Методика

Это принципы, общие для всех отчётов AI Analytics. Они объясняют, почему числам можно доверять и где проходят границы доверия.

Методологические принципы

1. Математическая воспроизводимость. Каждый числовой показатель имеет формулу: покрытие архива, актуальность данных, хвостовой пропуск, неохваченный объём, Q/V-разница, состояние датчиков, полнота паспорта, приоритет инцидента.
2. Разделение фактов, расчётов и предположений. Измеренные данные, расчётные оценки, эвристические индикаторы и гипотезы показываются отдельно. Оценка неохваченного объёма не является подтверждённой потерей; подозрительный паттерн — не доказательство вмешательства.
3. Разделение исторического периода и текущего состояния. Данные выбранного периода оцениваются отдельно от текущей телеметрии. Узел может иметь пригодный исторический архив, но деградированный текущий мониторинг — или наоборот.
4. Формальные пороги вместо произвольной интерпретации. Статусы (OK / Warning / Major / Critical / Ready / Not Ready / Aligned / Mismatch / Incomplete) задаются числовыми условиями; вы видите, какой именно порог сработал.
5. Жёсткие правила для критических выводов. Часть выводов невозможна без обязательных данных: без часового архива не оценивается недоучёт; без журнала событий не подтверждается вмешательство; без паспорта нет полноценного коммерческого вывода.
6. Метрологическая осторожность. Залипание датчика, нулевой расход, стабильное давление или разрыв архива не трактуются автоматически как нарушение — это инциденты, требующие проверки.
7. Пригодность к аудиту. Каждый статус и каждая рекомендация имеют объяснение: какие данные использованы, какая формула применена, какой порог сработал и какие ограничения действуют.

Область данных

Перед запуском отчёта вы задаёте охват — какие данные войдут в расчёт.

Отчёт уровня узла отвечает про один прибор — например, сколько прослужит его батарея. Отчёт уровня парка отвечает про множество приборов сразу — например, какие сто узлов теряют больше всего газа.

Если данных нет. Когда у выбранной компании нет данных за период, отчёт честно сообщает об отсутствии данных и не подставляет вместо них общие цифры «по всем компаниям». Пустой результат — это сигнал расширить охват или период, а не повод доверять случайному числу.

Как читать отчёт

Начинайте со сводки вверху — она даёт главные числа за несколько секунд. Дальше разделы идут по убыванию важности: что критично, что под наблюдением, что справочно. В экономических отчётах сначала смотрите, на какой части данных стоит вывод (см. уровни доверия ниже).

Готовый отчёт воспроизводим: при тех же охвате и периоде он даёт тот же результат.

Три уровня доверия к числам

Каждое число помечено одним из трёх уровней — это защищает от завышенных обещаний:

• Подтверждённое — измеримый эффект на реальных данных парка. Только на нём строятся окупаемость и ROI.
• Сценарное — модельная оценка по отраслевым нормативам; требует проверки учётной политикой конкретной компании. Показывается отдельно, в окупаемость не входит.
• Возможное — потенциальный доход при выполнении условия (например, продажа CO₂-кредитов при наличии контракта). По умолчанию выключено.

Как итоги остаются честными

Отсев «пустых» узлов. Перед расчётом убираются узлы, которые исказили бы итог: давно не выходящие на связь, с почти нулевым годовым расходом (прибор-пустышка) и без месячного архива расхода. Считается только «живой» парк; сколько узлов отсеяно и почему — видно в отчёте.

Расчёт от фактического расхода, а не «среднее × число узлов». Среднее обманчиво: один завод равен сотне квартир. Деньги по газу считаются от фактической суммы реальных годовых расходов из месячного архива каждого узла. Нет данных — пункт честно помечается «нет данных», а не заполняется оценкой.

Защита от двойного счёта. Некоторые направления выгоды опираются на один и тот же физический газ (потери газа, точность биллинга, CO₂-кредиты). Чтобы не посчитать одни и те же деньги дважды, такие направления помечаются альтернативами и входят в общую сумму только один раз.

Экстраполяция «выборка → парк». Качество связи можно оценивать на выборке узлов (например, 200) — для большого парка этого достаточно. Когда выборочный результат распространяется на весь парк, показывается явный коэффициент масштабирования и пометка «экстраполяция», чтобы выборочные числа не выдавались за парковые.

Доступность связи. Доступность считается относительно реалистичного ожидания: эталон — один сеанс связи в сутки, а не в час. Это даёт честную метрику «сколько сеансов пришло к ожидаемым».

Персональная норма узла. В контрольных отчётах норма определяется по самому узлу и его соседям (похожим узлам), а не по единому порогу для всех. Узлы, выбивающиеся из своей нормы, подсвечиваются — так находят обход учёта и аномалии.

Углеродная методика (CO₂e)

Сокращение выбросов считается по международной методике: потенциал глобального потепления метана по IPCC AR6 — 28 за 100 лет и 84 за 20 лет. Результат подаётся деловой метрикой — тонны CO₂e в год; денежный эквивалент — только при подтверждённом контракте на углеродном рынке.

Валюты

Деньги показываются в одной валюте отображения; курсы можно переопределить вручную. Конвертация приводится одной строкой, без утяжеления каждой ячейки двойной валютой.

Роль ИИ

По желанию отчёт может включать короткое управленческое резюме, написанное ИИ. Оно помогает быстро понять суть, но на расчёты не влияет и отключается одним параметром. Все числа считаются детерминированными формулами, а не ИИ.

AI-комментарий может ответить: что является главной проблемой узла; какие риски видны из рассчитанных показателей; какое действие выполнить первым; почему статус текущего мониторинга отличается от статуса исторического архива; какие гипотезы требуют проверки. Он не может: изменить коммерческий вывод по учёту, повысить или снизить его юридическую готовность, подтвердить вмешательство или создать доказательство там, где его нет в данных.

Ограничения

Отчёты — это оценка для приоритизации управленческих и эксплуатационных решений, а не финансовый аудит и не метрологический акт. Подтверждённые числа опираются на измеренные данные парка; сценарные и возможные — на модели и условия, которые компания должна проверить у себя. При охвате данными меньше трети парка вывод помечается преждевременным: сначала нарастить охват, затем считать деньги.

Глоссарий