Metodología

Estos son los principios comunes a todos los informes de AI Analytics. Explican por qué se puede confiar en las cifras y dónde están los límites de esa confianza.

Principios metodológicos

1. Reproducibilidad matemática. Cada métrica numérica tiene una fórmula: cobertura del archivo, frescura de los datos, brecha reciente, volumen sin cubrir, delta Q/V, estado del sensor, completitud del pasaporte, prioridad del incidente.
2. Separación de hechos, cálculos y suposiciones. Los datos medidos, las estimaciones calculadas, los indicadores heurísticos y las hipótesis se muestran por separado. Una estimación de volumen sin cubrir no es una pérdida confirmada; un patrón sospechoso no es prueba de manipulación.
3. Periodo histórico separado del estado actual. Los datos del periodo seleccionado se evalúan por separado de la telemetría actual. Un nodo puede tener un archivo histórico utilizable pero una monitorización actual degradada, o al revés.
4. Umbrales formales en lugar de interpretación arbitraria. Los estados (OK / Warning / Major / Critical / Ready / Not Ready / Aligned / Mismatch / Incomplete) se definen mediante condiciones numéricas; usted ve exactamente qué umbral se activó.
5. Reglas estrictas para las conclusiones críticas. Algunas conclusiones son imposibles sin datos obligatorios: sin archivo horario → sin estimación de submedición; sin registro de eventos → sin manipulación confirmada; sin pasaporte → sin veredicto comercial completo.
6. Cautela metrológica. Un sensor bloqueado, un caudal nulo, una presión plana o una brecha en el archivo no constituyen automáticamente una infracción: son incidentes que requieren verificación.
7. Preparación para auditoría. Cada estado y recomendación lleva su explicación: qué datos se utilizaron, qué fórmula se aplicó, qué umbral se activó y qué límites se aplican.

Alcance de los datos

Antes de ejecutar un informe, usted define el alcance: qué datos entran en el cálculo.

Un informe a nivel de nodo responde sobre un solo dispositivo, por ejemplo, cuánto durará su batería. Un informe a nivel de parque responde sobre muchos dispositivos a la vez, por ejemplo, qué cien nodos pierden más gas.

Si no hay datos. Cuando la empresa seleccionada no tiene datos para el periodo, el informe declara honestamente la ausencia de datos y no la sustituye por las cifras generales de «todas las empresas». Un resultado vacío es una señal para ampliar el alcance o el periodo, no un motivo para confiar en un número aleatorio.

Cómo leer un informe

Empiece por el resumen de la parte superior: ofrece las cifras clave en pocos segundos. Las secciones siguientes van en orden descendente de importancia: qué es crítico, qué está bajo observación, qué es de referencia. En los informes económicos, fíjese primero en qué porción de los datos sustenta la conclusión (véanse los niveles de confianza más abajo).

Un informe terminado es reproducible: con el mismo alcance y periodo arroja el mismo resultado.

Tres niveles de confianza para las cifras

Cada cifra se etiqueta con uno de tres niveles, lo que protege frente a promesas exageradas:

• Confirmado — un efecto medible sobre datos reales del parque. El retorno y el ROI se construyen únicamente sobre esto.
• Escenario — una estimación de modelo basada en estándares del sector; requiere verificación frente a la política contable de la empresa. Se muestra por separado, no se incluye en el retorno.
• Posible — ingreso potencial al cumplirse una condición (por ejemplo, vender créditos de CO₂ cuando existe un contrato). Desactivado por defecto.

Cómo se mantienen honestos los totales

Filtrado de nodos «vacíos». Antes de calcular, se eliminan los nodos que distorsionarían el total: los que llevan mucho tiempo sin contacto, los de consumo anual casi nulo (un dispositivo ficticio) y los que carecen de archivo de consumo mensual. Solo se cuenta el parque «vivo»; cuántos nodos se filtraron y por qué se muestra en el informe.

Cálculo a partir del consumo real, no de «promedio × número de nodos». Los promedios engañan: una fábrica equivale a cien apartamentos. El dinero del gas se calcula a partir de la suma real del consumo anual real de cada nodo, tomado de su archivo mensual. Si no hay datos, el elemento se etiqueta como «sin datos» en lugar de rellenarse con una estimación.

Protección contra el doble conteo. Algunos flujos de beneficio se basan en el mismo gas físico (pérdidas de gas, exactitud de la facturación, créditos de CO₂). Para evitar contar el mismo dinero dos veces, dichos flujos se etiquetan como alternativas y entran en el total una sola vez.

Extrapolación «muestra → parque». La calidad del enlace puede evaluarse sobre una muestra de nodos (por ejemplo, 200), suficiente para un parque grande. Cuando el resultado de una muestra se extiende a todo el parque, se muestran un factor de escalado explícito y una etiqueta de «extrapolación», de modo que las cifras de la muestra no se hagan pasar por cifras de todo el parque.

Disponibilidad del enlace. La disponibilidad se mide frente a una expectativa realista: la referencia es una sesión de comunicación por día, no por hora. Esto da una métrica honesta de «cuántas sesiones llegaron de las esperadas».

La norma propia de un nodo. En los informes de control, la norma la determina el propio nodo y sus vecinos (nodos similares), en lugar de un único umbral para todos. Los nodos que quedan fuera de su propia norma se resaltan: así es como se detectan los desvíos de medición y las anomalías.

Metodología de carbono (CO₂e)

Las reducciones de emisiones se calculan con la metodología internacional: el potencial de calentamiento global del metano según el IPCC AR6 — 28 a 100 años y 84 a 20 años. El resultado se presenta como una métrica de negocio — toneladas de CO₂e al año; el equivalente monetario solo con un contrato confirmado en el mercado de carbono.

Monedas

El dinero se muestra en una única moneda de visualización; los tipos de cambio pueden anularse manualmente. La conversión se indica en una sola línea, sin recargar cada celda con doble moneda.

El papel de la IA

Opcionalmente, un informe puede incluir un breve resumen de gestión redactado por IA. Ayuda a captar rápidamente lo esencial, pero no afecta a los cálculos y puede desactivarse con un solo parámetro. Todas las cifras se calculan mediante fórmulas deterministas, no por IA.

El comentario de la IA puede responder: cuál es el problema principal del nodo; qué riesgos se aprecian a partir de las métricas calculadas; qué acción tomar primero; por qué el estado de la monitorización actual difiere del estado del archivo histórico; qué hipótesis requieren verificación. No puede: cambiar un veredicto de medición comercial, aumentar ni disminuir su peso legal, confirmar una manipulación, ni crear pruebas donde los datos no las contienen.

Limitaciones

Los informes son una evaluación para priorizar decisiones de gestión y operativas, no una auditoría financiera ni un acta metrológica. Las cifras confirmadas se apoyan en datos medidos del parque; las cifras de escenario y posibles se apoyan en modelos y condiciones que la empresa debe verificar por sí misma. Cuando los datos cubren menos de un tercio del parque, la conclusión se etiqueta como prematura: primero amplíe la cobertura, después cuente el dinero.

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