Formule de calcul

Toți indicatorii, toate scorurile și pragurile folosite în rapoartele AI Analytics, pe o singură pagină.

Toate formulele folosite în rapoarte, reunite într-un singur loc. Pentru fiecare formulă se indică raportul căruia îi aparține și contextul în care se aplică. Formulele matematice sunt redate cu KaTeX.

Scorul agregat – logica multiplicativă

Scorul combină semnale independente ca și cum ar fi probabilități independente. Se folosește în rapoartele Ocolirea măsurării (punct de măsurare și parc de dispozitive).

Scomposite=100⋅(1−∏i=1N(1−pi))S_\text{composite} = 100 \cdot \left(1 - \prod_{i=1}^{N}(1 - p_i)\right)

unde pi∈[0,1]p_i \in [0, 1] este probabilitatea derivată din gravitatea celui de-al ii-lea tipar detectat:

pi={0.00severity=info0.10severity=low0.30severity=medium0.50severity=high0.65severity=high_plusp_i = \begin{cases} 0.00 & \text{severity}=\text{info} \\ 0.10 & \text{severity}=\text{low} \\ 0.30 & \text{severity}=\text{medium} \\ 0.50 & \text{severity}=\text{high} \\ 0.65 & \text{severity}=\text{high\_plus} \end{cases}

Exemplu. Două tipare high+ dau S=100⋅(1−0.352)=87.75S = 100 \cdot (1 - 0.35^2) = 87.75. Intenționat, scorul nu poate atinge 100 numai pe baza detectării tiparelor – pentru a ajunge la 100 sunt necesare evenimente confirmate ale dispozitivului (fără ele, nivelul de încredere este plafonat la mediu).

Scorul ca sumă ponderată

Punctele de măsurare cu cele mai multe probleme (cinci măsurători):

Scomposite=∑k∈Kwk⋅sk,K={battery,telem,quality,risk,events}S_\text{composite} = \sum_{k \in K} w_k \cdot s_k, \quad K = \{\text{battery}, \text{telem}, \text{quality}, \text{risk}, \text{events}\}

Ponderi egale, wk=20%w_k = 20\% pentru fiecare.

Cele mai probabile scăpări de gaze (patru scoruri parțiale, ponderi inegale):

Sleak=0.4⋅squiet+0.3⋅sbaseline+0.2⋅sdrip+0.1⋅sdriftS_\text{leak} = 0.4 \cdot s_\text{quiet} + 0.3 \cdot s_\text{baseline} + 0.2 \cdot s_\text{drip} + 0.1 \cdot s_\text{drift}

Detectoarele de tipare – Ocolirea măsurării

Tiparul 1 – debit zero la o valoare de înlocuire a presiunii (gravitate = high+, p = 0,65):

trigger=(Qˉ≤0.5 m³/h pe o fereastra˘≥6 h)∧(σP<0.1 kPa)∧(P∈D)\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h pe o fereastră} \geq 6\,\text{h}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa}) \land (P \in \mathcal{D})

D={100.0,101.325,103.0,105.0}±0.5∪{0.0}±0.3\mathcal{D} = \{100.0, 101.325, 103.0, 105.0\}_{\pm 0.5} \cup \{0.0\}_{\pm 0.3} (kPa). Acestea sunt valorile de înlocuire canonice la care recurge calculatorul de debit când traductorul de presiune este deconectat sau înlocuit.

Tiparul 2 – debit zero cu presiune blocată (gravitate = medie, p = 0,30). Abaterea de la legea lui Gay-Lussac (transformare izocoră) pentru un volum închis de gaz.

trigger=(Qˉ≤0.5 m³/h)∧(ΔT≥1°C)∧(σP<0.1 kPa)\text{trigger} = (\bar Q \leq 0.5\,\text{m³/h}) \land (\Delta T \geq 1\text{°C}) \land (\sigma_P < 0.1\,\text{kPa})

ΔP așteptat conform legii lui Gay-Lussac (proces izocor):

P1T1=P2T2  ⟹  ΔPexpected=Pabs(1)⋅ΔTKT1(K)\frac{P_1}{T_1} = \frac{P_2}{T_2} \;\Longrightarrow\; \Delta P_\text{expected} = P_\text{abs}^{(1)} \cdot \frac{\Delta T_K}{T_1^{(K)}}

unde:

  • Pabs(1)=Pgauge+101.325P_\text{abs}^{(1)} = P_\text{gauge} + 101.325 kPa dacă Pgauge<50P_\text{gauge} < 50 kPa (senzor de presiune relativă); altfel Pabs=PkPaP_\text{abs} = P_\text{kPa}
  • T(K)=T°C+273.15T^{(K)} = T_{°C} + 273.15
  • ΔTK=∣T2(K)−T1(K)∣=∣T2°C−T1°C∣\Delta T_K = |T_2^{(K)} - T_1^{(K)}| = |T_2^{°C} - T_1^{°C}| (diferența în kelvini ≡ diferența în grade Celsius)

Semnalul „P este blocată” se declanșează când:

ΔPexpectedσP≥3\frac{\Delta P_\text{expected}}{\sigma_P} \geq 3

Protecție împotriva rezultatelor fals pozitive – punct de măsurare racordat la rețea. Legea lui Gay-Lussac se aplică numai unui volum închis. Într-un punct de măsurare racordat la conducta de distribuție, presiunea relativă o menține regulatorul de presiune al rețelei, nu fizica gazului. Înainte ca detectorul să se declanșeze:

is_network=(median(Pgauge)<10 kPa)∧(σP(window)<2 kPa)∧¬is_p_sensor_broken\text{is\_network} = (\text{median}(P_\text{gauge}) < 10\,\text{kPa}) \land (\sigma_P^\text{(window)} < 2\,\text{kPa}) \land \neg \text{is\_p\_sensor\_broken}

Dacă punctul de măsurare este racordat la rețea, toate evenimentele de presiune blocată se exclud din scor și se adaugă un card informativ.

Tiparul 3 – restabilirea debitului după o perioadă cu debit zero (gravitate = ridicată, p = 0,50). Salt sincron al lui Q și al lui P imediat după o perioadă lungă cu debit zero:

trigger=∃ t∈[endrun,+2h]:Q(t)≥10∧∣ΔP∣≥20 kPa\text{trigger} = \exists\, t \in [\text{end}_\text{run}, +2\text{h}] : Q(t) \geq 10 \land |\Delta P| \geq 20\,\text{kPa}

Tiparul 4 – gol în date cu sesiuni reușite (gravitate = medie, p = 0,30). Ore lipsă din arhivă, deși se poate demonstra că dispozitivul era accesibil:

trigger=(missing_hours≥24)∧(successful_sessions_in_gap≥1)\text{trigger} = (\text{missing\_hours} \geq 24) \land (\text{successful\_sessions\_in\_gap} \geq 1)

Filtre preliminare (protecție împotriva rezultatelor fals pozitive)

SemnalPragEfect
Senzor de presiune defectP blocată ≥ 168 h oricând în fereastra analizatătoate detectoarele bazate pe P sunt dezactivate
Racordat la rețeamedian(P_gauge) < 10 kPa ȘI σ_P < 2 kPa ȘI senzorul nu este defecttiparul presiunii blocate se exclude din scor
Vârf anormal în telemetrieP>500P > 500 kPa SAU (Q>20×median(Q)Q > 20 \times \text{median}(Q) când Q > 1.000 m³/h)rândul se înlocuiește cu NULL înaintea logicii de detectare a intervențiilor neautorizate

Plafonul gravității, aplicat după toate detectoarele și înaintea scorului de suspiciune:

Combinația de evenimenteNivelul maxim admis
conține un eveniment high+deosebit de ridicat
conține un eveniment de gravitate ridicatăridicat
două sau mai multe evenimente de gravitate medieridicat
exact un eveniment de gravitate mediemediu
numai evenimente de gravitate scăzută sau niciun evenimentmediu

Acoperirea cu date și calitatea datelor – Analiza consumului

cov=HOK+HNULLHexpected,unobs%=(1−cov)⋅100%\text{cov} = \frac{H_\text{OK} + H_\text{NULL}}{H_\text{expected}}, \quad \text{unobs}_\% = (1 - \text{cov}) \cdot 100\%
CondițieGravitate
tail_h > 168 hcritică
unobs_pct > 30%ridicată
unobs_pct > 10%medie
în restscăzută

Volumul neacoperit estimat (două metode). Extrapolarea debitului mediu:

Vunobs(mean)=QˉOK⋅HunobsV^{(\text{mean})}_\text{unobs} = \bar Q_\text{OK} \cdot H_\text{unobs}

Reconstituirea pe baza profilului zilnic:

Vunobs(profile)=∑h∈unobsQˉhV^{(\text{profile})}_\text{unobs} = \sum_{h \in \text{unobs}} \bar Q_h

Pragul operațional al regimului de repaus:

∣{h:Q(h)<0.05}∣HOK>0.95⇒regim de repaus (consumul zero nu este penalizat)\frac{|\{h : Q(h) < 0.05\}|}{H_\text{OK}} > 0.95 \Rightarrow \text{regim de repaus (consumul zero nu este penalizat)}

Reconcilierea Q/V:

ΔVintegral=∑hQ(h)⋅1h,ΔVcounter=V(tend)−V(tstart)\Delta V_\text{integral} = \sum_h Q(h) \cdot 1\text{h}, \quad \Delta V_\text{counter} = V(t_\text{end}) - V(t_\text{start}) se semnaleaza˘ neconcordanța Q/V daca˘ ∣ΔVcounter−ΔVintegral∣ΔVcounter>5%\text{se semnalează neconcordanța Q/V dacă } \frac{|\Delta V_\text{counter} - \Delta V_\text{integral}|}{\Delta V_\text{counter}} > 5\%

Toleranța de 5% corespunde clasei 1,0 din OIML R 137, la care se adaugă o marjă pentru erorile de rotunjire la integrare.

Scoruri parțiale – Punctele de măsurare cu cele mai multe probleme

Ierarhizare preliminară rapidă (numai pe baza metadatelor):

Sfast=dpts(days_since_last_session)+spts(status)S_\text{fast} = d_\text{pts}(\text{days\_since\_last\_session}) + s_\text{pts}(\text{status}) dpts(d)={100d≥6060+(d−30)⋅1.3330≤d<6020+(d−7)⋅1.747≤d<30d⋅2.85d<7d_\text{pts}(d) = \begin{cases} 100 & d \geq 60 \\ 60 + (d-30) \cdot 1.33 & 30 \leq d < 60 \\ 20 + (d-7) \cdot 1.74 & 7 \leq d < 30 \\ d \cdot 2.85 & d < 7 \end{cases}

spts=30s_\text{pts} = 30 dacă starea dispozitivului nu este „operațional”, altfel 0.

Scorul parțial al bateriei (mV):

vpts={100Vlast<300080Vlast<320050Vlast<340025Vlast<36000ıˆn restv_\text{pts} = \begin{cases} 100 & V_\text{last} < 3000 \\ 80 & V_\text{last} < 3200 \\ 50 & V_\text{last} < 3400 \\ 25 & V_\text{last} < 3600 \\ 0 & \text{în rest} \end{cases} Sbattery=min⁡(100,vpts+dpts(drop_pct))S_\text{battery} = \min(100, v_\text{pts} + d_\text{pts}(\text{drop\_pct}))

unde dpts=30d_\text{pts} = 30 dacă scăderea > 10%, 15 dacă scăderea > 5%, altfel 0.

Scorul parțial de risc:

Srisk=11.85∑imin⁡(capi,αi⋅ni)S_\text{risk} = \frac{1}{1.85} \sum_i \min(\text{cap}_i, \alpha_i \cdot n_i)
Semnal nin_iαi\alpha_iplafon
quiet_n_pct0,840
n_plateau420
n_neg (binar)2525
n_live_p840
n_pt_resets630
n_drop_rec530

Scorul parțial al evenimentelor:

CondițieSeventsS_\text{events}
acces fizic ȘI înlocuire100
numai acces fizic80
numai înlocuire60
numai metrologie / eroare de sistem30
niciun eveniment0

Pragul bateriei – Prognoza bateriei și Prognoza bateriilor din parcul de dispozitive

Scorul pentru fiecare sursă (% sau mV):

Smetro=clip[0,100](V−VcritVfresh−Vcrit⋅100)S_\text{metro} = \text{clip}_{[0,100]}\left(\frac{V - V_\text{crit}}{V_\text{fresh} - V_\text{crit}} \cdot 100\right)
ScalăVcritV_\text{crit}VfreshV_\text{fresh}
% (bateria metrologică Li-SOCl₂)2090
mV (bateria de telemetrie Li-pol)3.3003.600

Scorul agregat (veriga cea mai slabă):

Sbattery=min⁡(Smetro,Stelem)S_\text{battery} = \min(S_\text{metro}, S_\text{telem})

Prognoza TcritT_\text{crit} (trei scenarii):

Tcrit(opt)=tnow+Vnow−Vcrit∣drop_rate∣T_\text{crit}^{(\text{opt})} = t_\text{now} + \frac{V_\text{now} - V_\text{crit}}{|\text{drop\_rate}|} Tcrit(real)=Tcrit(opt)⋅(1−αaccel)T_\text{crit}^{(\text{real})} = T_\text{crit}^{(\text{opt})} \cdot (1 - \alpha_\text{accel}) Tcrit(pess)=Tcrit(real)⋅0.5T_\text{crit}^{(\text{pess})} = T_\text{crit}^{(\text{real})} \cdot 0.5

Dacă în perioada raportului se găsește un eveniment de înlocuire, toate regresiile liniare se limitează la intervalul de după înlocuire. În caz contrar, saltul de tensiune din momentul înlocuirii (de exemplu, 3.225 → 4.197 mV) produce o pantă pozitivă falsă – fizic imposibilă pentru o baterie Li-pol care nu poate fi reîncărcată.

slopereal=linreg({(ti,vi):ti≥treplacement})\text{slope}_\text{real} = \text{linreg}\big(\{(t_i, v_i) : t_i \geq t_\text{replacement}\}\big)

Înlocuirea modulului de telemetrie. Pentru dispozitivele alimentate de un pachet de baterii de telemetrie care nu se reîncarcă, prognoza „zile până la nivelul critic, pe baza descărcării” nu se aplică. Decizia de înlocuire se ia după cel mai defavorabil dintre trei criterii independente.

Vechimea calendaristică:

age_status={okyage<0.75⋅yexpectedplan0.75⋅yexpected≤yage<yexpecteddueyage≥yexpected\text{age\_status} = \begin{cases} \text{ok} & y_\text{age} < 0.75 \cdot y_\text{expected} \\ \text{plan} & 0.75 \cdot y_\text{expected} \leq y_\text{age} < y_\text{expected} \\ \text{due} & y_\text{age} \geq y_\text{expected} \end{cases}

unde yexpected=3y_\text{expected} = 3 ani (durata de viață a bateriei Li-pol din cartea tehnică).

Sesiunile consumate din bugetul pachetului de baterii:

sessions_status={okratio<0.75plan0.75≤ratio<1.0dueratio≥1.0,ratio=sessions_used2000\text{sessions\_status} = \begin{cases} \text{ok} & \text{ratio} < 0.75 \\ \text{plan} & 0.75 \leq \text{ratio} < 1.0 \\ \text{due} & \text{ratio} \geq 1.0 \end{cases}, \quad \text{ratio} = \frac{\text{sessions\_used}}{2000}

Bugetul de 2.000 de sesiuni corespunde unui pachet de 2.000 mAh (≈ 1 mAh pe sesiune, sub sarcina de emisie TX).

Degradarea sub sarcină (ultimele 30 de zile față de intervalul de acum 180–150 de zile):

deg_pct=100⋅min⁡(Vold)−min⁡(Vrecent)min⁡(Vold)\text{deg\_pct} = 100 \cdot \frac{\min(V_\text{old}) - \min(V_\text{recent})}{\min(V_\text{old})} deg_status={okdeg_pct<3%watch3%≤deg_pct<8%degradeddeg_pct≥8%\text{deg\_status} = \begin{cases} \text{ok} & \text{deg\_pct} < 3\% \\ \text{watch} & 3\% \leq \text{deg\_pct} < 8\% \\ \text{degraded} & \text{deg\_pct} \geq 8\% \end{cases}

Concluzia finală (cea mai defavorabilă dintre cele trei):

overall={dueoricare dintre {age, sessions, deg}∈{due, degraded}planaltfel, daca˘ oricare∈{plan, watch}okıˆn rest\text{overall} = \begin{cases} \text{due} & \text{oricare dintre } \{\text{age, sessions, deg}\} \in \{\text{due, degraded}\} \\ \text{plan} & \text{altfel, dacă oricare} \in \{\text{plan, watch}\} \\ \text{ok} & \text{în rest} \end{cases}

Capacitatea bateriei pentru modelele de semnal / de consum:

ΔVperiod=Vfirst−Vlast,ΔCused=ΔV⋅CmAh1200 mV\Delta V_\text{period} = V_\text{first} - V_\text{last}, \quad \Delta C_\text{used} = \Delta V \cdot \frac{C_\text{mAh}}{1200\text{ mV}}

unde 1.200 mV este variația tensiunii bateriei Li-pol între starea nominală și descărcarea completă (3,0 → 4,2 V). Scăderea anormală este detectată când rata de scădere din ultimele 30 de zile depășește dublul nivelului de referință pe 90 de zile.

Detectarea scăpărilor – Cele mai probabile scăpări de gaze

Prag adaptiv pentru fiecare punct de măsurare:

θleak=max⁡(0.05,P95(Q)⋅0.05)\theta_\text{leak} = \max(0.05, P_{95}(Q) \cdot 0.05)

5% din percentila p95 proprie fiecărui punct de măsurare – prag adaptiv, astfel încât amplasamentele comerciale să nu fie semnalate la același prag ca cele ale consumatorilor casnici.

Scoruri parțiale:

squiet=100⋅min⁡h∈[2,5]Q(h)θleak (plafonat la 100)s_\text{quiet} = 100 \cdot \frac{\min_{h \in [2,5]} Q(h)}{\theta_\text{leak}} \text{ (plafonat la 100)} sbaseline=100⋅P5(Q)θleak (plafonat la 100)s_\text{baseline} = 100 \cdot \frac{P_5(Q)}{\theta_\text{leak}} \text{ (plafonat la 100)} sdrip=100⋅∣{h:0.5θ≤Q(h)≤2θ}∣∣H∣s_\text{drip} = 100 \cdot \frac{|\{h : 0.5\theta \leq Q(h) \leq 2\theta\}|}{|H|} sdrift=100⋅tanh⁡(slope(P5)θleak/luna˘)s_\text{drift} = 100 \cdot \tanh\left(\frac{\text{slope}(P_5)}{\theta_\text{leak} / \text{lună}}\right)

Calculele CO₂e – Decarbonizare și Emisii și energie

Metan → CO₂e:

mCH4=Vleak⋅ϕCH4⋅ρCH4,ρCH4=0.68 kg/m³m_\text{CH4} = V_\text{leak} \cdot \phi_\text{CH4} \cdot \rho_\text{CH4}, \quad \rho_\text{CH4} = 0.68 \text{ kg/m³} mCO2e(GWP100)=mCH4⋅28,mCO2e(GWP20)=mCH4⋅84m_\text{CO2e}^{(\text{GWP100})} = m_\text{CH4} \cdot 28, \quad m_\text{CO2e}^{(\text{GWP20})} = m_\text{CH4} \cdot 84

Factorii potențialului de încălzire globală (GWP) conform IPCC AR6 (factorul pe 20 de ani reflectă efectul de încălzire pe termen scurt, relevant pentru obiectivele de atenuare pe termen apropiat).

Emisii directe de CO₂ (din arderea gazelor naturale):

mCO2,direct=Vconsumed⋅EFCO2,EFCO2=1.96 kg/m³m_\text{CO2,direct} = V_\text{consumed} \cdot \text{EF}_\text{CO2}, \quad \text{EF}_\text{CO2} = 1.96 \text{ kg/m³}

Energie:

EGJ=V⋅HHV,HHV=37.0 MJ/m³E_\text{GJ} = V \cdot \text{HHV}, \quad \text{HHV} = 37.0 \text{ MJ/m³} EkWh=EGJ⋅10003.6E_\text{kWh} = E_\text{GJ} \cdot \frac{1000}{3.6}

Scenarii de investiții – Decarbonizare și Rentabilitatea automatizării (ROI)

Cheltuieli de capital (CAPEX) / cheltuieli de exploatare (OPEX), pentru fiecare punct de măsurare:

CAPEXtotal=N⋅capex_per_node,OPEX/year=N⋅opex_per_node_per_year\text{CAPEX}_\text{total} = N \cdot \text{capex\_per\_node}, \quad \text{OPEX}/\text{year} = N \cdot \text{opex\_per\_node\_per\_year}

Valoare / perioadă de recuperare a investiției:

Value/year=∑focare(gaze+carbonGWP100)\text{Value}/\text{year} = \sum_\text{focare}(\text{gaze} + \text{carbon}_\text{GWP100}) Paybackmonths={CAPEXValue−OPEX⋅12Value>OPEXnu exista˘ıˆn rest\text{Payback}_\text{months} = \begin{cases} \dfrac{\text{CAPEX}}{\text{Value} - \text{OPEX}} \cdot 12 & \text{Value} > \text{OPEX} \\ \text{nu există} & \text{în rest} \end{cases}

Rentabilitatea investiției (ROI) / costul total de deținere (TCO):

ROI=Value/year−OPEX/yearCAPEXtotal⋅100%\text{ROI} = \frac{\text{Value/year} - \text{OPEX/year}}{\text{CAPEX}_\text{total}} \cdot 100\% TCO5=CAPEXtotal+5⋅OPEX/year\text{TCO}_5 = \text{CAPEX}_\text{total} + 5 \cdot \text{OPEX/year}

Prognoza consumului – Prognoza consumului de gaze naturale

Model liniar (OLS):

Q(t)=β0+β1t+∑k=12[αksin⁡(2πkt/365)+γkcos⁡(2πkt/365)]+∑j=16wj1dow=j+δ⋅HDD(t)+εQ(t) = \beta_0 + \beta_1 t + \sum_{k=1}^{2}[\alpha_k \sin(2\pi k t/365) + \gamma_k \cos(2\pi k t/365)] + \sum_{j=1}^{6} w_j \mathbb{1}_{\text{dow}=j} + \delta \cdot \text{HDD}(t) + \varepsilon

Tendință + sezonalitate anuală cu două armonici + variabile indicator pentru ziua săptămânii + un termen pentru grade-zile de încălzire.

Grade-zile de încălzire (HDD):

HDD(t)=max⁡(0,18°C−Tˉ(t))\text{HDD}(t) = \max(0, 18°C - \bar T(t))

Interval de încredere de 95%:

Q^(t)±1.96⋅σ^ε⋅1+h(t)\hat Q(t) \pm 1.96 \cdot \hat\sigma_\varepsilon \cdot \sqrt{1 + h(t)}

Testare pe date istorice (backtest):

MAE=1N∑t∣Q(t)−Q^(t)∣,MAPE=1N∑t∣Q(t)−Q^(t)∣Q(t)⋅100%\text{MAE} = \frac{1}{N} \sum_t |Q(t) - \hat Q(t)|, \quad \text{MAPE} = \frac{1}{N} \sum_t \frac{|Q(t) - \hat Q(t)|}{Q(t)} \cdot 100\% Coverage95%=1N∑t1Q(t)∈[Q^t±1.96σ^]\text{Coverage}_{95\%} = \frac{1}{N} \sum_t \mathbb{1}_{Q(t) \in [\hat Q_t \pm 1.96\hat\sigma]}

Ajustare bună a modelului: acoperire ≈ 95%, eroarea medie absolută procentuală (MAPE) < 15%.

Anomalii de presiune – Anomalii de presiune

Întrerupere:

outage(t)=1P(t)=null∨P(t)=0\text{outage}(t) = \mathbb{1}_{P(t) = \text{null} \lor P(t) = 0}

Scădere bruscă:

drop(t)=1P(t−1)−P(t)>5 kPa/h\text{drop}(t) = \mathbb{1}_{P(t-1) - P(t) > 5 \text{ kPa/h}}

Deplasarea nivelului de referință:

drift30d=P5(ultimele 30 de zile)−P5(primele 30 de zile)P5(primele 30 de zile)⋅100%\text{drift}_{30d} = \frac{P_5^{(\text{ultimele 30 de zile})} - P_5^{(\text{primele 30 de zile})}}{P_5^{(\text{primele 30 de zile})}} \cdot 100\%

Se semnalează un incident de deplasare a nivelului de referință dacă |drift| > 20% în perioada analizată.

Instabilitate (fereastră glisantă):

instability(t)=σP(24h)Pˉ(24h)\text{instability}(t) = \frac{\sigma_P^{(24h)}}{\bar P^{(24h)}}

Se semnalează un incident de instabilitate dacă raportul depășește 0,3 pe o fereastră ≥ 6 ore.

Sesiuni de lungă durată – detectarea prin intervalul intercuartilic (IQR)

Prag pentru fiecare punct de măsurare:

θlong=Q3+1.5⋅IQR,IQR=Q3−Q1\theta_\text{long} = Q_3 + 1.5 \cdot \text{IQR}, \quad \text{IQR} = Q_3 - Q_1

Un detector de valori aberante care nu este influențat de ele – mai potrivit decât scorul z pentru distribuția asimetrică a duratelor sesiunilor de interogare.

Scor de gravitate:

S=40⋅long_frac+30⋅tˉanomalyθlong+30⋅n_incidents_criticalS = 40 \cdot \text{long\_frac} + 30 \cdot \frac{\bar t_\text{anomaly}}{\theta_\text{long}} + 30 \cdot \text{n\_incidents\_critical}

Energia în locuință – Raport pentru gospodărie

Structura tipică a consumului (casă unifamilială):

SegmentCotă
Încălzirea locuinței60%
Apă caldă menajeră20%
Gătit10%
Altele10%

Economii prin izolarea termică:

ΔVinsulation=Vheating⋅0.15 (renovare tipica˘)\Delta V_\text{insulation} = V_\text{heating} \cdot 0.15 \text{ (renovare tipică)}

Dobândă compusă (economiile depuse cu rata r):

ReinvestT=Savings⋅(1+r)T−1r\text{Reinvest}_T = \text{Savings} \cdot \frac{(1 + r)^T - 1}{r}

Clasificarea gravității – scală unificată

IntervalGravitateCuloareContext
0–9OKverdescor agregat, Punctele de măsurare cu cele mai multe probleme
10–29Scăzutăalbastruscor agregat
30–49Mediegalbenscor agregat
50–69Ridicatăportocaliuscor agregat, avertizare în Punctele de măsurare cu cele mai multe probleme
70–100Criticăroșuscor agregat, nivel critic în Punctele de măsurare cu cele mai multe probleme

Raportul „Punctele de măsurare cu cele mai multe probleme” folosește pragurile 30 / 60 – o parte mai mare din banda verde este tratată ca stare „normală”.

Nivelurile de încredere – Decarbonizare și Ocolirea măsurării

Nivel de încredereCondiție
Ridicatscor detaliat ≥ 80 și ≥ 6 luni de date
Mediuscor detaliat ≥ 50 sau istoric de date limitat
Scăzutscor scăzut / estimare de rezervă

Prioritatea verificării în teren – Ocolirea măsurării

CondițiePrioritate
Eveniment de acces fizic recent (≤ 7 zile)P0 (prioritate impusă)
Eveniment de acces fizic mai vechi (> 7 zile)P1
scor ≥ 70 cu nivel de încredere mediu sau ridicatP0
scor ≥ 70 cu nivel de încredere scăzutP1
scor ≥ 50P1
scor ≥ 30P2
scor < 30P3

Constante utilizate

SimbolValoareSursăUtilizat în
EFCO2\text{EF}_\text{CO2}1,96 kg/m³IPCC AR6Decarbonizare, Emisii și energie
HHV\text{HHV}37,0 MJ/m³valoare tipică pentru gaze naturale (IEA)Emisii și energie
ρCH4\rho_\text{CH4}0,68 kg/m³condiții standardDecarbonizare
GWP100\text{GWP}_{100}28IPCC AR6, orizont de 100 de aniDecarbonizare, Emisii și energie
GWP20\text{GWP}_{20}84IPCC AR6, orizont de 20 de aniDecarbonizare, Emisii și energie
Debit aproape de zero0,5 m³/hempiricOcolirea măsurării
Durata minimă a perioadei cu debit zero6 hempiricOcolirea măsurării
σ pentru presiune blocată0,1 kPaempiricOcolirea măsurării
ΔT minim pentru legea lui Gay-Lussac1,0 °CempiricOcolirea măsurării
Q minim la restabilire10 m³/hempiricOcolirea măsurării
ΔP minim la restabilire20 kPaempiricOcolirea măsurării
P maxim fizic posibil500 kPalimită fizicăOcolirea măsurării, filtru preliminar
Multiplicator pentru vârful de Q20×empiricOcolirea măsurării, filtru preliminar
Durata blocării după care senzorul de presiune se consideră defect168 hempiricOcolirea măsurării, starea senzorului
Temperatura de bază HDD18 °CIPCCPrognoza consumului de gaze naturale
Fracția implicită a scăpărilor0,5%media parcului (IEA)Decarbonizare, estimare de rezervă

Referințe metodologice: IPCC AR6 (WG I, Ch. 7) pentru GWP și factorii de emisie; OIML R 137-1 pentru clasele de exactitate ale debitmetrelor; ISO 5167 și AGA Report No. 3 pentru calculul debitului prin presiune diferențială; EN 1776 pentru convențiile de proiectare a stațiilor de măsurare a gazelor naturale; GHG Protocol, domeniul de aplicare 1 (Scope 1), pentru contabilizarea emisiilor directe de CO₂ din ardere.

Subiecte conexe

Ultima actualizare:

A fost utilă această pagină?