI-xulosa esa nima uchun aynan shu tugunlar topga tushganini va nimaga eʼtibor berishni tushuntiradi.

Yuqori blok quyidagilarni koʻrsatadi:

Koʻrsatkich	Qiymat
Parkdagi jami tugunlar	butun park hajmi
Tahlil qilingan	qancha tugun chuqur tahlilga kirgan
TOP-N	yakuniy jadvalda qancha tugun koʻrsatilgan
Davr	baholash oynasi
Maʼlumot olish xatolari	qancha nomzodni toʻliq qayta ishlash mumkin boʻlmagan
Darajalar boʻyicha taqsimot	critical / warning / normal

Quyidagilarni ajratish muhim:

text

Parkdagi jami tugunlar ≠ chuqur tahlil qilingan tugunlar soni ≠ TOP-N dagi qatorlar soni.

Masalan, park yuzlab tugunni oʻz ichiga olishi mumkin, chuqur tahlil nomzodlar toʻplami uchun bajarilishi mumkin, hisobotda esa faqat TOP-N koʻrsatiladi.

Darajalar boʻyicha taqsimot

Composite	Daraja	Kartochkadagi rang
≥ 60	kritik	qizil
30–60	eʼtibor	toʻq sariq
< 30	norma	yashil

Qizilda yuqori konsentratsiya vahima uchun sabab emas, balki topni sinchkovlik bilan tekshirish signali: ehtimol, metodika real aralashuvga emas, balki muayyan ekspluatatsiya rejimiga kuchli javob bergan.

Forensic-nomzodlarning dastlabki saralanishi

Chuqur tahlildan oldin hisobot umuman forensic-pattern qidirish mumkin boʻlgan tugunlarga ustuvorlik beradi.

Nima uchun tirik tugunlar kerak

Shubhalilik hisoboti uchun maʼlumotli tugunlar muhim. Agar tugun butunlay oʻlik boʻlsa, u Q/P/T haqida yetarli rasm bermaydi va uni forensic-reytingda emas, aloqa boʻyicha ekspluatatsion hisobotda tekshirish kerak.

Tipik tamoyil:

text

chetlab oʻtuvchi telemetriyani toʻliq oʻchirishga majbur emas;
u «kam isteʼmol qiluvchi» niqobini kiyishi mumkin.

Shu sababli dastlabki saralash oxirgi seansning yangiligini, nolga teng boʻlmagan hajm mavjudligini, qurilma holatini va arxivda maʼlumotlar mavjudligini hisobga oladi.

Dastlabki saralash skoringi

Dastlabki baho quyidagicha tasvirlanishi mumkin:

FastScore = AliveScore + VolumeScore + StatusScore

bu yerda:

Komponent	Mantiqi
`AliveScore`	tugun yaqinda aloqaga chiqqan boʻlsa yuqori
`VolumeScore`	qayd etilgan hajm boʻlsa yuqori
`StatusScore`	tugun ishchi yoki plombalangan holatda boʻlsa yuqori

Dastlabki baho yakuniy shubhalilik bahosi emas. U faqat chuqurroq tahlil uchun nomzodlarni tanlaydi.

Shubhalilikning oltita signali

Barcha oltita detektor oʻz tavsifi, hujjatdagi vazni va ehtimollik hissasi chegarasi bilan koʻrsatilgan. Yakuniy baho yigʻindi emas, balki ehtimoliy kompozitsiya. Bitta kuchli signalning oʻzi hali «kritik» emas; mustaqil signallarning birikishi — kritik. Mavjud boʻlmagan signallar nol hisoblanmaydi, balki chiqarib tashlanadi.

№	Signal	Tavsifdagi vazn	Maksimal ehtimollik hissasi
1	Toʻgʻridan-toʻgʻri aralashuv	30%	0.85
2	Kohortaga nisbatan anomaliya (peer anomaly)	20%	0.57
3	«Soxta» imzosi (passport bypass)	15%	0.43
4	Standart va ishchi hajmning farqi	10%	0.28
5	Mavsumiy anomaliya	15%	0.43
6	Yangilikni hisobga olgan qurilma hodisalari	10%	0.28

Foizdagi vaznlar hujjatlash va tushuntirish uchun ishlatiladi. Yakuniy formulada chiziqli yigʻindi emas, balki ehtimoliy chegaralar ishlatiladi (qarang yakuniy bahoning ehtimoliy modeli).

Signal 1 — toʻgʻridan-toʻgʻri aralashuv

Bu signal soatlik arxiv boʻyicha xulq-atvor forensic-patternlarini qayta ishlatadi. U tugunda oʻlchov kanalini ehtimoliy almashtirish yoki ishlayotgan trubada shubhali nol sarflanish belgilari mavjudligini koʻrsatadi.

Direct signal ga kirishi mumkin boʻlgan tipik belgilar:

ishchi yoki almashtirilgan bosimda nol sarflanish;
muzlagan bosim kanali;
nol oynadan keyin sarflanish va bosim tiklanishi;
muvaffaqiyatli aloqa seanslarida arxiv uzilishi;
mavsum, obyekt turi va isteʼmol rejimi boʻyicha kontekstli tuzatmalar.

Bevosita patternlarning batafsil metodikasi Hisobni chetlab oʻtish (tugun) hisobotida tavsiflangan — u chegaralari bilan toʻqqizta rasmiy detektorni aniqlaydi.

Direct subscore diapazoni:

S_{direct} \in [0, 100]

bu yerda:

0 — bevosita xulq-atvor belgilari topilmadi;
30–60 — kuchsiz yoki oʻrtacha belgilar mavjud;
60–100 — kuchli yoki takrorlanuvchi belgilar mavjud.

Direct signal dalil emas. U quyidagini bildiradi: tugun boʻyicha batafsil hisobotni oching va hodisa oynalarini tekshiring.

Signal 2 — kohortaga nisbatan anomaliya

Kohorta bilan taqqoslash quyidagi savolga javob beradi: tugun oʻxshash tugunlarga nisbatan shubhali kam isteʼmol qiladimi? Oʻxshash deb bir xil qurilma turi va bir xil tashkilot yoki boshqa berilgan guruhlashga ega tugunlar hisoblanadi.

Taqqoslash uchun rate ishlatiladi:

Rate_i = \frac{Consumption_i}{Hours_i}

bu yerda Consumption_i — tugunning davr boʻyicha jami sarflanishi, Hours_i esa maʼlumotlar soati soni.

Persentil tugunning kohortadagi sarflanish boʻyicha oʻrnini koʻrsatadi:

Percentile_i = \frac{count(Rate_j \le Rate_i)}{N_{cohort}} \times 100\%

Past persentil tugun oʻxshash tugunlarning koʻpchiligidan kamroq isteʼmol qilishini bildiradi. Masalan, Percentile = 5% tugun oʻxshash tugunlarning taxminan 95% idan kamroq isteʼmol qilishini bildiradi.

Persentil boʻyicha bazaviy score

Persentil	Bazaviy score
< 3%	100
< 5%	85
< 10%	60
< 25%	30
≥ 25%	0

Medianadan uzoqlik tuzatmasi

Faqat past persentilning oʻzi har doim shubhani bildirmaydi: har qanday kohortada kimdir oxirgi boʻladi. Shu sababli score kohorta medianasiga nisbat bilan masshtablanadi.

Ratio_{median} = \frac{Rate_i}{MedianRate_{cohort}}

Medianaga nisbat	Faktor
≤ 0.33	1.0
0.33–0.50	0.6
0.50–0.70	0.3
> 0.70	0.0

Yakuniy peer score:

S_{peer} = BaseScore_{percentile} \times Factor_{median}

Talqin

Peer score	Maʼnosi
0	sarflanish shubhali past koʻrinmaydi
30	kuchsiz anomaliya mavjud
60	tugun kohortadan sezilarli pastda
85–100	tugun oʻxshash tugunlardan keskin pastda

Signal 3 — «soxta» imzosi (passport bypass)

Signal uchta omilning birikishini qidiradi:

qurilma pasporti deyarli boʻsh;
sarflanish davrning katta qismida deyarli nol;
bosim esa ayni paytda ishchi va jonli.

Bunday birikma «ishlayotgan trubadagi qoʻgʻirchoq» kabi koʻrinishi mumkin: trubada gaz bor va bosim mavjud, ammo sarflanish deyarli qayd etilmaydi, pasport maʼlumotlari esa tekshirish uchun yetarli emas.

Nol sarflanish ulushi

Faraz qilaylik:

N_{zero} = count(Q_h \le 0.001)

N_{valid} = count(Q_h \neq NULL)

U holda:

ZeroShare = \frac{N_{zero}}{N_{valid}}

Nol sarflanish sharti:

ZeroShare \ge 0.60

Jonli ishchi bosim

Bosim medianasi hisoblanadi:

P_{median} = median(P_h)

va bosim standart ogʻishi:

\sigma_P = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum(P_h-\overline{P})^2}

Bosim ishchi va jonli deb hisoblanadi, agar:

P_{median} > 103 \; kPa

va:

\sigma_P > 0.05 \; kPa

Yaʼni bosim atmosfera darajasidan yuqori va toʻliq muzlamagan koʻrinadi.

Boʻsh pasport

Pasport boʻsh yoki kritik darajada toʻliq emas deb hisoblanadi, agar majburiy maydonlarning sezilarli qismi yoʻq boʻlsa:

tekshiruv sanasi;
Qmin/Qmax;
hisoblagich turi;
hisoblagich seriya raqami;
P_const;
impuls narxi;
bosim turi;
proshivka versiyasi.

Score formulasi

Faraz qilaylik:

text

A = PassportEmpty
B = ZeroShare ≥ 0.60
C = P_median > 103 and σP > 0.05

Bajarilgan shartlar soni:

N_{signals} = A + B + C

Score:

Shartlar soni	Score
3	100
2	50
0–1	0

Bu signal isbotlangan chetlab oʻtishni bildirmaydi. U tugun hujjatli va maydon tekshiruvini talab qilishini koʻrsatadi.

Signal 4 — standart va ishchi hajmning farqi

Koʻp korrektorlar ham ishchi hajmni, ham P/T-korrektsiyadan keyingi keltirilgan / standart hajmni uzatadi. Normada standart hajm oʻsishining ishchi hajm oʻsishiga nisbati taxminan fizik P/T-korrektsiya koeffitsientiga mos kelishi kerak.

Hajmlarning amaldagi nisbati

Faraz qilaylik:

\Delta V_{std}

— standart yoki keltirilgan hajm oʻsishi, va:

\Delta V_{work}

— ishchi hajm oʻsishi.

U holda amaldagi nisbat:

R_{actual} = \frac{\sum \Delta V_{std}}{\sum \Delta V_{work}}

Kutilgan P/T-koeffitsient

Ishlatiladigan yaqinlashtirish:

R_{expected} = \frac{\overline{P}}{P_0} \times \frac{T_0}{273.15 + \overline{T}}

bu yerda:

$P_0 = 101.325 \; kPa$ ;
$T_0 = 293.15 \; K$ , yaʼni 20°C;
$\overline{P}$ — oʻrtacha bosim;
$\overline{T}$ — °C dagi oʻrtacha harorat.

Nisbiy farq

Divergence = \frac{|R_{actual} - R_{expected}|}{R_{expected}}

Score

10% gacha farq ruxsat etilgan zona hisoblanadi.

S_{divergence} = clamp((Divergence - 0.10) \times 250,\;0,\;100)

Divergence	Score
≤ 10%	0
20%	25
30%	50
50% va yuqori	100

Signal qachon mavjud emas

Signal mavjud emas deb hisoblanadi, agar:

standart hajm kanali yoʻq;
ishchi hajm kanali yoʻq;
juda kam haqiqiy soat;
hajmlar monoton emas;
ishchi hajm yigʻindisi nolga teng;
kutilgan koeffitsient uchun P/T maʼlumotlari yoʻq.

Signal 5 — mavsumiy anomaliya

Koʻp gaz isteʼmolchilari uchun qishda sarflanish oʻsishi kutiladi. Agar davrda ham qishki, ham yozgi oylar boʻlsa, ammo qishki sarflanish oʻsmasa yoki hatto kamaysa, bu choʻqqi isteʼmol mavsumida kam hisoblash signali boʻlishi mumkin.

Qishki oylar — dekabr, yanvar va fevral. Yozgi oylar — may, iyun, iyul, avgust va sentyabr.

Mavjudlik sharti

Mavsumiy signal faqat har ikki mavsumda yetarli maʼlumot boʻlsa hisoblanadi:

H_{winter} \ge 200

va:

H_{summer} \ge 200

Agar maʼlumotlar kamroq boʻlsa, signal mavjud emas hisoblanadi.

Mavsumlar boʻyicha oʻrtacha sarflanish

Q_{winter} = \frac{\sum Q_h^{winter}}{H_{winter}}

Q_{summer} = \frac{\sum Q_h^{summer}}{H_{summer}}

Mavsumiy nisbat

R_{season} = \frac{Q_{winter}}{Q_{summer}}

Score

Shart	Score
$R_{season} \le 0.5$	100
$R_{season} \le 0.8$	60
$R_{season} \le 1.0$	30
$R_{season} > 1.0$	0

Isitish yuki yoʻq sanoat isteʼmolchilari uchun mavsumiy oʻsish boʻlmasligi mumkin. Shu sababli mavsumiy anomaliya obyekt turini hisobga olgan holda talqin qilinishi kerak.

Signal 6 — yangilikni hisobga olgan qurilma hodisalari

Qurilma hodisalari statistik anomaliyalardan koʻra ahamiyatliroq boʻlishi mumkin. Ayniqsa muhim hodisalar — jismoniy ruxsat, korpus ochilishi, parametrlar oʻzgarishi, koʻrsatkichlarni almashtirish, reset, vaqt oʻzgarishi va oʻlchov kanaliga taʼsir qiluvchi hodisalar.

Hodisaning bazaviy score si

Hodisa klassi	Bazaviy score
`physical`	100
`substitution`	70

Hodisa yoshi va eskirishi

Hodisa yoshi:

AgeDays = \frac{ReportEnd - EventTime}{1 \; day}

Eskirish koeffitsienti:

Decay = max(0.2,\;1 - \frac{AgeDays}{225})

Yangi hodisa toʻliq vaznga ega; eski hodisa asta-sekin ahamiyatini yoʻqotadi; minimal qoldiq vazn — 20%.

Hodisa score si

EventScore_i = BaseScore_i \times Decay_i

Yakuniy recency score

Agar bir nechta hodisa boʻlsa, maksimal score olinadi:

S_{recency} = max(EventScore_i)

Agar jurnal mavjud, ammo hodisalar yoʻq boʻlsa, $S_{recency} = 0$ . Agar jurnal mavjud emas boʻlsa, signal mavjud emas va yakuniy formuladan chiqarib tashlanadi.

Mavjud boʻlmagan signal ≠ nol signal

Bu hisobotning asosiy qoidalaridan biri. Agar signalni maʼlumotlar yoʻqligi sababli hisoblash mumkin boʻlmasa, u 0 emas, — (mavjud emas) statusini oladi.

Mavjud emaslik sabablari:

kerakli arxiv kanali yoʻq;
yetarli soat soni yoʻq;
hodisa jurnali yoʻq;
mavsumiy qamrov yoʻq;
kohorta maʼlumotlari yoʻq;
ishchi yoki standart hajm yoʻq;
pasport yoʻq.

Yakuniy formulada mavjud boʻlmagan signallar koʻpaytmadan chiqarib tashlanadi, score ni kamaytirmaydi va oshirmaydi.

Yakuniy bahoning ehtimoliy modeli

Agar oltita signal vaznlar bilan oddiygina yigʻilsa, bitta kuchli signal toʻliq isbotlangan xavfdek koʻrinishi mumkin edi, koʻplab kuchsiz signallar esa mexanik tarzda soxta kritiklik yaratishi mumkin edi. Shu oʻrniga mustaqil ehtimoliy hissalarning multiplikativ modeli ishlatiladi.

Har bir signal uchun Ceiling

Har bir signal maksimal hissaga ega:

Signal	Ceiling
`direct`	0.85
`peer`	0.57
`bypass`	0.43
`divergence`	0.28
`seasonal`	0.43
`recency`	0.28

Signalning ehtimoliy hissasi

Faraz qilaylik, S_i — 0 dan 100 gacha boʻlgan signal subscore va C_i — signal ceiling. U holda hissa:

p_i = C_i \times \frac{S_i}{100}

Barcha signallarning yoʻqlik ehtimoli

P_{clean} = \prod_{i \in AvailableSignals}(1 - p_i)

Yakuniy baho

Composite = 100 \times (1 - P_{clean})

yaʼni:

Composite = 100 \times \left( 1 - \prod_{i \in AvailableSignals} \left( 1 - C_i \times \frac{S_i}{100} \right) \right)

Misol

Faraz qilaylik, uchta signal mavjud:

Signal	Subscore	Ceiling	$p_i$
`direct`	90	0.85	0.765
`peer`	50	0.57	0.285
`seasonal`	30	0.43	0.129

U holda:

P_{clean} = (1 - 0.765) \times (1 - 0.285) \times (1 - 0.129)

P_{clean} = 0.235 \times 0.715 \times 0.871

P_{clean} \approx 0.146

Composite = 100 \times (1 - 0.146) = 85.4

Modelning talqini

bitta kuchli signal yuqori score berishi mumkin, ammo toʻliq 100 ga yetmaydi;
mustaqil signallarning birikishi ustuvorlikni keskin oshiradi;
kuchsiz signallar chiziqli yigʻilmaydi;
mavjud boʻlmagan signallar tugunni jazolamaydi;
yakuniy score — bu tekshirish ustuvorligi, dalil emas.

Tashkilot boʻyicha klaster tuzatmasi

Agar bitta tashkilotda bir nechta shubhali tugun boʻlsa, bu tekshirish ustuvorligini oshiradi. Bunday holatlar tizimli ekspluatatsiya rejimi, sozlamalar, xizmat koʻrsatish yoki potensial koordinatsiyalashgan harakatlarni koʻrsatishi mumkin.

Agar bitta tashkilotda:

N_{suspicious,customer} \ge 2

va bu tugunlarning har birida:

Composite \ge 60

boʻlsa, har bir tugun klaster tuzatmasini oladi:

Composite_{clustered} = min(100,\;Composite + 10)

Klaster tuzatmasi dalil emas. U faqat tekshirish ustuvorligini oshiradi, chunki bir tashkilotning bir nechta tugunlari birgalikda tahlil qilishni talab qiladi.

Darajalar boʻyicha taqsimot

Yakuniy score darajaga aylantiriladi.

Composite	Daraja
≥ 60	kritik
30–60	eʼtibor
< 30	norma

60 chegarasi tugunda kuchli signal yoki bir nechta mustaqil signallarning birikishi mavjudligini bildiradi. Bu dalilni anglatmaydi — bu tugun ustuvor tekshirish roʻyxatiga tushishi kerakligini bildiradi.

TOP-N jadval

Tugunlar yakuniy shubhalilik bahosi boʻyicha tartiblanadi. Har bir qator signallar uchun oltita badge-indikatorni oʻz ichiga oladi — bu bir qarashda tugun nima uchun topga tushganini koʻrishga imkon beradi. Badge dagi raqamlar — 0…100 yoki —; — belgisi «hisoblab boʻlmadi» degan maʼnoni anglatadi.

Asosiy ustunlar

Ustun	Maʼnosi
`Rank` (#)	reytingdagi oʻrin
`ID`	tugun identifikatori
Tugun nomi	obyekt nomi
Qurilma turi	korrektor / telemetriya turi
Sarflanish, m³	davr boʻyicha jami sarflanish
Persentil	oʻxshashlar orasidagi sarflanish boʻyicha oʻrin
Baho	composite score
Yoʻqotishlar, m³	tijorat ustuvorligi, tasdiqlangan zarar emas
Signallar	subscore qiymatlari (6 badge)
Harakatlar	batafsil hisobot va analitikaga havolalar

Signallarni qanday oʻqish kerak

Jadvalda har bir signal alohida indikator bilan koʻrsatiladi:

0 — signal hisoblangan va ishga tushmagan;
— — signal mavjud emas;
>0 — signal koʻrsatilgan kuch bilan ishga tushgan.

— ning 0 ga teng emasligi juda muhim.

Harakat havolalari

Havola	Nimani ochadi
Shubha	Hisobni chetlab oʻtish (tugun) hisoboti
Analitika	Isteʼmol analitikasi hisoboti

«Shubha» havolasi — brigada va tergovchi uchun asosiy oʻtish nuqtasi: toʻliq forensic-metodika aynan shu batafsil hisobotda ochiladi.

«Yoʻqotishlar, m³» bahosi

«Yoʻqotishlar, m³» ustuni tasdiqlangan oʻgʻirlik hajmi emas. Bu tugun isteʼmoli miqyosini va yakuniy shubhalilik bahosini birlashtiruvchi tijorat ustuvorligidir:

EstimatedLossPriority = Consumption \times \frac{Composite}{100}

bu yerda Consumption — tugunning davr boʻyicha jami sarflanishi va Composite — yakuniy shubhalilik bahosi.

Masalan, agar Consumption = 100000 m³ va Composite = 80 boʻlsa, EstimatedLossPriority = 80000 m³. Bu 80,000 m³ yoʻqolgan degan maʼnoni anglatmaydi. Bu tugun yuqori tijorat tekshirish miqyosiga ega ekanini bildiradi: katta sarflanish × yuqori score.

Analitika va xulosalar

Jadval ostidagi xulosa park boʻyicha asosiy raqamlarni keltiradi: nechta tugun bir nechta mustaqil signal bilan (eng xavotirli birikma), nechtasi peer-anomaliya bilan, nechtasi klasterda. Oxirgi marker — hisobotning yuridik holatini majburiy eslatish.

Analitika bloki nechta tugun tahlil qilinganini, nechtasi kritik darajaga yetganini, nechtasi eʼtibor zonasida ekanini, nechtasi ikki yoki undan ortiq mustaqil signalga ega ekanini, nechtasi kohortaga nisbatan anomal kam isteʼmol qilishini, nechtasi tashkilot klasterlariga kirishini va yakuniy baho dalil emasligi haqidagi eslatmani koʻrsatadi.

Bir nechta mustaqil signalga ega tugunlar

Tugun tekshirish uchun ayniqsa muhim hisoblanadi, agar:

N_{strong\_signals} \ge 2

bu yerda kuchli subscore deb hisoblanadi:

S_i \ge 50

Bunday tugunlar koʻpincha bitta izolyatsiyalangan signalga ega tugunlardan muhimroq — shubha manbalarining mustaqilligi reytingga ishonchni keskin oshiradi.

Peer-anomaliyaga ega tugunlar

Anomal kam sarflanishga ega tugunlar soni quyidagi shart boʻyicha hisoblanadi:

S_{peer} \ge 60

Tashkilot klasterlari

Klaster tugunlari soni cluster flag mavjud qatorlar soni sifatida hisoblanadi.

Qurilma hodisalari xronologiyasi

Chip-tugmalar TOP-N da koʻrilgan qurilma turlari boʻyicha xronologiyani ochadi. Maqsad — ommaviy sinxron hodisalarni koʻrish: vaqt oʻqidagi «vertikal ustunlar» bitta tumandagi koordinatsiyalashgan harakatlar yoki ommaviy xizmat koʻrsatishni bildiradi.

Xronologiya TOP-N da uchraydigan qurilma turlari uchun hodisalarni vaqt boʻyicha aks ettiradi. U bir kun yoki soatdagi ommaviy hodisalarni koʻrish, hodisalarning vertikal ustunlarini topish, yakka holatni tizimlidan ajratish va ommaviy xizmat koʻrsatish, yangilanish yoki uzilish boʻlganmi yoʻqligini tushunishga yordam beradi.

Timeline koʻrinishi	Mumkin tushuntirish
yakka hodisalar	tugunning shaxsiy muammosi
bir tashkilotning bir nechta hodisalari	klaster tekshiruvi
bir qurilma turining koʻp hodisalari	model tizim xususiyati
vaqt boʻyicha vertikal ustun	ommaviy harakat, yangilanish, uzilish, xizmat koʻrsatish
score oʻsishi oldidan hodisalar	sozlamalar yoki aralashuv bilan ehtimoliy bogʻlanish

AI-xulosa

AI-xulosa faqat allaqachon hisoblangan natijalarning insoniy tilda tushuntirilishi sifatida shakllantiriladi. U qaysi tugunlarni birinchi tekshirishni qisqacha tushuntirishi, qaysi signal birikmalari eng xavotirli ekanini koʻrsatishi, ehtimoliy notoʻgʻri ishga tushishlarni eslatishi va rahbar uchun umumiy xulosa shakllantirishi mumkin.

AI-xulosa composite score ni oʻzgartira olmaydi, critical/warning/normal darajasini oʻzgartira olmaydi, qoidabuzarlikni tasdiqlay olmaydi, formulalarni almashtira olmaydi, maydon tashrifini almashtira olmaydi, tugun boʻyicha batafsil hisobotni almashtira olmaydi yoki dalil yarata olmaydi.

Notoʻgʻri ishga tushishlar

Past isteʼmol

Past isteʼmol normal boʻlishi mumkin, agar obyekt toʻxtab turgan boʻlsa, mavsumiy toʻxtatish boʻlgan boʻlsa, obyekt shartnoma jadvali boʻyicha ishlamagan boʻlsa, ishlab chiqarish profili oʻzgargan boʻlsa, tugun zaxira chiziqqa xizmat qilsa yoki kohorta juda keng tanlangan boʻlsa.

Qishki oʻsish yoʻqligi

Qishki oʻsish yoʻqligi quyidagilar uchun normal boʻlishi mumkin: isitishsiz texnologik isteʼmolchilar, faqat yozda ishlaydigan ishlab chiqarishlar, doimiy yukli obyektlar, gazni isitish uchun ishlatmaydigan obyektlar yoki nostandart rejimli binolar.

Qurilma hodisalari

Qurilma hodisasi nostandart emas boʻlishi mumkin, agar xizmat koʻrsatish oʻtkazilgan boʻlsa, tekshiruv boʻlgan boʻlsa, batareya almashtirilgan boʻlsa, vaqt reglament boʻyicha tuzatilgan boʻlsa, arxiv olingan boʻlsa yoki rejali ishlar bajarilgan boʻlsa.

Peer anomaly

Tugun shunchaki quyidagi sabablarga koʻra kohortaning pastki qismida boʻlishi mumkin: kohorta kichik, obyekt quvvati boʻyicha farq qiladi, bir xil turdagi qurilmalar turli yuklarda turibdi, tashkilot turli xil obyektlarga ega yoki davr toʻxtab turishni oʻz ichiga oladi.

Hard-gates va cheklovlar

Maʼlumotsiz forensic-xulosa yoʻq. Agar soatlik arxiv boʻlmasa, forensic-signallar mavjud emas boʻlishi kerak. Maʼlumot yoʻqligi shubha yoʻqligini anglatmaydi; u baholash mumkin emasligini anglatadi.
Mavjud boʻlmagan signallar chiqarib tashlanadi. Mavjud boʻlmagan signal koʻpaytmada ishtirok etmaydi.
Park hisoboti aralashuvni tasdiqlay olmaydi. Park hisoboti dalolatnoma uchun yetarli detallashtirishga ega emas. U faqat batafsil tugun hisobotiga yoʻl ochadi.
«Yoʻqotishlar» ni zarar summasi sifatida ishlatib boʻlmaydi. EstimatedLossPriority — bu tekshirishning tijorat miqyosini tartiblash.
Kohortasiz turli obyekt turlarini taqqoslab boʻlmaydi. Sarflanish taqqoslash faqat oʻxshash guruhlar ichida bajarilishi kerak.

Hisobotni qanday oʻqish kerak

Taqsimotni koʻring. Agar koʻp tugun kritikda boʻlsa, bu real mustaqil signallar yoki haddan tashqari sezgir metodika ekanini aniqlang.
Top nomzodlarni oching. Eng yuqori reytingdagi tugunlar — tekshirish uchun ustuvor nomzodlar.
Faqat score emas, signallarni koʻring. Bir xil score ga ega ikki tugun turli sabablarga ega boʻlishi mumkin — bevosita forensic-pattern, peer-anomaliya, mavsumiylik yoki qurilma hodisalari.
Tijorat miqyosini tekshiring. Katta sarflanish × yuqori score kichik sarflanish × yuqori score dan muhimroq.
Batafsil hisobotni oching. «Shubha» havolasi muayyan tugun boʻyicha batafsil hisobotga olib boradi.
Notoʻgʻri sabablarni tekshiring. Maydon tashrifidan oldin mavsumiylikni, obyekt toʻxtab turishini, xizmat koʻrsatishni, isteʼmolchi turini, kohorta toʻgʻriligini, pasportni va qurilma hodisalarini tekshiring.

Toʻgʻri yakuniy xulosa

Hisobot boʻyicha toʻgʻri xulosa quyidagicha boʻladi:

text

Hisobot mustaqil matematik va hodisaviy signallar asosida kam hisoblash yoki
hisobni chetlab oʻtish ehtimoli yuqori boʻlgan tugunlarni aniqlaydi.
Yakuniy score tekshiruvlarni ustuvorlashtirish uchun ishlatiladi.
Yuridik xulosa uchun tugunning batafsil tahlili, maydon tashrifi, plombalar
tekshiruvi, nazorat oʻlchovi va qurilma parametrlarining hujjatli tasdigʻi
talab qilinadi.

Notoʻgʻri xulosa quyidagicha boʻlardi: «Topdagi tugunlar isbotlangan tarzda hisobni chetlab oʻtmoqda.»

Toʻliq hisobotning minimal mezonlari

Hisobot quyidagilarni oʻz ichiga olsa, metodik jihatdan toʻliq deb hisoblanadi: tahlil davri, park qamrovi, tahlil qilingan tugunlar soni, darajalar boʻyicha taqsimot, TOP-N jadval, har bir tugun boʻyicha sarflanish, kohorta boʻyicha persentil, yakuniy composite score, estimated loss priority, barcha mavjud subscore qiymatlari, mavjud boʻlmagan signallar belgisi, oltita signal tavsifi, vaznlar va ceilings, composite score formulasi, mavjud boʻlmagan signallar uchun exclusion qoidasi, klaster tuzatmasi, AI-diskleymer, «dalil emas» diskleymeri va har bir tugun boʻyicha batafsil hisobotga havolalar.

Yigʻma formula

Yakuniy mantiq qisqa shaklda yozilishi mumkin:

S_{direct}, S_{peer}, S_{bypass}, S_{divergence}, S_{seasonal}, S_{recency} \in [0,100] \cup \{unavailable\}

p_i = C_i \times \frac{S_i}{100}

Composite = 100 \times \left( 1 - \prod_{i \in AvailableSignals} (1 - p_i) \right)

Composite_{final} = min(100,\;Composite + ClusterBonus)

bu yerda:

ClusterBonus = \begin{cases} 10, & \text{agar tashkilotda Composite ≥ 60 boʻlgan ≥2 tugun boʻlsa} \\ 0, & \text{aks holda} \end{cases}

Tijorat ustuvorligi:

EstimatedLossPriority = Consumption \times \frac{Composite_{final}}{100}

Tavsiya etiladigan diskleymer

text

Hisobot tekshiruvlarni ustuvorlashtirish vositasidir. Yakuniy shubhalilik
bahosi rasmiy belgilar boʻyicha hisoblanadi va qoidabuzarlik dalili emas.
Yuridik ahamiyatli xulosa uchun maydon tashrifi, dalolatnoma, plombalar
tekshiruvi, nazorat oʻlchovi, pasport maʼlumotlari va muayyan tugunning
batafsil tahlili talab qilinadi.

Boshqa hisobotlar bilan bogʻliqlik

Yoʻnalish	Qayerda koʻrish
aloqa, batareya, umumiy uzilishlar, pasport muammolari	ekspluatatsion muammoli tugunlar hisoboti
park boʻyicha shubhalilik	bu hisobot
muayyan tugunning batafsil tahlili	Hisobni chetlab oʻtish (tugun)
bitta tugun maʼlumotlari sifati	Isteʼmol analitikasi

Bunday ajratish ekspluatatsion nosozlikni kam hisoblash shubhasidan alohida saqlaydi.

Aloqador mavzular

Oxirgi yangilanish 26-iyun, 2026

Ushbu sahifa foydali boʻldimi?