Внедрение ИИ в датчики давления и температуры

Общее описание

Цифровой датчик давления и температуры объединяет в одном корпусе первичный преобразователь давления и первичный преобразователь температуры.

Канал интеллектуальной аналитики работает на основе аппаратно-программного модуля искусственного интеллекта, встроенного в датчик. Он обеспечивает аналитический контроль того, как физические величины давления и температуры изменяются во времени.

С помощью этого канала датчик можно обучить конкретным процессам, которым измеряемые значения следуют во времени. Когда измеряемые значения резко отклоняются от ранее обученной модели поведения, датчик через аналитический канал формирует аппаратное событие (прерывание) и генерирует json-последовательность, описывающую характер отклонения измеряемых значений во времени, — так называемый «тепловой след» или «разрыв». Это позволяет системе верхнего уровня действовать мгновенно («на лету») в соответствии с настроенным алгоритмом.

Цепочки управления

Этот датчик позволяет отказаться от классической цепочки управления и вместо неё использовать прямое или косвенное управление процессом с параллельной передачей событий на сервер.

Возможно также прямое управление отдельными исполнительными устройствами:

Оба канала интеллектуального датчика давления и температуры работают независимо и параллельно. Это позволяет использовать датчик как в классических системах мониторинга и управления, так и в самообучающихся интеллектуальных системах.

При работе в составе телеметрических систем цифровой канал датчика позволяет дистанционно обучить датчик распознаванию аномалий технологического процесса. Он также поддерживает быстрое клонирование алгоритма ИИ датчика, что обеспечивает оперативное масштабирование на технологически идентичные процессы.

Ключевое отличие систем управления, построенных на интеллектуальном датчике, от ПИД-систем управления заключается в гибкости обучения датчика конкретному технологическому процессу, протекающему во времени. Это даёт прямое действие на событие «в момент срабатывания», тогда как ПИД-системы корректируют измеряемые параметры итеративно через исполнительный механизм с использованием обратной связи.

Ключевые преимущества

Основные преимущества интеллектуальных датчиков:

• Мгновенная скорость реакции на изменения процесса во времени, вплоть до 1 мс — до 1000 раз быстрее существующих систем.
• Снижение совокупной стоимости системы мониторинга и управления процессом (до 100 раз) за счёт исключения всей цепочки промежуточных устройств.
• Отсутствие необходимости разрабатывать сложные механизмы мониторинга и управления.
• Снижение вероятности отказа и повышение надёжности систем мониторинга и управления в несколько раз благодаря более короткой цепочке устройств.