Descarbonización (CO2e)

Impacto climático, financiero y operativo de la telemetría de medición de gas: línea base medida, potencial de reducción, efecto en CO2e y preparación para la verificación.

El informe de Descarbonización evalúa el impacto climático, financiero y operativo que puede aportar la telemetría de medición de gas. Está concebido para un inversor, la organización de distribución de gas, el equipo de ESG, el equipo de medición, las operaciones y un verificador externo.

El informe enlaza cuatro niveles de datos:

flujo de gas medido: cuánto gas está realmente bajo monitorización;
candidatos a pérdidas de gas: dónde la telemetría detecta indicios de posible submedición, fugas o pérdidas;
efecto en metano y CO2e: en qué se traducen esas pérdidas potenciales en unidades climáticas;
escenario de inversión: cuánto puede costar reparar los puntos identificados y cuál es el posible retorno.

La metodología sigue el GHG Protocol Corporate Standard (Scope 1), la norma ISO 14064-1:2018, el IPCC AR6 (factores de GWP) y las IPCC 2006 Guidelines for National GHG Inventories.

Cabecera del informe y resumen para el inversor. El primer bloque ofrece al inversor los indicadores clave para una lectura de 30 segundos. El primer par muestra cuánto gas se observa y cuánto se pierde presumiblemente; el segundo traduce esas pérdidas a términos climáticos; el tercero muestra la economía. Las cifras marcadas como “estimación” son un potencial calculado a partir de señales de comportamiento, no un hecho confirmado.

Idea central del informe

El informe no muestra una estimación “verde” abstracta, sino una cadena medible:

text

volumen de gas medido
→ calidad de los datos
→ puntos críticos de pérdidas potenciales
→ cálculo de CH₄
→ cálculo de CO₂e
→ valoración monetaria
→ escenarios CAPEX/OPEX
→ retorno de la inversión
→ preparación para la verificación

El principio principal:

text

primero la línea base medida y la calidad de los datos,
luego el potencial calculado,
y solo tras la reparación: la reducción confirmada.

El informe no debe mezclar estos tres estados:

Estado	Significado
`Measured baseline`	la base de partida medida: cuánto gas hay y qué datos existen realmente
`Estimated potential`	el potencial de reducción de pérdidas calculado a partir de señales de telemetría
`Verified reduction`	la reducción confirmada tras la acción, la reparación y una medición posterior a la acción

La principal división metodológica

Esta es la regla clave del informe.

No todo candidato a pérdida es una fuga física de metano a la atmósfera. Algunos puntos críticos pueden representar submedición comercial, un fallo del canal de medición, un error de archivo, una línea base incorrecta, una parada de planta o una derivación de la medición en la que el cliente realmente consume el gas a continuación. Estos casos importan para la economía y para el equipo de medición, pero no deben convertirse automáticamente en reducción de metano y reducción de CO2e.

Por tanto, cada punto crítico debe llevar una clasificación independiente:

Clase	Qué significa	Reducción de CH₄ / CO₂e antes de la visita de campo
`Commercial loss candidate`	posible submedición, subfacturación, derivación de la medición	ninguna, solo potencial comercial
`Fugitive methane candidate`	posible fuga física de gas a la atmósfera	condicional, solo como potencial calculado
`Metering anomaly candidate`	fallo de contador / corrector / sensor / `P_const` / entrada de pulsos	ninguna, hasta su confirmación
`Data-quality candidate`	huecos de archivo, completitud insuficiente, línea base dudosa	ninguna
`Verified reduction`	reducción confirmada tras la reparación y una medición posterior a la acción	sí

Lógica correcta:

text

candidato a pérdida de gas
→ clasificación
→ elegibilidad de reducción
→ verificación de campo
→ reparación / acción
→ medición posterior a la acción
→ reducción verificada

Lógica incorrecta:

text

candidato a pérdida de gas
→ reducción automática de metano
→ reducción automática de CO₂e

Factor de elegibilidad de reducción (AEF)

Para salvaguardar la metodología se introduce un coeficiente de elegibilidad para la reducción climática:

AEF_i \in [0, 1]

donde AEF_i es la parte del candidato a pérdida de gas calculado para el punto crítico i-ésimo que es admisible contabilizar como reducción potencial de emisiones de metano.

Clase de punto crítico	`AEF` recomendado antes de la visita de campo	Comentario
fuga física confirmada	1.0	tras la inspección de campo
fuga física probable	0.25–0.75	solo como escenario / calculada
submedición / derivación / anomalía de medición	0.0	recuperación comercial, no reducción de metano
error de archivo / calidad de datos	0.0	no contabilizar para el CO₂e
causa desconocida	0.0	no reclamable hasta su clasificación

Volumen elegible para fines climáticos:

V_{abatement\_eligible,i} = V_{loss,i} \times AEF_i

Volumen total elegible para fines climáticos:

V_{abatement\_eligible,total} = \sum_i V_{loss,i} \times AEF_i

El potencial comercial se calcula por separado:

V_{commercial\_candidate,total} = \sum_i V_{loss,i}

Así, el informe tiene dos sumas diferenciadas:

Indicador	Qué significa
`Commercial recovery potential`	el potencial calculado completo de pérdidas de gas / submedición
`Methane abatement eligible potential`	solo la parte elegible para el cálculo de CH₄ / CO₂e

Qué muestra el informe y qué no

Qué muestra

El informe responde a las siguientes preguntas:

qué volumen de gas está bajo monitorización telemétrica;
qué porcentaje de la flota dispone de datos de calidad suficientemente alta;
cuánto gas puede recuperarse o evitarse potencialmente como pérdidas;
qué volumen de metano corresponde al potencial identificado;
qué efecto en CO2e surge en los horizontes GWP₁₀₀ o GWP₂₀;
cuánto vale el gas potencialmente ahorrado;
qué valor adicional puede aportar un precio del carbono;
qué nodos son puntos críticos;
qué escenario es más eficaz: la flota completa o las victorias rápidas;
qué CAPEX/OPEX se requiere y cuál es el retorno de la inversión;
qué datos son adecuados para ESG, inventario GHG, ISO 14064-1 y programas climáticos.

Qué NO hace

El informe no debe:

afirmar que el potencial calculado completo ya es un ahorro confirmado;
tratar a los candidatos a pérdida como robo o fuga demostrados;
sumar la reserva de riesgo del escenario a las pérdidas detectadas;
presentar los ingresos por carbono como ingresos garantizados antes de la verificación;
sustituir un programa LDAR, una inspección de campo o una medición de control;
construir una reducción confirmada sin datos posteriores a la acción;
usar los nodos sin datos como pérdidas cero;
ocultar la calidad de los datos;
extraer una conclusión jurídica sobre los puntos críticos sin confirmación de campo;
tratar el comentario de la IA como parte de la metodología de cálculo.

Parámetros de ejecución

Período (desde / hasta)

Fechas de inicio y fin del análisis. Formato yyyy-mm-dd. Regla: period_from ≤ period_to. El período determina qué archivos entran en la línea base, qué volumen de gas cuenta como “bajo monitorización”, qué puntos críticos se encontrarán y qué efectos estacionales serán visibles.

Botones rápidos: Hoy / Ayer / Últimos 7d / 30d / 90d / Año en curso / Año.

Objetivo	Período recomendado
prueba técnica rápida	7 o 30 días
búsqueda de puntos críticos actuales	30 o 90 días
informe para el inversor	12 meses
reporte ESG / climático	año natural o año de reporte completo

Un filtro opcional de energía/proveedor limita el análisis a los nodos de un único proveedor de recursos; si se deja vacío, el informe abarca toda la flota.

Fracción de CH₄ en el gas natural

Rango: 0.80–0.99. Valor típico: 0.95. El metano es el componente principal del gas natural; para calcular el CO2e hay que convertir el volumen de gas en masa de metano:

V_{CH4} = V_{gas} \times F_{CH4}

Horizonte de GWP

Opción	Significado
GWP₁₀₀	horizonte de 100 años: para la mayoría de los informes corporativos y regulatorios
GWP₂₀	horizonte de 20 años: para enfatizar la urgencia de la reducción de metano
Both	mostrar ambas opciones (recomendado para inversores)

Precio del gas

Precio contractual del gas, por 1 m³, introducido en la moneda de entrada elegida. Ejemplo: 0.15 USD/m³.

GasValue = V_{saved} \times Price_{gas}

Escenario de precio del carbono

Escenario	Significado
EU ETS	precio de mercado regulado
UAE voluntary	precio indicativo del mercado voluntario
World Bank shadow	precio sombra indicativo
Custom	precio definido por el usuario (rellenado en un campo aparte)

CarbonValue = CO2e_{saved} \times Price_{carbon}

Escenario de victorias rápidas

Los nodos se ordenan por el potencial de reducción calculado; los primeros N entran en las Quick-wins:

QuickWins = topN(HotSpots_{sorted}, N_{quick})

Recomendaciones: 5–10 para un piloto, 10–20 para una presentación a inversores, 20–50 para un programa de primera fase.

Nodos para análisis profundo

Cuántos de los nodos de mayor volumen se incluyen en el análisis profundo de puntos críticos. Ejemplo: 60.

DeepCoverage = \frac{\sum V_{deep\_nodes}}{\sum V_{fleet}} \times 100\%

Interpretación:

`DeepCoverage`	Significado
≥ 80%	cobertura muy buena del ahorro potencial
50–80%	cobertura operativa para un informe al inversor
20–50%	estimación preliminar
< 20%	muestra demasiado estrecha

CAPEX / OPEX

Campo	Qué incluye
`CAPEX All Fleet` por nodo	módulo de telemetría, sensores, instalación, armario, antena, SIM, integración, puesta en marcha
`CAPEX Quick-wins` por nodo	visita de campo, diagnóstico, medición de control, sustitución de precintos, reparación, documentación fotográfica
`OPEX` por nodo/año	SIM/conectividad, soporte técnico, mantenimiento de la plataforma, actualizaciones, almacenamiento de datos, soporte de verificación

Comentario de la IA para el inversor

La casilla de verificación habilita una explicación textual para el inversor.

text

comentario de la IA = capa de explicación
comentario de la IA ≠ capa de cálculo
comentario de la IA ≠ capa de verificación

Modelo de moneda

El informe atiende a una audiencia internacional, por lo que la moneda se divide en tres entidades explícitas para evitar distorsiones entre las tarifas locales y el mercado del carbono.

Parámetro	Propósito
`input_currency`	la moneda en la que se introducen el precio del gas, el CAPEX y el OPEX en el formulario
`reporting_currency`	la moneda utilizada para mostrar los importes en los KPI y las tablas del informe
`fx_overrides`	sustitución JSON de los tipos de cambio si los predeterminados no encajan

Internamente, el cálculo siempre usa USD como moneda de anclaje (los mercados de carbono, el CBAM y el reporte CSRD se denominan en USD/EUR). En la entrada, los valores del formulario se convierten input_currency → USD; en el renderizado, la salida se convierte USD → reporting_currency.

\text{value}_{\text{USD}} = \frac{\text{value}_{\text{input}}}{\text{FX}_{\text{input\_currency}}}

\text{display}_{\text{report}} = \text{value}_{\text{USD}} \times \text{FX}_{\text{reporting\_currency}}

Donde FX_X es el número de unidades de la moneda X por un USD. Los tipos predeterminados son indicativos y se actualizan aproximadamente una vez por trimestre; el usuario puede proporcionar una sustitución JSON como {"EUR": 0.92, "AED": 3.67}. La sustitución se aplica sobre los valores predeterminados; el USD siempre se mantiene como ancla en 1.0. Las claves o valores no válidos se ignoran sin aviso. La pista de auditoría registra ambas monedas y la exportación contiene gas_price_input, gas_price_usd_m3 y fx_overrides_applied, de modo que un auditor pueda reproducir el cálculo paso a paso.

Modo de ingresos por carbono y base del carbono

Un componente de carbono no es un ingreso hasta que se firme un contrato de compra (off-take) y se verifiquen las reducciones. Por tanto, el carbono se controla explícitamente mediante dos parámetros.

Modo de ingresos por carbono

Determina cómo entra el beneficio del carbono en el valor financiero y el retorno de la inversión:

Modo	Comportamiento
`exclude`	el carbono nunca se muestra en las finanzas, ni siquiera como escenario; la tarjeta de beneficio del carbono se oculta
`upside-only`	recomendado (predeterminado). El carbono se muestra como una tarjeta de KPI aparte, pero NO se suma al valor financiero: protege contra la sobreestimación
`include-if-basis`	el carbono entra en el valor financiero solo si `carbon_basis ≥ contract`; de lo contrario, se ignora

Base de monetización del carbono

Base jurídica para la monetización del CO2e:

Base	Nivel	Significado
`none`	0	sin base: el carbono no se muestra ni siquiera como beneficio
`shadow`	1	precio sombra interno (para DCF, planificación de escenarios)
`voluntary`	2	candidato del mercado voluntario (requiere verificación)
`contract`	3	acuerdo de compra (off-take) en vigor
`regulatory`	4	crédito regulado (EU ETS, etc.)
`verified`	5	créditos emitidos verificados (listos para la venta)

El carbono entra en el ROI solo cuando el modo es include-if-basis y la base es como mínimo contract. La fórmula del valor financiero en el resumen para el inversor es:

\text{usd\_total} = \text{usd\_gas} + \begin{cases} \text{usd\_carbon\_claimable} & \text{si el carbono entra en el ROI} \\ 0 & \text{en caso contrario} \end{cases}

Con los valores predeterminados mode = upside-only, basis = shadow: la tarjeta de carbono es visible (potencial de escenario), el carbono NO se incluye en el valor financiero (ahorro solo de gas) y el retorno de la inversión se calcula solo con gas. Este es el comportamiento más conservador: el inversor ve el potencial climático, pero las promesas financieras se hacen únicamente frente al gas real.

Parámetros principales de la metodología

Metodología y pista de auditoría. Plena transparencia de la metodología para el auditor y para la reproducibilidad. Todos los coeficientes tienen fuentes: IPCC AR6 para el GWP, ISO 6976 para la estandarización de presión/temperatura. Límite: Scope 1 (combustión directa + metano fugitivo); el Scope 2/3 no está en esta versión.

Parámetro	Símbolo	Valor típico
Emisión de CO₂ por combustión	`EF_CO2`	1.96 kg CO₂/m³ (IPCC AR6)
Poder calorífico superior	`HHV`	37.0 MJ/m³
Fracción de metano	`F_CH4`	0.95
Densidad del metano	`ρ_CH4`	0.668 kg/m³
GWP₁₀₀	`GWP_100`	29.8 (IPCC AR6)
GWP₂₀	`GWP_20`	82.5 (IPCC AR6)
Precio del gas	`Price_gas`	definido por el usuario
Precio del carbono	`Price_carbon`	por escenario o Custom
Estandarización	—	corrección de P + T según ISO 6976
Límites contables	`boundaries`	Scope 1 (combustión directa + metano fugitivo)
Calidad del punto crítico	`confidence`	High / Medium / Low / Not claimable

Resumen para el inversor: ocho KPI

El resumen para el inversor es el bloque superior del informe para una lectura de 30 segundos, dispuesto como dos filas de cuatro tarjetas.

Fila 1: Confianza en los datos (¿se puede confiar en las cifras?):

Fleet coverage: cuántos nodos de la flota reportan datos
Data quality: parte de los archivos mensuales de alta calidad
Gas monitored: volumen de gas bajo monitorización en el período
Loss potential: potencial de reducción de pérdidas calculado (estimación)

Fila 2: Dinero + clima (flujos explícitamente separados):

Gas-only savings: ahorro real solo de gas (ROI solo de gas)
CO2e abatement (screened): potencial climático
Carbon upside: ingresos potenciales por carbono (solo escenario, controlado)
Verified reduction: reducción confirmada (0 hasta la verificación posterior a la acción)

El retorno de la inversión se presenta en la sección de escenarios de inversión, con cifras separadas para All Fleet frente a Quick-wins.

Gas bajo monitorización

V_{monitored} = \sum_{i=1}^{N} V_i

donde V_i es el volumen de gas medido por nodo; N es el número de nodos con datos válidos.

Potencial de reducción de pérdidas de gas

V_{loss,potential} = \sum_{j=1}^{K} V_{loss,j}

donde K es el número de puntos críticos identificados; V_loss,j es el potencial de pérdida calculado para el punto crítico j-ésimo.

Potencial de reducción de CO2e

Para el GWP seleccionado:

CO2e_{potential} = \frac{ V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times GWP }{1000}

El resultado se expresa en tCO₂e.

Valor financiero

AnnualScenarioValue = GasValue + CarbonValue

donde:

GasValue = V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}

CarbonValue = CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}

Retorno de la inversión

Payback_{months} = \frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12

Si AnnualValue ≤ OPEX, el retorno de la inversión no se calcula o se muestra como no se amortiza con los parámetros dados.

Confianza en los datos

La confianza en los datos muestra qué parte de la flota dispone de datos aptos para el cálculo:

DataConfidence = \frac{H_{valid}}{H_{expected}} \times 100\%

o, para la flota:

DataConfidence = \frac{N_{highQuality}}{N_{monitored}} \times 100\%

El informe utiliza una puntuación combinada que tiene en cuenta la parte de horas válidas, el número de nodos con un archivo mensual de alta calidad, la parte de nodos sin datos y la cobertura del análisis profundo por volumen anual.

Línea base medida: pasaporte de calidad de la muestra

Línea base medida. Antes de creer en las conclusiones, el inversor debe creer en los datos. Esta sección es el pasaporte de calidad de la muestra: cuántos nodos devuelven realmente archivos, qué parte de las horas está cubierta por mediciones y cuántos nodos están en silencio. Cuanto mayor sea la parte de nodos con un archivo mensual estándar, más firmes serán todas las cifras posteriores. Los nodos sin datos no se ponen a cero, sino que se excluyen honestamente de los cálculos.

Horas esperadas

Para cada nodo:

H_{expected,i} = count(hours \; in \; selected\; period)

Para la flota:

H_{expected,total} = \sum_{i=1}^{N} H_{expected,i}

Horas válidas y cobertura

H_{valid,total} = \sum_{i=1}^{N} H_{valid,i}

HourCoverage = \frac{H_{valid,total}}{H_{expected,total}} \times 100\%

Nodos con alta completitud

Un nodo se considera de alta calidad si:

Completeness_i = \frac{H_{valid,i}}{H_{expected,i}} \times 100\% \ge 95\%

Parte:

HQShare = \frac{N_{HQ}}{N_{monitored}} \times 100\%

Volumen de gas medido

V_{measured,total} = \sum_{i=1}^{N} V_{measured,i}

CO₂ por combustión

CO2_{combustion,t} = \frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}

donde EF_CO2 = 1.96 kg CO₂/m³ (IPCC AR6).

Energía entregada

Energy_{GJ} = \frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}

Energy_{kWh} = \frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}

donde HHV = 37.0 MJ/m³.

Categorías de calidad de datos de la flota

Categoría	Significado
`Monthly archive / high quality`	el archivo completo principal, alto nivel de confianza
`Daily fallback`	datos obtenidos mediante el archivo diario de reserva
`No data`	no se recibieron datos
`Not claimable`	datos insuficientes para su inclusión en el cálculo

Metodología de puntos críticos: candidatos a reducción de pérdidas de gas

Los puntos críticos son nodos donde la telemetría ha detectado indicios de posibles pérdidas, submedición o consumo registrado anormalmente bajo.

Indicios detectados típicos:

ceros durante las horas activas;
presión sin flujo;
huecos de archivo;
línea base inflada;
sospecha de pérdida de medición;
un patrón persistente que requiere una visita de campo.

Cada punto crítico debe recibir adicionalmente dos campos:

Campo	Propósito
`loss_class`	clasificación: pérdidas comerciales / metano fugitivo / anomalía de medición / calidad de datos
`abatement_eligibility`	si el punto crítico puede contabilizarse en el cálculo de CH₄ y CO₂e

Ejemplo:

Indicio detectado	`loss_class`	`abatement_eligibility`
ceros durante las horas activas	candidato a pérdida comercial o anomalía de medición	normalmente `No` hasta la confirmación de campo
presión sin flujo	anomalía de medición o candidato a metano fugitivo	`Conditional`
fuga confirmada en la visita de campo	metano fugitivo confirmado	`Yes`
hueco de archivo	candidato de calidad de datos	`No`

Análisis profundo de los nodos de mayor tamaño

DeepNodes = topN(Nodes, by = V_{measured}, N_{deep})

DeepCoverage = \frac{\sum_{i \in DeepNodes} V_i}{\sum_{i \in AllNodes} V_i} \times 100\%

Línea base de un punto crítico

Posibles opciones de línea base:

Opción	Fórmula
mediana histórica	`Baseline_h = median(Q_h outside anomaly windows)`
perfil por hora del día	`Baseline_hour = median(Q \| hour_of_day = h)`
perfil por hora y día de la semana	`Baseline_{h,d} = median(Q \| hour=h, weekday=d)`
línea base de cohorte	`Baseline_cohort = median(Q for similar nodes)`

Pérdida potencial por hora y por nodo

Loss_h = max(0,\;Baseline_h - Q_h)

V_{loss,i} = \sum_{h \in AnomalyWindow_i} Loss_h

Anualización

Si el análisis abarca menos de un año completo:

V_{loss,annualized} = V_{loss,period} \times \frac{365}{D_{period}}

Marco de confianza: niveles de confianza de los puntos críticos

Marco de confianza. Cada punto crítico se valora en cuatro niveles de confianza. Solo el nivel High (tras la reparación y la medición) puede utilizarse como reducción confirmada. El resto son solo potencial, solo candidato, o no entran en el total en absoluto. Esto protege frente a la sustitución de lo calculado por lo confirmado.

Nivel	Condición	Cómo usarlo
`High`	medido y confirmado tras la reparación	puede utilizarse como reducción verificada
`Medium`	patrón de telemetría estable ≥ 30 días	potencial, se necesita visita de campo
`Low`	heurística sin verificación de campo	solo candidato
`Not claimable`	datos insuficientes	no se suma al total

Puntos críticos: tabla de candidatos

Puntos críticos de metano y pérdidas de gas. La sección principal para el inversor: los nodos principales con potencial de reducción calculado. Cada fila es un candidato a inspección de campo con una estimación de volumen, impacto climático y valor monetario. El nivel de confianza refleja cuán estable es la señal a lo largo del tiempo. Cuando un punto crítico destacado es un commercial_loss_candidate con AEF_clm=0.00 y AEF_scr=0.00, las tCO2e a nivel de fila son 0 tanto como reclamable como cribado: la metodología separa tres capas: recuperación comercial, escenario de metano cribado y reducción verificada reclamable.

Columnas de la tabla

Columna	Significado
`#`	rango del punto crítico
Node	id y nombre del nodo
Customer	organización
`Detected issue`	tipo de indicio identificado + clasificación + AEF
`m³/year (estimate)`	volumen calculado + parte elegible
`tCO₂e/year (GWP₁₀₀)` / `(GWP₂₀)`	efecto climático solo de la parte elegible para fines climáticos
`USD/year`	valor del gas + valor del carbono
`Payback months`	si `CAPEX_per_node` está definido
`Confidence`	High / Medium / Low

Beneficio del carbono

CO2e ≠ 0 aparece solo para los puntos críticos clasificados como fugitive methane candidate o verified fugitive methane. Para un commercial_loss_candidate permanece en 0, y esto es correcto: las pérdidas comerciales no pueden traducirse automáticamente en una reducción metodológica.

Matriz de riesgo de IA: prioridad y tipo de riesgo

Los puntos críticos pueden clasificarse más allá del impacto financiero con dos columnas adicionales: Priority (P1/P2/P3) y Risk Type (categoría de detección), con una insignia de distribución encima de la tabla.

Risk Type: categorización por el detector

Risk Type	Subpuntuación del detector	Significado
`zero_flow`	`quiet_min`	ceros durante las horas activas: sospecha de pérdida de medición
`persistent_leak`	`persistence`	flujo bajo persistente ≥ 30 días: señal tipo fuga
`suspicious_baseline`	`baseline_p5`	línea base P5 inflada: posible manipulación / mala calibración
`corrector_error`	`drift`	deriva diaria/semanal de la línea base: el corrector funciona mal
`data_quality`	unknown	el detector no pudo clasificar

Priority: P1/P2/P3

Priority	Condición
P1 — inmediata (campo + reparación)	`loss_class = fugitive_methane_candidate` (cualquiera) O `usd_value ≥ $20K AND confidence ∈ {medium, high}`
P2 — inspección programada	`usd_value ≥ $5K` O `confidence = medium`
P3 — monitorización	todo lo demás

Encima de la tabla de puntos críticos, la distribución se muestra como P1·N | P2·N | P3·N en una escala de colores rojo / amarillo / gris, de modo que el inversor ve en segundos cuántos nodos requieren acción inmediata.

Uso

El equipo de campo toma la lista de nodos P1 como primera prioridad para las visitas in situ.
Un analista financiero estima la exposición agregada a lo largo de P1+P2 (cota inferior) o P1+P2+P3 (cota superior).
El reporte ESG incluye en la divulgación solo los nodos con risk_type = persistent_leak (que es tipo fuga; el resto es riesgo de medición / calidad de datos).

Adónde va el gas: desglose de volumen

Adónde va el gas. Esta sección explica qué parte del gas medido es consumo normal y cuál es un candidato a pérdida. En una flota saludable, la inmensa mayoría del volumen bajo monitorización es consumido por los clientes y solo una pequeña fracción cae en candidatos a pérdida. La reducción de metano reclamable es 0 cuando todos los candidatos a punto crítico se clasifican como commercial_loss_candidate (AEF_clm = 0, AEF_scr = 0). El volumen de metano cribado (escenario, previo al campo) es un escenario de referencia sectorial a escala de flota del 0.5% del caudal, aplicado para la narrativa climática antes de la verificación de campo, y no es reclamable.

Fórmulas de distribución

V_{detected\_loss} = \sum V_{loss,i}

V_{consumed} = V_{measured,total} - V_{detected\_loss}

LossShare = \frac{V_{detected\_loss}}{V_{measured,total}} \times 100\%

Reserva de riesgo del escenario

Una estimación de riesgo adicional a nivel de escenario para los nodos sin señal explícita de fuga. Por ejemplo, una referencia sectorial:

BenchmarkLeakRate = 0.5\%

V_{reserve} = V_{throughput,noSignal} \times 0.005

Cálculo del metano

El cálculo del metano no debe incluir automáticamente el V_loss completo. Primero se determina el volumen elegible para fines climáticos:

V_{abatement\_eligible} = \sum_i V_{loss,i} \times AEF_i

Si un punto crítico es solo un caso de submedición comercial o una anomalía de medición:

AEF_i = 0

y ese volumen no entra en el cálculo de la reducción de metano.

Volumen de metano

V_{CH4} = V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4}

Masa de metano

M_{CH4,kg} = V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4}

M_{CH4,t} = \frac{M_{CH4,kg}}{1000}

donde ρ_CH4 = 0.668 kg/m³.

Cálculo de CO2e a partir de pérdidas de metano evitadas

Fórmula principal

CO2e_t = \frac{ V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times GWP }{1000}

GWP₁₀₀ frente a GWP₂₀

CO2e_{100} = \frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 29.8}{1000}

CO2e_{20} = \frac{V_{abatement\_eligible} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times 82.5}{1000}

Por qué GWP₂₀ es mayor

El metano tiene un fuerte impacto climático a corto plazo:

GWP20Ratio = \frac{GWP_{20}}{GWP_{100}} = \frac{82.5}{29.8} \approx 2.77

La estimación GWP₂₀ es aproximadamente 2.8× la de GWP₁₀₀; esto es necesario para enfatizar la urgencia de la reducción de metano.

Valoración financiera

Valor comercial del gas potencialmente recuperable

Calculado sobre todo el Commercial recovery potential, aunque ese volumen no sea todavía una reducción de metano:

GasRecoveryValue = V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}

Valor del beneficio del carbono

Calculado únicamente sobre el volumen elegible para fines climáticos y posteriormente verificable:

CarbonValue = CO2e_{abatement\_eligible} \times Price_{carbon}

Antes de la verificación, este es un valor sombra / de escenario, no un ingreso confirmado.

Valor anual del escenario

AnnualScenarioValue = GasRecoveryValue + CarbonValue

Para un escenario financiero conservador, puede usarse solo la parte de gas:

AnnualConservativeValue = GasRecoveryValue

Escenarios de inversión

Caso de negocio de reducción y escenarios de inversión. Dos formas de invertir en el potencial identificado: “All Fleet”: cobertura telemétrica completa con la máxima captura de futuras fugas; “Quick-wins”: reparación dirigida de los puntos críticos ya encontrados con un coste mínimo y retorno rápido. El tercer escenario, “GWP₂₀ urgency”, se utiliza cuando hay que enfatizar la urgencia de la reducción de metano (×2.8 frente a GWP₁₀₀).

All Fleet

CAPEX_{all} = N_{fleet} \times CAPEX_{all,node}

OPEX_{all} = N_{fleet} \times OPEX_{node}

V_{saved,all} = V_{loss,detected}

Este es un enfoque conservador: la cobertura de toda la flota puede sacar a la luz puntos críticos futuros adicionales, pero solo se contabiliza lo que ya está identificado.

Quick-wins

N_{quick} = min(N_{form}, N_{hotspots})

CAPEX_{quick} = N_{quick} \times CAPEX_{quick,node}

V_{saved,quick} = \sum_{i \in topN(HotSpots, N_{quick})} V_{loss,i}

Escenario GWP₂₀ (urgencia)

El mismo volumen físico de gas, pero el CO2e a través del horizonte de 20 años:

CO2e_{urgency} = CO2e_{20}

Necesario para enfatizar la urgencia de la reducción de metano.

Retorno de la inversión y ROI

NetAnnualScenarioValue = AnnualValue - OPEX

Payback_{months} = \frac{CAPEX}{NetAnnualValue} \times 12

ROI_{annual} = \frac{NetAnnualValue}{CAPEX} \times 100\%

Si NetAnnualValue ≤ 0: retorno no calculado / no se amortiza.

Uso de los fondos y seguimiento de resultados

Uso de los fondos + Seguimiento de resultados. “Uso de los fondos” indica al inversor adónde va el dinero; “Seguimiento de resultados” es la plantilla de cómo el informe mostrará los resultados tras la primera reparación cerrada. Esto convierte “una promesa de potencial” en “un historial probatorio”.

Uso de los fondos: líneas típicas

despliegue de telemetría (hardware + integración);
inspección de campo / programa LDAR;
reparación y sustitución (precintos, válvulas);
plataforma de analítica;
reporte listo para auditoría (capa de reporte verificable).

Seguimiento de resultados: del potencial a lo verificado

Estado	Fórmula
Antes de la reparación	`V_before` (línea base medida)
Después de la reparación	`V_after` (medición posterior a la acción)
Reducción de gas verificada	`V_saved,verified = V_baseline,expected − V_after,normalized`
CO₂e verificado	`CO2e_verified = V_saved,verified × F_CH4 × ρ_CH4 × GWP / 1000`

Estados de verificación

Estado	Significado
`Potential`	potencial calculado identificado
`Field checked`	visita de campo completada
`Repair completed`	acción completada
`Post-action measured`	período posterior a la reparación obtenido
`Verified`	reducción confirmada
`Rejected`	reducción no confirmada
`Not claimable`	datos insuficientes

UAE Net Zero: alineación regulatoria

UAE Net Zero: alineación regulatoria. Una matriz compacta de alineación regulatoria. La expresión “data supports” significa: la telemetría proporciona una base medible (datos de actividad), pero el cumplimiento legal requiere procedimientos de verificación por parte de la organización. Es un mapa de preparación, no un certificado.

UAE Net Zero 2050

El informe apoya el objetivo mediante la medición del gas bajo monitorización, la identificación del potencial de reducción de metano, la estimación del CO2e y la priorización de acciones.

Inventario GHG

Un inventario GHG requiere: datos de actividad, factor de emisión, límites contables, metodología, pista de auditoría, estado de verificación.

ActivityData = V_{gas}

Emissions = ActivityData \times EF

GHG Protocol Corporate Standard

El informe apoya la preparación del inventario de Scope 1 porque contiene el volumen de gas medido, el factor de emisión, los límites de Scope 1, los parámetros metodológicos y la transparencia de las fuentes.

ISO 14064-1:2018

La ISO 14064-1 requiere: límites organizativos, fuentes de emisión, factores, método de cálculo, incertidumbre, datos de actividad, posibilidad de auditoría, historial de cambios, estado de verificación.

El informe proporciona la base:

text

inventario + metodología + marcadores de verificación

Apéndice A: soporte del marco de la UE

Apéndice A: soporte del marco de la UE. Una matriz adicional para clientes de la UE, separada del bloque principal de alineación con UAE. Para un cliente de la UE, este apéndice muestra cómo se asignan los datos a CSRD ESRS E1, al EU Methane Regulation 2024/1787, al CBAM y al EU ETS.

Marco	Cómo está conectado
`CSRD / ESRS E1`	inventario y divulgación de Scope 1 (obligatorio desde 2024)
`EU Methane Regulation 2024/1787`	lista de candidatos LDAR (LDAR completo obligatorio desde 2026/2027)
`CBAM`	emisiones incorporadas por entrega (CBAM completo desde 2026)
`EU ETS`	aplicable solo a grandes emisores (> 25k tCO₂/año)

Comentario de la IA para el inversor

Comentario de la IA para el inversor. Una explicación textual del informe en lenguaje humano: la conclusión principal, los puntos fuertes y débiles, las preguntas de diligencia debida. El comentario de la IA no influye en el cálculo: es una capa de explicación, no una capa de cálculo.

Qué puede hacer la IA

exponer brevemente la conclusión principal;
explicar el retorno de la inversión;
señalar los puntos débiles;
plantear preguntas de diligencia debida;
explicar la calidad de los datos.

Qué no puede hacer la IA

La IA no puede:

cambiar los KPI;
cambiar los puntos críticos;
cambiar el CO2e;
cambiar el retorno de la inversión;
sustituir la metodología;
sustituir la pista de auditoría;
confirmar una reducción verificada.

Cómo leer el informe

Paso 1: Resumen para el inversor

Empiece por los KPI: gas bajo monitorización, potencial de reducción de pérdidas de gas, reducción de CO2e, valor financiero, retorno de la inversión, confianza en los datos.

Paso 2: Línea base medida

Compruebe cuán fiable es la base: cuántos nodos están monitorizados, cuántas horas son válidas, cuántos nodos de alta calidad hay, cuántos están sin datos.

Paso 3: Puntos críticos

Abra la lista de puntos críticos y compruebe el tipo de indicio detectado, los m³/año calculados, la confianza, si el nodo está en Quick-wins y si se necesita una visita de campo.

Paso 4: Caso de negocio

Compruebe: CAPEX, OPEX, precio del gas, precio del carbono, valor anual, retorno de la inversión, la diferencia entre All Fleet y Quick-wins.

Paso 5: Alineación regulatoria

Asegúrese de que el informe no diga “certificado”, sino “datos listos para verificación”, “los datos apoyan el objetivo”, “datos de actividad disponibles”.

Paso 6: Pista de auditoría

Compruebe los coeficientes, la metodología, los límites contables, el estado verificado/potencial y la exportación.

Errores habituales de interpretación

Error: potencial calculado = reducción verificada

Incorrecto. El potencial calculado requiere verificación de campo. Una reducción verificada aparece solo tras la acción.

Error: pérdida detectada = fuga demostrada

Incorrecto. Es un candidato a inspección. Una vez que un punto crítico se clasifica como commercial_loss_candidate, tiene AEF_clm=0 y AEF_scr=0, de modo que no se calcula ni el CO2e reclamable ni el cribado a nivel de fila. La narrativa climática la aporta únicamente el escenario de referencia sectorial a escala de flota (0.5% del caudal).

Error: valor del carbono = ingreso garantizado

Incorrecto. El valor del carbono solo es posible con la venta de reducciones verificadas.

Error: nodos sin datos = pérdidas cero

Incorrecto. Se excluyen o se marcan como “not claimable”.

Error: la reserva del escenario puede sumarse a las pérdidas detectadas

Incorrecto. La reserva del escenario es una capa de escenario aparte.

Error: GWP₂₀ puede usarse en lugar de GWP₁₀₀ sin explicación

Incorrecto. GWP₂₀ es necesario para enfatizar la urgencia del metano, mientras que GWP₁₀₀ es para el reporte estándar comparable.

Error: un retorno rápido significa un ahorro ya confirmado

Incorrecto. El retorno rápido muestra el atractivo de la inversión una vez que las acciones se confirman e implementan.

Criterios mínimos para un informe completo

Un informe se considera metodológicamente completo si contiene:

el período de análisis y la empresa / flota;
el número de nodos monitorizados, la cobertura de la flota, la calidad de los datos;
el volumen de gas medido, el CO₂ por combustión, la energía entregada;
la lista de puntos críticos con la clasificación loss_class y abatement_eligibility;
el coeficiente AEF para cada punto crítico;
el marco de confianza;
la separación de las pérdidas detectadas de la reserva del escenario;
el cálculo de CH₄, el cálculo de CO2e (GWP₁₀₀ y/o GWP₂₀);
el precio del gas, el precio del carbono, la valoración financiera;
CAPEX, OPEX, retorno de la inversión;
los escenarios All Fleet y Quick-wins;
el proceso de verificación de la reducción;
la alineación regulatoria;
la metodología y la pista de auditoría, la exportación de datos en bruto;
una advertencia (disclaimer) sobre los valores calculados, el beneficio del carbono y el comentario de la IA.

Pista de auditoría y exportación de datos en bruto

Qué debe contener la pista de auditoría

Bloque	Contenido
período	fechas de inicio y fin
empresa	organización / flota
parámetros del formulario	fracción de CH₄, GWP, precios, CAPEX/OPEX
coeficientes	`EF_CO2`, `HHV`, `GWP`, `density`
fuentes de datos	archivos de volumen, datos horarios, ajustes
calidad de datos	cobertura, sin datos, archivo de reserva
método de puntos críticos	reglas de búsqueda de candidatos
marco de confianza	High / Medium / Low / Not claimable
exportación	CSV/JSON para verificación
versión de la metodología	versión del cálculo
fecha de generación	marca temporal del informe

Exportación de datos en bruto: por punto crítico

Campo	Propósito
`station_id`	identificador del nodo
`customer`	cliente
`detected_issue`	tipo de indicio identificado
`estimated_m3`	potencial de gas calculado
`confidence`	nivel de confianza
`loss_class`	clasificación
`AEF`	coeficiente de elegibilidad
`CO2e_100`	tCO₂e por GWP₁₀₀
`CO2e_20`	tCO₂e por GWP₂₀
`gas_value`	valoración monetaria del gas
`carbon_value`	valor potencial del carbono
`verification_status`	estado de verificación
`methodology_params`	parámetros de cálculo

Trazabilidad del cálculo

Para cada KPI destacado, la sección de metodología indica la fuente de datos y la fórmula exacta, de modo que un auditor pueda reproducir cualquier cifra paso a paso.

KPI	Fórmula
Gas monitored (m³)	`Σ V_standard` (por nodo, corregido por PT según ISO 6976)
Data quality (%)	`valid_hours / expected_hours · 100%`
Detected loss candidates (m³)	`Σ (node_composite_score / 100 × annual_volume × 0.05)` para composite ≥ 60
Screened methane (m³)	`Σ (leak_m3 × aef_screened) + (total_measured × 0.5%)`
Claimable methane (m³)	`Σ (leak_m3 × aef_claimable)` = 0 hasta la verificación de campo
CH₄ mass (t)	`V_methane × CH₄_density (0.668 kg/m³) ÷ 1000`
CO2e (tCO₂e)	`CH₄_mass × GWP_horizon` (GWP₁₀₀=29.8, GWP₂₀=82.5)
Gas savings (USD/y)	`loss_m3 × gas_price_usd_per_m3`
Carbon upside (USD/y)	`tCO₂e_screened × carbon_price_usd_per_t` (solo escenario)
Payback (months)	`CAPEX_total / (annual_value − OPEX_total) × 12` (carbono incluido solo si entra en el ROI)

La trazabilidad del cálculo satisface el requisito de divulgación de metodología de ESRS E1 (CSRD) y de ISO 14064-1:2018. Un operador de carbono o un consultor de ESG puede ver de inmediato qué cifras están respaldadas por mediciones, cuáles son solo de escenario y cuáles son marcadores de posición a cero hasta la verificación de campo.

Fórmula resumen del informe

V_{measured,total} = \sum_i V_i

CO2_{combustion,t} = \frac{V_{measured,total} \times EF_{CO2}}{1000}

Energy_{GJ} = \frac{V_{measured,total} \times HHV}{1000}

Energy_{kWh} = \frac{V_{measured,total} \times HHV}{3.6}

V_{commercial\_candidate,total} = \sum_j V_{loss,j}

V_{abatement\_eligible,total} = \sum_j V_{loss,j} \times AEF_j

M_{CH4,kg} = V_{abatement\_eligible,total} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4}

CO2e_t = \frac{ V_{abatement\_eligible,total} \times F_{CH4} \times \rho_{CH4} \times GWP }{1000}

GasRecoveryValue = V_{commercial\_candidate,total} \times Price_{gas}

CarbonValue = CO2e_t \times Price_{carbon}

AnnualScenarioValue = GasRecoveryValue + CarbonValue

CAPEX = N_{nodes} \times CAPEX_{node}

OPEX = N_{nodes} \times OPEX_{node}

Payback_{months} = \frac{CAPEX}{AnnualValue - OPEX} \times 12

Advertencia recomendada

text

El informe evalúa el potencial de descarbonización y financiero de la
telemetría de gas con base en volúmenes medidos, calidad de los datos y
puntos críticos identificados. Todos los valores marcados como
"calculados" son potencial calculado y requieren verificación de campo.
Una reducción confirmada aparece solo tras la reparación, una medición de
control, un período posterior a la acción y la verificación. El valor del
carbono es un escenario adicional y no se trata como ingreso confirmado
hasta que se vendan reducciones verificadas.

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Última actualización el 23 de junio de 2026

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