Predikce spotřeby plynu
Denní predikce spotřeby plynu pro měřicí uzel na následujících 7, 30 a 90 dní, s 95% intervalem spolehlivosti a kontrolou přesnosti za 14 dní.
Tato sestava pracuje s jediným měřicím uzlem: predikuje, kolik plynu uzel spotřebuje během následujících 7, 30 a 90 dní. Používá se pro plánování nákupu a bilance — kolik plynu bude spotřebitel v nejbližší době potřebovat.
Predikce se sestavuje z historie spotřeby předchozích období a zohledňuje počasí: v chladnu jde více plynu na vytápění. Spolu s predikcí poskytuje sestava interval spolehlivosti (rozsah „od–do”, do kterého spotřeba s vysokou pravděpodobností spadne) a kontrolu přesnosti za poslední dny.
Co sestava ukazuje
| Blok | Co znamená |
|---|---|
| Graf predikce | očekávaná denní spotřeba do budoucna, vykreslená přes skutečnou historii |
| Interval spolehlivosti | pásmo kolem predikce, do kterého spotřeba s pravděpodobností 95 % spadne |
| Souhrny za 7 / 30 / 90 dní | kolik plynu se celkem očekává v těchto horizontech |
| Kontrola přesnosti | jak moc se model za posledních 14 dní mýlil (viz níže) |
Predikce se rozkládá na přehledné složky: základní úroveň, celkový trend (rostoucí nebo klesající spotřeba v čase), sezónnost (rok a den v týdnu) a příspěvek počasí.
Jak to funguje
Zdroje dat:
- Spotřeba plynu — z hodinového archivu zařízení, agregovaná do denních součtů.
- Počasí — denní teplota z otevřené služby open-meteo. Historie teplot se přebírá podle souřadnic uzlu; pro data predikce — skutečná předpověď počasí ze stejné služby.
Model je lineární závislost spotřeby na čtyřech faktorech:
- Trend — pomalý růst nebo pokles spotřeby v čase.
- Roční sezónnost — zima/léto.
- Týdenní sezónnost — pracovní dny a víkendy spotřebovávají rozdílně.
- Teplota — prostřednictvím denostupňů vytápění: o kolik je den chladnější než 18 °C. Čím je chladněji, tím více plynu jde na vytápění.
Pokud počasí není k dispozici, model pracuje bez teplotního faktoru. Abnormálně velké hodinové hodnoty (artefakty telemetrie) se ořezávají na pasportní maximum zařízení, aby nezkreslovaly predikci.
Přesnost se kontroluje takto: model „nevidí” posledních 14 dní, predikuje je a porovnává se skutečnými hodnotami. Z toho vychází průměrná chyba predikce a podíl dní, v nichž skutečnost spadla do intervalu spolehlivosti.
Parametry spuštění
| Parametr | Výchozí hodnota | Co znamená |
|---|---|---|
| Č. uzlu | povinný | číslo měřicího uzlu |
| Historie od | před 2 lety | začátek historie (pro roční sezónnost je nutný ≥ 1 rok) |
| Historie do | včera | konec historie |
| Horizont | 30 | na kolik dní dopředu predikovat |
| Dny backtestu | 14 | na kolika posledních dnech kontrolovat přesnost |
| Minimum hodin za den | 18 | kolik hodin za den musí mít data, aby se den započítal |
| Souřadnice | souřadnice uzlu | poloha pro dotaz na počasí |
| Báze vytápění | 18 °C | teplota, pod kterou začíná vytápění |
| Bez počasí | vypnuto | počítat bez zohlednění počasí |
Jak číst výsledek
- Podívejte se nejprve na kontrolu přesnosti. Průměrná relativní chyba do 10 % — vynikající predikce; 10–20 % — přijatelná; více než 20 % — důvěřujte obezřetně. Podíl zásahů do intervalu spolehlivosti se běžně pohybuje kolem 90–95 %.
- Horizont 7 dní je nejspolehlivější; 90 dní je orientačních a vyžaduje alespoň rok historie. Nad 90 dní se predikce nedoporučuje.
- Interval spolehlivosti je důležitější než jediné číslo: plánujte podle jeho horní meze, pokud potřebujete rezervu.
Související témata
Byla tato stránka užitečná?
Děkujeme za vaši zpětnou vazbu!