Прогноз попиту на газ
Прогноз добового споживання газу для вузла обліку на наступні 7, 30 і 90 днів із 95% довірчим інтервалом і перевіркою точності за 14 днів.
Цей звіт працює з одним вузлом обліку: він передбачає, скільки газу вузол витратить за наступні 7, 30 і 90 днів. Звіт використовують для планування закупівель і балансів — скільки газу знадобиться споживачеві найближчим часом.
Прогноз будується за історією споживання за минулі періоди й враховує погоду: у холоди на опалення йде більше газу. Разом із прогнозом звіт дає довірчий інтервал (діапазон «від–до», у який споживання вкладеться з високою ймовірністю) і перевірку точності на нещодавніх днях.
Що він показує
| Блок | Що означає |
|---|---|
| Графік прогнозу | очікуване добове споживання вперед, поверх фактичної історії |
| Довірчий інтервал | коридор навколо прогнозу, у який споживання потрапить з імовірністю 95 % |
| Суми за 7 / 30 / 90 днів | скільки газу очікується всього за ці горизонти |
| Перевірка точності | наскільки модель помилялася за останні 14 днів (див. нижче) |
Прогноз розкладається на зрозумілі складові: базовий рівень, загальний тренд (споживання зростає чи падає з часом), сезонність (рік і день тижня) і внесок погоди.
Як це працює
Джерела даних:
- Споживання газу — з погодинного архіву приладу, згорнуте в добові суми.
- Погода — денна температура з відкритого сервісу open-meteo. Історія температур береться за координатами вузла; на дати прогнозу — реальний прогноз погоди від того самого сервісу.
Модель — лінійна залежність споживання від чотирьох факторів:
- Тренд — повільне зростання або спад споживання з часом.
- Річна сезонність — зима/літо.
- Тижнева сезонність — будні та вихідні споживають по-різному.
- Температура — через опалювальні градусо-дні: наскільки день холодніший за 18 °C. Що холодніше, то більше газу йде на опалення.
Якщо погода недоступна, модель працює без температурного фактора. Аномально великі годинні значення (артефакти телеметрії) обрізаються за паспортним максимумом приладу, щоб не спотворювати прогноз.
Точність перевіряється так: модель «не бачить» останні 14 днів, прогнозує їх і порівнює з фактом. Звідси отримуємо середню помилку прогнозу й частку днів, у які факт потрапив у довірчий інтервал.
Параметри запуску
| Параметр | За замовчуванням | Що означає |
|---|---|---|
| № вузла | обов’язковий | номер вузла обліку |
| Історія від | 2 роки тому | початок історії (потрібен ≥ 1 рік для річної сезонності) |
| Історія до | учора | кінець історії |
| Горизонт | 30 | на скільки днів вперед прогнозувати |
| Дні бектесту | 14 | на скількох останніх днях перевіряти точність |
| Мінімум годин на добу | 18 | скільки годин на добу має бути даних, щоб день враховувався |
| Координати | координати вузла | точка для запиту погоди |
| База опалення | 18 °C | температура, нижче за яку починається опалення |
| Без погоди | вимк. | рахувати без урахування погоди |
Як читати результат
- Спочатку дивіться на перевірку точності. Середня відносна помилка до 10 % — відмінний прогноз; 10–20 % — прийнятно; більше за 20 % — довіряти обережно. Частка влучань у довірчий інтервал у нормі близько 90–95 %.
- Горизонт 7 днів найнадійніший; 90 днів — орієнтовний і потребує щонайменше року історії. Далі за 90 днів прогноз не рекомендується.
- Довірчий інтервал важливіший за одну цифру: плануйте за його верхньою межею, якщо потрібен запас.
Пов'язані теми
Чи була ця сторінка корисною?
Дякуємо за відгук!