Впровадження ШІ в датчики тиску й температури
Як цифровий датчик тиску й температури використовує вбудований канал ШІ для виявлення аномалій і побудови ланцюгів керування та які ключові переваги це дає.
Загальний опис
Цифровий датчик тиску й температури поєднує в одному корпусі первинний перетворювач тиску та первинний перетворювач температури.
Канал інтелектуальної аналітики ґрунтується на апаратно-програмному модулі штучного інтелекту, інтегрованому в датчик. Він забезпечує аналітичний контроль того, як фізичні величини тиску й температури змінюються з часом.
Завдяки цьому каналу датчик можна навчати на конкретних процесах, за якими вимірювані значення змінюються з часом. Коли вимірювані значення різко відхиляються від попередньо навченої моделі поведінки, датчик через аналітичний канал формує апаратну подію (переривання) та генерує послідовність json, що описує, як вимірювані значення відхиляються з часом, — так званий «тепловий слід» або «розрив». Це дає системі верхнього рівня змогу діяти миттєво («на льоту») відповідно до налаштованого алгоритму.
Ланцюги керування
Цей датчик дає змогу відмовитися від класичного ланцюга керування й натомість застосовувати пряме або непряме керування процесом із паралельним передаванням подій на сервер.
Можливе також пряме керування окремими виконавчими пристроями:
Обидва канали інтелектуального датчика тиску й температури працюють незалежно та паралельно. Це дає змогу використовувати датчик як у класичних системах моніторингу й керування, так і в самонавчальних інтелектуальних системах.
Під час роботи у складі телеметричних систем цифровий канал датчика дозволяє віддалено навчати датчик розпізнавати аномалії технологічного процесу. Він також підтримує швидке клонування алгоритму ШІ датчика, що забезпечує оперативне масштабування на технологічно ідентичні процеси.
Ключова відмінність систем керування, побудованих на інтелектуальному датчику, від ПІД-систем керування полягає у гнучкості навчання датчика конкретному технологічному процесу, що відбувається в часі. Це дає пряму, «точкову» дію на подію, тоді як ПІД-системи коригують вимірювані параметри ітеративно через виконавчий механізм за допомогою зворотного зв’язку.
Ключові переваги
Основні переваги інтелектуальних датчиків:
- Миттєва швидкість реакції на зміни процесу в часі — до 1 мс, що до 1000 разів швидше за наявні системи.
- Зниження загальної вартості системи моніторингу й керування процесом (до 100 разів) завдяки усуненню всього ланцюга проміжних пристроїв.
- Відсутність потреби розробляти складні механізми моніторингу й керування.
- Менша ймовірність відмови та підвищена в кілька разів надійність систем моніторингу й керування завдяки коротшому ланцюгу пристроїв.
Пов'язані теми
Чи була ця сторінка корисною?
Дякуємо за відгук!