Pregled formula

Svi pokazatelji, ocjene i pragovi koji se koriste u izvješćima AI analitike, na jednoj stranici.

Sve formule koje se koriste u izvješćima okupljene su na jednom mjestu. Uz svaku formulu navedeno je izvješće kojem pripada i kontekst u kojem se primjenjuje. Matematički zapis prikazuje se pomoću biblioteke KaTeX.

Zbirna ocjena – multiplikativna logika

Ova logika kombinira neovisne signale kao da su neovisne vjerojatnosti. Koriste je izvješća Zaobilaženje mjerenja (mjerno mjesto i uređaji na terenu).

S_\text{composite} = 100 \cdot \left(1 - \prod_{i=1}^{N}(1 - p_i)\right)

gdje je $p_i \in [0, 1]$ vjerojatnost izvedena iz ozbiljnosti $i$ -tog obrasca koji se aktivirao:

p_i = \begin{cases} 0.00 & \text{ozbiljnost}=\text{info} \\ 0.10 & \text{ozbiljnost}=\text{low} \\ 0.30 & \text{ozbiljnost}=\text{medium} \\ 0.50 & \text{ozbiljnost}=\text{high} \\ 0.65 & \text{ozbiljnost}=\text{high\_plus} \end{cases}

Primjer. Dva obrasca ozbiljnosti high+ daju $S = 100 \cdot (1 - 0.35^2) = 87.75$ . Ocjena namjerno ne može dosegnuti 100 samo na temelju otkrivenih obrazaca – da bi dosegnula 100, potrebni su potvrđeni događaji uređaja (bez njih razina pouzdanosti može biti najviše srednja).

Ocjena kao težinski zbroj

Najproblematičnija mjerna mjesta (pet pokazatelja):

S_\text{composite} = \sum_{k \in K} w_k \cdot s_k, \quad K = \{\text{battery}, \text{telem}, \text{quality}, \text{risk}, \text{events}\}

Težine su jednake: $w_k = 20\%$ za svaki pokazatelj.

Najvjerojatnija istjecanja plina (četiri djelomične ocjene, nejednake težine):

S_\text{leak} = 0.4 \cdot s_\text{quiet} + 0.3 \cdot s_\text{baseline} + 0.2 \cdot s_\text{drip} + 0.1 \cdot s_\text{drift}

Detektori obrazaca – Zaobilaženje mjerenja

Obrazac 1 – nulti protok pri zamjenskoj vrijednosti tlaka (ozbiljnost = high+, p = 0,65):

\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h u vremenskom prozoru} \geq 6\,\text{h}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa}) \land (P \in \mathcal{D})

$\mathcal{D} = \{100.0, 101.325, 103.0, 105.0\}_{\pm 0.5} \cup \{0.0\}_{\pm 0.3}$ (kPa). To su kanonske zamjenske vrijednosti na koje računalo protoka prelazi kada je mjerni pretvornik tlaka isključen ili zamijenjen.

Obrazac 2 – nulti protok uz zaglavljen tlak (ozbiljnost = medium, p = 0,30). Odstupanje od Gay-Lussacova zakona za zatvoreni obujam plina.

\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h}) \land (\Delta T \geq 1\text{°C}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa})

Očekivana promjena tlaka ΔP prema Gay-Lussacovu zakonu (izohorni proces):

\frac{P_1}{T_1} = \frac{P_2}{T_2} \;\Longrightarrow\; \Delta P_\text{expected} = P_\text{abs}^{(1)} \cdot \frac{\Delta T_K}{T_1^{(K)}}

gdje je:

$P_\text{abs}^{(1)} = P_\text{gauge} + 101.325$ kPa ako je $P_\text{gauge} < 50$ kPa (senzor pretlaka); u suprotnom $P_\text{abs} = P_\text{kPa}$
$T^{(K)} = T_{°C} + 273.15$
$\Delta T_K = |T_2^{(K)} - T_1^{(K)}| = |T_2^{°C} - T_1^{°C}|$ (razlika u kelvinima ≡ razlika u Celzijevim stupnjevima)

Oznaka „P je zaglavljen” postavlja se kada je:

\frac{\Delta P_\text{expected}}{\sigma_P} \geq 3

Zaštita od lažno pozitivnih rezultata – mrežno mjerno mjesto. Gay-Lussacov zakon vrijedi samo za zatvoreni obujam. Na mjernom mjestu priključenom na plinovod pretlak održava mrežni regulator tlaka, a ne fizika plina. Prije nego što se detektor aktivira, provjerava se:

\text{is\_network} = (\text{median}(P_\text{gauge}) < 10\,\text{kPa}) \land (\sigma_P^\text{(window)} < 2\,\text{kPa}) \land \neg \text{is\_p\_sensor\_broken}

Ako je mjerno mjesto mrežno, svi događaji sa zaglavljenim tlakom isključuju se iz ocjene i dodaje se informativna pločica.

Obrazac 3 – ponovna uspostava protoka nakon razdoblja nultog protoka (ozbiljnost = high, p = 0,50). Istodobni skok Q i P neposredno nakon dugog razdoblja nultog protoka:

\text{trigger} = \exists\, t \in [\text{end}_\text{run}, +2\text{h}] : Q(t) \geq 10 \land |\Delta P| \geq 20\,\text{kPa}

Obrazac 4 – praznina uz uspješne sesije (ozbiljnost = medium, p = 0,30). Sati za koje nedostaje arhiva, iako je uređaj dokazano bio dostupan:

\text{trigger} = (\text{missing\_hours} \geq 24) \land (\text{successful\_sessions\_in\_gap} \geq 1)

Predfilteri (zaštita od lažno pozitivnih rezultata)

Signal	Prag	Učinak
Senzor P u kvaru	P zaglavljen ≥ 168 h u bilo kojem dijelu vremenskog prozora	isključuju se svi detektori temeljeni na P
Mrežno mjerno mjesto	median(P_gauge) < 10 kPa i σ_P < 2 kPa i senzor nije u kvaru	obrazac zaglavljenog tlaka isključuje se iz ocjene
Skok u telemetriji	$P > 500$ kPa ili ( $Q > 20 \times \text{median}(Q)$ dok je Q > 1.000 m³/h)	redak se zamjenjuje vrijednošću NULL prije primjene logike za otkrivanje neovlaštenih zahvata

Gornja granica razine ozbiljnosti primjenjuje se nakon svih detektora, a prije izračuna ocjene sumnje:

Sastav događaja	Najviša dopuštena razina
postoji događaj ozbiljnosti high+	izrazito visoka
postoji događaj ozbiljnosti high	visoka
dva ili više događaja ozbiljnosti medium	visoka
točno jedan događaj ozbiljnosti medium	srednja
samo događaji ozbiljnosti low ili nijedan događaj	srednja

Pokrivenost podacima i kvaliteta podataka – Analitika potrošnje

\text{cov} = \frac{H_\text{OK} + H_\text{NULL}}{H_\text{expected}}, \quad \text{unobs}_\% = (1 - \text{cov}) \cdot 100\%

Uvjet	Ozbiljnost
`tail_h > 168` h	kritična
`unobs_pct > 30%`	visoka
`unobs_pct > 10%`	srednja
u ostalim slučajevima	niska

Procijenjeni nepokriveni obujam (dvije metode). Ekstrapolacija srednjeg protoka:

V^{(\text{mean})}_\text{unobs} = \bar Q_\text{OK} \cdot H_\text{unobs}

Rekonstrukcija na temelju dnevnog profila:

V^{(\text{profile})}_\text{unobs} = \sum_{h \in \text{unobs}} \bar Q_h

Prag operativnog mirovanja:

\frac{|\{h : Q(h) < 0.05\}|}{H_\text{OK}} > 0.95 \Rightarrow \text{režim mirovanja (nulta potrošnja ne umanjuje ocjenu)}

Usklađivanje Q/V:

\Delta V_\text{integral} = \sum_h Q(h) \cdot 1\text{h}, \quad \Delta V_\text{counter} = V(t_\text{end}) - V(t_\text{start})

\text{prijavljuje se neusklađenost Q/V ako je } \frac{|\Delta V_\text{counter} - \Delta V_\text{integral}|}{\Delta V_\text{counter}} > 5\%

Tolerancija od 5% temelji se na razredu točnosti 1,0 prema OIML R 137, uz dodatnu rezervu za pogrešku zaokruživanja pri integraciji.

Djelomične ocjene – Najproblematičnija mjerna mjesta

Brzo preliminarno rangiranje (samo na temelju metapodataka):

S_\text{fast} = d_\text{pts}(\text{days\_since\_last\_session}) + s_\text{pts}(\text{status})

d_\text{pts}(d) = \begin{cases} 100 & d \geq 60 \\ 60 + (d-30) \cdot 1.33 & 30 \leq d < 60 \\ 20 + (d-7) \cdot 1.74 & 7 \leq d < 30 \\ d \cdot 2.85 & d < 7 \end{cases}

$s_\text{pts} = 30$ ako status uređaja nije „operational”, inače 0.

Djelomična ocjena baterije (mV):

v_\text{pts} = \begin{cases} 100 & V_\text{last} < 3000 \\ 80 & V_\text{last} < 3200 \\ 50 & V_\text{last} < 3400 \\ 25 & V_\text{last} < 3600 \\ 0 & \text{inače} \end{cases}

S_\text{battery} = \min(100, v_\text{pts} + d_\text{pts}(\text{drop\_pct}))

gdje je $d_\text{pts} = 30$ ako je pad > 10%, 15 ako je pad > 5%, inače 0.

Djelomična ocjena rizika:

S_\text{risk} = \frac{1}{1.85} \sum_i \min(\text{cap}_i, \alpha_i \cdot n_i)

Signal $n_i$	$\alpha_i$	gornja granica (cap)
`quiet_n_pct`	0,8	40
`n_plateau`	4	20
`n_neg` (binarni)	25	25
`n_live_p`	8	40
`n_pt_resets`	6	30
`n_drop_rec`	5	30

Djelomična ocjena događaja:

Uvjet	$S_\text{events}$
i fizički pristup i zamjena	100
samo fizički pristup	80
samo zamjena	60
samo mjeriteljstvo / pogreška sustava	30
nema događaja	0

Prag baterije – Prognoza baterije i Prognoza baterija uređaja na terenu

Ocjena po izvoru (% ili mV):

S_\text{metro} = \text{clip}_{[0,100]}\left(\frac{V - V_\text{crit}}{V_\text{fresh} - V_\text{crit}} \cdot 100\right)

Ljestvica	$V_\text{crit}$	$V_\text{fresh}$
% (mjeriteljska baterija, Li-SOCl₂)	20	90
mV (telemetrijska baterija, Li-pol)	3.300	3.600

Zbirna ocjena (najslabija karika):

S_\text{battery} = \min(S_\text{metro}, S_\text{telem})

Prognoza $T_\text{crit}$ (tri scenarija):

T_\text{crit}^{(\text{opt})} = t_\text{now} + \frac{V_\text{now} - V_\text{crit}}{|\text{drop\_rate}|}

T_\text{crit}^{(\text{real})} = T_\text{crit}^{(\text{opt})} \cdot (1 - \alpha_\text{accel})

T_\text{crit}^{(\text{pess})} = T_\text{crit}^{(\text{real})} \cdot 0.5

Ako se u razdoblju izvješća pronađe događaj zamjene baterije, sve linearne regresije ograničavaju se na razdoblje nakon zamjene. U suprotnom bi skok napona pri zamjeni (na primjer, 3.225 → 4.197 mV) dao prividan pozitivan nagib – što je fizički nemoguće za nepunjivu Li-pol bateriju.

\text{slope}_\text{real} = \text{linreg}\big(\{(t_i, v_i) : t_i \geq t_\text{replacement}\}\big)

Zamjena telemetrijskog modula. Za uređaje čija je baterija telemetrijski paket bez ciklusa punjenja, prognoza „broja dana do kritične razine na temelju pražnjenja” ne primjenjuje se. Odluka o zamjeni donosi se prema najlošijem od tri neovisna kriterija.

Kalendarska starost:

\text{age\_status} = \begin{cases} \text{ok} & y_\text{age} < 0.75 \cdot y_\text{expected} \\ \text{plan} & 0.75 \cdot y_\text{expected} \leq y_\text{age} < y_\text{expected} \\ \text{due} & y_\text{age} \geq y_\text{expected} \end{cases}

gdje je $y_\text{expected} = 3$ godine (vijek trajanja Li-pol baterije prema putovnici).

Broj iskorištenih sesija u odnosu na predviđeni broj za baterijski paket:

\text{sessions\_status} = \begin{cases} \text{ok} & \text{ratio} < 0.75 \\ \text{plan} & 0.75 \leq \text{ratio} < 1.0 \\ \text{due} & \text{ratio} \geq 1.0 \end{cases}, \quad \text{ratio} = \frac{\text{sessions\_used}}{2000}

Predviđenih 2.000 sesija odgovara paketu kapaciteta 2.000 mAh: pod opterećenjem pri odašiljanju (TX) troši se ≈ 1 mAh po sesiji.

Degradacija pod opterećenjem (posljednjih 30 d naspram razdoblja od prije 180–150 d):

\text{deg\_pct} = 100 \cdot \frac{\min(V_\text{old}) - \min(V_\text{recent})}{\min(V_\text{old})}

\text{deg\_status} = \begin{cases} \text{ok} & \text{deg\_pct} < 3\% \\ \text{watch} & 3\% \leq \text{deg\_pct} < 8\% \\ \text{degraded} & \text{deg\_pct} \geq 8\% \end{cases}

Konačni zaključak (najlošiji od tri):

\text{overall} = \begin{cases} \text{due} & \text{barem jedan od } \{\text{age, sessions, deg}\} \in \{\text{due, degraded}\} \\ \text{plan} & \text{inače, ako je barem jedan} \in \{\text{plan, watch}\} \\ \text{ok} & \text{inače} \end{cases}

Kapacitet baterije za modele signala / potrošnje:

\Delta V_\text{period} = V_\text{first} - V_\text{last}, \quad \Delta C_\text{used} = \Delta V \cdot \frac{C_\text{mAh}}{1200\text{ mV}}

gdje je 1.200 mV raspon napona Li-pol baterije od nazivne vrijednosti do potpuno ispražnjenog stanja (3,0 → 4,2 V). Detektor anomalnog pada aktivira se kada brzina pada u posljednjih 30 dana premaši dvostruku osnovnu brzinu pada izračunatu za razdoblje od 90 dana.

Otkrivanje istjecanja – Najvjerojatnija istjecanja plina

Adaptivni prag za svako mjerno mjesto:

\theta_\text{leak} = \max(0.05, P_{95}(Q) \cdot 0.05)

5% vlastitog p95 svakog mjernog mjesta – prag je adaptivan, pa se poslovni objekti ne označavaju prema istom pragu kao stambeni.

Djelomične ocjene:

s_\text{quiet} = 100 \cdot \frac{\min_{h \in [2,5]} Q(h)}{\theta_\text{leak}} \text{ (najviše 100)}

s_\text{baseline} = 100 \cdot \frac{P_5(Q)}{\theta_\text{leak}} \text{ (najviše 100)}

s_\text{drip} = 100 \cdot \frac{|\{h : 0.5\theta \leq Q(h) \leq 2\theta\}|}{|H|}

s_\text{drift} = 100 \cdot \tanh\left(\frac{\text{slope}(P_5)}{\theta_\text{leak} / \text{month}}\right)

Proračuni CO₂e – Dekarbonizacija, Emisije i energija

Metan → CO₂e:

m_\text{CH4} = V_\text{leak} \cdot \phi_\text{CH4} \cdot \rho_\text{CH4}, \quad \rho_\text{CH4} = 0.68 \text{ kg/m³}

m_\text{CO2e}^{(\text{GWP100})} = m_\text{CH4} \cdot 28, \quad m_\text{CO2e}^{(\text{GWP20})} = m_\text{CH4} \cdot 84

Faktori potencijala globalnog zagrijavanja (GWP) prema IPCC AR6 (faktor za horizont od 20 godina odražava kratkoročni utjecaj na zagrijavanje, bitan za ciljeve ublažavanja klimatskih promjena u bliskoj budućnosti).

Izravne emisije CO₂ (iz izgaranja plina):

m_\text{CO2,direct} = V_\text{consumed} \cdot \text{EF}_\text{CO2}, \quad \text{EF}_\text{CO2} = 1.96 \text{ kg/m³}

Energija:

E_\text{GJ} = V \cdot \text{HHV}, \quad \text{HHV} = 37.0 \text{ MJ/m³}

E_\text{kWh} = E_\text{GJ} \cdot \frac{1000}{3.6}

Investicijski scenariji – Dekarbonizacija i Isplativost automatizacije (ROI)

CAPEX / OPEX (po mjernom mjestu):

\text{CAPEX}_\text{total} = N \cdot \text{capex\_per\_node}, \quad \text{OPEX}/\text{year} = N \cdot \text{opex\_per\_node\_per\_year}

Vrijednost / razdoblje povrata ulaganja:

\text{Value}/\text{year} = \sum_\text{hot spots}(\text{gas} + \text{carbon}_\text{GWP100})

\text{Payback}_\text{months} = \begin{cases} \dfrac{\text{CAPEX}}{\text{Value} - \text{OPEX}} \cdot 12 & \text{Value} > \text{OPEX} \\ \text{nema} & \text{inače} \end{cases}

ROI / TCO:

\text{ROI} = \frac{\text{Value/year} - \text{OPEX/year}}{\text{CAPEX}_\text{total}} \cdot 100\%

\text{TCO}_5 = \text{CAPEX}_\text{total} + 5 \cdot \text{OPEX/year}

Prognoziranje potrošnje – Prognoza potrošnje plina

Linearni model (metoda najmanjih kvadrata, OLS):

Q(t) = \beta_0 + \beta_1 t + \sum_{k=1}^{2}[\alpha_k \sin(2\pi k t/365) + \gamma_k \cos(2\pi k t/365)] + \sum_{j=1}^{6} w_j \mathbb{1}_{\text{dow}=j} + \delta \cdot \text{HDD}(t) + \varepsilon

Trend + godišnja sezonalnost s dva harmonika + fiktivne varijable za dan u tjednu + član sa stupanj-danima grijanja (HDD).

HDD:

\text{HDD}(t) = \max(0, 18°C - \bar T(t))

Interval pouzdanosti od 95%:

\hat Q(t) \pm 1.96 \cdot \hat\sigma_\varepsilon \cdot \sqrt{1 + h(t)}

Provjera na povijesnim podacima (backtest):

\text{MAE} = \frac{1}{N} \sum_t |Q(t) - \hat Q(t)|, \quad \text{MAPE} = \frac{1}{N} \sum_t \frac{|Q(t) - \hat Q(t)|}{Q(t)} \cdot 100\%

\text{Coverage}_{95\%} = \frac{1}{N} \sum_t \mathbb{1}_{Q(t) \in [\hat Q_t \pm 1.96\hat\sigma]}

Dobro prilagođen model: pokrivenost ≈ 95%, MAPE < 15%.

Anomalije tlaka – Anomalije tlaka

Prekid u podacima:

\text{outage}(t) = \mathbb{1}_{P(t) = \text{null} \lor P(t) = 0}

Nagli pad:

\text{drop}(t) = \mathbb{1}_{P(t-1) - P(t) > 5 \text{ kPa/h}}

Pomak osnovne razine:

\text{drift}_{30d} = \frac{P_5^{(\text{last 30d})} - P_5^{(\text{first 30d})}}{P_5^{(\text{first 30d})}} \cdot 100\%

Incident pomaka osnovne razine prijavljuje se ako je |drift| > 20% u analiziranom razdoblju.

Nestabilnost (u kliznom prozoru):

\text{instability}(t) = \frac{\sigma_P^{(24h)}}{\bar P^{(24h)}}

Incident nestabilnosti prijavljuje se ako omjer premaši 0,3 u vremenskom prozoru ≥ 6 sati.

Duge sesije – otkrivanje pomoću interkvartilnog raspona (IQR)

Prag za svako mjerno mjesto:

\theta_\text{long} = Q_3 + 1.5 \cdot \text{IQR}, \quad \text{IQR} = Q_3 - Q_1

Detektor stršećih vrijednosti koji je i sam otporan na njih – prikladniji od z-vrijednosti za asimetričnu raspodjelu trajanja sesija prozivanja.

Ocjena ozbiljnosti:

S = 40 \cdot \text{long\_frac} + 30 \cdot \frac{\bar t_\text{anomaly}}{\theta_\text{long}} + 30 \cdot \text{n\_incidents\_critical}

Energija u kućanstvu – Izvješće za kućanstvo

Tipska raspodjela potrošnje (obiteljska kuća):

Vrsta potrošnje	Udio
Grijanje prostora	60%
Potrošna topla voda	20%
Kuhanje	10%
Ostalo	10%

Ušteda od toplinske izolacije:

\Delta V_\text{insulation} = V_\text{heating} \cdot 0.15 \text{ (tipična energetska obnova)}

Složena kamata (ušteda uložena uz kamatnu stopu r):

\text{Reinvest}_T = \text{Savings} \cdot \frac{(1 + r)^T - 1}{r}

Klasifikacija ozbiljnosti – jedinstvena ljestvica

Raspon	Ozbiljnost	Boja	Kontekst
0–9	OK	zelena	zbirna ocjena, Najproblematičnija mjerna mjesta
10–29	Niska	plava	zbirna ocjena
30–49	Srednja	žuta	zbirna ocjena
50–69	Visoka	narančasta	zbirna ocjena, razina upozorenja u izvješću Najproblematičnija mjerna mjesta
70–100	Kritična	crvena	zbirna ocjena, kritična razina u izvješću Najproblematičnija mjerna mjesta

Izvješće Najproblematičnija mjerna mjesta koristi pragove 30 / 60 – veći dio zelene zone smatra se „normalnim” stanjem.

Okvir za određivanje razine pouzdanosti – Dekarbonizacija i Zaobilaženje mjerenja

Razina pouzdanosti	Uvjet
Visoka	ocjena detaljne analize ≥ 80 uz ≥ 6 mjeseci podataka
Srednja	ocjena detaljne analize ≥ 50 ili ograničena povijest podataka
Niska	niska ocjena / rezervna procjena

Prioritet provjere na terenu – Zaobilaženje mjerenja

Uvjet	Prioritet
Nedavni događaj fizičkog pristupa (≤ 7 d)	P0 (ima prednost)
Stariji događaj fizičkog pristupa (> 7 d)	P1
ocjena ≥ 70 uz srednju ili visoku razinu pouzdanosti	P0
ocjena ≥ 70 uz nisku razinu pouzdanosti	P1
ocjena ≥ 50	P1
ocjena ≥ 30	P2
ocjena < 30	P3

Pregled konstanti

Simbol	Vrijednost	Izvor	Koristi se u
$\text{EF}_\text{CO2}$	1,96 kg/m³	IPCC AR6	Dekarbonizacija, Emisije i energija
$\text{HHV}$	37,0 MJ/m³	tipična vrijednost za prirodni plin (IEA)	Emisije i energija
$\rho_\text{CH4}$	0,68 kg/m³	standardni uvjeti	Dekarbonizacija
$\text{GWP}_{100}$	28	IPCC AR6, horizont od 100 godina	Dekarbonizacija, Emisije i energija
$\text{GWP}_{20}$	84	IPCC AR6, horizont od 20 godina	Dekarbonizacija, Emisije i energija
Protok blizu nule	0,5 m³/h	empirijski	Zaobilaženje mjerenja
Najkraće razdoblje nultog protoka	6 h	empirijski	Zaobilaženje mjerenja
σ zaglavljenog tlaka	0,1 kPa	empirijski	Zaobilaženje mjerenja
Najmanja ΔT za provjeru Gay-Lussacova zakona	1,0 °C	empirijski	Zaobilaženje mjerenja
Najmanji Q pri ponovnoj uspostavi protoka	10 m³/h	empirijski	Zaobilaženje mjerenja
Najmanji ΔP pri ponovnoj uspostavi protoka	20 kPa	empirijski	Zaobilaženje mjerenja
Najveći fizički mogući P	500 kPa	fizička granica	predfilter izvješća Zaobilaženje mjerenja
Množitelj skoka Q	20×	empirijski	predfilter izvješća Zaobilaženje mjerenja
Trajanje zaglavljenosti za proglašenje kvara senzora P	168 h	empirijski	ispravnost senzora u izvješću Zaobilaženje mjerenja
Referentna temperatura za HDD	18 °C	IPCC	Prognoza potrošnje plina
Zadani udio istjecanja	0,5%	prosjek za uređaje na terenu prema IEA	rezervna procjena u izvješću Dekarbonizacija

Metodološke reference: IPCC AR6 (WG I, pogl. 7) za GWP i emisijske faktore; OIML R 137-1 za razrede točnosti mjerača protoka; ISO 5167 i AGA Report No. 3 za proračun protoka na temelju diferencijalnog tlaka; EN 1776 za pravila projektiranja mjernih stanica; GHG Protocol, opseg 1 (Scope 1), za obračun izravnih emisija CO₂ iz izgaranja.

Povezane teme

Metodologija

Posljednji put ažurirano 21. listopada 2026.

Je li vam ova stranica bila korisna?