Vue d'ensemble

Des rapports analytiques prêts à l'emploi sur la télémétrie de comptage — bâtis sur un cœur déterministe, l'IA n'intervenant que comme couche d'explication en langage clair.

AI Analytics transforme la télémétrie des nœuds de comptage en rapports prêts à l’emploi pour la prise de décision. Au lieu d’exporter manuellement les données des appareils et d’assembler des tableurs, vous sélectionnez un rapport, définissez son périmètre (entreprise, nœud, période) et recevez un document finalisé avec chiffres, graphiques et conclusions.

Cœur déterministe, l’IA comme couche d’explication

Chaque rapport repose sur un cœur analytique déterministe : chaque conclusion clé — qualité de l’archive, aptitude de la période à la clôture, fraîcheur des données, estimation du volume non couvert, rapprochement Q/V, stabilité des capteurs, état de la liaison, complétude du passeport, incidents et recommandations — possède une origine formelle, est calculée par des formules définies et se reproduit à l’identique lorsqu’on la rejoue sur les mêmes données.

L’IA est utilisée comme couche linguistique auxiliaire. Elle explique brièvement, en langage clair, des résultats déjà calculés, synthétise les indicateurs déterministes et produit un commentaire lisible. Elle ne remplace pas les formules, n’établit pas de faits et ne décide pas des statuts — les statuts finaux des rapports sont déterminés par des règles, des seuils et les données d’archive.

Deux niveaux de rapports

Les rapports répondent à deux niveaux. Les rapports au niveau du nœud couvrent un seul appareil ou objet — son profil de consommation, l’autonomie de sa batterie, son comportement en pression. Les rapports au niveau du parc couvrent un parc entier ou une entreprise sélectionnée — les nœuds les plus problématiques, les fuites les plus importantes, l’économie de l’automatisation.

Confiance et limites

Les rapports constituent une évaluation de gestion et d’exploitation destinée à prioriser les décisions — et non un acte comptable ou métrologique. Chaque chiffre est assorti d’un niveau de confiance (confirmé, scénario ou possible), de sorte que les estimations ne sont jamais présentées comme des faits mesurés. Consultez la méthodologie pour l’ensemble complet des principes.

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