Uvođenje umjetne inteligencije u senzore tlaka i temperature

Opći opis

Digitalni senzor tlaka i temperature u jednom kućištu objedinjuje primarni mjerni pretvornik tlaka i primarni mjerni pretvornik temperature.

Kanal inteligentne analitike temelji se na hardversko-softverskom modulu umjetne inteligencije integriranom u senzor i osigurava analitičku kontrolu promjena fizikalnih veličina tlaka i temperature tijekom vremena.

Pomoću ovog kanala senzor se može obučiti za konkretne procese po kojima se mjerene vrijednosti mijenjaju tijekom vremena. Kada mjerene vrijednosti naglo odstupe od prethodno obučenog modela ponašanja, senzor putem analitičkog kanala generira hardverski događaj (prekid) i stvara niz u formatu json koji opisuje kako te vrijednosti odstupaju tijekom vremena – takozvani „toplinski trag” ili „raskorak”. Zahvaljujući tome sustav više razine može djelovati trenutačno („u hodu”), u skladu s konfiguriranim algoritmom.

Lanci upravljanja

Ovaj senzor omogućuje da se odustane od klasičnog lanca upravljanja i da se umjesto njega primijeni izravno ili neizravno upravljanje procesom, uz paralelni prijenos događaja na poslužitelj.

Moguće je i izravno upravljanje pojedinim izvršnim uređajima:

Oba kanala inteligentnog senzora tlaka i temperature rade neovisno i paralelno. Zato se senzor može koristiti kako u klasičnim sustavima nadzora i upravljanja, tako i u inteligentnim sustavima koji samostalno uče.

Kada radi u sastavu telemetrijskih sustava, senzor se putem svojeg digitalnog kanala može daljinski obučiti za prepoznavanje anomalija u tehnološkom procesu. Taj kanal podržava i brzo kloniranje AI algoritma senzora, što omogućuje ubrzano skaliranje na tehnološki istovjetne procese.

Ključna razlika između sustava upravljanja temeljenih na inteligentnom senzoru i sustava PID regulacije očituje se u fleksibilnosti obučavanja senzora za konkretan tehnološki proces koji se odvija tijekom vremena. To omogućuje da se na događaj djeluje izravno, „u trenutku nastanka”, dok PID sustavi iterativno korigiraju mjerene parametre preko izvršnog uređaja, koristeći povratnu vezu.

Ključne prednosti

Glavne su prednosti pametnih senzora:

• Trenutačan odziv na promjene u procesu tijekom vremena, za svega 1 ms – do 1.000 puta brže od postojećih sustava.
• Smanjenje ukupnih troškova sustava nadzora i upravljanja procesom (do 100 puta) uklanjanjem cijelog lanca posrednih uređaja.
• Nije potrebno razvijati složene mehanizme za nadzor i upravljanje.
• Manja vjerojatnost kvara i nekoliko puta veća pouzdanost sustava nadzora i upravljanja, zahvaljujući kraćem lancu uređaja.