Prognoza consumului de gaze naturale

Prognoza consumului zilnic de gaze naturale pentru un punct de măsurare pe următoarele 7, 30 și 90 de zile, cu un interval de încredere de 95% și o verificare a exactității pe 14 zile.

Acest raport analizează un singur punct de măsurare: prognozează consumul de gaze naturale al acestuia în următoarele 7, 30 și 90 de zile. Se folosește la planificarea achizițiilor și a bilanțului – ce cantitate de gaze naturale îi va trebui consumatorului în perioada imediat următoare.

Prognoza se calculează pe baza istoricului de consum din perioadele anterioare și ține seama de vreme: pe timp friguros se consumă mai multe gaze naturale pentru încălzire. Pe lângă prognoză, raportul oferă un interval de încredere (o plajă de valori „de la–până la” în care consumul se va încadra cu probabilitate mare) și o verificare a exactității pe ultimele zile.

Ce arată

BlocCe înseamnă
Graficul prognozeiconsumul zilnic așteptat în perioada următoare, suprapus peste valorile reale din istoric
Intervalul de încredereun culoar în jurul prognozei în care consumul se va încadra cu o probabilitate de 95%
Totalurile pentru 7 / 30 / 90 de zilecantitatea totală de gaze naturale așteptată pe fiecare dintre aceste orizonturi de prognoză
Verificarea exactitățiicât de mare a fost eroarea modelului în ultimele 14 zile (detalii mai jos)

Prognoza se descompune în componente ușor de înțeles: un nivel de referință, o tendință generală (creșterea sau scăderea consumului în timp), sezonalitatea (anuală și pe zilele săptămânii) și contribuția vremii.

Cum funcționează

Surse de date:

  • Consumul de gaze naturale – din arhiva orară a dispozitivului, însumat pe zile.
  • Vremea – temperatura zilnică din serviciul deschis open-meteo. Istoricul temperaturilor se preia pentru coordonatele punctului de măsurare; pentru zilele din perioada de prognoză se folosește prognoza meteo propriu-zisă din același serviciu.

Modelul exprimă consumul ca funcție liniară de patru factori:

  1. Tendință – creșterea sau scăderea lentă a consumului în timp.
  2. Sezonalitate anuală – iarnă/vară.
  3. Sezonalitate săptămânală – în zilele lucrătoare și în cele de sfârșit de săptămână consumul diferă.
  4. Temperatură – prin grade-zile de încălzire: cu câte grade este ziua mai rece decât 18 °C. Cu cât este mai frig, cu atât mai multe gaze naturale se consumă pentru încălzire.

Dacă datele meteo nu sunt disponibile, modelul funcționează fără factorul de temperatură. Valorile orare anormal de mari (artefacte de telemetrie) se limitează la valoarea maximă din cartea tehnică a dispozitivului, ca să nu denatureze prognoza.

Exactitatea se verifică astfel: modelul „nu vede” ultimele 14 zile, le prognozează și compară rezultatul cu valorile reale. Din această comparație rezultă eroarea medie a prognozei și proporția zilelor în care valoarea reală s-a încadrat în intervalul de încredere.

Parametrii de rulare

ParametruImplicitCe înseamnă
Nr. punct de măsurareobligatoriunumărul punctului de măsurare
Istoric de laacum 2 aniînceputul istoricului (pentru sezonalitatea anuală este nevoie de ≥ 1 an)
Istoric până laierisfârșitul istoricului
Orizont de prognoză30pentru câte zile înainte se face prognoza
Zile de testare pe date istorice14pe câte zile recente se verifică exactitatea
Număr minim de ore pe zi18câte ore dintr-o zi trebuie să aibă date pentru ca ziua să fie luată în calcul
Coordonatecoordonatele punctului de măsurarelocul pentru care se cer datele meteo
Temperatură de bază pentru încălzire18 °Ctemperatura sub care începe încălzirea
Fără date meteodezactivatcalcul fără a ține seama de vreme

Cum se interpretează rezultatul

  • Începeți cu verificarea exactității. O eroare relativă medie de până la 10% înseamnă o prognoză excelentă; 10–20% – una acceptabilă; peste 20% – una de tratat cu prudență. Proporția zilelor încadrate în intervalul de încredere este în mod normal în jur de 90–95%.
  • Orizontul de 7 zile este cel mai fiabil; cel de 90 de zile este orientativ și necesită cel puțin un an de istoric. Prognoza pentru mai mult de 90 de zile nu se recomandă.
  • Intervalul de încredere contează mai mult decât o singură valoare: dacă aveți nevoie de o rezervă, planificați după limita lui superioară.

Subiecte conexe

Ultima actualizare:

A fost utilă această pagină?